Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

THE ROLE OF STATE SUPPORT IN THE DEVELOPMENT OF MEAT FARMING IN THE REGION

Tarshilova L.S. 1 Ibyzhanova A.D. 1 Lukpanova D.K. 1
1 NPJSC «Zhangir Khan West Kazakhstan Agrarian-Technical University»
The analysis of meat livestock production in the West Kazakhstan region on changes in state funding is carried out. Meat farming is the leading branch of agriculture in the region. In the structure of the industry, meat cattle breeding, sheep breeding, horse breeding are distinguished. The region is characterized by zonal specialization of meat farming. The reform of the agricultural sector of the region on the basis of significant state subsidies contributed to the progressive development of the intersectoral complex associated with food production and the reduction of import dependence. A qualitative assessment of the correlation and regression model of the impact of state support on the development of meat farming is given from the point of view of its use in determining the standards for allocating budget allocations. Linear and basic types of nonlinear regression are investigated. The parameters of the regression equation are estimated and the analysis of variance is performed. The rank correlation coefficient was calculated. The increase in state support causes an increase in the volume of meat production. The intensity of state support is expressed by an increase of 138 % per 1 employee, and by 153 % per 1 hectare of agricultural land. The effectiveness of state support for livestock breeding, high indicators of which are characteristic of the northern natural and economic zone, is determined. Further research will be related to determining the intensity of state support, taking into account the differentiation of the development of meat livestock in the region.
meat farming
state support
efficiency
agriculture
model

Развитие продовольственного сектора традиционно осуществляется при государственной поддержке. Реализация государственных программ развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан оказала положительное влияние на его функционирование, способствовав значительному росту объемов производства продукции. Мясное животноводство является ведущей отраслью сельского хозяйства Западно-Казахстанской области, в нем занята большая часть экономически активного сельского населения, а объем выпускаемой продукции позволяет обеспечивать как собственные потребности, так и частично экспорт.

Данная отрасль аграрного сектора является в определенной степени инерционной и предполагает длительный подход в достижении поставленных задач, что вызывает необходимость разработки государством системы мер по привлечению в мясное животноводство средств поддержки с участием государственного, областного бюджетов и внебюджетных фондов. Определение степени влияния государственной поддержки и ее эффективности позволяет осуществлять мониторинг использования выделяемых средств, выявлять стратегические направления поддержки государством сельхозтоваропроизводителей, учитывая взаимные интересы. Все это определяет актуальность данного исследования.

Цель исследования: определить с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа степень влияния государственной поддержки на развитие мясного животноводства Западно-Казахстанской области, дать оценку ее эффективности.

Материалы и методы исследования

В процессе исследования влияния господдержки на функционирование мясного животноводства региона использовались статистические данные об экономическом развитии Западно-Казахстанской области за 2010–2019 гг. [1], разработана корреляционно-регрессионная модель. Расчеты производились в статистической программе Past 4.0. В ходе обработки были исследованы линейная и основные виды нелинейной регрессии – экспоненциальная, степенная, гиперболическая, показательная, логарифмическая. Нами был сделан вывод о наилучшей форме связи, выраженной через линейную функцию.

Эмпирическое уравнение регрессии имеет вид

y = bx + a + ε, (1)

где εi, a и b – это искомые оценки параметров регрессионного уравнения.

Значение ε – оценка случайной ошибки. Для определения параметров a и b используют классический метод наименьших квадратов [2].

Проведены оценка параметров уравнения регрессии и дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ предназначен для выявления зависимости нормально распределенной результативной случайной величины от нескольких факторов-признаков, а именно для определения причинно-следственной связи между зависимой и незаисимой случайными величинами.

Суть дисперсионного анализа заключается в разложении вариации результативного фактора на составляющие, обусловленные влиянием определенных факторов и проверке выдвигаемых гипотез о значимости их влияния.

Для дальнейшего исследования качества коэффициентов корреляции и регрессии был рассчитан коэффициент ранговой корреляции Спирмена Tkp [3].

Необходимо рассчитать значение критической точки (2), далее мы выдвигаем нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента ранговой корреляции Спирмена, альтернативной гипотезой будет Hi. p ≠ 0.

missing image file, (2)

где n – объем выборки; p – выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

t(α, к) – критическая точка двусторонней критической области.

Эффективность использования государственных средств, выделяемых на развитие племенного животноводства, оценивалась с помощью методики, разработанной ВНИЭТУСХ и Уральской ГСХА [4–7], в соответствии с которой эффективность поддержки определялась на основе соотношения прироста продукции отрасли и объема господдержки. Эффективность господдержки определялась в разрезе трех природно-экономических зон, в пределах которых осуществляется развитие сельского хозяйства региона.

Результаты исследования и их обсуждение

Государственная поддержка развития мясного животноводства Западно-Казахстанской области осуществляется в рамках реализации комплексных государственных программ, основной целью которых является повышение конкурентоспособности отрасли и рост объемов производства. Ежегодные ассигнования на поддержку мясного животноводства и динамика производства мяса в регионе представлены в табл. 1. Данные свидетельствуют о значительном увеличении государственной поддержки и устойчивом росте производства мяса.

Таблица 1

Динамика изменения производства мяса и объемов государственной поддержки в Западно-Казахстанской области

Год

Производство мяса в живом весе, тыс. т

Поддержка развития мясного животноводства, млн. тенге

2010

76,9

451,9

2011

77,5

660,7

2012

73,5

1233,0

2013

73,5

2026,8

2014

73,4

2175,3

2015

77,5

4624,6

2016

80,6

3999,7

2017

85,6

4373,2

2018

92,6

3428,3

2019

96,9

5415,9

Попытаемся определить наличие связи между рассматриваемыми признаками, определить влияние объемов государственной поддержки мясного животноводства (X) на результативный показатель – производство мяса в натуральном выражении (Y).

На основании диаграммы рассеяния (рисунок) была выдвинута гипотеза о том, что взаимосвязь между всеми возможными значениями X (объем государственной поддержки) и Y (объем производства мяса) носит линейный характер.

missing image file

Диаграмма рассеяния и теоретическая функция

Эмпирическое уравнение регрессии:

y = 0,00317 x + 71,8021. (3)

Описательные статистики по исследованию влияния объема государственной поддержки на производство мяса, рассчитанные в Past 4.0, представлены в табл. 2.

Таблица 2

Описательные статистики по исследованию влияния объема государственной поддержки на производство мяса

Statistics

Ordinary Least Squares Regression: A-B

Slop a:

0,0031695

Std.error a:

0,0012295

t:

2,5779

p (slope):

0,032722

Intercept b:

71,802

Std. error b:

4,0516

95 % bootstrapped confidence intervals (N = 1999):

Slop a:

(0,00089771, 0,005512)

   

Intercept b:

(67,061, 79,279)

   

Correlation:

r:

0,67362

   

r²:

0,45376

   

t:

2,5779

   

p (uncorr.):

0,032722

   

Permutation p:

0,0323

   

Линейный коэффициент корреляции rxy = 0,674. В нашей модели связь между признаком Y и фактором X, в соответствии со шкалой Чеддока, умеренная и прямая.

Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл. Каждый дополнительный миллион объема государственной поддержки животноводства приводит к увеличению производства мяса на 3,17 тыс. т. Значение свободного члена – коэффициента a = 71,802 формально показывает прогнозируемый уровень производства мяса при нулевом значении государственного финансирования.

Коэффициент детерминации R2 = 0,454, свидетельствует о том, что 45,38 % дисперсии результативного признака объясняется дисперсией признака-фактора, т.е. можно говорить о том, что подобранная модель достаточно адекватно объясняет исследуемую зависимость. Оставшиеся 54,62 % вариации зависимой переменной признака происходят под воздействием не учтённых в модели факторов и ошибок спецификации.

Следующий этап – оценка надежности отдельных параметров уравнения регрессии.

Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95 % возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и Xp = 3123.

tкрит(n – m – 1; α/2) = tкрит(8; 0,025) = 2,752,

y = (3123) = 0,00317*3123 + 71,802 = 81,7. (4)

Вычислим ошибку прогноза для уравнения y = bx + a

missing image filemissing image file, (5)

missing image filemissing image file (6)

или

missing image filemissing image file, (7)

missing image filemissing image file. (8)

Таким образом, при уровне значимости 0,95 можно утверждать, что значения Y при значительном числе наблюдений не выйдут за границы искомых интервалов.

Факторная дисперсия занимает значительную долю в общей вариации признака, что подтверждает коэффициент детерминации и F-тест (10).

missing image file. (9)

Фактическое значение F-критерия (11):

missing image file. (10)

Табличное значение критерия со степенями свободы k1 = 1 и k2 = 8, Fтабл = 5.32.

Фактическое значение F-критерия выше табличного, что подтверждает статистическую значимость коэффициента детерминации (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).

Для оценки достоверности и надежности регрессионной модели необходимо соблюсти условие некоррелированности ошибок. Наличие автокорреляции остатков снижает эффективность регрессионного уравнения.

Коэффициент автокорреляции первого порядка rei = 0,595. Так как его значение находится в пределах от -0,87 до 0,87, то условие независимости остатков выполняется, автокорреляция отсутствует.

Анализ относительных показателей интенсивности государственной поддержки в Западно-Казахстанской области за последние пять лет (табл. 3) показывает, что господдержка в расчете на одного работника увеличилась на 138 % или 136,8 тыс. тенге на человека, на 1 га сельхозугодий – увеличилась на 153 % или 5,7 тыс.тенге на гектар, на 1000 тенге выручки – увеличилась на 157 % или 264,4 тыс. тенге.

Таблица 3

Интенсивность государственной поддержки в Западно-Казахстанской области за 2015–2019 гг.

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

2018 г.

2019 г.

2019 г. в % к 2015 г.

Господдержка на 1000 тенге выручки т/т

459,7

550,8

639,5

557,1

724,1

157,5

Господдержка на одного работника т/чел

356,6

499,2

409,3

358,8

493,4

138,4

Господдержка на 1 га сельхоз угодий

10,6

10,8

15,1

14,2

16,3

153,8

При реализации государственного регулирования аграрной сферы немаловажное значение имеет эффективность государственной поддержки, что позволяет определять ее приоритеты. На примере племенного животноводства региона в разрезе природно-экономических зон была сделана оценка эффективности господдержки (табл. 4).

Таблица 4

Эффективность господдержки племенного животноводства Западно-Казахстанской области в среднем за 2015–2019 гг.

Природно- экономические зоны

Объем поддержки тыс. тенге

Себестоимость товарной продукции, тыс. тг

Товарная продукция,

тыс. тг

Прирост продукции от поддержки, тыс. тг

Эффективность

поддержки

Мясное скотоводство

 

Северная

1744, 14

607,2

1214,46

3488,5

2,0

Центральная

2001,8

767,14

1523,18

3974,6

1,9

Южная

1467,3

791,02

965, 83

1791,6

1,2

Овцеводство

 

Северная

1405,90

514,48

1258.34

3438,6

2,4

Центральная

1604,10

599,8

1034,83

2767,5

1,7

Южная

1804,56

707,2

1296,5

3308,2

1,8

Коневодство

 

Северная

214,33

150,56

178,12

253,56

1,2

Центральная

163,12

133,10

162,19

198,77

1,2

Южная

206,17

134,44

145,89

223,7

1,0

Проведённый нами анализ показывает высокую эффективность выделяемых государством финансовых средств (более единицы), что свидетельствует о целесообразности финансирования отрасли со стороны государства. Наибольшие показатели эффективности характерны для хозяйств, размещенных в северной зоне (коэффициенты 2,4 по овцеводству и 2,0 по мясному скотоводству соответственно), отличающейся лучшими условиями хозяйствования.

Заключение

Реорганизация аграрного сектора Западно-Казахстанской области на основе значительного государственного финансирования позволила активизировать развитие ее агропромышленного комплекса, решить часть проблем с продовольственным обеспечением населения. Проведенное исследование влияния государственной поддержки на функционирование мясного животноводства региона показало тесную зависимость между этими показателями. Рост объемов финансовых средств, выделяемых государством, способствует увеличению производства мяса. Методические подходы по использованию корреляционно-регрессионных моделей при анализе степени влияния финансовой поддержки государства и реакции на нее отдельных отраслей сельского хозяйства могут быть использованы для обоснования нормативов выделения бюджетных средств. Дальнейшие исследования будут направлены на определение интенсивности государственной поддержки развития мясной отрасли региона, с учетом значительной дифференциации природно-экономических условий хозяйствования, в которых развивается исследуемый регион.