Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

TRENDS AND SCENARIOS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF DAIRY FARMING

Gavrilova O.Yu. 1 Bulygina S.A. 1
1 Krasnoyarsk State Agrarian University
The article assesses the current state of dairy cattle breeding in agricultural organizations in the Krasnoyarsk region. A system of indicators was used to assess the sustainable development of the industry. There are five indicators, which are most closely related to the sum of the evaluation points. Based on the total evaluating sustainable development of dairy cattle breeding, five groups of districts were formed. The first and second groups include districts where the total score is lower than the regional average, agricultural organizations in the third group have an average level of total score, and the fourth and fifth groups include agricultural organizations that have a total score above the average level. For long-term planning of dairy cattle breeding, three scenarios for the development of the industry have been developed. For the first and second groups of districts, an inertial scenario of sustainable development of dairy cattle breeding based on the use of available resources and assuming the continuation of existing trends is preferable in the short term. The third group includes agricultural organizations in districts where the stabilization scenario is applicable. It assumes the development of dairy cattle breeding with an annual growth rate of up to 2–4 %. In the fourth and fifth groups of districts, it is possible to implement an innovative scenarios for sustainable development of dairy cattle breeding, which is based on the most favorable combination of conditions and use of resources.
dairy cattle breeding
milk production
economic efficiency
sustainable development
sustainable development scenario

Молочное скотоводство играет ведущую роль в обеспечении населения ценными продуктами питания. Однако в 2018 г. потребление молока и молочной продукции в расчете на душу населения в России составило 229 кг, или 70,5 % от рекомендованной нормы (325 кг), в Красноярском крае – 331 кг и 71,1 % [1, 2]. При этом в общем объеме ресурсов молока в крае 25,4 % приходится на ввоз, включая импорт. Поэтому эффективное и устойчивое развитие молочного скотоводства – одна из первоочередных задач агропромышленного комплекса региона.

Цель исследования: оценить современное состояние молочного скотоводства в сельскохозяйственных организациях Красноярского края, с учетом суммарной оценки разработать сценарии устойчивого развития отрасли на ближайшую перспективу для отдельных групп районов.

Материалы и методы исследования

Работа проведена на основе изучения научной и методической литературы по теме исследований, статистической информации Федеральной службы государственной статистики и Министерства сельского хозяйства и торговли Красноярского края. При создании статьи использованы: метод корреляционного анализа для оценки тесноты связи между показателями, включенными в модель оценки устойчивого развития молочного скотоводства; метод аналитических группировок; метод регрессионного анализа для оценки сценариев устойчивого развития отрасли.

Результаты исследования и их обсуждение

Молочное скотоводство является одной из ведущих отраслей сельского хозяйства в Красноярском крае. В структуре выручки от реализации продукции животноводства на долю молока приходится около 40 %. О динамике производства молока можно судить по данным рисунка [3, 4].

В период с 2010 по 2017 гг. производство молока в крае возросло на 47 тыс. т за счет увеличения валового надоя в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах. Около 50 % молока производится в сельскохозяйственных организациях (табл. 1).

Производство молока сосредоточено в трех сельскохозяйственных зонах Красноярского края – 84,0 %, на долю предприятий западной зоны в 2017 г. приходилось 32,6 % валового производства, удельный вес сельскохозяйственных организаций восточной и южной зон составил 25,6 % и 25,7 % соответственно.

Динамика показателей экономической эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях представлена в табл. 2.

gavril1.wmf

Производство молока в Красноярском крае

Таблица 1

Производство и реализация молока в сельскохозяйственных организациях Красноярского края

Показатель

2010 г.

2017 г.

2010 г.

2017 г.

2010 г.

2017 г.

Восточная зона

Западная зона

Центральная зона

Поголовье коров (на конец года), голов

19163

17788

31728

25425

11439

9957

Надой молока на фуражную корову, кг

4006

5800

4185

5723

3768

4911

Валовое производство молока, т

80482

95118

122933

121202

45987

48164

Реализация молока, т

71610

94686

111994

111449

43229

44858

Уровень товарности, %

89,0

99,5

91,1

92,0

94,0

93,1

Показатель

Южная зона

Северная зона

Итого по с.-х. организациям

Поголовье коров (на конец года), голов

22804

20058

892

774

88930

75580

Надой молока на фуражную корову, кг

4231

5140

2579

3004

4073

5442

Валовое производство молока, т

89299

95592

2688

2181

341389

371462

Реализация молока, т

82489

82889

2184

1502

311505

335383

Уровень товарности, %

92,4

86,7

81,2

68,9

91,2

90,3

 

Таблица 2

Экономическая эффективность производства молока в сельскохозяйственных организациях Красноярского края

Показатель

2010 г.

2017 г.

2010 г.

2017 г.

2010 г.

2017 г.

Восточная зона

Западная зона

Центральная зона

Производственная себестоимость 1 т, руб.

9637

18489

10026

19104

10761

17811

Реализационная себестоимость 1 т, руб.

10152

19525

11008

21629

12378

21222

Цена реализации 1 т, руб.

13090

25227

14250

27867

15524

27474

Уровень рентабельности без субсидий, %

28,9

29,2

29,5

28,8

25,4

29,5

Уровень рентабельности с субсидиями, %

48,1

41,2

47,8

37,0

40,5

40,2

Показатель

Южная зона

Северная зона

Итого по с.-х. организациям

Производственная себестоимость 1 т, руб.

10772

22668

10427

17650

10232

19657

Реализационная себестоимость 1 т, руб.

11038

22734

11733

18918

11014

21242

Цена реализации 1 т, руб.

13144

27538

13008

22676

13859

26964

Уровень рентабельности без субсидий, %

19,1

21,1

10,9

19,9

25,8

26,9

Уровень рентабельности с субсидиями, %

39,7

32,7

23,8

38,5

44,4

37,4

 

В течение анализируемого периода себестоимость и цены реализации молока возросли почти в два раза. Наибольший размер затрат в 2017 г. отмечается в южной зоне. В целом за рассматриваемый период по сельскохозяйственным организациям края уровень рентабельности без субсидий увеличился на 1,1 %, а с субсидиями, наоборот, снизился с 44,4 % до 37,4 %. При этом наивысший уровень рентабельности без учета субсидий в отчетном году наблюдается в центральной зоне края (29,5 %), а с учетом субсидий – в восточной зоне (41,2 %).

Для оценки устойчивого развития молочного скотоводства нами разработан комплекс показателей по системообразующим элементам и их составляющим [5], на основе которых рассчитана суммарная оценка (по сумме баллов). С помощью корреляционного анализа отобраны пять показателей. Для выявления уровня влияния отобранных показателей на суммарную оценку устойчивого развития молочного скотоводства использован один из методов традиционного экономического анализа – аналитическая группировка. Исследования были проведены по данным 2017 г.

На производстве молока в крае специализируются сельскохозяйственные организации 28 районов. Они распределены на 5 групп в зависимости от суммарной оценки устойчивого развития отрасли молочного скотоводства (табл. 3).

В среднем по краю сумма баллов оценки устойчивого развития молочного скотоводства составила 84,32 балла. Суммарная оценка ниже среднего значения характерна для 17 районов первой, второй и третьей групп; в 11 районах, вошедших в четвертую и пятую группы, сумма баллов превышает среднее значение оценки устойчивого развития отрасли. При этом сельскохозяйственные организации районов пятой группы существенно превосходят другие районы по всем анализируемым показателям. Так, надой молока на 1 корову в пятой группе превышает показатель первой группы в 2,7 раза, доход на одного работника отрасли – в 8,9 раза. В этой группе произведено наибольшее количество молока на душу населения (1412,62 кг), получены максимальные суммы прибыли на 1 корову (33,4 тыс. руб.) и субсидий на 1 голову крупного рогато скота (2,9 тыс. руб.).

Для определения перспектив развития молочного скотоводства необходима разработка сценариев развития отрасли в крае. Под сценарием нами понимается совокупность тенденций развития молочного скотоводства в динамике при различных условиях функционирования, с учетом влияния факторов, воздействующих на развитие ситуации, а также оценочных показателей, характеризующих его изменения. Целью сценария является определение стратегии устойчивого развития молочного скотоводства в крае.

Сценарный прогноз позволяет определить стратегию развития, основанную на приоритетах разрешения проблемной ситуации, на базе объективной достоверной информации.

Для оценки сценариев устойчивого развития молочного скотоводства использованы метод регрессионного анализа и полученное по результатам расчетов уравнение регрессии:

Y = 42,346 + 0,194х1 + 0,016х2 + 0,248х3 + 2,148х4 + 8,609х5,

где Y – сумма баллов оценки устойчивого развития молочного скотоводства;

х1 – надой молока на 1 корову, ц;

х2 – производство молока на душу населения, кг;

х3 – прибыль на 1 корову, тыс. руб.;

х4 – субсидии на 1 голову крупного рогатого скота, тыс. руб.;

х5 – доход на 1 работника отрасли, млн руб.

Для достоверного прогноза нами были разработаны сценарии устойчивого развития молочного скотоводства (инерционный, стабилизационный, инновационный) и выбран тот, который является наиболее вероятным.

Таблица 3

Группировка районов Красноярского края по суммарной оценке устойчивого развития молочного скотоводства за 2017 г. [составлено авторами]

Район

Надой молока на 1 корову, ц

Пр-во молока на душу населения в год, кг

Прибыль (убыток) на 1 корову, тыс. руб.

Субсидии на 1 голову КРС, тыс. руб.

Доход на 1 работника отрасли, тыс. руб.

Сумма баллов

до 50,00 баллов – I группа – устойчивое развитие слабое

Тюхтетский

12,26

33,676

–11,321

0,000

0,246

39,820

Боготольский

26,21

59,379

2,090

0,000

0,503

42,870

Идринский

30,01

48,645

1,387

0,098

0,185

49,730

В среднем

22,827

47,233

–2,615

0,033

0,311

44,140

от 50,01 до 70,00 баллов – II группа – устойчивое развитие ниже среднего

Ермаковский

26,05

83,118

–12,677

0,475

0,849

50,080

Нижнеингашский

37,4

47,991

8,977

0,925

0,626

54,960

Иланский

23,86

90,943

9,545

1,110

0,560

66,490

Ирбейский

59,38

258,909

–21,691

0,000

1,438

66,510

Енисейский

31,22

55,677

4,479

2,114

1,118

69,680

В среднем

35,582

107,328

–2,274

0,925

0,918

61,544

от 70,01 до 90,00 баллов – III группа – устойчивое развитие среднее

Большемуртинский

50,43

167,516

23,183

2,595

1,716

70,510

Шарыповский

36,4

511,005

9,193

1,763

1,771

75,190

Саянский

44,36

163,130

28,795

0,521

2,062

75,820

Дзержинский

38,06

348,951

22,097

2,898

1,261

76,610

Емельяновский

45,48

129,491

18,032

2,514

2,986

79,670

Уярский

52,64

96,500

3,768

1,999

2,734

80,070

Казачинский

27,07

67,925

15,508

0,942

1,181

82,300

Балахтинский

44,49

819,921

21,818

2,137

1,969

86,000

Абанский

52,68

242,905

28,371

1,603

2,569

87,680

В среднем

43,512

283,038

18,974

1,886

2,028

79,317

от 90,01 до 110,00 баллов – IV группа – устойчивое развитие выше среднего

Манский

47,67

213,556

11,148

2,515

2,704

92,450

Минусинский

50,25

567,260

22,006

2,454

1,897

96,560

Шушенский

48,98

662,011

17,405

1,560

2,217

97,520

Назаровский

48,83

2294,203

16,143

1,438

1,811

106,410

Рыбинский

58,77

381,217

69,171

5,837

2,402

108,280

В среднем

50,9

823,649

27,175

2,761

2,206

100,244

свыше 110,00 баллов – V группа – устойчивое развитие сильное

Курагинский

52,87

878,316

29,683

2,813

2,171

110,330

Сухобузимский

54,92

990,879

42,581

3,498

3,813

110,840

Краснотуранский

57,68

1613,066

17,238

2,830

2,643

115,090

Новоселовский

57,26

906,778

27,136

1,926

2,886

116,490

Ужурский

80,17

1615,194

48,747

3,396

2,696

123,150

Канский

65,24

2471,480

35,004

3,187

2,391

129,750

В среднем

61,357

1412,619

33,398

2,942

2,767

117,608

В среднем по краю

45,023

564,987

17,422

1,898

1,836

84,316

 

Таблица 4

Оценка сценариев устойчивого развития молочного скотоводства на 2021 г.

Сценарий

Надой молока на 1 корову, ц

Производство молока на душу населения в год, кг

Прибыль (убыток) на 1 корову, тыс. руб.

Субсидии на 1 голову крупного рогатого скота, тыс. руб.

Доход на 1 работника отрасли, млн руб.

Сумма баллов

 

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Y

1-я группа

           

Инерционный

22,83

47,23

–2,615

0,033

0,311

49,62

Стабилизационный

23,92

51,45

1,310

0,034

0,298

50,76

Инновационный

30,01

59,38

2,090

0,098

0,503

54,16

2-я группа

           

Инерционный

35,58

107,33

–2,274

0,925

0,918

61,59

Стабилизационный

38,18

115,15

–0,704

0,992

1,012

62,25

Инновационный

59,38

258,91

9,545

2,114

1,438

77,28

3-я группа

           

Инерционный

43,51

283,04

18,974

1,886

2,028

81,51

Стабилизационный

49,41

298,11

22,607

2,142

2,282

86,53

Инновационный

52,68

819,92

28,795

2,898

2,986

104,75

4-я группа

           

Инерционный

50,90

823,65

27,175

2,761

2,206

97,06

Стабилизационный

56,61

922,27

27,421

3,071

2,249

100,84

Инновационный

58,77

2294,20

69,171

5,837

2,704

143,45

5-я группа

           

Инерционный

61,36

1412,62

33,398

2,942

2,767

115,28

Стабилизационный

65,60

1454,75

40,367

3,145

2,698

118,35

Инновационный

80,17

2471,48

48,747

3,498

3,813

149,91

 

Инерционный сценарий устойчивого развития молочного скотоводства (1-й вариант) основан на использовании имеющихся ресурсов, предполагает продолжение следования сложившимся тенденциям. В основу оценки инерционного сценария заложены средние по группам районов значения факторов.

Стабилизационный сценарий (2-й вариант) предполагает развитие молочного скотоводства края с ежегодным темпом роста до 2–4 %. Он характеризуется усилением инвестиционной направленности, опирается на модернизацию материально-технической базы. Для оценки стабилизационного сценария методом аналитического выравнивания рядов динамики и решения системы уравнений прямой запланирована молочная продуктивность коров, а на ее основе рассчитаны значения факторных показателей.

Инновационный сценарий (3-й вариант) исходит из наиболее благоприятного сочетания условий и использования ресурсов. Для оценки инновационного сценария применены максимальные по группам районов значения факторных показателей.

На основе значений факторных показателей, отобранных для разных сценариев (для инерционного – среднее по группам районов, для инновационного – максимальное, для стабилизационного – значения факторных показателей с учетом планового надоя молока на 1 корову на 2021 г.), решено уравнение регрессии и определена суммарная оценка устойчивого развития молочного скотоводства на перспективу. Результаты расчетов представлены в табл. 4.

Инерционный сценарий устойчивого развития отрасли в ближайшей перспективе предпочтителен для первой и второй групп районов края, которые имеют ограниченные производственные ресурсы; к организациям этих районов необходим особый подход, направленный на повышение эффективности их функционирования в молочном скотоводстве.

В третью группу входят сельскохозяйственные организации районов, которые сохранили свой капитал, в состоянии вести расширенное воспроизводство и имеют средний уровень суммарной оценки устойчивого развития. Для них применим стабилизационный сценарий. Повышение их устойчивого развития может быть достигнуто за счет реализации приоритетных направлений стратегии развития молочного скотоводства, в том числе за счет средств господдержки, что позволит им активировать модернизацию производства с использованием ресурсосберегающих технологий.

В четвертой и пятой группах районов возможна реализация инновационного сценария устойчивого развития молочного скотоводства. В эти группы входят сельхозорганизации, имеющие суммарную оценку устойчивого развития выше среднего уровня. Данные хозяйства должны быть ориентированы на использование внутренних ресурсов с ориентацией на целевые индикаторы и показатели результативности государственной программы Красноярского края «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия» [6].

Развитие молочного скотоводства по предлагаемым сценариям позволит увеличить продуктивность коров и производить в сельскохозяйственных организациях края к 2021 г. 440 тыс. т молока (табл. 5).

Таблица 5

Валовое производство молока в сельскохозяйственных организациях Красноярского края, тонн

Группа районов

2017 г.

2021 г.

2021 г. в % к 2017 г.

1-я группа

1395

1395

100,0

2-я группа

10342

10342

100,0

3-я группа

46126

52606

114,0

4-я группа

94553

110945

117,3

5-я группа

207134

264544

127,7

Всего

359550

439832

122,3

 

Использование предлагаемых сценариев развития отрасли предполагает достижение целевых индикаторов государственной программы Красноярского края, увеличение инновационных факторов, переход на новые ресурсосберегающие технологии производства продукции молочного скотоводства.

Заключение

Перспективы молочного скотоводства в сельскохозяйственных организациях отдельных групп районов Красноярского края должны определяться с учетом сложившегося уровня и предлагаемых сценариев устойчивого развития отрасли.