Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА СУБЪЕКТОВ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ПРИ СОВРЕМЕННЫХ ТРАНСФОРМАЦИЯХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Васенев С.Л. 1 Кадукова Р.Р. 2
1 Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» в г. Шахты Ростовской области
2 Научно-исследовательский центр Академии управления МВД России
В статье содержатся результаты исследования конъюнктуры региональных рынков труда шести субъектов Южного федерального округа (ЮФО). Анализ проводился в 2010–2019 гг. Этот период отличается появлением ряда факторов трансформационного воздействия на социально-экономические системы: цифровизацией, посткризисным развитием и санкционным давлением. Число субъектом ЮФО ограничено полной доступностью фактографических данных. Работа базируется на корреляционно-регрессионном моделировании зависимости динамики значений предельного продукта труда и спроса на рабочую силу. Предельный продукт труда рассчитываете с учетом усредненного уровня цен и номинального размера заработной платы. Его окончательное значение выражено соотношениями, приведенными к базисному моменту времени – 2010 г. Спрос на рабочую силу оценивается на основе значений среднегодовой занятости населения региона. В результате установлены противоречивые тенденции. Для четырех регионов повышение предельного продукта труда сопровождается снижением спроса на рабочую силу. Только для Краснодарского края выявлена прямая значимая корреляция между динамикой предельного продукта труда и среднегодовой занятостью населения. В Республике Адыгее такой зависимости вообще не установлено. Все это позволяет говорить о том, что регионы по-разному проходят этап трансформационных изменений своих социально-экономических систем.
предельный продукт труда работника
спрос и предложение на региональном рынке труда
1. Кашепов А.В. Прогнозирование конъюнктуры рынка труда в условиях современных институциональных реформ пов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 1 (34). С. 44–56.
2. Вишневская Н.Г., Алешкина О.В. Трансформация конъюнктуры рынка труда в современных условиях // Известия Уфимского научного центра РАН. 2020. № 4. С. 106–111.
3. Кулькова, И.А Методические подходы и проблемы оценки конъюнктуры рынка труда // Вестник евразийской науки. 2018. Т .10. № 1. С. 18.
4. Васенев С.Л. Муниципальные кластеры традиционной экономики // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 4–4. С. 229–232.
5. Васенев С.Л. Механизм выбора направления совершенствования кадровой политики организаций // Управленческий учет. 2021. № 4–2. С. 216–222.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2013 г. // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/B13_14p/Main.htm (дата обращения: 02.11.2021).
7. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2017 г. // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/B17_14p/Main.htm (дата обращения: 02.11.2021).
8. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2020 г. // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b20_14p/Main.htm (дата обращения: 02.11.2021).

Для целей рационального стратегического управления персоналом важно иметь научно обоснованное представление о специфике модели конъюнктуры регионального рынка труда. Она определяется изменением функций спроса и предложения. Данные функции являются производными изменений социально-экономических надсистем, которые могут оказаться достаточно существенными в условиях современных институциональных реформ и трансформаций, вызванных цифровизацией процессов хозяйствования [1, с. 44–45; 2, c. 106–111]. Следовательно, на основе их анализа вполне можно обосновать целесообразность мер, регулирующих направления социально-экономической политики. Но существует и ряд проблем использования методических подходов для выполнения его отдельных элементов [3, c. 18].

Состояние регионального рынка труда естественным образом зависит от особенностей территориальной локализации муниципальных кластерных образований [4, c. 228–232]. В итоге на микроуровне оно определяет выбор кадровой политики, реализуемой организациями региона [5, c. 216–222].

Цель данной работы состоит в отражении в виде модели динамики реальных изменений параметров конъюнктуры регионального рынка труда субъектов ЮФО. Для этого анализируется зависимость значений предельного продукта труда от среднегодовой численности занятых и численности рабочей силы. Первый индикатор отражает объем спроса, а второй – объем предложения регионального рынка труда. Построенная модель с определенной долей вероятности отражает специфику трансформации современного рынка труда, происходящей под влиянием факторов цифровизации, посткризисного состояния и санкционного давления.

Материалы и методы исследования

Исходной гипотезой выступает общепринятое понимание того, что занятость на рынке труда зависит от значения предельного продукта труда работника (формула 1). С его ростом повышается способность организаций нанимать новых сотрудников.

missing image file, (1)

где MPL – значение предельного продукта труда работника;

w – номинальный размер заработной платы;

p – уровень цен.

Для определения значения предельного продукта труда рассчитан усредненный уровень цен. Это потребовало проведения сбора статистических данных об изменении индексов: потребительских цен, цен на первичном рынке жилья, цен на вторичном рынке жилья, цен производителей промышленных товаров, цен производителей сельскохозяйственной продукции, цен производителей на строительную продукцию, тарифов на грузовые перевозки. Далее для каждого периода времени определен средний уровень индекса цен.

После этого рассчитаны значения коэффициента приведения значений предельного продукта труда (формула 2):

missing image file

missing image file, (2)

где kMPL 0 – базисное значение коэффициента приведения предельного продукта труда;

missing image file – значение усредненного уровня цен за 2010 г.;

kMPL t+1 – значения коэффициентов приведения предельного продукта труда в каждом последующем периоде времени;

missing image file – накопленное значение усредненного уровня цен;

missing image file – последующее значение усредненного уровня цен.

На основе понимания значений предельного продукта труда, а также на базе известных данных о численности занятых в региональной экономике построены модели спроса на региональных рынках труда. Для этого использовалась методика корреляционно-регрессионного анализа. Он предусматривает определение значения парного коэффициента корреляции для пар: предельный продукт труда и среднегодовая численность занятых, предельный продукт труда и численность рабочей силы. Критический уровень значений коэффициента парной корреляции при 10 наблюдениях (число степеней свободы равно восьми) и уровне значимости missing image file составляет 0,72. После этого строятся модели регрессии (формула 3):

missing image file, (3)

где missing image file – оцениваемое (прогнозируемое) на основе значения предельного продукта труда значение спроса на рабочую силу;

missing image file – свободный член уравнения регрессии;

missing image file – коэффициент регрессии.

Таким способом формируется база данных моделей спроса на региональных рынках труда субъектов ЮФО. На основе ее изучения анализируются особенности социально-экономических систем данных регионов.

Результаты исследования и их обсуждение

В табл. 1 систематизированы данные для расчета значений предельного продукта труда работника. В этой и всех последующих таблицах приняты условные обозначения для субъектов ЮФО: 01 – Республика Адыгея, 02 – Республика Калмыкия, 03 – Краснодарский край, 04 – Астраханская область, 05 – Волгоградская область, 06 – Ростовская область.

Таблица 1

Данные для определения предельного продукта труда [6–8]

Регион

Период

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Усредненный уровень цен, в % к предыдущему году

01

100,0

105,8

105,0

100,0

116,1

110,0

102,0

101,1

106,3

103,9

02

100,0

116,9

107,6

108,2

104,8

105,8

103,8

103,0

100,1

102,4

03

100,0

109,4

105,5

105,0

108,0

110,0

102,3

101,4

105,2

103,0

04

100,0

106,6

100,9

108,3

113,9

105,4

101,1

100,1

106,6

102,8

05

100,0

110,0

107,1

103,5

105,9

109,9

102,2

102,8

107,7

104,1

06

100,0

110,9

105,6

105,3

105,2

108,3

103,4

99,6

103,0

103,9

Номинальный размер заработной платы, тыс. руб.

01

12,8

14,4

16,7

19,3

21

22,1

23,1

24,5

27,5

30,2

02

11,6

12,6

15

17,5

19,3

20,1

21,3

22,9

26,1

28,6

03

16,3

18,4

21,4

24,1

25,8

26,8

28,7

30,3

33,8

36,1

04

16,6

17

19,5

22,7

24,6

25,5

27,5

29,6

33,6

36,1

05

14,9

16,2

18,6

21,1

22,8

24,4

26,6

28

30,9

33,4

06

15,2

17

19,2

21,9

23,8

25

26,7

28,5

31,5

33,8

Расчеты значений предельного продукта труда работника по регионам ЮФО за период 2010–2019 гг. проведены по формуле 1. Их результаты обобщены в табл. 2.

Таблица 2

Приведенные значения предельного продукта труда работника по регионам ЮФО в среднем за месяц (тыс. руб.)

Регион

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

01

12,8

13,6

15,0

17,4

16,3

15,6

16,0

16,7

17,7

18,7

02

11,6

10,8

11,9

12,9

13,5

13,3

13,6

14,2

16,2

17,3

03

16,3

16,8

18,5

19,9

19,7

18,6

19,5

20,3

21,5

22,3

04

16,6

15,9

18,1

19,5

18,5

18,2

19,5

20,9

22,3

23,3

05

14,9

14,7

15,8

17,3

17,7

17,2

18,3

18,8

19,2

20,0

06

15,2

15,3

16,4

17,8

18,3

17,8

18,4

19,7

21,1

21,8

Из данных табл. 2 следует, что за 2010–2019 гг. во всех регионах ЮФО отмечался рост приведенных значений предельного продукта труда. Это должно было стимулировать повышение занятости населения. Однако этого не произошло.

В табл. 3 представлены данные о динамике численности рабочей силы и среднегодовой численности занятых. Первый индикатор позволяет оценить объем предложения, а второй – объем спроса на региональном рынке труда.

Таблица 3

Динамика спроса и предложения на региональных рынках труда ЮФО, тыс. человек [6–8]

Регион

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Среднегодовая численность занятых (объем спроса)

01

157

157

156

156

156

155

151

152

152

152

02

115

114

114

113

113

112

112

111

108

104

03

2512

2516

2546

2550

2541

2546

2553

2599

2603

2623

04

494

495

488

482

482

480

474

488

471

462

05

1243

1229

1238

1229

1194

1176

1148

1125

1141

1105

06

1958

1959

1963

1963

1951

1949

1968

1958

1936

1919

Окончание табл. 3

Регион

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Численность рабочей силы (объем предложения)

01

205

204

204

210

201

202

202

200

201

201

02

149

149

145

142

147

145

145

140

138

133

03

2603

2587

2634

2620

2613

2702

2739

2786

2822

2807

04

525

532

518

535

532

529

523

537

513

507

05

1324

1335

1332

1346

1316

1308

1289

1274

1292

1243

06

2162

2170

2160

2138

2142

2132

2175

2143

2133

2097

Данные табл. 3 говорят о том, что практически во всех регионах ЮФО за 2010–2019 гг. произошло снижение объема как спроса, так и предложения на рынке труда (табл. 4).

Таблица 4

Среднегодовые темпы изменения объема спроса и предложения на региональных рынках труда ЮФО, % в год

Регион

Изменение за 2010–2019 гг.

Разница (предложения и спроса)

Спроса

Предложения

Республика Адыгея (01)

–0,4

–0,2

0,2

Республика Калмыкия (02)

–1,1

–1,3

0,2

Краснодарский край (03)

0,5

0,8

0,3

Астраханская область (04)

–0,7

–0,4

0,3

Волгоградская область (05)

–1,3

–0,7

0,6

Ростовская область (06)

–0,2

–0,3

0,1

Таким образом, рынок труда Краснодарского края в данном отношении является особенным. Здесь подтверждается прямая зависимость между повышением предельного продукта труда и занятостью населения (табл. 5).

Таблица 5

Коэффициенты парной корреляции значений предельного продукта труда с объемами спроса и предложения на региональных рынках труда ЮФО

Регион

Среднегодовая численность занятых (спрос)

Численность рабочей силы (предложение)

Республика Адыгея (01)

–0,67

–0,23

Республика Калмыкия (02)

–0,95

–0,91

Краснодарский край (03)

0,93

0,80

Астраханская область (04)

–0,85

–0,54

Волгоградская область (05)

–0,91

–0,81

Ростовская область (06)

–0,73

–0,76

Таким образом, можно построить следующие регрессионные модели изменения среднегодовой численности занятых под влиянием повышения предельного продукта труда:

– для Республики Калмыкии:

missing image file;

– для Краснодарского края:

missing image file;

– для Астраханской области:

missing image file;

– для Волгоградской области:

missing image file;

– для Ростовской области:

missing image file.

Следовательно, современные трансформационные процессы социально-экономических систем регионов ЮФО отразились на структуре и состоянии их рынка труда. За 2010–2019 гг. выявлена противоречивая тенденция. С одной стороны, во всех шести субъектах ЮФО отмечает рост предельного продукта труда. При этом его темпы различаются несущественно. В среднем в год за 2010–2019 гг. значение предельного продукта труда увеличивалось: в Республике Адыгее (условное обозначение 01) – на 4,3 %; в Республике Калмыкия (02) – на 4,5 %; в Краснодарском крае (03) – на 3,5 %; в Астраханской области (04) – на 3,8 %; в Волгоградской области (05) – на 3,3 %; в Ростовской области (06) – на 4,1 %.

С другой стороны, среднегодовая численность занятых выросла только в Краснодарском крае – в среднем на 0,5 % в год. В остальных регионах отмечалось снижение спроса на рынке труда: за 2010–2019 гг. в среднем в Республике Адыгее – на 0,4 %, в Республике Калмыкии – на 1,1 %, в Астраханской области – на 0,7 %, в Волгоградской области – на 1,3 %, в Ростовской области – на 0,2 %. При этом объем рабочей силы сокращался менее интенсивными темпами. Это доказывает, что негативные демографические и миграционные факторы не являлись доминирующими. Проблемы заключались в особенностях рынка труда.

В итоге для четырех регионов ЮФО: Республики Калмыкии, Астраханской, Волгоградской и Ростовской областей – выявлена значимая обратная зависимость между ростом предельного продукта труда и изменением спроса на рынке труда. Для Республики Адыгеи значимой зависимости между этими показателями не установлено. А на рынке труда Краснодарского края подтверждена логически понятная прямая зависимость, когда с ростом предельного продукта труда растет спрос на рабочую силу и занятость населения.

Таким образом, нужно интерпретировать ряд неоднозначных регрессионных моделей конъюнктуры регионального рынка труда. В Республике Калмыкии в 2010–2019 гг. с повышением предельного продукта труда на 1 тыс. руб. в базисных ценах 2010 г. спрос на рынке труда падал на 1,573 тыс. человек. В Астраханской области – снижался на 3,775 тыс. человек, в Волгоградской области – на 26,019 тыс. человек, в Ростовской – на 4,819 тыс. человек. В Краснодарском крае с повышением предельного продукта труда на 1 тыс. руб. среднегодовая занятость на рынке труда возрастала на 18,391 тыс. человек. В Республике Адыгее спрос на рынке труда не зависел от изменений предельного продукта труда.

Заключение

В целом материал работы позволяет сделать осторожное заключение о том, что регионы ЮФО по-разному справляются с трансформацией социально-экономических систем. Изменение процессов влияет на конъюнктуру рынка труда таким образом, что одновременно с ростом предельного продукта труда снижается спрос на рабочую силу. Это говорит о том, что в Республике Калмыкии, Астраханской, Волгоградской и Ростовской областях структура рынка труда в меньшей степени адаптировалась к требованиям современных трансформационных процессов.

На микроуровне это может означать качественное несоответствие спроса и предложения на региональном рынке труда. В результате предельный продукт перераспределяется в пользу видов экономической деятельности, предприятия которых лучше адаптировались к требованиям современной социально-экономической ситуации. Это может привести к усилению общественного расслоения и влияет на производительность региональной экономики.

Таким образом, современный период формирует проблемы функционирования рынка труда, которые необходимо изучать гораздо глубже. На примере специфики регионального рынка труда Краснодарского края, Республики Адыгеи и остальных четырех регионов ЮФО можно исследовать сравнительные характеристики трансформационных процессов социально-экономических систем. Это позволит использовать подход бенчаркинга для регулирования конъюнктуры регионального рынка труда. Кроме того, дальнейшие модели должны будут учитывать особенности, которые накладываются на отдельные рынки труда регионов ограничениями и другими факторами негативного воздействия, обусловленными пандемией коронавирусной инфекции.


Библиографическая ссылка

Васенев С.Л., Кадукова Р.Р. МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА СУБЪЕКТОВ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ПРИ СОВРЕМЕННЫХ ТРАНСФОРМАЦИЯХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 11. – С. 45-49;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43120 (дата обращения: 29.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674