Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

МЕТОД ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ ДЛЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ РЕЗЕРВИРОВАНИЯ

Львович Я.Е. 1 Каширина И.Л. 2
1 АНОО ВПО «Воронежский институт высоких технологий»
2 ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет»
В статье рассматривается проблема оптимального резервирования элементов сложной технической системы. Каждый элемент, а значит и рассматриваемая система в целом характеризуется тремя основными параметрами: вероятностью безотказной работы, стоимостью и средним временем безотказной работы. При этом для каждого элемента системы возможен один из трех описанных в статье способов резервирования. Построена математическая оптимизационная модель этой задачи. Обоснована необходимость введения двух целевых критериев: максимизации вероятности безотказной работы и минимизации стоимости системы. Для отыскания множества оптимальных по Парето решений в статье предлагается алгоритм метода ветвей и границ, модифицированный для использования в многокритериальной задаче. Результаты численных экспериментов, приведенные в статье, подтверждают работоспособность предлагаемого алгоритма.
надежность
резервирование
многокритериальная модель
оптимальность по Парето
1. ГОСТ Р МЭК 61508-7-2007. Функциональная безопасность систем электрических, электронных, программируемых электронных, связанных с безопасностью. Часть 7. Методы и средства.
2. Каширина И.Л., Львович Я.Е., Тузиков А.А. Нейросетевое резервирование дублированных измерений параметров при наземных огневых испытаниях жидкостных ракетных двигателей // Информационные технологии. – 2011. – № 9. – С. 74–78.
3. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. – Воронеж: ИД «Кварта», 2006. – 428 с.
4. Львович Я.Е., Каширина И.Л., Тузиков А.А. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи повышения надежности резервирования// Информационные технологии. – 2012. – № 6. – С. 56–60.

В работе рассматривается сложная техническая система, состоящая из n элементов. Каждый элемент, а значит, и система в целом характеризуется тремя основными параметрами: вероятностью безотказной работы, стоимостью и средним временем безотказной работы. Пусть pj – вероятность безотказной работы j-го элемента, sj – стоимость j-го элемента, tj – среднее время безотказной работы j-го элемента, j ∈ {1, 2, ..., n}. В целях улучшения характеристик всей системы используют резервирование элементов. В промышленной автоматизации наибольшее распространение получили следующие методы резервирования: резервирование замещением «один из двух» (1оо2 – 1 out of 2) и метод мажоритарного голосования «два из трех» (2оо3) [1]. Системы без резервирования классифицируются как 1оо1.

Таблица 1

Зависимость параметров j-го элемента системы от способа резервирования

Критерий

1оо1

1оо2

2оо3

Вероятность безотказной работы

pj

lvov01.wmf

lvov02.wmf

Стоимость

sj

2Gj sj (Gj ≥ 1)

4sj

Среднее время работы до отказа

tj

lvov03.wmf

lvov04.wmf

Через Gj обозначен коэффициент, увеличивающий стоимость схемы 1оо2, если для данного резервируемого элемента существует надежный блок переключения на резерв. В случае, если для каких-либо элементов такой блок отсутствует, для них вводится запрет на возможность быть зарезервированными методом 1оо2. Обозначим множество номеров таких элементов через I. Имеется ограничение на среднее время безотказной работы резервируемой системы: оно должно быть не меньше заданного значения.

Задача состоит в выборе способа резервирования для каждого элемента системы, который позволил бы получать наибольшую возможную вероятность безотказной работы при наименьшей стоимости с учетом выполнения ограничения на среднее время безотказной работы системы. Математическая модель бикритериальной задачи оптимального резервирования имеет вид:

lvov05.wmf (1)

lvov06.wmf (2)

lvov07.wmf (3)

lvov08.wmf (4)

xij ∈ {0, 1} lvov09.wmf lvov10.wmf; (5)

x2j = 0 lvov11.wmf. (6)

Обозначения:

lvov12.wmf

Здесь i ∈ {1, 2, 3} – номер способа резервирования (соответственно 1оо1, 1оо2, 2оо3). Ptotal – вероятность работы без отказа всей системы, Stotal – общая стоимость системы. Tmin  – минимальное среднее время работы до отказа всей системы. Ограничение (3) имеет соответствующий вид потому, что среднее время работы до отказа всей системы связано со средним временем наработки до отказа ее элементов следующим соотношением:

lvov13.wmf

Отметим, что с целью получения более простой однокритериальной модели задачи можно было бы отказаться от целевой функции (2), добавив соответствующее ограничение на итоговую стоимость системы. Однако в данном случае существует несколько практических доводов в пользу рассмотрения именно бикритериальной модели. Во-первых, стоимость сложной технической системы является довольно высокой и может варьироваться в достаточно широких пределах. В связи с этим имеет смысл отыскания всего множества парето-оптимальных решений бикритериальной задачи (или хотя бы его представительной аппроксимации), чтобы получить представление о возможных диапазонах изменения стоимости и надежности и иметь возможность выбрать в итоге компромиссный вариант. Во-вторых, задача конструирования такого рода системы является технически сложной и содержит ряд трудноформализуемых требований (в частности, ограничение на габариты). Поэтому получение не одного, а сразу множества решений позволит выбрать из них наиболее приемлемое с конструкторской точки зрения.

Анализ задачи

Изучим более подробно, как влияет способ резервирования элементов на их характеристики. Рассмотрим, как влияет вариант резервирования j-й детали на вероятность ее безотказной работы (здесь и далее j ∈ {1, 2, ..., n}, если не оговорено другое). Пусть исходное значение этого параметра – pj. Введем обозначения: P1(pj) = pj, lvov14.wmf, lvov15.wmf – вероятность безотказной работы j-го элемента при способе резервирования 1оо1, 1оо2 и 2оо3 соответственно. Построим график зависимости получаемого значения вероятности безотказной работы при определенном виде резервирования от исходного значения этого показателя (рисунок). Вообще говоря, по свойству вероятности, pj ∈ [0, 1]. Однако, исходя из прикладного смысла задачи, можно полагать, что pj достаточно близко к 1. Поэтому достаточно рассматривать случаи lvov16.wmf (точка lvov17.wmf является точкой пересечения графиков P1(pj) и P3(pj)). Из графика видно, что в таком случае lvov18.wmf Таким образом, наибольшую вероятность безотказной работы дает способ резервирования 1оо2. Однако следует помнить, что этот способ резервирования не всегда возможен, и тогда лучший показатель дает способ резервирования 2оо3.

pic_37.tif

График зависимости получаемой в результате резервирования вероятности безотказной работы элемента от исходного значения данного параметра

По аналогии рассмотрим, как влияет способ резервирования на стоимость элемента. Пусть исходная цена j-го элемента – sj. Обозначим S1(sj) = sj, S2(sj) = 2Gjsj, S3(sj) = 4sj – стоимость j-го элемента при применении к ним способа резервирования 1оо1, 1оо2 и 2оо3 соответственно. Так как Gj ≥ 1, то самый лучший показатель в плане цены обеспечивается при способе резервирования 1оо1. Рассмотрим ограничение на среднее время работы системы до отказа. Пусть среднее время работы элемента до отказа равно tj. Введем обозначения:

lvov19.wmf

Очевидно, что lvov20.wmf. Таким образом, значение τ2(tj) является самым малым, однако способ резервирования 1оо2 не всегда возможен. В этом случае самым малым будет значение τ1(tj). С учетом приведенных выше заключений будет строиться алгоритм метода ветвей и границ для решения данной задачи.

Метод ветвей и границ для решения задачи повышения надежности резервирования

Метод ветвей и границ основан на ветвлении, т.е. разбиении множества допустимых решений на подмножества и нахождении оценок, с помощью которых дерево поиска может усекаться, сокращая область поиска решений.

Ветвление. Пусть множество всех возможных решений (без учета ограничения на среднее время работы до отказа) – Ω. В данной задаче можно воспользоваться следующим правилом ветвления:

lvov21.wmf,

где Ωi = {x ∈ Ω: xik = 1, xjk = 0 для j ≠ i}, где j, i ∈ {1, 2, 3}, k – некоторый фиксированный номер координаты, k ∈ {1, 2, ..., n}. (Иначе говоря, Ωi – это подмножество множества допустимых решений, в котором для резервирования элемента k выбран способ i). Затем рассматриваются полученные подмножества Ωi и также разбиваются на основе значений очередной координаты вектора решения x. Если способ резервирования 1оо2 для соответствующего элемента невозможен, то полагается Ω2 = ∅, т.е. дальнейшее рассмотрение этого множества не требуется. Разбиение множества решений продолжается до тех пор, пока получившиеся подмножества содержат больше одного возможного решения. Если подмножество содержит одно возможное решение, то это решение подлежит проверке на включение в рекордное множество.

Построение множества рекордных решений. Пусть вектор lvov23.wmf – способ резервирования, назначенный для j-го элемента. Тогда возможное решение представимо в виде

lvov24.wmf

lvov25.wmf

если j-му элементу назначается способ резервирования 1оо1; lvov26.wmf если – 1оо2, lvov27.wmf если – 2оо3. Т.е. lvov28.wmf, причем при j ∈ {1, 2, ..., n}/I lvov29.wmf xij ∈ {0, 1}; при j ∈ I только для i ∈ {1, 3} xij ∈ {0, 1}, а x2j = 0. Будем говорить, что решение lvov30.wmf доминирует решение lvov31.wmf, и писать lvov32.wmf, если lvov33.wmf или lvov34.wmf. Если lvov35.wmf, то будем говорить, что решения lvov36.wmf и lvov37.wmf равносильны, и писать lvov38.wmf. Если для решения lvov39.wmf из некоторого множества возможных решений lvov40.wmf не существует возможных решений lvov41.wmf, таких что lvov42.wmf, то решение lvov43.wmf будем называть недоминируемым в множестве lvov44.wmf. Множество рекордных решений для данной задачи представляет собой совокупность таких решений, которые являются недоминируемыми в множестве всех рассмотренных на данный момент возможных решений. Рассмотрим подробно процесс формирования такого множества. Пусть на какой-то момент работы алгоритма имеется некоторое множество рекордных решений R и получено новое допустимое решение xnew, т.е. оно удовлетворяет ограничению на среднее время работы до отказа всей системы (в противном случае это решение не рассматривается). Если lvov46.wmf, то решение xnew в рекордное множество не добавляется. Если же в R нет решений, доминирующих xnew, то xnew включается в множество R, причем из R убираются все решения, которые являются доминируемыми решением xnew. Следует отметить, что если lvov47.wmf и lvov48.wmf (т.е. lvov49.wmf), то xnew также включается в множество R.

Оценка подмножеств допустимых решений и сокращение дерева поиска. Пусть рассматривается узел дерева, соответствующий подмножеству решений, для которых первые k координат определены, т.е. подмножеству lvov50.wmf – фиксированные векторы, k ∈ {1, 2, ..., n – 1} (отметим, что при k = n множество Ωcurr состоит из одного решения и смысла в подсчете оценок в этом случае нет). Найдем минимальное значение левой части неравенства (9) для решений, входящих в Ωcurr. Введем обозначения:

lvov51.wmf,

lvov52.wmf,

lvov53_1.wmf.

Тогда, исходя из приведенного выше анализа задачи, можно привести следующее равенство для искомого минимальное значения:

lvov54_1.wmf,

где lvov55_1.wmf.

Таким образом, если lvov56_1.wmf, то данный узел далее ветвить не имеет смысла, т.к. lvov57_1.wmf, т.е. ограничение на среднее время работы системы до отказа не выполняется для любого решения из рассматриваемого подмножества. Если же lvov58_1.wmf, то в Ωcurr содержатся элементы, которые имеют шанс войти в множество рекордных решений. В этом случае имеет смысл найти еще несколько оценок, с помощью которых также имеется вероятность сократить дерево поиска. Пусть

lvov60.wmf.

Тогда можно найти значение вероятности безотказной работы, выше которого элементы рассматриваемого подмножества решений обеспечивать не могут. Это значение можно определить следующей формулой:

lvov61.wmf,

где lvov62.wmf.

Значение стоимости системы, ниже которого решения из рассматриваемого подмножества обеспечить не могут, можно найти по следующей формуле:

lvov63.wmf,

где

lvov64.wmf,

lvov65.wmf. Таким образом, lvov66.wmf и lvov67.wmf. Полученные оценки дают шанс сократить дерево поиска. Если на рассматриваемый момент в множестве рекордных решений R находится такое решение x, что lvov68.wmf, то текущее подмножество возможных решений можно не рассматривать, так как любые элементы данного подмножества будут доминироваться решением x, то есть ни одно из них не сможет попасть в множество рекордных решений.

Алгоритм метода ветвей и границ для задачи повышения надежности резервирования

1. Инициализация. Положить Ωcurr = ∅, R = ∅, k = 0.

2. lvov70.wmf

3. Разбиение множества решений на подмножества по координате xk.

lvov71.wmf.

Если k ∈ I, то lvov72.wmf.

4. Для d = 1, 2, 3, если lvov74.wmf, то

а) вычислить lvov75.wmf. Если lvov76.wmf, то перейти к следующему значению d, иначе перейти к шагу б.

б) вычислить lvov77.wmf и lvov78.wmf. Если lvov79.wmf lvov80.wmf, то перейти к следующему значению d, иначе перейти к шагу в.

в) если k ≠ n, то перейти рекурсивно к шагу 3, иначе осуществить проверку включения полученного допустимого решения (при k = n множество lvov81.wmf состоит из одного элемента) в множество рекордных решений.

Стратегия обхода дерева вариантов

В процессе разработки описываемый алгоритм метода ветвей и границ был многократно протестирован с применением предварительного упорядочивания элементов по убыванию коэффициентов, вычисляемых на основе характеристик pj, sj и tj с целью определения наилучшего порядка перебора координат при ветвлении, то есть выбора стратегии обхода дерева вариантов. Коэффициенты целевых функций и ограничений определялись с помощью рандомизированной процедуры, рассматривались системы, содержащие от 20 до 50 элементов с возможностью резервирования. В табл. 2 приведен фрагмент результатов такого тестирования. Видно, что упорядочивание элементов по убыванию коэффициента sj/pj дает самые хорошие результаты, с помощью него время работы алгоритма сокращается в несколько раз. Таким образом, предварительное упорядочивание элементов по убыванию коэффициента sj/pj и последующее ветвление дерева вариантов в соответствии с полученной очередностью является мощным способом увеличения скорости поиска решения задачи повышения надежности резервирования с помощью предложенного метода ветвей и границ.

Таблица 2

Зависимость времени выполнения (в мс) алгоритма от способа предварительной сортировки элементов

Коэффициент

Номер теста

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Без упорядочивания

11770

672

131

1344

1547

3940

868

1658

1816

1136

2014

3754

2993

496

tj

4351

918

380

6558

2021

2042

547

666

2544

1236

7941

1173

5334

762

sj

629

380

288

459

576

755

526

676

463

449

568

440

648

912

pj

44567

2888

598

8537

3889

6521

4445

4675

9426

5599

17241

10321

6430

2896

1/pj

714

443

134

437

268

478

579

246

315

410

506

206

426

418

sj/pj

256

118

72

141

115

314

143

157

184

150

216

149

275

231


Рецензенты:

Азарнова Т.В., д.т.н., профессор, Воронежский государственный университет, г. Воронеж;

Чопоров О.Н. д.т.н., профессор, проректор по научной работе Воронежского института высоких технологий, г. Воронеж.

Работа поступила в редакцию 05.12.2013.


Библиографическая ссылка

Львович Я.Е., Каширина И.Л. МЕТОД ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ ДЛЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ РЕЗЕРВИРОВАНИЯ // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10-15. – С. 3352-3357;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33065 (дата обращения: 22.09.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074