Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,798

DESIGN PRINCIPLES FOR REGIONAL PROGRAMS AND ECONOMICAL-MATHEMATICAL MODELS (EMM) OF EFFICIENCY ENGINEERING OF FUEL AND ENERGY COMPLEXES (FEC) ON THE BASE OF TRADITIONAL AND ALTERNATIVE ENERGY SOURCES’ APPLICATION

Zhukov A.V. 1, 2, Kusraeva D.E. 1, Zhukova Y.A. 1, 2, Zvonarev M.I. 1, Shmelev A.A. 1
1 Far Eastern Federal University
2 «Primor-Carbide» Co LTD
The scientific-methodological principles, problems and specific character of Far-Eastern regions, requiring development of new and updating of existing methods of planning and management of regional economics on the base of application of nonlinear economical-mathematical models (EMM) are presented here. The main economical-mathematical models, optimization methods and dynamical problems of the location of fuel and energy complexes’ enterprises are discussed in this paper. Also the following questions are considered: production-transportation task for optimal location of industrial production of traditional and alternative energy sources (task of enterprises’ location with limited production capacity); task of optimal location of enterprises together with connecting supply lines. The perspectives for establishment of mining-chemical enterprise on the base of resource- and energy-efficient technologies with obtaining of production of fuel and non-fuel application in Far-Eastern Federal region are covered here too. Realization of regional programs for development and economical-mathematical models permits identify and optimize in a single package the parameters of designing and location of fuel and energy complexes.
designing
regional programs
development
location
efficiency
fuel and energy complexes
energy sources
economical-mathematical models
optimization methods
production-transportation tasks
optimal
enterprises
supply lines
1. Zhukov A.V. Planirovanie, organizacija i jekonomika gornogo i promyshlennogo proizvodstva: ucheb. posobie / A.V. Zhukov, V.F. Shapovalov: Dalnevostochnyj gos. tehn. un-t. Vladivostok: Izd-vo DVGTU, 2007. рр. 167–173.
2. Zhukov A.V., Zhukova Ju.A. Perspektivy stroitelstva v Dalnevostochnom federalnom okruge gorno-himicheskogo predprijatija na osnove resurso- i jenergosberegajushhih tehnologij pererabotki uglekarbonatnogo mineralnogo syrja s polucheniem sinteticheskih gazoobraznyh i zhidkih jenergonositelej i produkcii netoplivnogo naznachenija // Fundamentalnye issledovanija. 2014. no. 9 (chast 1). рр. 13–17.
3. Zhukov A.V., Piljugin V.N. Principy razrabotki regionalnoj programmy razvitija prirodno-hozjajstvennyh sistem i jekonomiko-matematicheskih modelej razmeshhenija toplivno-jenergeticheskih territorialno-proizvodstvennyh kompleksov // Jekonomika i menedzhment / pod red. V.A. Rudeckogo. Nahodka: NIJeI, 2004. рр. 59–66.
4. Zhukov A.V., Piljugin V.N. Jekonomiko-jekologicheskoe obosnovanie prioritetnyh napravlenij razvitija prirodno-resursnogo i proizvodstvennogo potenciala Kamchatskoj oblasti / pod red. V.A. Rudeckogo. Nahodka: NIJeI, 2004. рр. 46–50.
5. Marchuk G.I. Matematicheskoe modelirovanie v probleme okruzhajushhej sredy. M.: Nauka, 1982.
6. Osnovnye metodicheskie polozhenija optimizacii razvitija i razmeshhenija proizvodstva / pod red. A.G. Aganbegjana, N.P. Fedorenko. M.: Nauka, 1978.
7. Sorokin A.P., Avdejko G.P., Alekseev A.V., Baklanov P.Ja., Zhukov A.V., Podoljan V.I. i dr. Strategija razvitija toplivno-jenergeticheskogo potenciala Dalnevostochnogo jekonomicheskogo rajona do 2020 goda / pod red. chl.-korr. RAN A.P. Sorokina. Vladivostok: Dalnauka, 2001. 112 р.
8. Hachaturov V.R. Matematicheskie metody regionalnogo programmirovanija. M.: Nauka, 1989.
9. Hachaturov V.R. Modeli i metody reshenija mnogojekstremalnyh zadach razmeshhenija s ispolzovaniem svojstv supermoduljarnyh funkcij, zadannyh na bulevyh reshetkah // Algoritm i algoritmicheskie jazyki. Pakety prikladnyh programm. Funkcionalnoe napolnenie. M.: Nauka, 1986.
10. Cherenin V.P., Hachaturov V.R. Reshenie metodom posledovatelnyh raschetov odnogo klassa zadach o razmeshhenii proizvodstva // Jekonomika i matematicheskie metody. 1965. T. 4. Vyp. 2.

Основой региональной политики является учет специфики регионов в общероссийской структуре, перенос основных направлений экономических реформ на региональный уровень, решение проблем охраны природы и рационального использования природных ресурсов. В то же время необходимы меры по пространственной интеграции экономики России, проведению жесткой федеральной налоговой политики, укреплению общероссийского рынка наряду с развитием региональных рынков. Для отдельных регионов необходима разработка социальных государственных региональных программ и финансирование из государственного бюджета. В первую очередь это относится к регионам с уникальными природными ресурсами, освоение которых не под силу органам местного самоуправления, а также к регионам наиболее экономически отсталым и регионам с экстремальными экологическими условиями.

Вместе с тем современные проблемы регионального развития Дальнего Востока требуют разработки новых и усовершенствования имеющихся методов планирования и управления экономикой регионов. Эти методы должны учитывать специфику регионов, развитие которых опирается, прежде всего, на рациональное использование собственных топливно-энергетических, промышленных и природных ресурсов.

В региональной программе должна быть увязана деятельность нескольких отраслей, а также вопросы, связанные с развитием инфраструктуры, транспорта, с рациональным использованием природных, материальных и трудовых ресурсов, с охраной окружающей среды.

Начиная с шестидесятых годов ХХ века для формализованного описания процесса комплексного освоения территорий стали использоваться нелинейные экономико-математические модели [1, 5–10].

Основными проблемами, возникающими в процессе решения этих задач, являются следующие:

– многоэкстремальность и многокритериальность;

– взаимовлияние различных факторов, имеющее нелинейный характер;

– неопределенность исходной информации;

– неформализуемость описания процесса освоения природных ресурсов;

– необходимость динамического проектирования.

За последние 40–50 лет разработан достаточно мощный арсенал методов оптимизации и оптимального управления, с помощью которых оказалось возможным решение различных новых задач. К ним относятся апроксимационно-комбинаторный метод декомпозиции и композиции систем. Он позволяет математически обоснованно осуществлять декомпозицию сложной задачи проектирования (планирования) схем комплексного освоения территорий на совокупность более простых частных задач с последующим синтезом комплексного проекта. Этот метод позволяет выполнить реальные проекты региональных программ при условии многокритериальности и некорректности, при этом обоснованно используются методы имитации и оптимизации.

Для слабо развитых или новых территорий основными задачами становятся следующие:

– определение мест строительства и динамики развития мощностей новых предприятий;

– проектирование динамики развития и реконструкции существующих предприятий различных отраслей;

– расчет структуры пропускных способностей и динамики развития систем транспортных коммуникаций;

– формирование системы расселения населения.

Для таких территорий могут быть использованы балансовые методы для определения объемов потребления и выпуска продукции внутри региона и для определения объемов ввоза продукции в район и вывоза ее из района. Для ориентировочной оценки затрат ресурсов и материально-технических средств, необходимых для освоения района, могут быть использованы методы нелинейного программирования. Однако эти методы не смогли дать удовлетворительного результата при разработке схем и программ комплексного освоения территорий, т.к. последние плохо описываются с помощью линейных моделей. В региональной экономике большое внимание уделяется изучению новых форм размещения производительных сил, одной из которых является народнохозяйственный (территориально-производственный) комплекс, представляющий собой сочетание предприятий и сооружений отраслей специализации, производственной и социальной инфраструктуры, расположенный на большой территории хозяйственного освоения.

В данной статье основное внимание уделяется оптимизации параметров проектирования и размещения топливно-энергетических производственных комплексов (ТЭК) Сахалинской области и Камчатского края. Территории, проектирование освоения которых производится на основе вышеприведенной генеральной схемы, характеризуются следующими основными свойствами [3, 4]:

– на территории имеются природные ресурсы в таких объемах и такой значимости, что их освоение является крупной проблемой развития экономики региона;

– границы проектируемой территории определяются ее географическим расположением, расположением осваиваемых природных ресурсов, административно-территориальным делением и экономическими оценками;

– освоение ресурсов территории представляет длительный процесс, требующий увязки во времени программ развития различных отраслей;

– различные отрасли, участвующие в освоении территорий, должны развиваться на базе единой инфраструктуры и совместного использования ресурсов;

– рассматриваемый объект с точек зрения территориальной и производственно-экономической может иметь иерархическую структуру.

Проектирование генеральных схем освоения территории должно основываться на комплексном географо-экологическом, горногеологическом и экономическом анализе природных условий, сложившихся в рассматриваемом регионе к началу проектирования. Такому анализу подвергаются следующие основные элементы окружающей среды и минеральных ресурсов:

– рельеф, почвы, растительность, атмосфера, воды, промышленность, транспорт, сельское хозяйство, трудовые ресурсы;

– минеральные ресурсы, степень разведанности их запасов, разведанные и прогнозируемые объемы, экологические ограничения;

– социально-экономическая характеристика региона, развитие энергетической и транспортной систем, производственной деятельности.

Разработанные математические основы и принципы построения диалоговых систем позволяют составлять экономико-математические модели и решать задачи, встречающиеся при выполнении проектов комплексного освоения топливно-энергетических ресурсов региона [2, 7, 8].

Основные экономико-математические модели и методы оптимизации; динамические задачи размещения

Введем следующие обозначения J = {1, 2, …, n} – множество начальных технологических комплексов (НТК), места расположения которых считаются заданными; I = {1, 2, …, m} – множество возможных мест размещения промежуточных технологических комплексов (ПТК); Т = {1, 2, …, t} – множество лет планового периода;

gukov01.wmf – стоимость транспортировки в момент времени t ∈ T количества продукции gukov02.wmf, направляемой в этот момент времени j-го НТК (j ∈ J) к i-му ПТК; gukov03.wmf – производительность j-го НТК (j ∈ J) в момент времени t ∈ T; gukov04.wmf, gukov05.wmf, – соответственно нижнее и верхнее ограничения на gukov06.wmf – мощность i-го ПТК; gukov07.wmf – стоимость переработки продукции в момент времени t ∈ T в i-м ПТК (i ∈ I). Рассматриваются функции затрат gukov08.wmf следующего вида:

gukov09.wmf

где gukov10.wmf – затраты на строительство коммуникаций между i-м ПТК и j-м НТК, осуществляемые один раз за период планирования и не зависящие от объема перевозок; gukov11.wmf – затраты на транспортировку единицы продукции; λt – коэффициент дисконтирования в момент времени t ∈ T.

gukov12.wmf

где di – затраты на строительство j-го НТК, осуществляемые один раз за период планирования и не зависящие от объема перерабатываемой продукции, ki – затраты на переработку единицы продукции в i-м ПТК.

Одноэтапные динамические задачи размещения используются при проектировании генеральных схем обустройства технологических систем первого типа. Для технологических схем второго типа и более высоких типов разработаны модели многоэтапных динамических задач размещения.

Обустройство угольных, нефтяных и газовых месторождений занимает основное место в развитии угольной, нефтяной и газовой промышленности региона при создании производственных мощностей по добыче угля, нефти и газа. В определенный период добыча на разрабатываемых месторождениях неизбежно падает.

Для обеспечения необходимого прироста объемов добычи требуется разработка новых месторождений. Обустройство нефтяных месторождений – это процесс создания на территории месторождения смежного комплекса сооружений и коммуникаций (скважины, объекты и сооружения сбора, транспортировки, сепарации, подготовки продукции, скважин для сдачи ее потребителям, автодороги, линии электропередачи и т.д.), который часто осложняется географическими и климатическими особенностями, застроенностью, наличием водных преград, заболоченностью отдельных участков, ценностью земель для сельского и лесного хозяйства, наличием заповедников и особо охраняемых территорий и др. В результате процесс проектирования топливно-энергетических территориально-производственных комплексов становится сложной многоцелевой задачей, направленной на сокращение капитальных вложений, затрат трудовых и материальных ресурсов, достижение высоких технико-экономических показателей [3, 4].

В процессе разработки нефтяных и газовых месторождений необходимо учитывать специфические особенности, определяемые состоянием их изученности.

Производственно-транспортные задачи оптимального размещения предприятий (задача размещения предприятий с ограниченными объемами производства)

Имеется n пунктов с заданными объемами потребления bj > 0 (j ∈ J = {1, 2, …, n}) и m пунктов производства (предприятий) с неизвестными, ограниченными сверху объемами производства xi, xi ≤ ai, ai > 0 (i ∈ I = {1, 2, …, m}).

Для каждого i заданы величины Ti ≥ 0 – постоянные затраты (капитальные вложения), не пропорциональные объему производства xi, необходимые для строительства предприятий. Задана матрица транспортных расходов gukov13.wmf, где cij ≥ 0 – стоимость перевозки единицы продукции из пункта производства i в пункт потребления j.

Необходимо определить такие объемы перевозок xij, чтобы суммарные затраты были минимальны, т.е. требуется найти наименьшее значение функционала

gukov14.wmf (1)

при условиях:

xij ≥ 0, i ∈ I, j ∈ J, (2)

gukov15.wmf (3)

gukov16.wmf (4)

Если все Ti = 0, то задача становится обычной транспортной задачей линейного программирования. В рассматриваемой задаче предполагается, что не все Ti = 0. В этом случае функционал (1) представляет собой разрывную функцию, обладающую большим числом точек минимума над областью (2)–(4).

Предполагается также, что gukov17.wmf для всех i ∈ I или gukov18.wmf не для всех i ∈ I, т.к. в случае gukov19.wmf для всех i ∈ I получается задача размещения с неограниченными объемами производства. Однако необходимо, чтобы суммарный объем потребления gukov20.wmf не превышал сумму верхних границ объемов производства.

Задача оптимального размещения предприятий совместно со связующими их коммуникациями

Имеется множество J = {1, 2, …, n} источников сырья с известными объемами bj > 0. Задано множество пунктов переработки сырья I = {1, 2, …, m} с известными объемами переработки xi (ai ≥ xi ≥ 0).

Для каждого i ∈ I задана функция gi(xi) стоимости переработки сырья:

gi(xi) = {0, если xi = 0; kixi + ti, если xi ≠ 0}.

Переработанное сырье должно быть доставлено к потребителям, расположенным на множестве пунктов Q. Заданы два полных графа возможных коммуникаций, соединяющих источники сырья J с возможными пунктами переработки I = граф u1(J ∪ I) и пункты переработки с пунктами потребления – граф u2(I ∪ Q). На ребрах (j,z) ⊂ u1 и (i,t ⊂ u2) заданы функции rjz(wjz) и pit(yit):

rjz(wjz) = {0, если wjz = 0; djz + ljzwjz, если wjz ≠ 0};

pit(yit) = {0, если yit = 0; vit + uityit, если yit ≠ 0},

где wjz – объем сырья, транспортируемого по ребру (коммуникации) (j, z); yit – объем переработанного сырья, транспортируемого по коммуникации (i, t); djz, vit – стоимость строительства коммуникаций соответственно (j, z) и (i, t).

На основании рассмотренных выше принципов экономико-математического моделирования процессов комплексного освоения природных ресурсов планируется разработка основных положений программы и ЭММ, включающих следующие разделы: функциональное назначение программы и ЭММ; краткую характеристику методов, алгоритмов и критериев планирования и размещения ТЭК; варианты и этапы размещения ТЭК в Дальневосточном регионе [2, 3, 4, 6, 7].

Оптимизация процессов очередности диверсификации угольных и энергетических предприятий, транспортных коммуникаций, определение их производственных потребностей в заданных районах с учетом специфических особенностей состояния и перспектив развития угольного комплекса области производилась с использованием модели оптимального размещения предприятий совместно со связующими их коммуникациями. Выявленные особенности развития нефтегазового комплекса Сахалинской области и, прежде всего, обустройства газовых месторождений позволили сделать вывод о целесообразности применения моделей производственно-транспортной задачи оптимального размещения предприятий с ограниченными объемами производства и динамической задачи обоснования параметров дальнейшего развития нефтегазового комплекса Сахалинской области.

Для того чтобы угольная промышленность могла составить конкуренцию газовому топливу, необходимо решить ряд крупных проблем в области чистых угольных технологий. В России действует федеральная научно-техническая программа «Экологически чистая энергетика». В программе рассматриваются основные направления работ и перечислены объекты, на которых они должны проводиться. Особое внимание уделено сжиганию различных углей в котлах с циркулирующим кипящим слоем, газификации и сжиганию твердого топлива в жидком теплоносителе – шлаковом расплаве; энерготехнологическому использованию углей в первую очередь с высоким выходом летучих веществ.

Сегодня становится актуальным применение водородной энергетики при производстве жидких топлив из угля продуктов органического синтеза. В этом случае водорода требуется немного (2,3 % мас.), что приводит к приемлемым капитальным затратам, при этом продукты переработки угля легко хранить, накапливать и транспортировать. Таким образом, в перспективе должна развиваться не водородная, а углеводородная энерготехнология, основу которой составляет гидроквалификация углеводородного сырья.

В настоящее время начата разработка «Долгосрочной Программы развития угольной промышленности России на период до 2030 года». Основанием для разработки Программы является протокол совещания у Председателя Правительства РФ В.В. Путина от 24 июня 2010 г. № ВП-П9-35пр (г. Новокузнецк), протокол заседания Комиссии при Президенте РФ по вопросам стратегии развития топливно-энергетического комплекса и экологической безопасности от 26 августа 2013 г. № А60-26-569 и другие документы.

Ответственным исполнителем Программы является Министерство энергетики РФ. В числе соисполнителей Программы Министерство природных ресурсов и экологии РФ, а также Министерство образования и науки РФ, Министерство РФ по развитию Дальнего Востока. Основными подпрограммами, на наш взгляд, являются:

– «Развитие сырьевой базы угольной промышленности и рациональное недропользование»;

– «Развитие производственного потенциала угольной промышленности на основе ее модернизации, завершения реструктуризации, создания новых центров угледобычи».

В этом пункте нами предлагается следующее дополнение: «Выбор и технико-экономическое обоснование приоритетных направлений развития, размещения и диверсификации действующих и вновь проектируемых предприятий топливно-энергетического комплекса, в первую очередь Дальневосточного федерального округа Российской Федерации» за счет совершенствования и выработки новых технических и технологических решений на основе проводимых НИР и ОКР, патентных наработок при добыче, переработке и комплексном использовании угольного минерального сырья.


Библиографическая ссылка

Жуков А.В., Кусраева Д.Э., Жукова Ю.А., Звонарев М.И., Шмелев А.А. ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ РАЗВИТИЯ И ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (ЭММ) ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ (ТЭК) НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРАДИЦИОННЫХ И АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ЭНЕРГОНОСИТЕЛЕЙ // Фундаментальные исследования. 2016. № 4-3. С. 573-578;
URL: https://fundamental-research.ru/en/article/view?id=40218 (дата обращения: 01.07.2026).