Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРУДА НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ

Орлова Н.Н. 1 Цёхла С.Ю. 1
1 ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского»
Использование цифровых технологий повышает трудоемкость и интенсивность работы с образовательными и научными ресурсами в условиях цифровизации труда научно-педагогических работников. Цифровые трансформации, которые широко внедряются в процессы обучения и научной работы, требуют переосмысления характера и содержания труда, который должен быть направлен на разработку новых онлайн-ресурсов, цифровых образовательных программ, современного программного обучения, дистанционного общения по научным и воспитательным проектам. Практическая реализация цифровых новшеств зависит от множества факторов, которые носят внутренний и внешний характер. К ним относятся готовность государства, коллективов, студентов к изменениям, наличие материально-технической базы и цифровой оснащенности для внедрения цифровых изменений. Цель статьи заключается в прогнозировании результатов повышения эффективности труда научно-педагогических работников на основе выявления, оценки и расчета влияния факторов цифровых трансформаций на изменение труда и рост заработной платы преподавателей. Методика исследования основана на методах сравнения, многофакторного моделирования, прогнозирования. Изучены особенности и полифункциональный характер труда научно-педагогических работников. Выделены факторы повышения эффективности труда научно-педагогических работников в условиях цифровых трансформаций по видам выполняемых работ во взаимосвязи с критериями и результатами работы, позволяющие формировать направления повышения эффективности труда. Сформированы модели зависимости эффективности труда научно-педагогических работников от цифрового обеспечения вузов для прогнозирования результатов и регулирования деятельности по вузам регионов Центрального федерального округа.
цифровые трансформации
научно-педагогические работники
эффективность труда
прогнозирование результатов
многофакторное моделирование
заработная плата
1. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21.12.2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования» [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403203308/ (дата обращения: 17.03.2022).
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 29.03.2019 № 377 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/? docbody=&prevDoc =102543863&backlink=1&&nd=102540386 (дата обращения: 14.03.2022).
3. Янковская В.В. Сущность и особенности труда педагогических кадров вузов // Российский экономический интернет-журнал. 2016. № 4. [Электронный ресурс]. URL: http://www.e-rej.ru/upload/iblock/58d/58da4ef1325852ad7c3b616e50d7d1e0.pdf (дата обращения: 11.03.2022).
4. Высшее образование. Официальный сайт Министерства науки и высшего образования Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/ stat/highed/ (дата обращения: 19.03.2022).
5. Сведения об образовательных организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования, в разрезе субъектов Российской Федерации (по состоянию на 2020 г.). [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/opendata/9710062939-svedeniya-ob-obrazovatelnykh-organi zatsiyakh-osushchestvlyayushchikh-obrazovatelnuyu-deyatel nost-po (дата обращения: 19.03.2022).

Высшее образование выступает системообразующим элементом национальной экономики, так как формирует кадровый потенциал для всех отраслей экономики. Состояние дефицита на российском рынке труда при избытке вакансий влечет ограничения для развития экономики, обуславливает необходимость трансформаций в системе подготовки кадров. Важнейшей задачей цифрового развития экономики России является обеспечение цифровой трансформации науки и высшего образования на основе повышения качества подготовки кадров [1]. Стратегические документы государственной политики Российской Федерации определяют ключевую роль науки и технологий в решении отраслевых, национальных и глобальных проблем, прогнозировании перспектив и «окон возможностей» [2]. Образовательная сфера Российской Федерации реализует цифровую модернизацию, внедряет онлайн- и офлайн-технологии обучения и ведения научной деятельности. Профессиональный уровень и эффективность труда работников высшей школы напрямую определяет качество образования, уровень подготовки специалистов для экономики страны. Применение цифровых технологий оказывает влияние на показатели эффективности труда и стимулирует рост производительности труда при оказании образовательных услуг. В этой связи актуальным представляется изучение основных направлений повышения эффективности трудовой деятельности научно-педагогических работников образовательных организаций высшего образования.

Повышению эффективности труда научно-педагогических работников способствует цифровой потенциал университетов, обеспеченность информационными ресурсами, наличие экосистем функционирования науки и воспитание цифрового мышления у будущих специалистов. Цель исследования, результаты которого отражены в статье, заключается в прогнозировании результатов повышения эффективности труда научно-педагогических работников на основе выявления, оценки и расчета влияния факторов цифровых трансформаций на изменение труда и рост заработной платы преподавателей.

Материалы и методы исследования

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ и ее территориальных подразделений, данные Министерства труда и социальной защиты РФ, Министерства науки и высшего образования РФ, законодательные акты и нормативно-правовые документы органов федеральной, региональной власти РФ, а также научные статьи, монографические исследования, материалы научных конференций, данные интернет-ресурсов. В основу проведенных исследований положены такие методы, как системный, аналитический; методы аналогий, сравнений, анализа и синтеза; метод экономико-математического моделирования. Для выявления причинно-следственных связей происходящих цифровых трансформаций использован системный анализ; для исследования социально-трудовых отношений в системе высшего образования в условиях цифровых трансформаций – аналитические методы: обследования и аналитического изучения; методы аналогий и сравнений позволяют изучить используемые практики организации труда научно-педагогических работников вузов по видам выполняемых работ; экономико-математическое моделирование применено для определения связи результатов труда, заработной платы научно-педагогических работников и цифрового обеспечения вуза.

Результаты исследования и их обсуждение

Современное общество находится в процессе ускоренной цифровой трансформации, сопровождаемой возрастанием в обществе роли цифровых технологий, умственного труда, что обусловливает особую значимость и актуальность его всестороннего изучения. Труд научно-педагогических работников относится к умственному квалифицированному труду. Главным критерием в этой классификации является степень интеллектуализации трудовых функций, т.е. преобладание доли умственного труда, и выполнение деятельности, связанной с поиском, приемом и переработкой (осмыслением) большого объема информации как из внешней, так и внутренней среды. Особенности труда научно-педагогических работников: во-первых, их умственный труд крайне редко бывает монотонным и связанным с четкими, повторяющимися операциями; во-вторых, такой труд предполагает внутреннее стремление к творческой деятельности, обуславливается самомотивацией и контролируется самим исполнителем; в-третьих, совершенствование знаний и навыков в профессиональной сфере является обязательным условием умственного труда; в-четвертых, этот труд не зависит от конкретного технологического процесса и с трудом поддается учету и контролю извне; в-пятых, умственная трудовая деятельность отличается неопределенностью и допускает различные достижения цели. Кроме того, проявление результатов умственного труда возможно спустя длительное время после окончания трудовой деятельности. Труд научно-педагогических работников высшей школы является интеллектуально напряженным. В научно-педагогической деятельности имеет место необходимость восприятия большого объема информации, зачастую в условиях нарастающего дефицита времени, повышения уровня личной ответственности за принимаемые решения. Предметом научно-педагогического труда является первичная информация, подлежащая в дальнейшем обработке, переработке, систематизации, визуализации. Образовавшаяся таким образом вторичная информация ретранслируется педагогом обучающимся. Следует согласиться с тем, что вновь созданная в этом процессе информация и использованная затем в образовательном процессе «позволяет рассматривать педагога как научного работника, что и подтверждается наличием и присуждением ученых степеней и ученых званий» [3]. Умственный труд требует особых условий обеспечения его эффективности, а цифровые трансформации вносят серьезные изменения в процессы содержательности труда научно-педагогических работников. Трудовая деятельность научно-педагогических работников имеет разноплановый характер и традиционно охватывает различные виды учебной, учебно-методической, научной, организационной и других видов работ. Цифровые трансформации систем и процессов в вузе реализуются под действием внешних и внутренних факторов повышения эффективности труда научно-педагогических работников (рисунок).

missing image file

Факторы влияния на эффективность труда научно-педагогических работников в условиях цифровых трансформаций. Источник: разработано авторами

В сфере науки и высшего образования эффективность труда научно-педагогических работников идентифицируется не только с соотношением затрат и результатов, но и достижением целей полифункциональной трудовой деятельности. Цифровая трансформация нацелена на получение долгосрочных социально-экономических эффектов, которые обеспечиваются за счет доступности, прозрачности, повышения качества разработок, информации, услуг, взаимодействия заказчиков, поставщиков, повышения уровня цифровых компетенций, цифрового взаимодействия между всеми заинтересованными участниками и создания единой цифровой платформы функционирования вузовской науки и образования. Эффект в научно-образовательной сфере ассоциируется с полученными результатами в том виде работ, которые выполняют научно-педагогические работники самостоятельно или в группе, коллективе, научно-образовательной коллаборации. По мнению авторов, совершенствование цифровой архитектуры трансформации систем и процессов в вузе может проводиться регулированием влияния внутренних факторов повышения эффективности труда научно-педагогических работников: факторы модернизации информационных систем, факторы разработки цифровых сервисов и ресурсов, факторы экосистемы управления данными науки, информационно-коммуникационные и инфраструктурные факторы, факторы цифрового мышления. Все эти факторы связаны с результатами труда в количественном и качественном выражении, которые достигаются преподавателями в процессе осуществления учебной, учебно-методической, научно-исследовательской, организационно-проектной и воспитательной работы. При изучении зависимости повышения эффективности труда НПР от действия факторов цифрового воздействия на труд был взят за основу процесс корреляционно-регрессионного моделирования. В качестве результирующего выбран показатель дохода на 1 НПР, который исчисляется как отношение годовой суммы заработной платы на среднюю численность научно-педагогических работников. Данный результат характеризует стоимостную оценку оплаты труда научно-педагогических работников при выполнении определенных видов работ, отражает объем выполненных работ через стоимостную оценку его результатов, что соответствует концепции производительности труда в системе высшей школы. Информационной основой для построения многофакторной модели являются данные отчетных форм вузов: Форма № ВПО-1, Форма № ВПО-2 за исследуемый период с 2015 по 2020 г. включительно [4]. Для экономико-математической модели, основанной на связи результатов труда, заработной платы и цифрового обеспечения вуза, группировка проводилась по внутренним факторам, включенным в пять групп. Экономическая интерпретация факторных компонент, разделенных по видам цифровой работы, выполнение которой влияет на доход НПР, представлена в табл. 1.

В колонке 3 табл. 1 представлен расчет показателей для отбора в качестве факторных признаков, влияющих на Y-результат – доход на 1 НПР. Показано, как осуществлялся расчет факторов по показателям, графам и разделам формы № ВПО-1 и № ВПО-2. К примеру, фактор Х1 «Учебные и автоматизированные места, ед.» был рассчитан как число учебных мест в лабораториях, полигонах, технодромах, мастерских и пр., что отражает «Экономическая интерпретация показателя», представленная в графе 4 табл. 1.

Таблица 1

Экономическая интерпретация факторных компонент модели повышения эффективности труда НПР

Показатели и факторы

Обозн.

Расчет

Экономическая интерпретация показателя

1

2

3

4

Результирующий показатель – Доход на 1 НПР, тыс. руб.

Y

ЗП/Ч_НПР

Характеризует доход на одного научно-педагогического работника в год

Заработная плата, тыс. руб.

ЗП

Раздел 3.3. гр. 5 п. 03+04

Отражает заработную плату (всего) ППС и научных работников списочного состава

Численность НПР, чел.

Ч_НПР

Раздел 3.3. гр. 3 п. 03+04

Отражает среднюю численность ППС и научных работников списочного состава

Факторы модернизации цифровых информационных систем обучения

Учебные и автоматизированные места, ед.

X1

Раздел 1.3 п.16+17

Показывает число учебных мест в лабораториях, полигонах, технодромах, мастерских и пр.

Применение электронного обучения, ед.

X2

Раздел 2.5 гр.3+

гр. 7 п.01

Отражает реализацию образовательных программ ВПО и ДПО с применением электронного обучения

Применение дистанционных образовательных технологий, ед.

X3

Раздел 2.5 гр.3+

гр. 7 п. 02

Отражает реализацию образовательных программ ВПО и ДПО с применением дистанционных образовательных технологий

Факторы разработки цифровых сервисов и ресурсов в образовании

Электронные библиотечные и справочно-правовые системы, ед.

X4

Раздел 2.2. п. 07+08

Характеризует обеспеченность труда НПР электронными библиотечными и справочно-правовыми системами как специальными программными средствами

Информационное обслуживание, абонент

X5

Раздел 2.7. п. 06

Показывает востребованность в работе библиотечных фондов за счет числа посещений библиотек

Обучающие компьютерные программы, тестирования, ед.

X6

Раздел 2.2. п. 01+02

Характеризует наличие и обеспеченность специальными программными средствами

Факторы экосистемы управления данными науки

Информационная открытость организации, ед.

X7

Раздел 2.4. п. 04

Отражает открытость вузов для пользователей за счет дистанционного посещения сайта университета и ресурсов

Оцифрованный библиотечный фонд, экз.

X8

Раздел 2.6. Гр. 5 п. 01

Характеризует формирование и использование фонда библиотеки учебно-методической и научной литературы

Общая площадь земельных участков, га

X9

Раздел 1.3. п. 13 гр.3

Показывает наличие у вуза земельных участков для строительства инновационных центров

Информационно-коммуникационные и инфраструктурные факторы

Площадь учебно-лабораторных зданий и научно-исследовательских подразделений, м2

X10

Раздел 1.3. п. 01 гр.3 всего

Отражает наличие и использование площадей для организации проектной работы и проведения научных исследований

Количество автоматизированных тренажерно-обучающих комплексов (систем), шт.

X11

Раздел 1.3 п.19

Характеризует влияние на рост доходов разработки цифрового обеспечения проектной работы на виртуальных объектах и дополненной реальности

Количество информационного оборудования, шт.

X12

Раздел 2.1. Гр.3 п. 01+08+10+11

Характеризует компьютерную и техническую оснащенность выполнения работы на персональных компьютерах, инфоматах, интерактивном оборудовании и пр.

Специальные программные средства для решения организационных, управленческих и экономических задач, ед.

X13

Раздел 2.2. п. 09

Показывает наличие для работы специальных программных средств для решения организационных, управленческих и экономических задач (с учетом систем автоматизированного документооборота)

Факторы цифрового мышления

Специальные программные средства для научных исследований, ед.

X14

Раздел 2.2. п. 06

Отражает зависимость роста доходов НПР за счет оснащения молодых ученых программными средствами для научной и проектной работы

Максимальная скорость фиксированного беспроводного доступа к интернету, Мбит/с

X15

Раздел 2.3 гр. 7+7

Показывает увеличение результатов работы за счет скоростного интернета (в приближении к скорости свыше 100 Мбит/с)

Среднегодовая численность обучающихся, чел.

X16

Раздел 3.5.гр. 6 п. 01+08+10

Содержит сведения о численности обучающихся, потенциально вовлеченных в цифровые процессы, со стороны преподавателя

Источник: составлено авторами по показателям формы № ВПО-2.

Таблица 2

Уравнения регрессии зависимости доходов на 1 НПР от переменных факторов по регионам Центрального федерального округа

Регион

Формула модели линейной множественной регрессии

1

2

3

1

Белгородская область

missing image file

2

Брянская область

missing image file

3

Владимирская область

missing image file

4

Воронежская область

missing image file

5

Ивановская область

missing image file

6

Калужская область

missing image file

7

Костромская область

missing image file

8

Курская область

missing image file

9

Липецкая область

missing image file

10

г. Москва

missing image file

11

Московская область

missing image file

12

Орловская область

missing image file

13

Рязанская область

missing image file

14

Смоленская область

missing image file

15

Тамбовская область

missing image file

16

Тверская область

missing image file

17

Тульская область

missing image file

18

Ярославская область

missing image file

Источник: рассчитано авторами.

За исследуемый период построены динамические ряды по регионам Центрального федерального округа. Выборка для моделирования и прогнозирования повышения доходов научно-педагогических работников сформирована по вузам 18 регионов Центрального федерального округа. Таким образом, репрезентативность выборки для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа обеспечена включением в нее факторов экономики труда НПР по 386 образовательным учреждения за шесть лет [4]. Для каждого региона отобран набор факторов, которые влияют на личные результаты научно-педагогических работников и повышение заработной платы персонально взятого работника. Получены уравнения регрессии (табл. 2), установлены факторы, наиболее значимые для управления доходами НПР в регионах (табл. 3).

В табл. 2 в колонке 3 представлены формулы модели линейной множественной регрессии, которые отражают влияние факторов, раскрытых в табл. 1, на Y-результат – доход на 1 НПР. К примеру, по Тверской области мы видим, что на Y-результат, описанный формулой зависимости missing image filemissing image file, влияют такие факторы, как: х4 – электронные библиотечные и справочно-правовые системы, ед.; х8 – оцифрованный библиотечный фонд, экз.; х12 – количество информационного оборудования, шт.; х14 – специальные программные средства для научных исследований, ед. Влияние фактора х4 показывает, что с увеличением электронных библиотечных и справочно-правовых систем на 1 ед., доход на 1 НПР снизится на 92,921 тыс. руб. в год. Влияние фактора х8 показывает, что с ростом оцифрованного библиотечного фонда на 1 экземпляр, доход на 1 НПР снизится на 0,00043 тыс. руб. в год. Влияние фактора х12 отражает, что при росте количества информационного оборудования на 1 шт. доход на 1 НПР увеличивается на 0,35018 тыс. руб. в год. Влияние фактора х14 показывает, что с увеличением использования специальных программных средств для научных исследований на 1 ед. среднедушевой доход НПР также увеличивается на 370,7546 тыс. руб. в год.

Таблица 3

Группировка регионов ЦФО по характеру влияния факторных показателей цифрового обеспечения образовательного учреждения на эффективность труда НПР

Факторный показатель

Обозначение фактора

Группа факторов

Регионы

Учебные и автоматизированные места, ед.

X1

Факторы модернизации цифровых информационных систем обучения (факторы учебной работы)

Брянская, Владимирская, Костромская, Курская, Липецкая, Московская, Орловская, Рязанская и Смоленская области Тамбовская и Ярославская области

Применение электронного обучения, ед.

X2

Применение дистанционных образовательных технологий, ед.

X3

Электронные библиотечные и справочно-правовые системы, ед.

X4

Факторы разработки цифровых сервисов и ресурсов в образовании (факторы учебно-методической цифровой работы)

Белгородская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Курская, Московская, Орловская, Тверская и Тульская области, г. Москва

Информационное обслуживание, абонент.

X5

Обучающие компьютерные программы, тестирования, ед.

X6

Информационная открытость организации, ед.

X7

Факторы экосистемы управления данными науки (факторы научно-исследовательской работы и разработок)

Белгородская, Брянская, Ивановская, Калужская, Костромская, Липецкая, Орловская, Тамбовская, Тверская и Ярославская области, г. Москва

Оцифрованный библиотечный фонд, экз.

X8

Общая площадь земельных участков, га

X9

Площадь учебно-лабораторных и зданий и научно-исследовательских подразделений, м2

X10

Информационно-коммуникационные и инфраструктурные факторы (факторы организационно-проектной работы)

Белгородская, Воронежская, Калужская, Курская, Липецкая, Московская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская и Ярославская области, г. Москва

Количество автоматизированных тренажерно-обучающих комплексов (систем), шт.

X11

Количество информационного оборудования, шт.

X12

Специальные программные средства для решения организационных, управленческих и экономических задач, ед.

X13

Специальные программные средства для научных исследований, ед.

X14

Факторы цифрового мышления (факторы воспитательной работы)

Белгородская, Брянская, Воронежская, Ивановская, Костромская, Рязанская, Тверская, Тульская и Ярославская области, г. Москва

Максимальная скорость фиксированного беспроводного доступа к интернету, Мбит/с

X15

Среднегодовая численность обучающихся, чел.

X16

Источник: составлено авторами.

На основе моделирования и прогнозирования результатов повышения эффективности труда осуществляется предвидение выполнения стратегических задач, поставленных руководством страны, профильным Министерством науки и высшего образования РФ, руководством вузов [5]. Результаты свидетельствуют о влиянии факторов цифрового воздействия на результаты и эффективность труда научно-педагогических работников, устанавливают состав факторов, наиболее значимых для управления доходами НПР в регионах. Построение и анализ трендовых моделей доходов на 1 НПР является основой для прогнозирования, позволяющего определить рост заработной платы преподавателей и научных сотрудников вузов на перспективу, а также темпы такого роста.

Заключение

На основе изучения тенденций осуществления трудовой деятельности научно-педагогических работников выделены закономерности, определяющие изменения в содержании трудовых функций, выполняемых научно-педагогическими работниками в условиях цифровых трансформаций. Выделенные факторы влияния цифровых трансформаций в сфере высшего образования определяют направления повышения эффективности труда научно-педагогических работников по видам выполняемых работ. Исследование влияния факторов цифрового воздействия на результаты и эффективность труда научно-педагогических работников с помощью корреляционно-регрессионного моделирования подтверждает рост доходов научно-педагогических работников вузов Центрального федерального округа в прогнозируемом периоде.


Библиографическая ссылка

Орлова Н.Н., Цёхла С.Ю. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРУДА НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 4. – С. 50-57;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43238 (дата обращения: 19.06.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674