Важное значение имеет реализация третьей миссии университета, а именно: содействие социально-экономическому развитию общества, особенно в регионах, где университеты функционируют, создавая, внедряя, и распространяя новые знания, устанавливая прямые взаимосвязи с регионом и всеми его составляющими, что, в свою очередь, служит основанием для развития самого образования, основанного на проектах по решению реальных проблем [1]. Одной из таких проблем является обеспечение качества информационных систем в образовании людей с ограниченными возможностями. В современных условиях пандемии такой анализ является весьма актуальным. Цифровая трансформация системы образования способствует повсеместному распространению массовых открытых образовательных ресурсов (MOOC, MOOC – Massive Open Online Courses), способных транслировать лучшие образовательные практики в любую точку мира [2].
Одной из массовых целевых категорий пользователей таких систем являются люди с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), осваивающие профессиональные образовательные программы непосредственно по месту жительства [3]. Однако наличие барьеров информационного доступа вследствие имеющихся у человека нарушений является серьезным препятствием для использования онлайн-ресурсов в инклюзивной образовательной практике. Так, по результатам мониторинга обеспечения доступности ведущих интернет-ресурсов Рунета [4], ни одна из протестированных платформ не выполняет требований минимального уровня доступности международных стандартов. В качестве типичных ошибок доступности отмечаются отсутствие альтернативных представлений для графического и мультимедийного контента (например, альтернативного текста для изображений, отсутствие титров и описания для аудио-, видеоконтента), нарушение правил оформления ссылок, заголовков, навигационных панелей, форм ввода данных, наличие временных ограничений на странице и многое другое. Эти ошибки распространяются в том числе и на ресурсы образовательного назначения.
В этой связи доступность образовательных систем предлагается рассматривать как одну из базовых характеристик потребительского качества при их использовании в обучении людей с ограниченными возможностями. Целью данного исследования является разработка моделей и методов комплексной оценки уровня доступности таких систем.
Интегральная модель оценки доступности образовательного контента
Доступность (accessbility) определяется в международном стандарте ISO/IEC 25010 [5] как характеристика качества программного обеспечения (ПО), которая отражает способность программной системы поддерживать работу людей с ограниченными возможностями.
Основываясь на многоуровневой модели качества программного обеспечения международного стандарта ISO 9126 [6], можно построить трехуровневую модель оценки доступности. В этой модели на верхнем уровне представлена рассматриваемая характеристика качества (цель) – доступность программной системы, включающая четыре базовые подхарактеристики. Критерии доступности определяют уровень атрибутов, необходимых для достижения цели (доступности), а их количественные характеристики – уровень метрик.
Рассматриваемые в модели меры и их метрики классифицированы по четырем принципам доступности в соответствии с международным стандартом WCAG (Web Content Accessbility Guidelines, версии 2.0-2.1) [7; 8]. Они неравнозначны, то есть могут оказывать различное влияние на возможность полноценного доступа к информации в зависимости от степени выраженности нарушения. Степень важности каждой меры в процессе интегрированной оценки доступности ресурса можно учитывать, используя весовые коэффициенты.
Таким образом, для получения интегральной характеристики доступности необходимо осуществить выбор весовых коэффициентов в зависимости от значимости каждой меры для конкретной характеристики (подхарактеристики). После этого значения подхарактеристик, характеристик и интегральной оценки доступности могут быть получены в соответствии с формулами, предложенными в [9].
Многоуровневая модель оценки доступности ПО
Интегральная оценка j-й подхарактеристики i-й характеристики Sij качества равна
(1)
где Mjk – значение k-й меры j-й подхарактеристики, 
– значение весового коэффициента меры Mjk.
Интегральная оценка i-й характеристики качества вычисляется по формуле
(2)
где 
– значение весового коэффициента каждой подхарактеристики.
Тогда интегральная оценка доступности аналогичным образом определяется по формуле
(3)
где 
– весовые коэффициенты каждой характеристики.
Весовые коэффициенты выбираются таким образом, чтобы 
, 
, 
.
Выбор числовых критериев для измерения доступности может быть выполнен на основе актуальной нормативной базы. В работе [10] сформирован и классифицирован перечень требований информационной доступности веб–контента, выполненный на основе международного стандарта веб-доступности WCAG и отечественного ГОСТ Р. 52872-2012 [11]. На их основе выделены и классифицированы по различным видам нарушений критерии, наиболее значимые при построении архитектуры веб-ориентированных образовательных систем, построена модель инклюзивного образовательного ресурса. Вес каждого критерия установлен исходя из его значимости для определенной степени тяжести рассматриваемого нарушения.
Нечетко-логические методы оценки доступности
Наличие большого количества разновесных входных параметров с высокой долей неопределенности предполагает целесообразность привлечения аппарата нечеткой логики, в особенности когда необходимо принимать управленческие решения [12; 13]. Результатом оценки в данном случае является принадлежность полученных значений характеристики некоторому множеству или системе множеств.
В настоящей работе предложена методика комплексной оценки доступности веб-ориентированной образовательной системы на основе стандартных нечетких 5-точечных [0,1]-классификаторов. Комплексная оценка доступности формируется на основе нечетко-множественного агрегирования соответствующих оценок доступности для четырех базовых категорий нарушений: слуха, зрения, опорно-двигательного аппарата (ОДА), ментальной сферы. Значимость отдельных критериев и показателей доступности учитывается за счет весовых коэффициентов. В соответствии с общим алгоритмом нечетко-множественный анализ доступности выполняется в несколько этапов.
На первом этапе вводятся в рассмотрение лингвистические переменные gi (i = 1..4), соответствующие комплексной оценке доступности контента для лиц 4 категорий нарушений, g – комплексная оценка доступности контента в целом. Универсальным множеством для каждой лингвистической переменной служит отрезок [0,1], а множеством значений всех пяти переменных g1, g2, g3, g4, g – терм-множество 
. Здесь G1 – «полная недоступность», G2 – «низкий», G3 – «средний», G4 – «достаточно высокий», G5 – «высокий » уровни доступности для каждого вида нарушений.
Для каждого из термов задается трапециевидная функция принадлежности (табл. 1), в соответствии с теорией стандартных пятиуровневых нечетких [0,1]-классификаторов.
Таблица 1
Функции принадлежности подмножеств терм-множества G
|
Терм Gi |
Функция принадлежности нечеткого множества Gi |
|
G1 |
|
|
G2 |
|
|
G3 |
|
|
G4 |
|
|
G5 |
|
На втором этапе выделяются критерии доступности по каждому виду нарушений. Учитывая, что показатели неравновесны (оказывают разное влияние на уровень доступности ресурса), ранжируется их важность за счет весовых коэффициентов kij (
).
На третьем этапе выполняется расчет значений xi (i = 1..N) каждого показателя. Значение xi (0 ≪ xi ≪ 1) представляет собой долю элементов образовательного контента, для которых исследуемый критерий выполняется относительно общего количества исследованных элементов.
На четвертом этапе осуществляется переход от числовых значений показателей к числовым значениям оценок. Правило перехода от значений показателей xi к весам термов лингвистических переменных gi имеет вид:
(5)
(6)
где ki – весовые коэффициенты показателей, 
– середины промежутков, являющихся носителями термов, μik(xk) – значения функций принадлежности, рассчитанные для числовых показателей.
На пятом этапе осуществляется лингвистическое распознавание полученных числовых оценок в соответствии с определением терм-множества 
.
С использованием предложенной методики выполнена оценка доступности нескольких национальных массовых открытых образовательных платформ (табл. 2).
Таблица 2
Комплексная оценка доступности образовательных платформ
В табл. 3 представлены значения оценок по каждому виду нарушения, а также их интерпретация с определением границ применимости системы в обучении различной категории лиц с инвалидностью. Градация тяжести нарушений выполнена на основе международных классификаций зрительных и слуховых нарушений [14].Таблица 3Значения комплексных оценок доступности и их интерпретация|
g1 |
Терм |
g2 |
Терм |
g3 |
Терм |
g4 |
Терм |
g |
Терм |
|
|
Открытое образование |
0,885 |
G5 |
0,561 |
G3 |
0,625 |
G4 |
0,657 |
G4 |
0,622 |
G4 |
|
Интернет-университет «Интуит» |
0,315 |
G2 |
0,379 |
G3 |
0,377 |
G2 |
0,343 |
G2 |
0,337 |
G2 |
|
Stepik |
0,441 |
G3 |
0,354 |
G2 |
0,503 |
G3 |
0,562 |
G3 |
0,408 |
G3 |
|
Лекториум |
0,315 |
G2 |
0,312 |
G2 |
0,314 |
G2 |
0,390 |
G2 |
0,320 |
G2 |
|
Универсариум |
0,315 |
G2 |
0,308 |
G2 |
0,314 |
G2 |
0,390 |
G2 |
0,320 |
G2 |
|
Нарушения |
Слуха |
Зрения |
Моторные |
Ментальные |
||||||
|
Образовательная система |
Терм |
Уровень, границы |
Терм |
Уровень границы |
Терм |
Уровень |
Терм |
Уровень |
||
|
Открытое образование |
G5 |
высокий, без ограничений |
G3 |
средний, острота зрения не менее 0,3 |
G4 |
достаточно высокий |
G4 |
достаточно высокий |
||
|
Интернетуниверситет «Интуит» |
G2 |
низкий, только для I степени тугоухости |
G2 |
низкий, острота зрения не менее 0,7 |
G2 |
низкий |
G2 |
низкий |
||
|
Stepik |
G3 |
средний, I-II степень тугоухости |
G2 |
средний, острота зрения не менее 0,3 |
G3 |
средний |
G3 |
средний |
||
|
Лекториум |
G3 |
низкий, только для I степени тугоухости |
G2 |
низкий, острота зрения не менее 0,7 |
G2 |
низкий |
G2 |
низкий |
||
|
Универсариум |
G3 |
низкий, только для I степени тугоухости |
G2 |
средний, острота зрения не менее 0,3 |
G2 |
низкий |
G2 |
низкий |
||
По результатам исследований, достаточно высокий уровень доступности демонстрирует только платформа «Открытое образование». Остальные платформы показывают низкую доступность, препятствующую их полноценному использованию в инклюзивной образовательной практике. Низкая доступность всех ресурсов для лиц с поражением зрения затрудняет их использование в обучении лиц с практической и абсолютной слепотой.
Выводы
Оценка качества информационных систем в образовании людей с ограниченными возможностями предполагает анализ их доступности. Предложенные модели и методы направлены на формирование комплексной оценки доступности на основе оценок по различным видам нарушений. Эти оценки позволяют выявить имеющиеся проблемы доступности, а также обозначить границы применимости образовательного ресурса для лиц с ограничениями различной степени тяжести, способствовать выбору оптимального образовательного инструмента, наиболее учитывающего индивидуальные особенности и ограничения обучающегося.