Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Качество жизни населения является сложным и многогранным понятием, охватывающим социальные, экономические, экологические, демографические, психологические аспекты жизнедеятельности человека. Среди них особое внимание уделяется проблемам потребления основных продуктов питания населением, соответствия этого потребления рациональным нормам, установленным уполномоченными органами. Это обусловлено важностью качества питания человека для обеспечения качества его жизни. Впервые термин «качество жизни» употребил в своих исследованиях Дж. Гэлбрейт [1]. Нами качество жизни населения рассматривается через систему потребностей, обеспечивающих жизнедеятельность человека [2–4] – это потребление основных продуктов питания в соответствии с рациональными нормами потребления, утвержденных Минздравом РФ. В данном аспекте рабочей гипотезой исследования является установление зависимости ожидаемой продолжительности жизни населения от количественных и качественных показателей потребления основных продуктов питания в расчете на душу населения.

Цель исследования: выявление зависимости между продолжительностью жизни населения и потреблением основных продуктов питания в расчете на душу населения.

Материалы и методы исследования

В ходе проведения исследования были применены общие и специальные методы научного познания. В частности, были использованы методы абстрактной логики, индукции и дедукции, метод компаративного анализа. Для построения типологической группировки регионов ЦФО, позволяющей определить соответствие потребляемых продуктов питания рациональным нормам питания, были использованы методы главных компонент и кластерного анализа. Для визуализации статистических данных использовались табличные и графические методы. Для проведения расчетов, обработки и оценки используемой в работе информации применялись прикладные программные продукты Exсel, IBM SPSS Statistiсa.

Результаты исследования и их обсуждение

Для того, чтобы определить, существует ли зависимость между продолжительностью жизни населения и потреблением в расчете на душу населения основных продуктов питания, представим исходные данные о потреблении и продолжительностью жизни по регионам ЦФО (табл. 1).

На первом этапе с помощью программы SPSS Statistica пошаговым методом включения переменных было определено исходное уравнение регрессии (табл. 2). Это позволило выявить две регрессионные модели. Согласно первой модели выявлена зависимость между ожидаемой продолжительностью жизни и потреблением масла растительного, при этом общий коэффициент детерминации равен R2 = 0,411, что указывает на умеренную тесноту связи. Вторая модель включает два фактора – масло растительное и картофель, при этом коэффициент детерминации по данной модели составляет 0,606, то есть связь между перечисленными факторами заметная.

Таблица 1

Исходные данные о потреблении основных продуктов питания в расчете на душу населения и продолжительностью жизни по регионам ЦФО в 2016 г.

Примечание. Источник: составлено авторами на основе [5].

Таблица 2

Результаты пошагового регрессионного анализа (рассчитано авторами)

Рис. 1. График собственных значений

Далее необходимо учесть воздействие всех факторов на продолжительность жизни населения, для чего были выделены главные компоненты. График собственных значений (рис. 1) показывает, что 75 % совокупной дисперсии факторов объясняют три первые компоненты.

В результате преобразования исходных данных с помощью метода вращения варимакс с нормализацией Кайзера была получена повернутая матрица компонентов (табл. 3).

Первая главная компонента в результате проведенных итераций показывает, что наибольшая схожесть в потреблении продуктов питания в расчете на душу населения по регионам ЦФО проявляется по хлебу, сахару, маслу растительному и мясу. Вторая главная компонента объясняет схожесть в потреблении овощей и молока, а третья – по картофелю и фруктам и ягодам. Найденные главные компоненты и дают нам искомые скрытые переменные, управляющие устройством данных.

Результаты выделенных факторов методом главных компонент в дальнейшем реализуются в кластерном анализе, что позволяет получить более объективные результаты типологических группировок и объяснить поведение переменных. Большинство программ, реализующих алгоритм иерархической классификации, предусматривает графическое представление результатов классификации в виде дендрограммы (рис. 2).

Далее проведем классификацию методом «Варда» с использованием простого евклидова расстояния на основе полученных главных компонент и построим на основе полученных данных типологическую группировку (табл. 4).

Так, к наиболее обеспеченным регионам ЦФО относятся Московская, Ярославская, Белгородская, Воронежская, Липецкая области результаты потребления превышают среднее потребление основных продуктов питания по ЦФО. Сравнение фактического потребления с рациональными нормами питания позволяет отметить в данной группе превышение по хлебу, сахару, маслу растительному, картофелю, мясу и яйцам.

Если сравнивать среднедушевые результаты потребления продуктов питания с рациональными нормами потребления, то видно, что во всех регионах ЦФО не соответствует потребление овощей, фруктов и молока. За последнее пятилетие ситуация практически не изменилась. Подтверждением тому служит проведенное в 2014 г. исследование [6], где авторы пришли к выводу, что «фактический уровень потребления шести из десяти основных групп продуктов питания превышает рациональные нормы, в то время как по четырем – рациональные нормы не достигнуты» [6].

Вторая группа представлена Курской и Тамбовской областями, в них также показатели потребления соответствуют нормам рационального питания по хлебу, сахару, маслу растительному, картофелю, мясу, а не соответствуют кроме общих групп продуктов еще по яйцам. В данных регионах показатели пяти из девяти продуктов питания выше показателей среднего потребления по ЦФО.

В г. Москве результаты потребления основных продуктов питания выше средних по ЦФО по сахару, маслу растительному, мясу по ним же и выполнены нормы рационального питания. Остальные продукты питания не соответствуют рациональным нормам потребления. Четвертая и пятая группа регионов имеют более низкие результаты потребления основных продуктов питания.

В Брянской, Владимирской, Костромской, Орловской, Тверской и Тульской областях выше средних показателей по ЦФО сложились по потреблению картофеля, овощей и яиц, при этом соответствуют рациональным нормам потребления хлеб, сахар, картофель и яйца. В Ивановской, Калужской, Рязанской, Смоленской областях выше среднего по ЦФО наблюдается только потребление молока, при этом рациональным нормам питания соответствует хлеб, сахар и картофель.

Таким образом, проведенная группировка позволяет разделить регионы ЦФО на две группы – регионы с достаточным потреблением (первые две группы и г. Москва) и десять регионов с недостаточным потреблением.

C целью улучшения характеристик точности и адекватности полученной ранее регрессионной модели (зависимости ожидаемой продолжительности жизни от потребления основных продуктов питания) необходимо построить в выделенных кластерах линейные регрессионные уравнения, позволяющие установить факторы и численно оценить степень их влияния [7]. В результате для первой группы регионов имеем уравнение регрессии:

y = 82 – 0,082x4,

S = 19,808; Fтабл = 18,327; R2 = 0,753.

С экономической точки зрения это означает, что продолжительность жизни растет при сокращении потребления картофеля, а построенная типологическая группировка указывает, что для первой группы регионов нормы потребления картофеля превышают рациональные нормы питания.

Для второй группы регионов:

y = 76,3 – 0,05x1,

S = 1,826; Fтабл = 5,478; R2 = 0,406.

Уравнение второй группы регионов указывает на необходимость сокращения потребления хлебопродуктов, которые, как и в первой группе, превышают рациональные нормы потребления.

Сравнение характеристик адекватности уравнения, полученного в целом по всем регионам ЦФО, с уравнениями, полученными по первой и второй группам регионов, показывает, что у типологических регрессий стандартная ошибка (S) ниже, чем в целом по регионам ЦФО.

y = 70,64 + 0,3713x3 – 0,032x4,

S = 28,5; Fтабл = 11,545; R2 = 0,606.

При этом входящие в уравнения типологических регрессий объясняющие переменные определяют соответственно 75,3 % и 40,6 % вариации результативного показателя. Сравнение с уравнением регрессии, построенным в целом по всем регионам, объясняющие переменные отражают 60,6 % вариации результативного показателя.

Выводы

Таким образом, в России существует пять типов регионов по уровню потребления основных продуктов питания:

1) наиболее обеспеченные регионы ЦФО, где результаты потребления превышают среднее значение (Московская, Ярославская, Белгородская, Воронежская, Липецкая области);

2) регионы, в которых потребление пяти из девяти продуктов питания выше показателей среднего потребления по ЦФО (Курская и Тамбовская области);

3) регионы, в которых потребление трех из девяти продуктов питания выше средних по ЦФО (г. Москва);

4) регионы с низким уровнем потребления основных продуктов питания (Брянская, Владимирская, Костромская, Орловская, Тверская и Тульская области);

5) регионы критического уровня потребления основных продуктов питания (Ивановская, Калужская, Рязанская, Смоленская области).

Повышение качества жизни населения требует увеличения ожидаемой продолжительности жизни населения. Для этого необходимо более рациональное потребление отдельных продуктов питания. Построенная регрессионная модель зависимости ожидаемой продолжительности жизни от потребления основных продуктов питания подтвердила рабочую гипотезу исследования и показала, что продолжительность жизни населения растет при сокращении потребления картофеля и хлебопродуктов.

Статья выполнена при финансовой поддержке РФФИ и Тамбовской области в рамках научного проекта 18-410-680010 р_а «Разработка системы индикаторов обеспечения качества жизни населения в контексте устойчивого развития региона».