Соответствие текста решаемым задачам может частично описываться фоносемантическими признаками лексикона. Фоносемантический анализ проводился с целью определения фонетического значения содержательного текста. Анализ осуществлен на основании специального лексикона из двадцати признаков, предложенных в исследовании А.П. Журавлева (1974). Однако, для более полной характеристики текста воздействия предлагаемой процедуры анализа явно недостаточно. Предполагалось, что существует специфический критерий, позволяющий с математической точки зрения оценить степень суггестии рассматриваемых текстов ауто- и гетеровоздействия, используемых в спортивной практике.
Всего было проанализировано 39 текстов, большая часть которых принадлежала основоположникам модификаций аутогенной тренировки, адаптированных к спортивной деятельности, в результате чего сделаны некоторые обобщения.
Фоносемантическая характеристика суггестивного текста может быть признана доминирующей лишь в том случае, если значение коэффициента выраженности этой характеристики Zi больше 12,19 у.е.
Подбор звуков относительно признака лексикона автоматического анализа является случайным, если величина коэффициента Zi меньше7,54 у.е. Данные положения, полученные опытным путем, подтвердили выдвинутую ранее гипотезу об изначально больших величинах пороговых коэффициентов выраженности признаков для суггестивных текстов ауто- и гетеровоздействия, используемых в спортивной практике.
Коэффициенты кодирования проанализированных текстов в основной своей массе находятся в границе нормативного промежутка значений, что свидетельствует о средней степени кодирования большинства текстов по выявленным признакам.
Наличие высокого признакового коэффициента не гарантирует получение выраженного коэффициента кодирования по данному признаку, поскольку обе величины тесно связаны с абсолютным средним значением сверхчастотного отклонения данного текста. .
Из проанализированных текстов 46,15% входят в группу с недостаточной степенью кодирования меньше нижней границы нормативного промежутка по одному, а иногда и по обоим дополнительным признакам.
Гипотетическая величина абсолютного среднего сверхчастотного отклонения, позволяющая получить большую выраженность признакового коэффициента и, следовательно, усилить эффект внушающего воздействия, математически обоснована; она рассчитана на основании матрицы сверхчастотных отклонений "звукобукв" текстов и составила 2,19 у.е.
Общий эффект суггестивного воздействия текста наиболее полно характеризует коэффициент кодирования, поскольку значение этой величины может оказываться более значимым при недостаточной выраженности признакового коэффициента.
Вышеописанный анализ дает возможность выявить некоторые критерии того или иного суггестивного текста и, кроме того, моделировать суггестивные тексты ауто- и гетеровоздействия в спортивной практике, реализуемые через педагогическое внушение. К модельным характеристикам суггестивных текстов необходимо отнести следующие: время воздействия, темп речи, средняя длина слова в слогах, средняя длина слога в буквах, паузы между словами и фразами, нормированное количество "звукобукв" разговорной речи, основной и два дополнительных фоносемантических признака текста.
Таким образом, на основании изучения суггестивных текстов описаны латентные универсальные механизмы, обусловливающие успешность их функционирования в спортивной деятельности. Это тем более ценный опыт, что он даже не осознается ни специалистами, составляющие данные тексты, ни тренерами, применяющими их, для которых эффективность этих текстов несомненна.