Введение
Современный мир характеризуется стремительным развитием технологий и возрастающей конкуренцией. В этих условиях промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью радикальной трансформации своих бизнес-моделей и процессов. Недавний анализ показал, что по состоянию на 2020 г. средняя продолжительность жизни компании, входящей в индекс S&P 500, снизилась до 21 года по сравнению с 32 годами в 1996 г. [1]. Цифровая трансформация, являясь ответом на эти вызовы, открывает новые возможности для повышения эффективности, гибкости и конкурентоспособности предприятий.
Традиционно крупные промышленные организации уделяют особое внимание совершенствованию и отладке процессов, часто для массового рынка, например автомобилей, сходящих с конвейера, но сегодня стандартная работа гораздо более автоматизирована, а в условиях быстрых перемен и неопределенности задачи становятся все более нетиповыми, однако большинство промышленных структур не рассчитаны на решение нестандартных задач, что не позволяет им меняться в темпе, который задают инновации.
Цифровая трансформация полностью изменила традиционные бизнес-модели [2], а внедрение современных технологий предприятиями создает неоспоримые конкурентные преимущества, которые помогают повысить эффективность бизнеса, что привело к созданию цифровых бизнес-экосистем (ЦБЭ) [3]. Цифровые бизнес-экосистемы становятся все более привлекательным контекстом для организаций, стремящихся внедрить цифровую трансформацию [4]. В своей основополагающей книге 1937 г. «Природа фирмы» Рональд Коуз утверждал, что крупные корпорации возникли, потому что они сократили транзакционные издержки: делать что-то внутри компании было значительно дешевле, чем использовать аутсорсинг или покупать услуги или товары извне. Когда данные и экспертные знания стоили дорого, наличие отдела планирования, который понимал организацию и мог получить доступ к нужной информации, имело экономический смысл. Сегодня данные могут находиться в облаке и быть легко доступными для всех, как и сложные приложения для планирования, которые могут импортировать данные одним щелчком мыши и создавать план. Теперь у компаний есть возможность пересмотреть границы своих организаций [1], чтобы ответить на фундаментальный вопрос: что мы должны делать сами и над чем мы должны работать с другими? И поскольку транзакционные издержки продолжают падать – от факсов и интернета до социальных сетей и искусственного интеллекта, где должна проводиться работа? Понимание того, где компания создает наибольшую ценность, может открыть новые возможности не только для конкуренции, но и для более глубокого сотрудничества, превращая транзакционные отношения в настоящие партнерские.
В современных условиях быстрых изменений и неопределенности организациям практически невозможно накопить всю необходимую экспертизу внутри компании, и в то же время использование внешних услуг еще никогда не было столь доступно. Это меняет принципы работы: например, вместо того, чтобы думать о компаниях, у которых осуществляются закупки, как о поставщиках, которым нужно предоставить минимальную информацию для достижения максимальной переговорной силы, можно осуществлять обмен данными о ценах и затратах по типам дистрибуции, чтобы поставщики могли обеспечить лучшую экономию за счет масштаба и условий поставки, то есть вступать в партнерство. В то же время это означает управление неотъемлемым риском – чрезмерной зависимостью. Во многих случаях это связано с доступом к данным и правом собственности, и, наоборот, хранение правильных данных может превратить потенциальную уязвимость в серьезное преимущество. Например, у компании Airbnb есть данные, но нет кроватей, в Google Maps есть данные, но нет ресторанов, и у компании Uber есть данные, но нет автомобилей, но каждый из них перевернул целую отрасль. Эта бизнес-модель, ориентированная на данные, может помочь производителям использовать совершенно новые источники роста [1].
Актуальность исследования обусловлена тем, что цифровая трансформация промышленных предприятий является одним из наиболее актуальных трендов в современной экономике. Она позволяет не только повысить эффективность производства, но и создать новые бизнес-модели, основанные на использовании данных, искусственного интеллекта и других современных технологий.
Цель исследования – определить основные структурные компоненты цифровых бизнес-экосистем, проанализировать процесс цифровой трансформации промышленных предприятий и выявить ключевые факторы успешной реализации с фокусом на формировании цифровых бизнес-экосистем.
Научная новизна исследования заключается в предложении комплексного подхода к анализу процесса цифровой трансформации промышленных предприятий в контексте создания цифровых бизнес-экосистем. Практическая значимость исследования заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы промышленными предприятиями для разработки и реализации собственных стратегий цифровой трансформации, а также для государственных органов и исследовательских организаций при формировании политики в области цифровой экономики.
Материалы и методы исследования
На первом этапе исследования был проведен тщательный поиск и анализ научно-технической литературы, включая статьи в рецензируемых журналах, материалы конференций, книги, доклады и публикации, с использованием баз данных Scopus, Google Scholar и eLibrary. Поиск литературы был сосредоточен на последних пяти годах для обеспечения актуальности собранной информации. Рассмотрены и проанализированы известные практические кейсы цифровой трансформации промышленных предприятий, описанные в открытых источниках. Для достижения поставленных целей исследования были использованы: теоретический анализ – в случае изучения научной литературы, отраслевых отчетов, аналитических материалов по вопросам цифровой трансформации, цифровых бизнес-экосистем и смежных областей; сравнительный анализ – для сопоставления различных подходов к цифровой трансформации, моделей цифровых бизнес-экосистем и практических кейсов; системный анализ – для анализа взаимосвязей между различными компонентами цифровой бизнес-экосистемы и их влияния на эффективность работы предприятия; анализ данных – для анализа количественных и качественных показателей и характеристик, полученных в ходе исследования.
Результаты исследования и их обсуждение
Массовое производство стандартной продукции было архетипом промышленного предприятия. Стандартизация продуктов способствовала стандартизации процессов, что привело к появлению таких систем управления, как «Бережливое производство», основанных на тщательной кодификации «стандартной работы». Сегодня контекст изменился. По мере того, как автоматизация и создание искусственного интеллекта берут на себя все больше задач, человеческая работа все больше сосредотачивается на своего рода «специальных проектах», которые когда-то составляли лишь небольшую часть повседневной работы. Необычное становится обычным делом. Тем не менее управление по-прежнему состоит из функциональных процессов поверх управления проектами, что приводит к запутанному, медленному и ресурсоемкому принятию решений.
Цифровая трансформация представляет собой фундаментальное изменение бизнес-моделей и операционной деятельности предприятий путем интеграции цифровых технологий. В контексте промышленного производства цифровая трансформация подразумевает внедрение передовых цифровых технологий, таких как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), большие данные, облачные вычисления и другие, для обеспечения более высокой эффективности производства, создания новых продуктов и услуг, а также оптимизации взаимодействия с клиентами и партнерами. Отмечается, что если цифровизация – это внедрение технологий в бизнес-процессы, то цифровая трансформация предполагает внедрение технологий во всю бизнес-экосистему [5]. Такие экосистемы опираются на цифровые платформы, объединяющие различные технологии для достижения цифровизации организаций [6] и стимулирующие компании к дальнейшему внедрению новых технологий и продвижению инноваций в бизнес-моделях [7]. Более того, применение этих инструментов меняет отношения как с клиентами, так и с сотрудниками при переходе в цифровую экосистему [8], то есть повышает удовлетворенность заинтересованных сторон и может быть трансформировано в улучшение финансовых показателей компании [9]. С изменением рынка может потребоваться реконфигурация существующих ресурсов с помощью экосистемного партнерства [10] и изменения производственных парадигм в соответствии с цифровыми тенденциями экосистемного сотрудничества [11]. Производители осознают, что им необходимо экосистемное партнерство, чтобы идти в ногу с быстрыми изменениями, которые происходят в мире, и оставаться конкурентоспособными [12].
Одним из мотивирующих факторов цифровой трансформации для производственных компаний является необходимость быстро трансформировать потребности клиентов в конкретные продукты и услуги и перепроектировать способы доставки предложений, чтобы оперативно предоставлять обновленные ценностные предложения [13]. Именно поэтому производителям часто приходится прибегать к экосистемному партнерству, чтобы своевременно справляться с меняющимися потребностями клиентов [14].
Важный вопрос – работа с данными. Современные технологии позволяют создавать в бизнес-экосистемах не только персонализированные онлайн-предложения для клиентов на основе предиктивной аналитики [15], но и разрабатывать и реализовывать региональные бизнес-экосистемы на основе цифровых профилей клиентов и омниканальных коммуникаций [16].
Цифровая бизнес-экосистема – это совокупность взаимосвязанных организаций, людей, устройств и процессов, которые взаимодействуют друг с другом через цифровые платформы. В контексте промышленности цифровая бизнес-экосистема объединяет производителей, поставщиков, клиентов, партнеров и другие заинтересованные стороны в единую сеть, обеспечивая эффективное взаимодействие и обмен данными. Основные элементы цифровой бизнес-экосистемы представлены в табл. 1.
Структурные компоненты цифровых бизнес-экосистем в промышленности представлены в табл. 2.
Таблица 1
Основные элементы цифровой бизнес-экосистемы
|
Основные элементы |
Характеристика |
|
Цифровая платформа |
Цифровая платформа является ядром экосистемы, она обеспечивает взаимодействие между участниками, обмен данными и информацией, а также доступ к различным сервисам |
|
Данные |
Информация, полученная с помощью сквозных цифровых технологий из цифровой инфраструктуры. Хранение информации в базе данных предоставляет возможность систематизации и выполнения производственных задач при составлении планов и прогнозов. Данные доступны всем пользователям экосистемы. Государственные и региональные органы власти имеют возможность обеспечить безопасность данных |
|
Участники |
Участники экосистемы могут быть различных типов: компании, стартапы, исследовательские организации, государственные органы и потребители, каждый участник вносит свой уникальный вклад в создание ценности |
|
Сетевые взаимодействия |
Взаимодействие между участниками может принимать различные формы: обмен информацией, совместная разработка продуктов, совместный маркетинг и т.д. |
|
Ценностные предложения |
Ценностные предложения экосистемы представляют собой совокупность продуктов, услуг и решений, которые создаются и предлагаются потребителям |
|
Интеллектуальные агенты |
Автоматизированные системы, способные выполнять различные задачи, такие как анализ данных, принятие решений и взаимодействие с пользователями |
|
Интерфейсы |
С помощью интерфейса все участники могут свободно и комфортно работать и оперативно взаимодействовать между собой в цифровой экосистеме |
|
Права и обязанности участников |
Непосредственные права и обязанности, обеспечиваемые, гарантируемые и реализуемые в цифровой экосистеме |
Источник: составлено авторами на основе [14, 17, 18].
Таблица 2
Структурные компоненты цифровых бизнес-экосистем в промышленности
|
Компоненты |
Описание |
|
Управление данными |
Включает в себя сбор, хранение, обработку и анализ данных для принятия решений |
|
Бизнес-модели |
Описывают, как компания создает ценность для клиентов и получает прибыль в цифровой экосистеме |
|
Цифровая зрелость предприятия |
Определяет готовность сотрудников к изменениям и способность адаптироваться к новым технологиям |
|
Информационные технологии |
|
|
Интернет вещей (IoT) |
Обеспечивает сбор данных с различных датчиков и устройств, расположенных на производстве |
|
Искусственный интеллект (ИИ) |
Позволяет анализировать большие объемы данных, принимать решения и оптимизировать процессы |
|
Большие данные |
Обеспечивают основу для принятия обоснованных решений и разработки новых продуктов |
|
Облачные технологии |
Предоставляют гибкие и масштабируемые вычислительные ресурсы |
|
Роботизация и автоматизация |
Повышают эффективность производства и качество продукции |
Таблица 3
Факторы, влияющие на цифровую трансформацию промышленных предприятий
|
Области |
Факторы |
|
Внутренние факторы |
|
|
Стратегия компании |
Видение будущего и готовность к саморазвитию |
|
Ресурсы |
Финансовые, человеческие и технологические ресурсы |
|
Культура организации |
Готовность к изменениям и инновациям |
|
Лидерство |
Уровень профессионализма топ-менеджмента в процессе трансформации |
|
Внешние факторы |
|
|
Конкуренция |
Давление со стороны конкурентов, внедряющих цифровые технологии. |
|
Законодательство |
Регулирование в области цифровых технологий |
|
Технологический прогресс |
Постоянное развитие новых технологий |
|
Изменения на рынке |
Спрос на новые продукты и услуги |
Цифровая трансформация – необходимый и даже неизбежный процесс для промышленных компаний, планирующих стабильно развиваться и обеспечивать высокий уровень своей конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. Благодаря построению цифровых бизнес-экосистем предприятия получают возможность повысить собственную продуктивность, обрести функциональную мобильность и инновационную креативность. Для успешного проведения цифровой трансформации необходим целостный подход, включающий не только освоение новых технологий, но и пересмотр бизнес-моделей, обновление организационной культуры и серьезное изменение принципов управления данными. В табл. 3 приводятся факторы, определяющие динамику цифровой трансформации промышленных предприятий.
Первичная деятельность по созданию цифровой бизнес-экосистемы предполагает инициирование, проработку и понимание собственного видения концепции предоставления цифровых услуг и ее согласования с партнерами. Основное внимание направляется на пошаговое построение интегрированной, взаимосвязанной и ориентированной на сотрудничество бизнес-экосистемы, позволяющей постепенно реализовывать преобразования с применением цифровых технологий с целью создания большей ценности как для клиентов, так и для партнеров.
Цифровизация промышленных предприятий представляет собой сложный и многогранный процесс, сопряженный с множеством вызовов, которые представлены в табл. 4.
Цифровизация промышленных предприятий – это сложный и масштабный процесс, который требует комплексного подхода и решения множества вызовов. Успешное преодоление этих вызовов может значительно повысить эффективность, конкурентоспособность и инновационный потенциал предприятий, что в конечном итоге приводит к их долгосрочному успеху на рынке.
В качестве инструмента управления изменениями в проектной логике используется модель цифровой зрелости, которая позволяет осуществлять анализ текущего состояния предприятия и его способности к адаптации к цифровым изменениям. Она отражает этапы, которые проходят компании на пути к полной интеграции цифровых технологий [19]. Основные этапы цифровой зрелости представлены в табл. 5.
Теоретические основы цифровой трансформации предоставляют базу для понимания изменений, с которыми сталкиваются промышленные предприятия в современном мире. Понимание концепций ЦТ и модели цифровой зрелости позволяет компаниям осознанно подходить к данному процессу, что, в свою очередь, создает возможности для дальнейшего успешного развития и повышения конкурентоспособности на рынке.
Цифровая трансформация стала важным аспектом развития современных промышленных предприятий, позволяя им не только оптимизировать свои внутренние процессы, но и создавать конкурентные преимущества за счет интеграции в цифровую бизнес-экосистему. Ниже представлены несколько примеров успешных цифровых трансформаций промышленных зарубежных компаний.
Siemens AG, один из мировых лидеров в области технологий и автоматизации, активно использует цифровизацию для оптимизации своих промышленных процессов и разработала платформу MindSphere, которая представляет собой облачное решение для интернета вещей.
Таблица 4
Вызовы, связанные с цифровой трансформацией промышленных предприятий
|
Вызовы |
Описание |
|
1. Технологические вызовы |
|
|
– интеграция новых технологий |
Одна из главных сложностей – внедрение и интеграция новых технологий в существующие производственные процессы, к таким технологиям можно отнести системы управления производством (MES), аналитику больших данных, искусственный интеллект (AI), интернет вещей (IoT) и др. |
|
– совместимость и стандартизация |
Зачастую промышленные предприятия сталкиваются с проблемой несоответствия или несовместимости различных технологий и систем. Решение таких проблем требует особой проработки и внедрения специальных стандартов, что является достаточно сложной и не всегда быстрой задачей |
|
2. Финансовые вызовы |
|
|
– высокие первоначальные инвестиции |
Внедрение цифровых технологий требует значительных первоначальных вложений в оборудование, программное обеспечение и обучение персонала, что для многих компаний может быть серьезной финансовой нагрузкой |
|
– окупаемость инвестиций |
Руководители предприятий часто обеспокоены вопросом окупаемости инвестиций в цифровизацию – не всегда очевидно, когда и каким образом будут получены экономические выгоды от внедрения новых технологий |
|
3. Кадровые вызовы |
|
|
– недостаток квалифицированных специалистов |
Отмечается нехватка профессионалов, обладающих знаниями и навыками, необходимыми для работы с передовыми цифровыми технологиями, таких как инженеры, программисты, аналитики данных и другие технические специалисты |
|
– обучение и переподготовка |
Для обеспечения работы с новыми технологиями сотрудникам необходимо постоянно проводить обучение и переподготовку, что предполагает выделение соответствующих ресурсов и времени |
|
4. Организационные вызовы |
|
|
– управление изменениями |
Процесс цифровой трансформации приводит к пересмотру всей организационной структуры и внутренней культуры компании. Справиться с этими изменениями – сложный процесс, включающий в себя налаживание коммуникаций, проведение преобразований в корпоративной культуре и подготовку сотрудников к работе в новых условиях |
|
– сопротивление изменениям |
Сопротивление со стороны сотрудников и менеджмента может стать значительным барьером на пути к успешной цифровизации, что связано, как правило, с опасениями по поводу увольнений, изменения привычных механизмов работы и необходимости освоения новых компетенций |
|
5. Безопасность и конфиденциальность |
|
|
– кибербезопасность |
С увеличением количества подключенных устройств и систем промышленные предприятия становятся более уязвимыми к кибератакам – обеспечение кибербезопасности становится приоритетной задачей |
|
– защита данных |
Цифровизация приводит к накоплению большого объема данных, включая представляющие производственную и коммерческую тайну, поэтому защита таких данных от утечек и несанкционированного доступа является критической задачей |
|
6. Регуляторные вызовы |
|
|
– соответствие нормативным требованиям |
Промышленные предприятия должны соблюдать различные регуляторные требования и стандарты, которые могут отличаться в зависимости от региона и отрасли. Цифровизация должна быть выполнена с учетом данных нормативов |
|
– юридические аспекты |
Цифровизация поднимает вопросы защиты интеллектуальной собственности, лицензионных соглашений и других правовых аспектов, которые требуют внимательного подхода |
Таблица 5
Основные этапы цифровой зрелости в контексте создания ЦБЭ
|
Этапы |
Описание |
|
Этап 1. Начальный уровень |
На этом уровне предприятия используют минимальное количество цифровых инструментов, сосредоточившись на автоматизации отдельных процессов |
|
Этап 2. Эффективность |
Компании начинают внедрение систем управления для повышения эффективности процессов, данные начинают использоваться для принятия бизнес-решений |
|
Этап 3. Интеграция |
Продвинутая интеграция цифровых технологий в бизнес-процессы и взаимодействие с клиентами, компания имеет возможность быстро адаптироваться к изменениям на рынке, принимая решения на основе данных |
|
Этап 4. Инновации |
На этом уровне предприятие не только использует технологии, но и активно внедряет инновации, создавая новые продукты и услуги, основанные на аналитике данных и практиках ИИ |
|
Этап 5. Цифровая бизнес-экосистема |
Предприятие становится частью более широкой бизнес-экосистемы, создавая совместные проекты и инициативы с другими организациями, включая стартапы и научные учреждения |
Данная платформа позволяет собирать и анализировать данные в реальном времени, что открывает новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Платформа соединяет данные, собираемые с различных производственных линий, обеспечивая их синхронизацию и предоставление аналитических отчетов.
Bosch активно внедряет принцип «индустрия 4.0» в свои производственные и исследовательские процессы, в том числе разрабатывает и применяет решения на базе IoT, которые интегрируют оборудование с современными аналитическими системами. На основе анализа данных была достигнута 99 %-ная точность управления запасами, что позволило снизить общие затраты на логистику, а создание новых услуг, также основанных на анализе данных, увеличило общий оборот компании.
Hitachi проводит цифровизацию в рамках своей стратегии Societal Innovation, фокусируясь на интеграции различных технологий для создания умных городов и инфраструктуры. Компания внедряет решения IoT и AI для управления производственными процессами и повышения уровня обслуживания клиентов. Создание систем мониторинга и управления привело к повышению энергоэффективности в производственных процессах, автоматизация обслуживания клиентов с помощью AI позволила снизить время реакции на запросы.
Rolls-Royce применяет цифровую трансформацию в авиационной промышленности, внедряя прогрессивные технологии для оптимизации обслуживания двигателей. Компания использует систему удаленного мониторинга, которая собирает данные с работающих двигателей и анализирует их. Система позволяет предсказывать потребности в обслуживании, улучшая надежность продукции и уменьшая неожиданности, связанные с поломками, добиваясь значительного снижения затрат на техническое обслуживание благодаря предиктивным аналитическим данным.
Эти примеры показывают, как промышленные предприятия могут достигать новых вершин, переходя на цифровые технологии и интегрируя свои процессы в бизнес-экосистему. Успешная цифровая трансформация требует не только технологических изменений, но и переосмысления бизнес-процессов и стратегий, что позволяет компаниям вовремя адаптироваться к меняющимся условиям рынка и потребностям клиентов.
Выводы
Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:
− цифровая трансформация является ключевым фактором повышения конкурентоспособности промышленных предприятий в современном мире;
− цифровые бизнес-экосистемы представляют собой новую парадигму организации производственных процессов, которая позволяет предприятиям более эффективно взаимодействовать с партнерами и клиентами;
− успешная цифровая трансформация требует комплексного подхода, включающего в себя стратегическое планирование, изменение бизнес-моделей, развитие человеческого капитала и создание гибкой организационной структуры;
− барьеры и риски цифровой трансформации могут быть преодолены путем тщательного планирования, выбора правильных технологий и управления изменениями.
Реализация цифровых бизнес-экосистем является сложным и многоэтапным процессом, требующим комплексного подхода. Ключевыми факторами успеха являются использование современных технологий, изменение бизнес-моделей, развитие человеческого капитала и создание гибкой организационной структуры. Успешные кейсы демонстрируют, что цифровая трансформация позволяет предприятиям повысить эффективность, инновационность и конкурентоспособность.
В заключение можно отметить, что цифровая трансформация открывает перед промышленными предприятиями новые возможности для роста и развития. Однако для успешной реализации этого процесса необходимо учитывать специфику каждой компании и разрабатывать индивидуальные стратегии.