Развитие экономики любой страны невозможно без участия населения. Рост показателей производственно-хозяйственной деятельности и достижение эффективности социально-экономической политики является следствием выполнения населением своих трудовых функций. Особенностью населения, как фактора производства, является то, что оно постоянно восстанавливается и находится в процессе саморазвития. Это выражается не только в изменении количественных показателей, но и в динамике качественных характеристик.
Взаимосвязь экономического и демографического процессов имеет многосторонний характер. Например, при сокращении численности населения по причине естественной убыли и суженного воспроизводства возникает проблема сокращения трудовых ресурсов. Происходит увеличение нагрузки на старшее поколение, тем самым снижается качество трудовых ресурсов. Нерегулируемая международная миграция вызывает угрозу экономике страны и ее безопасности вследствие притока малообразованных мигрантов.
Регулирование демографических процессов является важнейшим направлением государственной политики, которая в условиях территориальной неоднородности Российской Федерации должна быть регионально дифференцирована и направлена на организацию наиболее благоприятного сочетания воспроизводства населения и экономических процессов.
Целью исследования является исследование проблем несбалансированности пространственно-экономических и социально-демографических показателей, а также определение траекторий их выравнивания.
Материалы и методы исследования
Объектом исследования является Приволжский федеральный округ, предметом исследования – экономические и социально-демографические процессы в его регионах. Информационной базой исследования выступили научные труды авторов, посвященные проблемам демографического анализа, а также официальные статистические показатели, раскрывающие эффективность социально-демографических процессов в регионах Приволжского федерального округа.
Для проведения оценки пространственно-экономического и социально-демографического дисбаланса были применены экономико-статистические методы, а также методы сравнения, обобщения, дедукции и индукции.
Результаты исследования и их обсуждение
Демографические проблемы коснулись Российской Федерации после распада СССР, они сопровождались экономическим кризисом, снижением уровня жизни населения, ухудшением социальной инфраструктуры и криминогенной обстановки.
Зарубежные и отечественные ученые в своих работах большое внимание уделяют демографической ситуации. В региональном аспекте вследствие неоднородности экономического пространства демографические процессы являются разнонаправленными, поэтому существует проблема применения единой комплексной методики их оценки.
Задача замены частных показателей оценки демографической ситуации каким-либо комплексным в прошлом считалась невыполнимой. Однако современные исследователи в своих трудах все чаще используют обобщенные характеристики.
К. Гатев, Л.С. Казинец, В.М. Рябцев, А. Салаи и др. разработали систему интегральных показателей демографических процессов с помощью методов оценки структурных сдвигов.
Л.Л. Рыбаковский предложил индекс демографического неблагополучия – интегральный коэффициент, который учитывает влияние трех компонент: рождаемости, смертности и миграции.
В работах В.А. Рубцовой, Н.К. Габдрахмановой и М.В. Рожко был применен индекс демографической ситуации, объединяющий пять частных показателей.
В своем исследовании Ю.А. Токарев предлагает систему из 10 частных показателей, которые служат основой расчета демографической ситуации методом многомерной средней [1].
А.В. Попов, О.Н. Калачикова в своих трудах рассматривали демографическую безопасность с позиции геополитики и демографии. Они разработали интегральный показатель угроз демографической безопасности территории с учетом теоретико-концептуального содержания понятия, осуществляя учет параметров территориальной целостности, воспроизводства, качества и старения населения.
А.В. Короленко разработала методику расчета интегральных индексов, отражающих качественные и количественные изменения в населении, в базу которых заложены субиндексы [2].
Несомненно, вышеперечисленные методики заслуживают внимания научного сообщества и могут применяться в определенных целях исследования демографических процессов.
В Российской Федерации демографическая ситуация складывается не лучшим образом. Ее основной чертой является естественная убыль населения, которая влечет за собой снижение показателя общей численности россиян. Так, за 2019 г. произошло общее снижение численности населения на 32130 чел. и составило на 01.01.2020 г. 146748590 чел. Естественная убыль составила 317233 чел., миграционный прирост 285103 чел. Таким образом, миграционный прирост населения замещает естественную убыль в 2019 г. лишь на 89,9 %. В разрезе федеральных округов показатели естественного и механического движения населения представлены на рис. 1.
Рис. 1. Показатели естественного и механического движения населения, промилле
В Северо-Кавказском федеральном округе отмечается прирост населения как за счет процессов воспроизводства населения, так и за счет миграции. В Центральном, Северо-Западном, Южном и Уральском федеральных округах естественная убыль населения замещается миграционным приростом. В Приволжском, Сибирском и Дальневосточном округах показатели естественного и механического движения имеют отрицательные значения. Наиболее неблагоприятно ситуация складывается в Приволжском федеральном округе.
Приволжский федеральный округ характеризуется выгодным экономико-географическим положением, имеет развитое многофункциональное хозяйство и инфраструктуру.
Таблица 1
Социально-демографические показатели регионов Приволжского федерального округа на 01.01.2020*
Показатели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Российская Федерация |
-2,16 |
1,94 |
2,95 |
775 |
0,88 |
0,04 |
125 |
26,3 |
0,34 |
Приволжский федеральный округ |
-3,38 |
-0,36 |
2,6 |
803 |
0,87 |
0,034 |
126,7 |
27,3 |
0,31 |
Республика Башкортостан |
-1,82 |
-1,36 |
1,66 |
792 |
0,89 |
0,04 |
128,8 |
26,6 |
0,3 |
Республика Марий Эл |
-2,2 |
0,78 |
2,03 |
820 |
0,87 |
0,03 |
127,7 |
27,7 |
0,29 |
Республика Мордовия |
-5,72 |
-0,97 |
1,77 |
745 |
0,88 |
0,03 |
126,9 |
28,5 |
0,35 |
Республика Татарстан |
0,05 |
1,14 |
3,33 |
787 |
0,88 |
0,05 |
158,4 |
27,3 |
0,36 |
Удмуртская Республика |
-2,17 |
-2,1 |
1,95 |
822 |
0,87 |
0,03 |
134,3 |
23,1 |
0,26 |
Чувашская Республика |
-2,93 |
-1,64 |
1,73 |
789 |
0,88 |
0,03 |
123 |
28,1 |
0,34 |
Пермский край |
-2,99 |
-1,44 |
3,15 |
807 |
0,87 |
0,03 |
127,1 |
24,6 |
0,27 |
Кировская область |
-5,47 |
-2,19 |
3,5 |
892 |
0,87 |
0,03 |
114,1 |
27,3 |
0,26 |
Нижегородская область |
-5,64 |
2 |
3,92 |
803 |
0,86 |
0,04 |
113,4 |
27,8 |
0,34 |
Оренбургская область |
-3,03 |
-0,12 |
1,54 |
819 |
0,88 |
0,03 |
129 |
27 |
0,28 |
Пензенская область |
-6,13 |
-3,43 |
2,22 |
831 |
0,87 |
0,03 |
124,2 |
30,5 |
0,32 |
Самарская область |
-3,91 |
2,81 |
3,95 |
790 |
0,87 |
0,03 |
137,2 |
27,4 |
0,36 |
Саратовская область |
-5,44 |
-2,34 |
3,1 |
787 |
0,87 |
0,03 |
100 |
29,9 |
0,33 |
Ульяновская область |
-5,02 |
-1,94 |
3,14 |
828 |
0,87 |
0,03 |
127,1 |
29,1 |
0,3 |
Максимальное значение показателя среди субъектов РФ |
15,96 |
21,39 |
63,16 |
930 |
0,97 |
0,05 |
226,8 |
33,5 |
0,5 |
Примечание. *Данные с сайта Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru.
С целью более детального исследования социально-демографических процессов в Приволжском федеральном округе авторы отобрали относительные показатели по демографии, здравоохранению, образованию и уровню жизни, которые наиболее ярко отражают социально-демографическую ситуацию (табл. 1):
(1) коэффициент естественного прироста (убыли) населения на 1000 чел.;
(2) коэффициент механического прироста (убыли) населения на 1000 чел.;
(3) соотношение городского и сельского населения;
(4) демографическая нагрузка;
(5) отношение среднего возраста мужчин к среднему возрасту женщин;
(6) соотношение среднедушевых доходов с прожиточным минимумом;
(7) численность человек на одну больничную койку;
(8) общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя;
(9) соотношение числа лиц с высшим образованием с численностью занятого населения.
Все социально-демографические показатели находятся в органической взаимосвязи, и для того, чтобы обобщить их значения, необходимо произвести расчет комплексного показателя. Для расчета авторами была использована формула многомерной средней.
Результаты расчета комплексного показателя по регионам Приволжского федерального округа на 01.01.2020 г. представлены в табл. 2.
Таблица 2
Расчет комплексного показателя по регионам Приволжского федерального округа на 01.01.2020 г.
Расчетные показатели |
Комплексный показатель |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
Российская Федерация |
-0,1353 |
0,0907 |
0,0467 |
0,8333 |
0,9072 |
0,8000 |
0,5511 |
0,7851 |
0,6800 |
0,5065 |
Приволжский федеральный округ |
-0,2118 |
-0,0168 |
0,0412 |
0,8634 |
0,8969 |
0,6800 |
0,5586 |
0,8149 |
0,6200 |
0,4718 |
Республика Башкортостан |
-0,1140 |
-0,0636 |
0,0263 |
0,8516 |
0,9175 |
0,8000 |
0,5679 |
0,7940 |
0,6000 |
0,4866 |
Республика Марий Эл |
-0,1378 |
0,0365 |
0,0321 |
0,8817 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5631 |
0,8269 |
0,5800 |
0,4755 |
Республика Мордовия |
-0,3584 |
-0,0453 |
0,0280 |
0,8011 |
0,9072 |
0,6000 |
0,5595 |
0,8507 |
0,7000 |
0,4492 |
Республика Татарстан |
0,0031 |
0,0533 |
0,0527 |
0,8462 |
0,9072 |
1,0000 |
0,6984 |
0,8149 |
0,7200 |
0,5662 |
Удмуртская Республика |
-0,1360 |
-0,0982 |
0,0309 |
0,8839 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5922 |
0,6896 |
0,5200 |
0,4421 |
Чувашская Республика |
-0,1836 |
-0,0767 |
0,0274 |
0,8484 |
0,9072 |
0,6000 |
0,5423 |
0,8388 |
0,6800 |
0,4649 |
Пермский край |
-0,1873 |
-0,0673 |
0,0499 |
0,8677 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5604 |
0,7343 |
0,5400 |
0,4438 |
Кировская область |
-0,3427 |
-0,1024 |
0,0554 |
0,9591 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5031 |
0,8149 |
0,5200 |
0,4338 |
Нижегородская область |
-0,3534 |
0,0935 |
0,0621 |
0,8634 |
0,8866 |
0,8000 |
0,5000 |
0,8299 |
0,6800 |
0,4847 |
Оренбургская область |
-0,1898 |
-0,0056 |
0,0244 |
0,8806 |
0,9072 |
0,6000 |
0,5688 |
0,8060 |
0,5600 |
0,4613 |
Пензенская область |
-0,3841 |
-0,1604 |
0,0351 |
0,8935 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5476 |
0,9104 |
0,6400 |
0,4421 |
Самарская область |
-0,2450 |
0,1314 |
0,0625 |
0,8495 |
0,8969 |
0,6000 |
0,6049 |
0,8179 |
0,7200 |
0,4931 |
Саратовская область |
-0,3409 |
-0,1094 |
0,0491 |
0,8462 |
0,8969 |
0,6000 |
0,4409 |
0,8925 |
0,6600 |
0,4373 |
Ульяновская область |
-0,3145 |
-0,0907 |
0,0497 |
0,8903 |
0,8969 |
0,6000 |
0,5604 |
0,8687 |
0,6000 |
0,4512 |
Для характеристики однородности совокупности комплексных показателей были рассчитаны коэффициенты вариации относительно средних величин по Приволжскому федеральному округу и Российской Федерации в целом. Результаты расчетов показали, что коэффициент вариации относительно средней величины комплексного показателя по Приволжскому федеральному округу составил 7,17 % (слабая вариация) и относительно аналогичного показателя по Российской Федерации – 10,29 % (средняя вариация), что позволяет сделать вывод о гомогенности социально-демографических показателей регионов.
Несмотря на гомогенность социально-демографических показателей регионы различаются по уровню экономического развития (рис. 2).
Рис. 2. Валовый региональный продукт на душу населения на 01.01.2020 г., руб.
Коэффициент вариации совокупности регионов по валовому региональному продукту на душу населения составил 29,9 % (высокая колеблемость). Так, темпы уровней экономического развития регионов опережают динамику демографических показателей. Возникает пространственно-экономический и социально-демографический дисбаланс.
Для более детальной оценки авторы разделили совокупность регионов округа на три группы, определив по каждому региону тип экономики; достигнутый уровень инвестиционной привлекательности, так как инвестиционный потенциал конкретной территории играет ключевую роль в фундаментальных эконмических процессах [3, с. 35]; факторы, сдерживающие развитие региона (табл. 3).
Таблица 3
Группировка регионов Приволжского федерального округа
Регион |
Экономика |
Инвестиционная привлекательность |
Сдерживающие факторы |
|
1. |
Чувашская Республика |
Аграрная |
Низкая |
Сильная зависимость от федерального центра |
Кировская область |
Аграрно-индустриальная |
Средняя |
Большой размер государственного долга |
|
Республика Марий Эл |
Аграрно-индустриальная |
Низкая, имеется тенденция к росту |
Кризисное состояние предприятий |
|
Республика Мордовия |
Аграрная |
Невысокая |
Низкий уровень средней заработной платы |
|
Саратовская область |
Аграрно-индустриальная |
Умеренная |
Снижение уровня промышленного производства |
|
Ульяновская область |
Аграрно-индустриальная |
Умеренная, имеет тенденцию к снижению |
Снижение уровня промышленного производства |
|
Пензенская область |
Аграрная |
Оживление инвестиционной активности |
Низкая динамика развития экономики |
|
2. |
Республика Башкортостан |
Аграрно-индустриальная |
Высокий инвестиционный потенциал. Ведется активная работа по привлечению инвесторов |
Низкая собираемость налогов |
Удмуртская Республика |
Аграрно-индустриальная |
Финансовые дотации федерального центра на развитие предприятий ВПК |
Низкая собираемость налогов |
|
Нижегородская область |
Индустриальная |
Относительно высокая, сохраняется на стабильном уровне |
Снижение показателей промышленного производства |
|
Самарская область |
Индустриальная |
Умеренная |
Снижение уровня промышленного производства |
|
Оренбургская область |
Индустриальная |
Невысокая |
Снижение показателей промышленного производства |
|
3. |
Пермский край |
Индустриальная |
Умеренная, тенденция к снижению |
Низкий уровень диверсификации экономики |
Республика Татарстан |
Аграрно-индустриальная, формирование постиндустриального сегмента |
Высокая |
Снижение собираемости налогов |
Обобщив данные таблицы, получили три модели регионального развития, которые отражают трансформацию отраслевых принципов управления в социальные [4].
Регионы первой группы – преимущественно аграрная или аграрно-индустриальная экономика, используются в основном традиционные ресурсы, зачастую финансово зависят от федерального центра, также отмечается низкий или невысокий уровень инвестиционной привлекательности и инновационной активности, экстенсивный тип экономического роста, низкая эффективность и высокие трудозатраты.
Регионы второй группы – аграрно-индустриальная или индустриальная экономика, обладают большим инвестиционным потенциалом, получают поддержу из федерального центра, реализуют множество региональных проектов и программ, которые не всегда имеют реализованную эффективность.
Регионы третьей группы – это регионы с активной экономической политикой, нацеленной на развитие приоритетных направлений развития, имеют умеренный и высокий уровень инвестиционной привлекательности и инновационной активности, реализуют обоснованные региональные проекты с высоким уровнем эффективности, достигая сбалансированного и комплексного развития региона, активно внедряют информационные технологии [5].
Изучив новейшие исследования по данной проблематике, авторы пришли к мнению, что необходимо обобщить отдельные труды, рассматривающие проблемы пространственно-экономического [6–8] и социально-демографического [9, 10] дисбаланса в перечень траекторий его преодоления.
Это:
- поиск и применение новых теоретико-методологических подходов к проблематике регионального развития. В региональной экономике существует множество проблем, которые необходимо исследовать, наиболее актуальными являются вопросы пространственного развития и взаимодействия регионов, что ставит перед научным сообществом задачу разработки новых концепций, подходов и научных направлений, а также модификации существующих теорий территориального развития;
- грамотная реализация региональной политики, заключающейся в применении механизмов пространственно-экономического развития. Данная траектория предполагает расширение использования геоинформационных систем, их совмещение с бизнес-аналитикой, что позволит более качественно проводить мониторинг пространственных процессов и визуализировать их;
- активное использование потенциала межрегионального взаимодействия. В связи с тем, что регионы Приволжского федерального округа развиваются асимметрично, межрегиональное взаимодействие осуществляется не полностью. С целью более активного использования потенциала территорий возможно использование четырехуровневой конструкции взаимодействия (1 уровень – взаимодействие предприятий и отраслей с региональными органами власти, 2 уровень – формирование и реализация межрегиональных программ, финансируемых из межрегиональных бюджетов и внебюджетных средств, 3 уровень – координация с федеральными органами власти, 4 уровень – международное сотрудничество);
- развитие крупногородского расселения. Крупные города являются ядром притяжения агломерационных потоков и имеют высокий инвестиционный потенциал, что объясняется компактностью размещения на относительно небольшой территории производительных сил. Это дает большой социально-экономический эффект и создает предпосылки для притяжения ресурсов. С целью привлечения населения в города необходимо внедрение новых принципов планирования городского пространства и строительства, связанных с комплексным размещением жилых районов и развитых общественных пространств, а также обустройство общественных мест с использованием новейших дизайнерских решений;
- развитие социальной инфраструктуры. По мере развития общества и потребностей людей происходит модификация понятия «социальная инфраструктура», данная сфера эволюционирует, охватывая новые объекты и превращаясь в наукоемкую и информационную отрасль экономики. Современное состояние социальной инфраструктуры исследуемого округа не является сбалансированным, отстает от мировых тенденций. Развитие социальной инфраструктуры возможно только путем активного вмешательства государства с ориентацией на потребности и интересы населения (финансирование приоритетных социальных отраслей, социальная защита, контроль над территориальной дифференциацией доступности и качества социальных услуг и т.д.).
Все вышеуказанные траектории преодоления дисбаланса предполагают активное участие органов власти всех уровней, специалистов в области экономики, социологии, экологии, градостроительства, а также общественности.
Авторы считают, что исследование пространственно-экономического и социально-демографического дисбаланса, а также траекторий его преодоления требует дальнейшего изучения и более детальной проработки во временном и методологическом аспектах.
Заключение
Таким образом, можно сделать вывод о том, что в Приволжском федеральном округе отмечается пространственно-экономический и социально-демографический дисбаланс, что обусловлено неравномерным историческим развитием, зачастую непродуманной региональной политикой, направленной на преодоление имеющихся проблем и не нацеленной на общемировые и общегосударственные тенденции. Преодоление сложившейся ситуации возможно при комплексном подходе и интеграции всех имеющихся ресурсов межрегионального экономического пространства.