Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Введение

С философской точки зрения человек является не только силой, которая действительно осмысленно владеет природой, но и субъектом материального производства, которое является определяющим фактором социальных производительных сил. Философ движения Просвещения Жан-Жак Руссо также признавал, что природа сформировала физических людей, задача образования – сформировать духовную личность [1]. Это показывает, что экономика страны может определяться материальными ценностями, которые она создает и использует, однако именно представители образования способны создавать духовные ценности, а также структурировать основную рабочую силу для всего производственного процесса. Развитие каждой страны в значительной степени зависит от того, насколько квалифицированными будут человеческие ресурсы, которые в основном накапливаются в результате соответствующей образовательной и профессиональной деятельности, особенно всеобщего охвата высшим образованием [2, 3].

По мнению организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), государственные расходы на образование положительно влияют на экономический рост, особенно в странах с высоким уровнем доходов. Высшее образование положительно влияет на ВВП, но популяризация высшего образования может иметь отрицательный эффект. Распространенность высшего образования объясняет до 10 % роста ВВП, но дальнейшее увеличение доли населения с высшим образованием может привести к переизбытку квалифицированных специалистов на рынке труда [4, 3].

Высшие учебные заведения Китая подготовили большое количество талантливых специалистов высокого уровня, которые играют важную роль в научных исследованиях, образовании, производстве и других областях, способствуя развитию национальной науки и технологических инноваций. При этом высшие учебные заведения сотрудничают с предприятиями и оказывают интеллектуальную поддержку их технологическим инновациям и промышленному развитию [5]. Высокообразованные таланты играют важную роль в международных обменах и сотрудничестве, они представляют имидж и голос страны. Развитие высшего образования в Китае оказывает значимое влияние на страну, что не только способствует научно-техническим инновациям страны, экономическому развитию, социальной стабильности и гармоничному развитию, но также обеспечивает поддержку позиции и влияния страны в международной конкуренции [6, 7].

Цель исследования – установить зависимость экономического роста Китая от различных групп факторов, а именно финансирования научных исследований, с применением метода регрессионного анализа.

Материалы и методы исследования

Установление зависимости экономического роста от различных групп факторов позволяет обозначить ключевые факторы, влияющие на экономический рост страны. Инструментом для установления таких зависимостей является регрессионный анализ [8].

Регрессионный анализ – это простой и статистический метод понимания и количественной оценки взаимосвязи между двумя или более переменными. Сбор данных, предварительная обработка данных и выбор регрессионной модели являются важнейшими этапами регрессионного анализа. Регрессионный анализ можно выполнять с помощью разнообразного программного обеспечения, Microsoft Excel является самым популярным инструментом.

Для выявления зависимости ВВП на душу населения Китая (юани) от следующих факторов:

− научно-исследовательский персонал высшего образования (чел.);

− количество НИОКР проектов высшего образования (ед.);

− расходы на научно-исследовательские проекты высшего образования (100 тыс. юаней);

− количество научных работ, опубликованных в зарубежных периодических изданиях высшего образования;

− количество научно-исследовательских учреждений высшего образования (ед.).

В табл. 1 представлена выборка данных за период с 2005 по 2022 г.

Прежде чем выполнить множественную регрессию, полезно создать диаграмму рассеяния данных, чтобы убедиться, что действительно существует зависимость между показателем ВВП на душу населения и указанными выше факторами. Данные представлены на рис. 1.

По расположению точек на каждом корреляционном поле выдвигаем гипотезу о существовании линейной связи между переменными Xi и Y. На рис. 1 видно, что между переменными существует зависимость, чтобы количественно оценить взаимосвязь между этими переменными, построим регрессионную пятифакторную модель, с помощью которой установим взаимосвязь между ВВП на душу населения и факторами.

Результаты исследования и их обсуждение

Построим модель множественной регрессии (табл. 2), устанавливающую взаимосвязь между ВВП и группой факторов X1, X2, Х3, Х4, Х5.

Из модели множественной регрессии выявили, что государственное финансирование научных исследований оказывает положительное и значительное влияние на экономический рост. Проанализируем динамику и распределение расходов на научно-исследовательские проекты высшего образования, результаты наглядно представлены на рис. 2.

Таблица 1

Индикаторы инновационного высшего образования Китая [9, 10]

*Данные о ВВП на душу населения размещены в текущих ценах.

Рис. 1. Влияние факторов на ВВП на душу населения Китая с 2005 по 2022 г.

Рис. 2. Расходы на научно-исследовательские проекты высшего образования, 100 тыс. юаней [11]

Таблица 2

Модель множественной регрессии

Уравнение множественной регрессии имеет вид

Yi = -250,391 – 0,028*X1 + 0,071*X2 + 0,026*Х3 – 0,053*Х4 + 0,958*Х5,

где Yi – предсказанный объем ВВП на душу населения в i-м году;

X1 – научно-исследовательский персонал высшего образования (чел.);

X2 – количество НИОКР проектов высшего образования (ед.);

Х3 – расходы на научно-исследовательские проекты высшего образования (100 тыс. юаней);

Х4 – количество научных работ, опубликованных в зарубежных периодических изданиях высшего образования;

Х5 – количество научно-исследовательских учреждений высшего образования (ед.).

Коэффициент R-квадрат показывает, насколько хорошо модель или линия регрессии «соответствует» данным. Он показывает долю дисперсии в зависимой переменной (Y), объясняемую независимой переменной (X). Для построенной модели множественной линейной регрессии коэффициент R2 = 0,99 показывает, что связь между независимыми и зависимыми переменными является статистически значимой.

По данным рис. 2 видно, что расходы на научно-исследовательские проекты высшего образования на одно учреждение за последние три года снижаются на 3–5 % и в 2022 г. составили 5,825 млн юаней. При этом увеличиваются расходы на 100 чел. научно-исследовательского персонала, в 2022 г. они составили 9,488 млн юаней, или 94,88 тыс. юаней на одного человека. Одновременно стоит отметить, что сокращается количество научного персонала в одном учреждении и увеличиваются расходы на один проект.

Заключение

Таким образом, из данной модели можно сделать вывод, что рост двух факторов, а именно научно-исследовательский персонал высшего образования и количество научных работ, опубликованных в зарубежных периодических изданиях высшего образования, отрицательно влияет на увеличение ВВП на душу населения, а все остальные – положительно. Можно предположить, что если увеличить расходы на научно-исследовательские проекты высшего образования на 100 000 тыс. юаней, а остальные факторы останутся неизменными, то ВВП на душу населения увеличится на 6840,054 юаней (или на 8 %) от прошлого года. При этом, если увеличится численность научно-исследовательского персонала на 100 000 чел., примерно на столько увеличилось количество в 2022 г., то рост ВВП на душу населения возрастет только на 4102,3 юаня (или на 4 %). Поэтому можно предложить более вдумчиво относиться к увеличению численности научных работников, следует тщательно делать отбор в пользу качественных талантов.

Высшее образование связано с широким спектром преимуществ как для отдельных лиц, так и для общества, образование способствует повышению производительности и экономическому росту. Человеческий капитал лежит в основе создания инноваций, а более образованная рабочая сила способствует появлению инновационных идей, ведущих к большему количеству и лучшим рабочим местам. Инвестиции в образование дают правительствам позитивную общественную отдачу на каждом уровне образования. Образованные граждане зарабатывают больше, платят более высокие налоги в течение жизни и обходятся своим правительствам дешевле с точки зрения социальных прав и благосостояния. Результаты данного исследования выявили статистически значимую корреляцию между расширением финансирования высшего образования и экономическим ростом Китая в выбранном временном диапазоне.