Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СИБИРИ

Краснова Т.Г. 1 Плотникова Т.Н. 2 Дулесов А.Н. 2 Краснов Г.И. 3
1 ФГБОУ ВО «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова»
2 Хакасский технический институт – филиал ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
3 Национальный банк Республики Хакасия
Современные методы управления региональной экономикой базируются на принципах рационального выбора. Особого внимания требуют вопросы, которые касаются развития регионов. В структуру Российской Федерации входят восемь федеральных округов, каждый округ включает в себя региональные субъекты: республиканские, краевые, областные. Учитывая разнообразие входящих в округа субъектов экономики, бывает сложно выработать стратегию развития, адаптированную к условиям функционирования экономических субъектов. В статье рассматривается моделирование процессов регионального развития с позиции дифференцированно-интегрированного подхода, заключающееся в том, что региональная экономика макросубъекта (федерального округа) рассматривается дифференцированно, в отношении его отдельных элементов-регионов. В дальнейшем каждый макрорегион рассматривается как сумма регионов-кластеров, входящих в данный макрорегион. Оценка и прогноз развития региональных систем строится на принципах интеграции свойств всех субъектов, входящих в структуру макрорегиона с учётом сетевых взаимодействий между регионами. Кластерно-региональная схема прослеживается и на уровне макрорегионов, имеющих в своей структуре регионы с кластерной экономикой. Всё это позволяет смоделировать взаимодействия регионов с помощью корреляции и применять данные модели для стратегического планирования развития макрорегиона (СФО) с учётом всех взаимодействий кластеров-регионов, входящих в структуру макрорегиона.
макрорегион
управление региональной экономикой
дифференцированно-интегрированный подход
макросубъект
кластерные взаимодействия
1. Басова А.В. Социально-экономическое развитие регионов Сибирского федерального округа в условиях современного кризиса / А.В. Басова, А.С. Сколпень, М.Н. Гусарова // В сборнике: Современные тенденции рынка страховых услуг сборник научных трудов. – Иркутск, 2016. – С. 18–24.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / Росстат. – М., 2017. – 1402 с.
3. Белякова Г.Я. Принципы построения системы оценки эффективности деятельности органов власти субъектов РФ в области развития экономики / Г.Я. Белякова, Т.Н. Воробьева // Государственное и муниципальное управление в XXI веке: теория, методология, практика. – 2016. – № 21. – С. 7–13.
4. Мекуш Г.Е. Кластерный подход в развитии сибирских регионов / Г.Е. Мекуш, Е.О. Ушакова // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2017. – Т. 3, № 2. – С. 3–7.
5. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2016: Стат. сб. / Росстат. – М., 2016. – 671 с.

В настоящее время большое внимание уделяется дифференцированному подходу в отношении стратегии развития регионов Российской Федерации. Проблемы регионов просматриваются по их социально-экономическому положению. Каждый федеральный округ имеет ряд задач развития, связанных с особенностями его ресурсообеспечения и потенциала [1].

Проблемными являются округа, отдалённые от центра и находящиеся на территориях со сложными климатическими условиями. К такому типу округа относится Сибирский федеральный округ (СФО).

Согласно статистическим данным, СФО имеет устойчивое третье место в рейтинге по набору семи основных показателей развития (табл. 1) [2].

Таблица 1

Рейтинг округов по семи основным показателям

Федеральные округа

Удельный вес субъектов в общероссийских социально-экономических показателях, %

Среднее значение по совокупности показателей

Рейтинг

Площадь территории, тыс. км2

Численность населения, тыс. чел.

Валовой региональный продукт

Основные фонды в экономике

Инвестиционный валовой капитал

Продукция с/х-ва

Ввод в действие общей площади жилых домов

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ЦФО

3,8

26,6

35,0

32,1

25,3

25,4

29,2

25,3

1

СЗФО

9,8

9,5

10,3

10,9

10,0

4,9

9,9

9,3

6

ЮФО

2,7

11,2

6,5

6,9

10,2

16,2

10,9

9,4

5

СКФО

1,0

6,6

2,5

2,4

3,8

7,9

6,0

4,3

8

ПФО

6,1

20,3

16,0

14,1

17,4

23,4

20,0

16,8

2

УФО

10,6

8,4

14,1

18,3

17,4

6,2

9,5

12,0

4

СФО

30,0

13,2

10,2

9,0

10,6

12,6

10,5

13,7

3

ДФО

36,0

4,2

5,4

6,3

6,0

3,4

2,9

9,2

7

Анализ позиций Сибирского федерального округа в структуре Российской Федерации показывает, что наилучшие результаты СФО имеет по площади занимаемой территории (территориальный фактор). По численности населения СФО находится на третьем месте. Показатели инвестиции в основной капитал выводят сибирский округ также на третье место среди регионов России.

Сибирский федеральный округ имеет ряд «болевых точек» в экономике и объясняются они, прежде всего, особенностями развития регионов Сибири (табл. 2).

Таблица 2

Характерные особенности развития Сибири [2]

п/п

Характерные особенности регионов Сибири

Описание

1

Зависимость от широты зональности

Деление территории Сибири на природно-экономические зоны

2

Районирование производительных сил

Исторические специализации регионов в общероссийском масштабе

3

Ресурсно-экономическая асимметричность

Дисбаланс между масштабами территории и наличием людских, материальных и финансовых ресурсов для хозяйственного освоения

4

Глубинное положение

Удалённость от морей и границ с ярко выраженной замкнутостью региональных рынков

5

Преобладание экономики ресурсного типа

Богатый природно-ресурсный потенциал на слабообжитых и малоосвоенных территориях

6

Контраст между центром и периферией

Контраст в социально-экономическом развитии столиц краёв, областей и республик и прилегающих к ним территориям

Регионы Сибири нуждаются в перспективной управленческой технологии [3]. При большом разнообразии ресурсов в этих регионах Сибири наблюдается дефицит управленческих методов, привязанных к местным условиям. Чтобы раскрыть причину отставания СФО по ряду ключевых показателей, необходимо выявить все проблемы, поставить задачи решения этих проблем и оценить перспективу реализации поставленных задач в виде прогнозных сценариев развития (табл. 3).

Таблица 3

Стратегическая матрица развития СФО

п/п

Проблемы

Задачи

Перспективы

1

Ухудшение сырьевой базы

Развитие сырьевых производств с целью их стабилизации на рынке (нефть, газ, уголь, цветные и благородные металлы)

– Качественное использование сырьевых ресурсов.

– Расширенное воспроизводство минерально-сырьевой базы.

– Охрана, защита и воспроизводство лесного фонда

– Охрана, защита водных ресурсов

2

Недостаточно развитая транспортная инфраструктура

Развитие транспортной инфраструктуры как основы сбалансированного социально-экономического развития Сибири

– Создание системы транспортных маршрутов за счёт освоения новых трасс и восстановления существующих.

– Совершенствование навигационного и гидрометеорологического обеспечения.

– Оптимизация системы внутренних водных путей транспорта

3

Трудные природно-климатические условия

Сокращение издержек на энергопотребление за счёт интенсификации энергосбережения

– Развитие энергосбережения, ориентированного на самообеспечение с привлечением эффективных местных возобновляемых энергоресурсов.

– Диверсификация производства в энергетическом секторе.

– Углублённая переработка местных ресурсов.

– Создание мини-ТЭЦ

4

Недостаточный уровень высокотехнологичного инновационного производства

Развитие высокотехнологичных наукоёмких отраслей производства

– За счёт технологической модернизации промышленности.

– Внедрение новых технологий

5

Недостаточно развита телекоммуникационная инфраструктура

Обеспечение свободного и оперативного доступа к информации

– Развитие беспроводных видов телекоммуникаций.

– Создание единого информационного пространства Сибири, включение его в общероссийское и мировое пространство

6

Нехватка квалифицированной рабочей силы

Разработка механизмов стимулирования территориального перераспределения экономически активного населения

– Компенсация естественной убыли населения.

– Сокращение оттока населения из Сибири.

– Привлечение иммигрантов как квалифицированной рабочей силы.

– Ротация трудовых ресурсов в регионах Сибири с учётом потребности производства

С точки зрения теории развития СФО следует рассматривать, с одной стороны, как целостную структуру, с другой стороны, как систему взаимосвязанных регионов, входящих в его структуру. Регионы в рамках СФО объединены территориально в округа и представляют собой систему разнородных структур. Внутри каждого округа действуют индивидуальные законы территориально-экономического функционирования, а вне округа – общие законы эффективного взаимодействия [4].

Новый подход к управлению экономикой макрорегиона можно охарактеризовать как дифференцированно-интегрированный, в котором дифференцируются входящие в структуру макрорегиона субъекты, а интегрируется сила и степень взаимодействия кластера.

Регион-кластер представляет собой хозяйствующий субъект в структуре макрорегиона и является функциональным выражением кластерных принципов с позиции деятельности субъекта. Таким образом, регионы-кластеры – это сконцентрированные по территориальному признаку региональные образования в рамках федерального округа. Каждый регион при этом с позиции макроэкономики федерального округа представляет собой кластер как организационную форму координации хозяйственной деятельности.

Кластерный подход позволяет рассматривать экономику макрорегиона как структурированную систему регионов-кластеров, объединённых общим географическим фактором и управляющими воздействиями.

В этом смысле Сибирь является наиболее характерным примером применения данного подхода. В частности, структуру СФО можно представить как систему кластеров-регионов (рисунок).

krasn1.wmf

Схема кластерно-региональной структуры Сибирского федерального округа

С целью выявления взаимосвязей между сибирскими регионами-кластерами, а также для целей прогнозирования перспектив развития СФО в целом были построены модели, иллюстрирующие зависимость изменения прироста ВРП региона от результатов его экономической деятельности в предыдущие периоды и от характера взаимодействия между регионами-кластерами. Для повышения достоверности исследования глубина прогноза принята за десятилетний период. Для двенадцати регионов были построены 144 модели. В качестве результативного признака рассматривался показатель ВРП. При этом вычисления выполнены для каждого региона по среднему показателю потенциала территории (Ij) рассчитываемому по формуле

kras01.wmf,

где i1,… i6 – соответственно индексы площади территории, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал, ввода в действие общей площади жилых домов, объёма производства.

Получив таким образом средний индекс потенциала территории, строится корреляционно-регрессионная модель влияния регионов на прирост ВРП по СФО:

kras02.wmf

kras43a.wmf

kras43b.wmf

kras04.wmf

где хi – соответственно показатель потенциала для регионов: х1 – Республики Алтай; х2 – Республики Бурятия; х3 – Республики Тыва; х4 – Республики Хакасия; х5 – Алтайского края; х6 – Забайкальского края; х7 – Красноярского края; х8 – Иркутской области; х9 – Кемеровской области; х10 – Новосибирской области; х11 – Омской области; х12 – Томской области.

Дальнейший расчёт корреляции между двумя переменными (у и хi) позволит определить влияние других факторов и оценить степень воздействия каждого региона на совокупный прирост ВРП в Сибирском федеральном округе. В рассматриваемом случае уравнение регрессии состоит из двенадцати факторов, следовательно, возможны частные коэффициенты корреляции 1-го, 2-го, …, 11-го порядков, то есть влияние можно оценить при разных условиях независимости действия других факторов: kras05.wmf.

Сопоставление коэффициентов частной корреляции разного порядка позволяет характеризовать взаимодействия результативного признака с исследуемым фактором. С помощью парных зависимостей можно получить модели связей межрегиональных уровней регионов СФО по основным социально-экономическим показателям регионов России (табл. 4).

Таблица 4

Основные социально-экономические показатели регионов СФО [5]

п/п

Регион

Площадь территории, тыс. км. кв.

Численность населения, тыс. чел.

Число муниципальных образований

Основные фонды, млн руб.

Валовой региональный продукт, млн руб.

Всего

%

Всего

%

Всего

%

Всего

 

Всего

%

 

СФО

5145,0

100

19312,2

100

4082

100

13212424

100

5535449,5

100

1

Республика Алтай

92,9

2

213,7

1

103

3

99869

1

99089,9

1

2

Республика Бурятия

351,3

7

978,5

5

289

7

624679

5

177692

3

3

Республика Тыва

168,6

3

313,8

2

143

4

77927

1

41749,2

1

4

Республика Хакасия

61,6

1

535,8

3

100

2

378081

3

143534,2

3

5

Алтайский край

168,0

3

2384,8

12

729

18

907099

7

410824,6

7

6

Забайкальский край

431,9

8

1087,5

6

412

10

790088

6

229782

4

7

Красноярский край

2366,8

46

2858,8

15

576

14

2537118

14

1256674,5

23

8

Иркутская область

774,8

15

2414,9

13

468

11

2029855

15

796587

14

9

Кемеровская область

95,8

2

2725,0

14

210

5

210624,7

2

668311,9

12

10

Новосибирская область

177,8

4

2746,8

14

490

12

165648,2

1

821415,4

15

11

Омская область

141,1

3

1978,2

10

424

10

961851

7

553242,7

10

12

Томская область

314,4

6

1074,4

6

138

5

1048118

8

402546,1

7

Таблица 5

Макет матрицы парной корреляции регионов-кластеров СФО

Регион

Регион

1

2

3

n – 1

n

1

у1,1

у1,2

у1,3

у1, n – 1

у1, n

2

у2,1

у2,2

у2,3

у2, n – 1

у2, n

3

у3,1

у3,2

у3,3

у3, n – 1

у3, n

n – 1

уn –1,1

уn –1,2

уn –1,3

уn – 1, n – 1

уn – 1, n

n

уn,1

уn,2

уn,3

уn, n – 1

уn, n

Примечание. В табл. 1, 2, 3…n – название регионов.

Исследуя характер взаимосвязей между регионами-кластерами Сибирского федерального округа, можно получить матрицу взаимодействий по формулам парной корреляции (табл. 5).

Уравнения корреляционной зависимости для любой комбинации региональных субъектов позволяют выявить характер их взаимосвязей, а следовательно, и перспективу развития регионов с учётом их совместных действий.

Для Республики Хакасия были получены следующие модели взаимосвязей:

Республика Хакасия (х4) – Республика Алтай (х1)

kras31.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Республика Бурятия (х2)

kras32.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Республика Тыва (х3)

kras33.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Республика Хакасия (х4)

kras34.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Алтайский край (х5)

kras35.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Забайкальский край (х6)

kras36.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Красноярский край (х7)

kras37.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Иркутская область (х8)

kras38.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Кемеровская область (х9)

kras39.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Новосибирская область (х10)

kras40.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Омская область (х11)

kras41.wmf,

Республика Хакасия (х4) – Томская область (х12)

kras42.wmf

где х1, х2, …х12 – комплексный фактор регионального развития для регионов под соответствующим номером.

Таким же образом можно получить корреляционные зависимости для других регионов. Модели взаимозависимости регионов являются инструментарием управления деятельностью регионов. Выявленные тенденции взаимосвязей следует учитывать при составлении программ сотрудничества и при планировании стратегии развития регионов.

Дифференцированно-интегрированный подход наиболее полно отвечает характеру развития таких сложных систем, как Сибирский федеральный округ.

Перспективы развития сибирского макрорегиона, дифференцированного на регионы-кластеры, с помощью полученных моделей связи можно оценить, учитывая особенности взаимодействия регионов.

Региональные взаимосвязи определяют возможный характер развития взаимоотношений субъектов макрорегиона, а модели этих взаимосвязей служат прогнозным инструментарием. Таким образом, с помощью моделей взаимодействий на региональных и макрорегиональных уровнях можно строить прогнозные сценарии развития. Такой подход особенно важен для прогнозирования стратегического развития крупных экономических субъектов (федеральных округов), имеющих сложную структуру взаимосвязей входящих в него регионов.


Библиографическая ссылка

Краснова Т.Г., Плотникова Т.Н., Дулесов А.Н., Краснов Г.И. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СИБИРИ // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 2. – С. 128-133;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42087 (дата обращения: 27.11.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074