Рассматривая вопросы оценки эффективности внедрения и совершенствования информационных систем в процессе реализации соответствующих инновационно-инвестиционных проектов, стоит отметить, что итоговая эффективность любой системы всегда в первую очередь зависит не столько от самой производительной ее подсистемы и/или элемента, сколько ограничена эффективностью ее самого слабого звена. В случае рассмотрения инновационной деятельности IT-компаний таким звеном часто становится информационное обеспечение. Причина этого проста – грамотная организация информационного обеспечения способна существенно снизить расходы в рамках осуществления инновационной деятельности [6].
Стоит заострить внимание на том факте, что само определение эффективности информационного обеспечения инновационной деятельности – это объективное исследование, которое должно быть максимально отстранено от субъективных оценок и суждений. Впрочем, некоторые ученые [2, 4] считают, что одной из ключевых особенностей оценки эффективности является то, с какой позиции и с чьей точки зрения рассматривается проект. Также важным фактором является то, по каким критериям происходит сравнение проектов [3].
В данной работе рассмотрен вопрос определения наиболее предпочтительного варианта внедрения и последующей эксплуатации информационного обеспечения инновационной деятельности IT-предприятия. Целью настоящего исследования является разработка комплексной методики выбора альтернативы по внедрению и дальнейшей эксплуатации информационного обеспечения инновационной деятельности на IT-предприятии. В качестве основных методов исследования были использованы: метод анализа иерархий, методы синтеза, анализа и сравнения.
Применение метода анализа иерархий для выбора наиболее предпочтительной альтернативы
Метод анализа иерархий (МАИ) достаточно функционален и применим к вопросам выбора альтернатив в условиях, когда для появления окончательного решения требуется учет большого количества критериев [1]. Наиболее важные этапы МАИ [7]:
1. Определение фокуса проблемы, который становится верхним уровнем иерархии.
2. Анализ проблемы и выделение конкретных элементов.
3. Графическое представление проблемы в виде иерархической модели.
4. Реализация попарных сравнений. В рамках данного этапа происходит определение приоритетов элементов одного уровня по отношению к элементу вышестоящего уровня, который рассматривается как фактор сравнения. Для расстановки приоритетов используется Шкала относительной важности (табл. 1).
Таблица 1
Шкала относительной важности
Коэффициент относительной важности |
Определение |
1 |
Равная важность |
3 |
Умеренное превосходство |
5 |
Существенное или сильное превосходство |
7 |
Значительное превосходство |
9 |
Очень сильное превосходство |
2, 4, 6, 8 |
Промежуточные решения |
5. Расчет относительного веса всех сравниваемых элементов текущего уровня по отношению к вышестоящему уровню.
6. Взвешивание весов элементов остальных уровней с использованием весов элементов вышестоящих уровней.
7. Расчет глобальных приоритетов и получение относительного веса альтернатив относительно фокуса проблемы.
В рамках данного исследования будет рассмотрена задача по повышению уровня инновационного развития IT-предприятия. В качестве альтернатив его повышения будут рассмотрены следующие варианты:
1. Разработка информационного обеспечения инновационной деятельности силами самой компании.
2. Приобретение готовой версии информационного обеспечения инновационной деятельности у стороннего разработчика.
3. Приобретение версии информационного обеспечения инновационной деятельности у стороннего разработчика и дальнейшая доработка собственны ми силами.
4. Передача информационного обеспечения инновационной деятельности IT-предприятия на аутсорсинг (сторонней компании).
В качестве критериев, оказывающих влияние на выбор альтернативы, использованы: показатели рентабельности, затраты на НИОКР, показатели деловой активности, потенциал научно-технических разработок IT-предприятия, показатели производственно-технического оснащения информационного обеспечения инновационной деятельности и другие.
Для удобства представления и расчетов все показатели объединены в четыре основные группы:
1) эффективности использования внутренних ресурсов;
2) эффективности инвестиций;
3) результативности финансово-хозяйственной деятельности;
4) потенциала инновационной деятельности в выбранных направлениях развития.
Иерархическая модель по повышению уровня инновационного развития IT-предприятия представлена на рисунке.
В табл. 2 приведен пример попарных сравнений групп альтернатив по отношению к группе критериев. Назначение и порядок расчета локальных приоритетов рассмотрены ниже.
В соответствии с полученными в результате применения МАИ весами имеем следующее ранжирование альтернатив:
A1 > A4 > A3 > A2,
где А1 – разработка ИО ИД силами самой компании; А2 – покупка готового программного продукта для ИО ИД; А3 – покупка и последующая доработка силами компании программного продукта для ИО ИД; А4 – вынос ИО ИД на аутсорсинг.
Проведенный анализ позволяет провести качественное ранжирование альтернатив, что является недостаточным для выбора конечного решения [10]. Необходимо учесть и количественные критерии, например возможно использование ценовых значений, соответствующих альтернативам, для определения итогового уровня их конкурентоспособности.
Иерархическая модель по повышению уровня инновационного развития IT-предприятия
Таблица 2
Расчет веса альтернатив по отношению к инвестициям в ИД
Инвестиции в ИД |
Веса |
Обобщ. вес |
||||||
N = 4 |
А1 |
А2 |
АЗ |
А4 |
0,17 |
|||
А1 |
1,00 |
7,00 |
5,00 |
5,00 |
А1 |
3,64 |
0,62 |
0,11 |
А2 |
0,14 |
1,00 |
0,25 |
1,00 |
А2 |
0,43 |
0,07 |
0,01 |
АЗ |
0,20 |
4,00 |
1,00 |
3,00 |
A3 |
1,24 |
0,21 |
0,04 |
А4 |
0,20 |
1,00 |
0,33 |
1,00 |
А4 |
0,51 |
0,09 |
0,01 |
1,54 |
13,00 |
6,58 |
10,00 |
сумма: |
5,82 |
1,00 |
||
Imax |
4,21 |
|||||||
индекс согласованности: |
ис |
0,07 |
||||||
отношение согласованности: |
ОС |
0,08 |
Примечание. Итоговый приоритет альтернатив: А1 – 0,53, А2 – 0,11, А3 – 0,16, А4 – 0,2.
Уровень конкурентоспособности альтернативы
Данный показатель определяется как отношение цены альтернативы к набранному количеству баллов, то есть позволяет оценить стоимость одного балла (чем меньшее количество баллов набирает альтернатива – тем лучше).
Исходные данные для расчетов
Согласно данным официальных сайтов разработчиков и сайтов по поиску вакансий [11, 12] были взяты конкретные стоимостные значения готовых программных продуктов, платформ для доработки и зарплатные ожидания программистов и тестеров.
Проведем расчеты стоимости альтернатив:
1. Альтернатива А1 «Делаем сами» предполагает ежемесячную зарплату программиста и тестера в размере 55000 и 30000 рублей соответственно в течение 5 месяцев, что в итоге составляет 425000 рублей;
2. Альтернатива А2 «Покупаем готовое информационное обеспечение» предполагает оплату цены, представленной разработчиком: в нашем случае эта сумма составляет 199500 рублей.
3. Альтернатива А3 «Купить и доработать» предполагает покупку версии, более дешевой, чем в варианте 2, и обслуживание в течение полугода программистом и тестером, то есть в нашем случае составит
99500 + 85000?2 = 269 500 рублей.
4. Альтернатива А4 «Вынести обслуживание ИО ИД на аутсорсинг» предполагает оплату стоимости 9990 рублей ежемесячно, то есть за 6 месяцев стоимость такого варианта составит
9990?12 = 59 940 рублей
Зная цену, мы можем определить уровень конкурентоспособности (УК) каждого варианта:
Вариант 1:
УК1 = 425000 руб./0,53 балла = = 801 887 руб. на балл.
Вариант 2:
УК2 = 199500 руб./0,11 балла = = 1 813 636,4 руб. на балл.
Вариант 3:
УК3 = 142000 руб./ 0,16 балла = = 887 500 руб. на балл.
Вариант 4:
УК4 = 59880 руб./0,2 балла = = 299 400 руб. на балл.
Таким образом, итоговое ранжирование имеет следующий вид:
A4 > A1 > A3 > A2.
Очевидно, что в данном конкретном случае наиболее предпочтительной становится альтернатива 4, предполагающая передачу информационного обеспечения инновационной деятельности на аутсорсинг сторонней компании. Интересным моментом является тот факт, что результаты качественной и комплексной оценок (с учетом количественных показателей) не совпадают.
Заключение
Применение комплексной методики, позволяющей учитывать как качественные, так и количественные факторы для целей определения наиболее предпочтительного варианта внедрения и последующей эксплуатации информационного обеспечения инновационной деятельности IT-предприятия, в настоящее время очень актуально. Очевидным преимуществом данной методики является то, что в рамках ее проведения учитываются не только некие главные факторы, но и значения остальных показателей также отражаются на конечном выборе альтернативы.
Стоит также отметить, что в результате использования методики лицо, принимающее решение, получает не только единственный верный ответ, но и полное ранжирование всех альтернатив. Подобный подход очень ценен в случае применения метода в условиях реальных задач, так как он позволяет быстро принять решение в том случае, если реализация наиболее приоритетного сценария по каким-либо причинам становится невозможной.
Библиографическая ссылка
Зайцев Д.А., Корнилов Д.А., Борисов С.А. МЕТОДИКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА IT-ПРЕДПРИЯТИИ // Фундаментальные исследования. 2015. № 12-3. С. 566-570;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39582 (дата обращения: 18.05.2025).