Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

В настоящее время большое внимание уделяется дифференцированному подходу в отношении стратегии развития регионов Российской Федерации. Проблемы регионов просматриваются по их социально-экономическому положению. Каждый федеральный округ имеет ряд задач развития, связанных с особенностями его ресурсообеспечения и потенциала [1].

Проблемными являются округа, отдалённые от центра и находящиеся на территориях со сложными климатическими условиями. К такому типу округа относится Сибирский федеральный округ (СФО).

Согласно статистическим данным, СФО имеет устойчивое третье место в рейтинге по набору семи основных показателей развития (табл. 1) [2].

Регионы Сибири нуждаются в перспективной управленческой технологии [3]. При большом разнообразии ресурсов в этих регионах Сибири наблюдается дефицит управленческих методов, привязанных к местным условиям. Чтобы раскрыть причину отставания СФО по ряду ключевых показателей, необходимо выявить все проблемы, поставить задачи решения этих проблем и оценить перспективу реализации поставленных задач в виде прогнозных сценариев развития (табл. 3).

С точки зрения теории развития СФО следует рассматривать, с одной стороны, как целостную структуру, с другой стороны, как систему взаимосвязанных регионов, входящих в его структуру. Регионы в рамках СФО объединены территориально в округа и представляют собой систему разнородных структур. Внутри каждого округа действуют индивидуальные законы территориально-экономического функционирования, а вне округа – общие законы эффективного взаимодействия [4].

Новый подход к управлению экономикой макрорегиона можно охарактеризовать как дифференцированно-интегрированный, в котором дифференцируются входящие в структуру макрорегиона субъекты, а интегрируется сила и степень взаимодействия кластера.

Регион-кластер представляет собой хозяйствующий субъект в структуре макрорегиона и является функциональным выражением кластерных принципов с позиции деятельности субъекта. Таким образом, регионы-кластеры – это сконцентрированные по территориальному признаку региональные образования в рамках федерального округа. Каждый регион при этом с позиции макроэкономики федерального округа представляет собой кластер как организационную форму координации хозяйственной деятельности.

Кластерный подход позволяет рассматривать экономику макрорегиона как структурированную систему регионов-кластеров, объединённых общим географическим фактором и управляющими воздействиями.

В этом смысле Сибирь является наиболее характерным примером применения данного подхода. В частности, структуру СФО можно представить как систему кластеров-регионов (рисунок).

С целью выявления взаимосвязей между сибирскими регионами-кластерами, а также для целей прогнозирования перспектив развития СФО в целом были построены модели, иллюстрирующие зависимость изменения прироста ВРП региона от результатов его экономической деятельности в предыдущие периоды и от характера взаимодействия между регионами-кластерами. Для повышения достоверности исследования глубина прогноза принята за десятилетний период. Для двенадцати регионов были построены 144 модели. В качестве результативного признака рассматривался показатель ВРП. При этом вычисления выполнены для каждого региона по среднему показателю потенциала территории (Ij) рассчитываемому по формуле

,

где i1,… i6 – соответственно индексы площади территории, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал, ввода в действие общей площади жилых домов, объёма производства.

Получив таким образом средний индекс потенциала территории, строится корреляционно-регрессионная модель влияния регионов на прирост ВРП по СФО:

где хi – соответственно показатель потенциала для регионов: х1 – Республики Алтай; х2 – Республики Бурятия; х3 – Республики Тыва; х4 – Республики Хакасия; х5 – Алтайского края; х6 – Забайкальского края; х7 – Красноярского края; х8 – Иркутской области; х9 – Кемеровской области; х10 – Новосибирской области; х11 – Омской области; х12 – Томской области.

Дальнейший расчёт корреляции между двумя переменными (у и хi) позволит определить влияние других факторов и оценить степень воздействия каждого региона на совокупный прирост ВРП в Сибирском федеральном округе. В рассматриваемом случае уравнение регрессии состоит из двенадцати факторов, следовательно, возможны частные коэффициенты корреляции 1-го, 2-го, …, 11-го порядков, то есть влияние можно оценить при разных условиях независимости действия других факторов: .

Сопоставление коэффициентов частной корреляции разного порядка позволяет характеризовать взаимодействия результативного признака с исследуемым фактором. С помощью парных зависимостей можно получить модели связей межрегиональных уровней регионов СФО по основным социально-экономическим показателям регионов России (табл. 4).

Исследуя характер взаимосвязей между регионами-кластерами Сибирского федерального округа, можно получить матрицу взаимодействий по формулам парной корреляции (табл. 5).

Уравнения корреляционной зависимости для любой комбинации региональных субъектов позволяют выявить характер их взаимосвязей, а следовательно, и перспективу развития регионов с учётом их совместных действий.

Для Республики Хакасия были получены следующие модели взаимосвязей:

Республика Хакасия (х4) – Республика Алтай (х1)

,

Республика Хакасия (х4) – Республика Бурятия (х2)

,

Республика Хакасия (х4) – Республика Тыва (х3)

,

Республика Хакасия (х4) – Республика Хакасия (х4)

,

Республика Хакасия (х4) – Алтайский край (х5)

,

Республика Хакасия (х4) – Забайкальский край (х6)

,

Республика Хакасия (х4) – Красноярский край (х7)

,

Республика Хакасия (х4) – Иркутская область (х8)

,

Республика Хакасия (х4) – Кемеровская область (х9)

,

Республика Хакасия (х4) – Новосибирская область (х10)

,

Республика Хакасия (х4) – Омская область (х11)

,

Республика Хакасия (х4) – Томская область (х12)

где х1, х2, …х12 – комплексный фактор регионального развития для регионов под соответствующим номером.

Таким же образом можно получить корреляционные зависимости для других регионов. Модели взаимозависимости регионов являются инструментарием управления деятельностью регионов. Выявленные тенденции взаимосвязей следует учитывать при составлении программ сотрудничества и при планировании стратегии развития регионов.

Дифференцированно-интегрированный подход наиболее полно отвечает характеру развития таких сложных систем, как Сибирский федеральный округ.

Перспективы развития сибирского макрорегиона, дифференцированного на регионы-кластеры, с помощью полученных моделей связи можно оценить, учитывая особенности взаимодействия регионов.

Региональные взаимосвязи определяют возможный характер развития взаимоотношений субъектов макрорегиона, а модели этих взаимосвязей служат прогнозным инструментарием. Таким образом, с помощью моделей взаимодействий на региональных и макрорегиональных уровнях можно строить прогнозные сценарии развития. Такой подход особенно важен для прогнозирования стратегического развития крупных экономических субъектов (федеральных округов), имеющих сложную структуру взаимосвязей входящих в него регионов.