Важное значение имеет реализация третьей миссии университета, а именно: содействие социально-экономическому развитию общества, особенно в регионах, где университеты функционируют, создавая, внедряя, и распространяя новые знания, устанавливая прямые взаимосвязи с регионом и всеми его составляющими, что, в свою очередь, служит основанием для развития самого образования, основанного на проектах по решению реальных проблем [1]. Одной из таких проблем является обеспечение качества информационных систем в образовании людей с ограниченными возможностями. В современных условиях пандемии такой анализ является весьма актуальным. Цифровая трансформация системы образования способствует повсеместному распространению массовых открытых образовательных ресурсов (MOOC, MOOC – Massive Open Online Courses), способных транслировать лучшие образовательные практики в любую точку мира [2].
Одной из массовых целевых категорий пользователей таких систем являются люди с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), осваивающие профессиональные образовательные программы непосредственно по месту жительства [3]. Однако наличие барьеров информационного доступа вследствие имеющихся у человека нарушений является серьезным препятствием для использования онлайн-ресурсов в инклюзивной образовательной практике. Так, по результатам мониторинга обеспечения доступности ведущих интернет-ресурсов Рунета [4], ни одна из протестированных платформ не выполняет требований минимального уровня доступности международных стандартов. В качестве типичных ошибок доступности отмечаются отсутствие альтернативных представлений для графического и мультимедийного контента (например, альтернативного текста для изображений, отсутствие титров и описания для аудио-, видеоконтента), нарушение правил оформления ссылок, заголовков, навигационных панелей, форм ввода данных, наличие временных ограничений на странице и многое другое. Эти ошибки распространяются в том числе и на ресурсы образовательного назначения.
В этой связи доступность образовательных систем предлагается рассматривать как одну из базовых характеристик потребительского качества при их использовании в обучении людей с ограниченными возможностями. Целью данного исследования является разработка моделей и методов комплексной оценки уровня доступности таких систем.
Интегральная модель оценки доступности образовательного контента
Доступность (accessbility) определяется в международном стандарте ISO/IEC 25010 [5] как характеристика качества программного обеспечения (ПО), которая отражает способность программной системы поддерживать работу людей с ограниченными возможностями.
Основываясь на многоуровневой модели качества программного обеспечения международного стандарта ISO 9126 [6], можно построить трехуровневую модель оценки доступности. В этой модели на верхнем уровне представлена рассматриваемая характеристика качества (цель) – доступность программной системы, включающая четыре базовые подхарактеристики. Критерии доступности определяют уровень атрибутов, необходимых для достижения цели (доступности), а их количественные характеристики – уровень метрик.
Рассматриваемые в модели меры и их метрики классифицированы по четырем принципам доступности в соответствии с международным стандартом WCAG (Web Content Accessbility Guidelines, версии 2.0-2.1) [7; 8]. Они неравнозначны, то есть могут оказывать различное влияние на возможность полноценного доступа к информации в зависимости от степени выраженности нарушения. Степень важности каждой меры в процессе интегрированной оценки доступности ресурса можно учитывать, используя весовые коэффициенты.
Таким образом, для получения интегральной характеристики доступности необходимо осуществить выбор весовых коэффициентов в зависимости от значимости каждой меры для конкретной характеристики (подхарактеристики). После этого значения подхарактеристик, характеристик и интегральной оценки доступности могут быть получены в соответствии с формулами, предложенными в [9].

Многоуровневая модель оценки доступности ПО
Интегральная оценка j-й подхарактеристики i-й характеристики Sij качества равна
 (1)
где Mjk – значение k-й меры j-й подхарактеристики, 
 – значение весового коэффициента меры Mjk.
Интегральная оценка i-й характеристики качества вычисляется по формуле
 (2)
где 
 – значение весового коэффициента каждой подхарактеристики.
Тогда интегральная оценка доступности аналогичным образом определяется по формуле
 (3)
где 
 – весовые коэффициенты каждой характеристики.
Весовые коэффициенты выбираются таким образом, чтобы 
, 
, 
.
Выбор числовых критериев для измерения доступности может быть выполнен на основе актуальной нормативной базы. В работе [10] сформирован и классифицирован перечень требований информационной доступности веб–контента, выполненный на основе международного стандарта веб-доступности WCAG и отечественного ГОСТ Р. 52872-2012 [11]. На их основе выделены и классифицированы по различным видам нарушений критерии, наиболее значимые при построении архитектуры веб-ориентированных образовательных систем, построена модель инклюзивного образовательного ресурса. Вес каждого критерия установлен исходя из его значимости для определенной степени тяжести рассматриваемого нарушения.
Нечетко-логические методы оценки доступности
Наличие большого количества разновесных входных параметров с высокой долей неопределенности предполагает целесообразность привлечения аппарата нечеткой логики, в особенности когда необходимо принимать управленческие решения [12; 13]. Результатом оценки в данном случае является принадлежность полученных значений характеристики некоторому множеству или системе множеств.
В настоящей работе предложена методика комплексной оценки доступности веб-ориентированной образовательной системы на основе стандартных нечетких 5-точечных [0,1]-классификаторов. Комплексная оценка доступности формируется на основе нечетко-множественного агрегирования соответствующих оценок доступности для четырех базовых категорий нарушений: слуха, зрения, опорно-двигательного аппарата (ОДА), ментальной сферы. Значимость отдельных критериев и показателей доступности учитывается за счет весовых коэффициентов. В соответствии с общим алгоритмом нечетко-множественный анализ доступности выполняется в несколько этапов.
На первом этапе вводятся в рассмотрение лингвистические переменные gi (i = 1..4), соответствующие комплексной оценке доступности контента для лиц 4 категорий нарушений, g – комплексная оценка доступности контента в целом. Универсальным множеством для каждой лингвистической переменной служит отрезок [0,1], а множеством значений всех пяти переменных g1, g2, g3, g4, g – терм-множество 
. Здесь G1 – «полная недоступность», G2 – «низкий», G3 – «средний», G4 – «достаточно высокий», G5 – «высокий » уровни доступности для каждого вида нарушений.
Для каждого из термов задается трапециевидная функция принадлежности (табл. 1), в соответствии с теорией стандартных пятиуровневых нечетких [0,1]-классификаторов.
Таблица 1
Функции принадлежности подмножеств терм-множества G
| 
 Терм Gi  | 
 Функция принадлежности нечеткого множества Gi  | 
| 
 G1  | 
 
  | 
| 
 G2  | 
 
  | 
| 
 G3  | 
 
  | 
| 
 G4  | 
 
  | 
| 
 G5  | 
 
  | 
На втором этапе выделяются критерии доступности по каждому виду нарушений. Учитывая, что показатели неравновесны (оказывают разное влияние на уровень доступности ресурса), ранжируется их важность за счет весовых коэффициентов kij (
).
На третьем этапе выполняется расчет значений xi (i = 1..N) каждого показателя. Значение xi (0 ≪ xi ≪ 1) представляет собой долю элементов образовательного контента, для которых исследуемый критерий выполняется относительно общего количества исследованных элементов.
На четвертом этапе осуществляется переход от числовых значений показателей к числовым значениям оценок. Правило перехода от значений показателей xi к весам термов лингвистических переменных gi имеет вид:
 (5)
 (6)
где ki – весовые коэффициенты показателей, 
 – середины промежутков, являющихся носителями термов, μik(xk) – значения функций принадлежности, рассчитанные для числовых показателей.
На пятом этапе осуществляется лингвистическое распознавание полученных числовых оценок в соответствии с определением терм-множества 
.
С использованием предложенной методики выполнена оценка доступности нескольких национальных массовых открытых образовательных платформ (табл. 2).
Таблица 2
Комплексная оценка доступности образовательных платформ
В табл. 3 представлены значения оценок по каждому виду нарушения, а также их интерпретация с определением границ применимости системы в обучении различной категории лиц с инвалидностью. Градация тяжести нарушений выполнена на основе международных классификаций зрительных и слуховых нарушений [14].Таблица 3Значения комплексных оценок доступности и их интерпретация| 
 g1  | 
 Терм  | 
 g2  | 
 Терм  | 
 g3  | 
 Терм  | 
 g4  | 
 Терм  | 
 g  | 
 Терм  | 
|
| 
 Открытое образование  | 
 0,885  | 
 G5  | 
 0,561  | 
 G3  | 
 0,625  | 
 G4  | 
 0,657  | 
 G4  | 
 0,622  | 
 G4  | 
| 
 Интернет-университет «Интуит»  | 
 0,315  | 
 G2  | 
 0,379  | 
 G3  | 
 0,377  | 
 G2  | 
 0,343  | 
 G2  | 
 0,337  | 
 G2  | 
| 
 Stepik  | 
 0,441  | 
 G3  | 
 0,354  | 
 G2  | 
 0,503  | 
 G3  | 
 0,562  | 
 G3  | 
 0,408  | 
 G3  | 
| 
 Лекториум  | 
 0,315  | 
 G2  | 
 0,312  | 
 G2  | 
 0,314  | 
 G2  | 
 0,390  | 
 G2  | 
 0,320  | 
 G2  | 
| 
 Универсариум  | 
 0,315  | 
 G2  | 
 0,308  | 
 G2  | 
 0,314  | 
 G2  | 
 0,390  | 
 G2  | 
 0,320  | 
 G2  | 
| 
 Нарушения  | 
 Слуха  | 
 Зрения  | 
 Моторные  | 
 Ментальные  | 
||||||
| 
 Образовательная система  | 
 Терм  | 
 Уровень, границы  | 
 Терм  | 
 Уровень границы  | 
 Терм  | 
 Уровень  | 
 Терм  | 
 Уровень  | 
||
| 
 Открытое образование  | 
 G5  | 
 высокий, без ограничений  | 
 G3  | 
 средний, острота зрения не менее 0,3  | 
 G4  | 
 достаточно высокий  | 
 G4  | 
 достаточно высокий  | 
||
| 
 Интернетуниверситет «Интуит»  | 
 G2  | 
 низкий, только для I степени тугоухости  | 
 G2  | 
 низкий, острота зрения не менее 0,7  | 
 G2  | 
 низкий  | 
 G2  | 
 низкий  | 
||
| 
 Stepik  | 
 G3  | 
 средний, I-II степень тугоухости  | 
 G2  | 
 средний, острота зрения не менее 0,3  | 
 G3  | 
 средний  | 
 G3  | 
 средний  | 
||
| 
 Лекториум  | 
 G3  | 
 низкий, только для I степени тугоухости  | 
 G2  | 
 низкий, острота зрения не менее 0,7  | 
 G2  | 
 низкий  | 
 G2  | 
 низкий  | 
||
| 
 Универсариум  | 
 G3  | 
 низкий, только для I степени тугоухости  | 
 G2  | 
 средний, острота зрения не менее 0,3  | 
 G2  | 
 низкий  | 
 G2  | 
 низкий  | 
||
По результатам исследований, достаточно высокий уровень доступности демонстрирует только платформа «Открытое образование». Остальные платформы показывают низкую доступность, препятствующую их полноценному использованию в инклюзивной образовательной практике. Низкая доступность всех ресурсов для лиц с поражением зрения затрудняет их использование в обучении лиц с практической и абсолютной слепотой.
Выводы
Оценка качества информационных систем в образовании людей с ограниченными возможностями предполагает анализ их доступности. Предложенные модели и методы направлены на формирование комплексной оценки доступности на основе оценок по различным видам нарушений. Эти оценки позволяют выявить имеющиеся проблемы доступности, а также обозначить границы применимости образовательного ресурса для лиц с ограничениями различной степени тяжести, способствовать выбору оптимального образовательного инструмента, наиболее учитывающего индивидуальные особенности и ограничения обучающегося.
Библиографическая ссылка
Крамаров С.О., Тищенко Е.Н., Арапова Е.А. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ДОСТУПНОСТИ ВЕБ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ // Фундаментальные исследования. 2020. № 6. С. 70-74;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42780 (дата обращения: 04.11.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/fr.42780








