Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Высшее образование выступает системообразующим элементом национальной экономики, так как формирует кадровый потенциал для всех отраслей экономики. Состояние дефицита на российском рынке труда при избытке вакансий влечет ограничения для развития экономики, обуславливает необходимость трансформаций в системе подготовки кадров. Важнейшей задачей цифрового развития экономики России является обеспечение цифровой трансформации науки и высшего образования на основе повышения качества подготовки кадров [1]. Стратегические документы государственной политики Российской Федерации определяют ключевую роль науки и технологий в решении отраслевых, национальных и глобальных проблем, прогнозировании перспектив и «окон возможностей» [2]. Образовательная сфера Российской Федерации реализует цифровую модернизацию, внедряет онлайн- и офлайн-технологии обучения и ведения научной деятельности. Профессиональный уровень и эффективность труда работников высшей школы напрямую определяет качество образования, уровень подготовки специалистов для экономики страны. Применение цифровых технологий оказывает влияние на показатели эффективности труда и стимулирует рост производительности труда при оказании образовательных услуг. В этой связи актуальным представляется изучение основных направлений повышения эффективности трудовой деятельности научно-педагогических работников образовательных организаций высшего образования.

Повышению эффективности труда научно-педагогических работников способствует цифровой потенциал университетов, обеспеченность информационными ресурсами, наличие экосистем функционирования науки и воспитание цифрового мышления у будущих специалистов. Цель исследования, результаты которого отражены в статье, заключается в прогнозировании результатов повышения эффективности труда научно-педагогических работников на основе выявления, оценки и расчета влияния факторов цифровых трансформаций на изменение труда и рост заработной платы преподавателей.

Материалы и методы исследования

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ и ее территориальных подразделений, данные Министерства труда и социальной защиты РФ, Министерства науки и высшего образования РФ, законодательные акты и нормативно-правовые документы органов федеральной, региональной власти РФ, а также научные статьи, монографические исследования, материалы научных конференций, данные интернет-ресурсов. В основу проведенных исследований положены такие методы, как системный, аналитический; методы аналогий, сравнений, анализа и синтеза; метод экономико-математического моделирования. Для выявления причинно-следственных связей происходящих цифровых трансформаций использован системный анализ; для исследования социально-трудовых отношений в системе высшего образования в условиях цифровых трансформаций – аналитические методы: обследования и аналитического изучения; методы аналогий и сравнений позволяют изучить используемые практики организации труда научно-педагогических работников вузов по видам выполняемых работ; экономико-математическое моделирование применено для определения связи результатов труда, заработной платы научно-педагогических работников и цифрового обеспечения вуза.

Результаты исследования и их обсуждение

Современное общество находится в процессе ускоренной цифровой трансформации, сопровождаемой возрастанием в обществе роли цифровых технологий, умственного труда, что обусловливает особую значимость и актуальность его всестороннего изучения. Труд научно-педагогических работников относится к умственному квалифицированному труду. Главным критерием в этой классификации является степень интеллектуализации трудовых функций, т.е. преобладание доли умственного труда, и выполнение деятельности, связанной с поиском, приемом и переработкой (осмыслением) большого объема информации как из внешней, так и внутренней среды. Особенности труда научно-педагогических работников: во-первых, их умственный труд крайне редко бывает монотонным и связанным с четкими, повторяющимися операциями; во-вторых, такой труд предполагает внутреннее стремление к творческой деятельности, обуславливается самомотивацией и контролируется самим исполнителем; в-третьих, совершенствование знаний и навыков в профессиональной сфере является обязательным условием умственного труда; в-четвертых, этот труд не зависит от конкретного технологического процесса и с трудом поддается учету и контролю извне; в-пятых, умственная трудовая деятельность отличается неопределенностью и допускает различные достижения цели. Кроме того, проявление результатов умственного труда возможно спустя длительное время после окончания трудовой деятельности. Труд научно-педагогических работников высшей школы является интеллектуально напряженным. В научно-педагогической деятельности имеет место необходимость восприятия большого объема информации, зачастую в условиях нарастающего дефицита времени, повышения уровня личной ответственности за принимаемые решения. Предметом научно-педагогического труда является первичная информация, подлежащая в дальнейшем обработке, переработке, систематизации, визуализации. Образовавшаяся таким образом вторичная информация ретранслируется педагогом обучающимся. Следует согласиться с тем, что вновь созданная в этом процессе информация и использованная затем в образовательном процессе «позволяет рассматривать педагога как научного работника, что и подтверждается наличием и присуждением ученых степеней и ученых званий» [3]. Умственный труд требует особых условий обеспечения его эффективности, а цифровые трансформации вносят серьезные изменения в процессы содержательности труда научно-педагогических работников. Трудовая деятельность научно-педагогических работников имеет разноплановый характер и традиционно охватывает различные виды учебной, учебно-методической, научной, организационной и других видов работ. Цифровые трансформации систем и процессов в вузе реализуются под действием внешних и внутренних факторов повышения эффективности труда научно-педагогических работников (рисунок).

Факторы влияния на эффективность труда научно-педагогических работников в условиях цифровых трансформаций. Источник: разработано авторами

В сфере науки и высшего образования эффективность труда научно-педагогических работников идентифицируется не только с соотношением затрат и результатов, но и достижением целей полифункциональной трудовой деятельности. Цифровая трансформация нацелена на получение долгосрочных социально-экономических эффектов, которые обеспечиваются за счет доступности, прозрачности, повышения качества разработок, информации, услуг, взаимодействия заказчиков, поставщиков, повышения уровня цифровых компетенций, цифрового взаимодействия между всеми заинтересованными участниками и создания единой цифровой платформы функционирования вузовской науки и образования. Эффект в научно-образовательной сфере ассоциируется с полученными результатами в том виде работ, которые выполняют научно-педагогические работники самостоятельно или в группе, коллективе, научно-образовательной коллаборации. По мнению авторов, совершенствование цифровой архитектуры трансформации систем и процессов в вузе может проводиться регулированием влияния внутренних факторов повышения эффективности труда научно-педагогических работников: факторы модернизации информационных систем, факторы разработки цифровых сервисов и ресурсов, факторы экосистемы управления данными науки, информационно-коммуникационные и инфраструктурные факторы, факторы цифрового мышления. Все эти факторы связаны с результатами труда в количественном и качественном выражении, которые достигаются преподавателями в процессе осуществления учебной, учебно-методической, научно-исследовательской, организационно-проектной и воспитательной работы. При изучении зависимости повышения эффективности труда НПР от действия факторов цифрового воздействия на труд был взят за основу процесс корреляционно-регрессионного моделирования. В качестве результирующего выбран показатель дохода на 1 НПР, который исчисляется как отношение годовой суммы заработной платы на среднюю численность научно-педагогических работников. Данный результат характеризует стоимостную оценку оплаты труда научно-педагогических работников при выполнении определенных видов работ, отражает объем выполненных работ через стоимостную оценку его результатов, что соответствует концепции производительности труда в системе высшей школы. Информационной основой для построения многофакторной модели являются данные отчетных форм вузов: Форма № ВПО-1, Форма № ВПО-2 за исследуемый период с 2015 по 2020 г. включительно [4]. Для экономико-математической модели, основанной на связи результатов труда, заработной платы и цифрового обеспечения вуза, группировка проводилась по внутренним факторам, включенным в пять групп. Экономическая интерпретация факторных компонент, разделенных по видам цифровой работы, выполнение которой влияет на доход НПР, представлена в табл. 1.

В колонке 3 табл. 1 представлен расчет показателей для отбора в качестве факторных признаков, влияющих на Y-результат – доход на 1 НПР. Показано, как осуществлялся расчет факторов по показателям, графам и разделам формы № ВПО-1 и № ВПО-2. К примеру, фактор Х1 «Учебные и автоматизированные места, ед.» был рассчитан как число учебных мест в лабораториях, полигонах, технодромах, мастерских и пр., что отражает «Экономическая интерпретация показателя», представленная в графе 4 табл. 1.

Таблица 1

Экономическая интерпретация факторных компонент модели повышения эффективности труда НПР

Источник: составлено авторами по показателям формы № ВПО-2.

Таблица 2

Уравнения регрессии зависимости доходов на 1 НПР от переменных факторов по регионам Центрального федерального округа

Источник: рассчитано авторами.

За исследуемый период построены динамические ряды по регионам Центрального федерального округа. Выборка для моделирования и прогнозирования повышения доходов научно-педагогических работников сформирована по вузам 18 регионов Центрального федерального округа. Таким образом, репрезентативность выборки для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа обеспечена включением в нее факторов экономики труда НПР по 386 образовательным учреждения за шесть лет [4]. Для каждого региона отобран набор факторов, которые влияют на личные результаты научно-педагогических работников и повышение заработной платы персонально взятого работника. Получены уравнения регрессии (табл. 2), установлены факторы, наиболее значимые для управления доходами НПР в регионах (табл. 3).

В табл. 2 в колонке 3 представлены формулы модели линейной множественной регрессии, которые отражают влияние факторов, раскрытых в табл. 1, на Y-результат – доход на 1 НПР. К примеру, по Тверской области мы видим, что на Y-результат, описанный формулой зависимости , влияют такие факторы, как: х4 – электронные библиотечные и справочно-правовые системы, ед.; х8 – оцифрованный библиотечный фонд, экз.; х12 – количество информационного оборудования, шт.; х14 – специальные программные средства для научных исследований, ед. Влияние фактора х4 показывает, что с увеличением электронных библиотечных и справочно-правовых систем на 1 ед., доход на 1 НПР снизится на 92,921 тыс. руб. в год. Влияние фактора х8 показывает, что с ростом оцифрованного библиотечного фонда на 1 экземпляр, доход на 1 НПР снизится на 0,00043 тыс. руб. в год. Влияние фактора х12 отражает, что при росте количества информационного оборудования на 1 шт. доход на 1 НПР увеличивается на 0,35018 тыс. руб. в год. Влияние фактора х14 показывает, что с увеличением использования специальных программных средств для научных исследований на 1 ед. среднедушевой доход НПР также увеличивается на 370,7546 тыс. руб. в год.

Таблица 3

Группировка регионов ЦФО по характеру влияния факторных показателей цифрового обеспечения образовательного учреждения на эффективность труда НПР

Источник: составлено авторами.

На основе моделирования и прогнозирования результатов повышения эффективности труда осуществляется предвидение выполнения стратегических задач, поставленных руководством страны, профильным Министерством науки и высшего образования РФ, руководством вузов [5]. Результаты свидетельствуют о влиянии факторов цифрового воздействия на результаты и эффективность труда научно-педагогических работников, устанавливают состав факторов, наиболее значимых для управления доходами НПР в регионах. Построение и анализ трендовых моделей доходов на 1 НПР является основой для прогнозирования, позволяющего определить рост заработной платы преподавателей и научных сотрудников вузов на перспективу, а также темпы такого роста.

Заключение

На основе изучения тенденций осуществления трудовой деятельности научно-педагогических работников выделены закономерности, определяющие изменения в содержании трудовых функций, выполняемых научно-педагогическими работниками в условиях цифровых трансформаций. Выделенные факторы влияния цифровых трансформаций в сфере высшего образования определяют направления повышения эффективности труда научно-педагогических работников по видам выполняемых работ. Исследование влияния факторов цифрового воздействия на результаты и эффективность труда научно-педагогических работников с помощью корреляционно-регрессионного моделирования подтверждает рост доходов научно-педагогических работников вузов Центрального федерального округа в прогнозируемом периоде.