Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Сегодня цифровая экономика существенно влияет на все социально-экономические процессы, происходящие в мире. Поэтому во многих странах мира органы государственной власти уделяют особенное внимание развитию цифрового сектора. Его совокупный глобальный размер многие эксперты оценивают в 5 % мирового ВВП, а занятость в данном секторе на уровне 3 %, при том, что цифровой сектор показывает наибольший прирост рабочей силы по всему миру, чем общая экономика в целом.

Одними из ключевых препятствий к развитию цифровой экономики в России являются проблемы формирования человеческого капитала, необходимой частью которого являются научные кадры, необходимые для совершенствования и создания новых методов и технологий. Занятость в научном секторе в России с 1992 г. уменьшилась в 2,5 раза, а количество научных кадров – почти в 3 раза.

Все вышеперечисленное определяет необходимость изучения системы подготовки научных кадров в условиях развития цифровой экономики.

Цель исследования состоит в предложении рекомендаций по подготовке научных кадров, необходимых для развития инновационной и цифровой экономики на основе междисциплинарного подхода.

Особенности подготовки научных кадров

Научные кадры представляют наибольшую ценность для развития цифровой экономики, так как включают знания, навыки, творческие и мыслительные способности, моральные ценности, культурный уровень, мотивацию людей, работающих в научном секторе экономики. Именно научные кадры обуславливают наличие других ресурсов, необходимых для развития цифровой экономики. Так как знания и информация, формируемые в процессе научной деятельности, помогают решать существующие проблемы и поставить новые задачи развития цифровой экономки.

Система подготовки кадров отрасли информационных технологий (далее – ИТ-кадров) в России развивается на протяжении последних 40 лет. В этом периоде программы образования подвергались значительным изменениям, но до сих пор не считаются упорядоченными. Многие специалисты считают актуальной проблемой подготовки ИТ-кадров несоответствие количества и качества подготавливаемых специалистов потребностям цифровой экономики.

Это заявление подтверждается статистическими показателями системы образования. Так, в 2018 г. выпуск бакалавров, специалистов и магистров по специальностям, связанным с информационными технологиями, составил менее 5 % от общего количества выпускников.

Также наблюдается несоответствие перечня специальностей, связанных с информационными технологиями реальным профессиям цифровой экономики. Например, к наиболее распространенным профессиям относятся: программист-разработчик, разработчик аппаратуры, специалист по разработке тестов, специалист по тестированию, менеджер разработки, менеджер проектов, аналитик бизнес-процессов, менеджер информационных систем. Так, для решения существующих проблем подготовки научных кадров необходимы новые подходы к образованию. В данном исследовании предлагается междисциплинарный подход.

Характеристика междисциплинарного подхода

Научные открытия в последнее время происходят на стыке наук, в результате междисциплинарных исследований различных объектов [1]. Междисциплинарные исследования – это комплексное изучение одного объекта представителями различных научных дисциплин. На базе информационных технологий имеется возможность развивать междисциплинарные программы и научные исследования, в которые вовлекаются эксперты из различных областей знаний, что дает возможность формирования образовательных программ подготовки научных кадров цифровой экономики на основе междисциплинарного подхода. Его особенностью является возможность прямого переноса методов и результатов исследования из одной научной дисциплины в другую. Выделим два основных компонента междисциплинарного подхода:

1) возможность взаимодействия двух или более научных дисциплин;

2) выявление новых областей знания, которые не исследуются существующими научными дисциплинами [2].

Междисциплинарный подход необходим для эффективного решения существующих научных проблем всех видов экономической деятельности. Это позволяет целостно исследовать объект и объединять данные, полученные научными кадрами различных дисциплин. Это приведет к возникновению новых концепций, способствующих расширению научных исследований необходимых цифровой экономике.

Преимущества междисциплинарного подхода могут быть реализованы только при условии определения конкретных задач междисциплинарных исследований и сфер ответственности входящих в него научных кадров, использования подходящей терминологии, выработки и применения эффективной методологии, позволяющей осуществить подлинный синтез знания [3].

Применение междисциплинарного подхода при подготовке научных кадров цифровой экономики

Для изучения особенностей подготовки научных кадров дадим определение данной группе кадровых ресурсов экономики региона. Научные кадры – это часть кадрового потенциала экономики региона, к ним относятся ученые, занятые научной деятельностью и выполнением научно-исследовательских работ.

Место научных кадров в системе подготовки кадров экономики региона представлено на рис. 1.

Научные кадры являются частью ресурсного обеспечения цифровой экономики и наделены способностью к развитию фундаментальных и прикладных исследований в приоритетных направлениях цифровой экономики.

Рис. 1. Место научных кадров в системе подготовки кадров экономики региона

Формирование необходимых компетенций научных кадров цифровой экономики обеспечивается междисциплинарными образовательными программами системы образования [4]. Главным условием наличия междисциплинарности в образовательных программах является их широкопрофильная подготовка. Но на сегодняшний день, большинство высших учебных заведений России выпускают узких специалистов конкретных областей знаний, которые не имеют достаточного количества и качества компетенций для эффективной научной деятельности в рамках направлений цифровой экономики [5].

Разработка междисциплинарных образовательных программ должна основываться на принципах интеграции предметов в различных направлениях подготовки. Основой интеграции являются образовательные программы системы высшего и последипломного образования, которые осуществляют подготовку магистров и аспирантов – будущих научных кадров. Основной целью междисциплинарных образовательных программ является расширение фундаментальной и практической подготовки научных кадров, формирование дополнительных компетенций, необходимых для решения комплексных задач на стыке различных исследований в условиях цифровой экономки [6].

Ведущие российские университеты отдают предпочтение меньшему количеству направлений ИТ-подготовки и большему количеству предметов в рамках каждого направления [7, 8].

Компетенции научных кадров цифровой экономики необходимо формировать исходя из особенностей развития основных систем территории, таких как: экономическая, включающая в себя все производственные сферы; социальная, включающая обеспечение жизнедеятельности человека и сфера управления данной территорией, органы государственной и муниципальной власти.

Сегодня в России много университетов с мощной исследовательской инфраструктурой и опытными коллективами [9], но не происходит трансформации научно-образовательных процессов, направленных на внедрение междисциплинарных программ подготовки научных кадров цифровой экономики [1].

Трансформация научно-образовательной среды на основе междисциплинарного подхода

Для адаптации системы образования к новым вызовам цифровой экономики необходимо создание новой научно-образовательной среды, отличительной особенностью которой является:

– междисциплинарный подход к образованию, формирующий творческий потенциал у научных кадров;

– вовлечение в процесс подготовки научных кадров науки, бизнеса и власти (рис. 2).

Рис. 2. Трансформация научно-образовательной среды на основе междисциплинарного подхода к формированию научных кадров

В данной схеме технологии представляют собой совокупность методов и инструментов формирования уникальных ресурсов (научных кадров) для достижения развития цифровой экономики, компетенции – навыки, сформированные у научных кадровых ресурсов, позволяющие обеспечивать процессы цифровизации, способности – свойства научных кадров, являющиеся условиями успешного применения и интеграции вложенных компетенций.

1 этап – согласование рабочих программ разных специальностей аспирантуры и магистратуры.

2 этап – наполнение и подготовка междисциплинарного обучающего компонента.

3 этап – формирование междисциплинарных форм обучения.

4 этап – формирование междисциплинарного взаимодействия и анализ процессов развития компетенций научных кадров.

Предлагаемый подход к формированию научных кадров цифровой экономики будет способствовать развитию новых компетенций, ориентированных на создание цифровых платформ, разработку базовых технологий цифровой экономики, управление цифровой трансформацией бизнеса и цифровой инфраструктурой.

Компетенции научных кадров цифровой экономки – это их личностные способности к выполнению фундаментальных и прикладных научных исследований, а также способности к саморазвитию и трансляции научных знаний.

В системе компетенций научных кадров можно выделить:

1) профессиональные компетенции;

2) организационные компетенции;

3) инновационные компетенции.

Профессиональные компетенции – это знания, умения и навыки, связанные с непосредственно научной деятельностью – фундаментальными и прикладными исследованиями.

Организационные компетенции – это знания, умения и навыки, необходимые для организации как собственной научной деятельности, так и деятельности научного коллектива.

Инновационные компетенции – это знания, умения и навыки, необходимые для интеллектуального саморазвития научного сотрудника, в том числе самомотивации и самопрезентации, способности к сотрудничеству и трансляции знаний, а также восприимчивости к инновациям в науке и готовности кадра к инновационному развитию. Это характеристики научных кадров, благодаря которым достигается высокая результативность научных исследований, они актуальны и способствуют развитию цифровой экономки. В них интегрированы умения, личностные характеристики, мотивация.

Приведем примеры направлений подготовки научных кадров цифровой экономики с перечисленными выше компетенциями на основе междисциплинарного подхода, они представлены в таблице.

Направления подготовки научных кадров цифровой экономики

Для формирования такой образовательной среды необходим комплексный механизм подготовки научных и высококвалифицированных кадров, обеспечивающий выполнение функций:

– определения задач и мер развития научного кадрового потенциала в Стратегических документах регионов России;

– концентрации финансовых средств для сохранения молодых кадров в регионе и создания условий для предотвращения эмиграции ценных специалистов;

– создания системы условий, включая мероприятия федерального и регионального уровней, а также предпринимательского сектора;

– принятия законодательных мер по увеличению инвестиций в научно-техническую сферу и контроль за их выполнением;

– активизации развития инновационных разработок среди студентов и молодежного предпринимательства в регионе.

Выводы

Рассмотрение основных вопросов подготовки научных кадров цифровой экономики позволит решить существующие проблемы рационального формирования и использования человеческого капитала. Для этого выделены основные направления междисциплинарного подхода к образованию научных кадров цифровой экономики. Описаны ключевые направления их междисциплинарной подготовки научных кадров, которые будут востребованы цифровой экономикой в ближайшее время. Предложен способ трансформации научно-образовательной среды, отражающий этапы формирования междисциплинарного взаимодействия при формировании ключевых направлений и компетенций подготовки научных кадров. Это позволит устранить проблему обеспеченности цифровой экономики научными кадрами.

Данное исследование выполнено в рамках государственного задания ИСЭИ УФИЦ РАН на 2019 г.