Становится все более очевидным, что развитие промышленности, особенно связанное с генерацией и коммерциализацией нового знания, модернизацией технологического базиса и усилением конкурентоспособности, переходит на региональный уровень. В свою очередь, устойчивое развитие территорий напрямую зависит от устойчивости функционирования промышленных предприятий, особенно в старопромышленных регионах, к числу которых и относятся многие российские регионы. Решая задачу получения нового знания для региональной промышленности, бизнес традиционно обращается к университетам и научным институтам, действующим в регионе и выступающим основными «поставщиками нового знания». Также развитие региональной промышленности невозможно без участия органов власти и внешних институтов. Вследствие этого изучение взаимодействия указанных субъектов становится актуальным в контексте развития региональной промышленности. Наиболее адекватным способом обеспечения качественного взаимодействия между субъектами с различными интересами и различным потенциалом в современных условиях является сетевой метод, поскольку именно сетевое взаимодействие позволяет участникам адекватно и своевременно отвечать на происходящие изменения, среди которых: глобализация и расширение международного пространства промышленных предприятий; необходимость быстрой адаптации к постоянно изменяющимся условиям внешней среды; возрастание конкуренции на различных уровнях; развитие информационных технологий и экономики знаний.
Цель исследования: исследование направлено на изучение практики функционирования сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций с целью разработки методики оценки влияния сетевого взаимодействия на состояние региональной промышленности. В настоящем исследовании под сетевым взаимодействием понимается форма совместной работы и сотрудничества между субъектами для достижения потенциально положительных результатов, в том числе для взаимной выгоды. Также при постановке задачи исследования принято во внимание, что сетевое взаимодействие предполагает не только усиленное согласование части действий и их подчинение общей цели (задаче), но и наличие элементов саморазвития системы, которые традиционно называют эффектами синергии.
Сущность сетевого подхода в современной экономике состоит в рассмотрении социально-экономического пространства как совокупности взаимосвязанных систем (территориальных образований экономики), предполагающей взаимодействие между собой не только хозяйствующих субъектов, но и управленческих, административных структур, сектора некоммерческих организаций и социальных групп. При этом важнейшим компонентом взаимодействия выступают многочисленные сетевые связи, включающие как связи между однотипными участниками, так и между участниками, относящимися к разным уровням различных иерархическим систем [1, с. 18].
Развитие сетевого взаимодействия между промышленными предприятиями, представителями науки и образования, органами власти и внешними институтами является одной из приоритетных задач обеспечения устойчивого развития территорий, поскольку оно в значительной степени влияет на состояние региональной промышленности. Вследствие этого необходимо разработать методику оценки влияния сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций на состояние региональной промышленности.
Материалы и методы исследования
Для решения поставленной задачи с позиции теории необходимо использовать институциональный и эволюционный подход. Институциональный подход подразумевает рассмотрение сетевого взаимодействия самих институтов, их динамику и конфигурацию. Эволюционный подход основан на сочетании теории социальных систем и математической теории коммуникаций [2]. Данный метод базируется на попытках формализации управленческих отношений, процессов производства экономических благ и генерации знаний.
В целом сетевое взаимодействие может быть представлено как система контрактов между формально независимыми экономическими агентами с целью оптимального комбинирования и использования ресурсов, включая знания в эскплицитной и имплицитной форме, участники сети согласовывают свои функции, но не объединяют их, реализуются принципы комплементарности ресурсов и компетенций [3, с. 84]. С позиции институционализма сеть характеризуется исполнением отношенческого контракта с неопределенным сроком действия в целях оптимального комбинирования и совместного использования ресурсов и компетенций [4]. Сетевое взаимодействие базируется на принципах получения взаимовыгоды [5] при наличии указанных выше свойств. Мы полагаем, что ключевыми свойствами сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций является долгосрочность и непрерывность. Именно они обеспечат получение максимальной взаимовыгоды в сети.
Выбор метода исследования, наиболее эффективный для оценки долгосрочных временных горизонтов, показал, что для решения таких задач [6, 7] хорошо применима функция Кобба – Дугласа. Поэтому в нашем исследовании в основу разработки методики оценки влияния сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций на состояние региональной промышленности была положена именно функцию Кобба – Дугласа.
Система оценки уровня развития сетевого взаимодействия
|
Элементы |
Описание |
|
Цель оценки |
– выявление показателей сетевого взаимодействия и его влияния на состояние региональной промышленности; – использование результатов оценки для выработки инструментов управления |
|
Объекты оценки |
основные субъекты сетевого взаимодействия, включая: – вузы, – промышленные предприятия, – органы власти, – внешние институты |
|
Этапы проведения оценки |
– формирование перечня показателей для оценки сетевого взаимодействия; – сбор статистических данных; – расчет показателей из каждой группы; – проведение совокупной оценки уровня влияния сетевого взаимодействия на состояние региональной промышленности |
|
Требования к показателям |
– измеримость; – однозначность; – адаптируемость; – дифференциация |
|
Группы показателей |
– экзогенные факторы – эндогенные факторы |
Мы использовали трехфакторную функцию Кобба – Дугласа, в которой наравне с трудом (численностью занятых в промышленных отраслях) и капиталом (основными фондами промышленных предприятий) также был введен показатель затрат на технологические инновации как один из базовых показателей, отражающих специфику взаимодействия субъектов на современном этапе формирования постиндустриальной экономики, базирующейся на знаниях и инновациях как ключевых факторах конкурентоспособности и развития. Для определения остальных показателей модели мы использовали алгоритм, отраженный в таблице.
Прямой экономический эффект от сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций будет заключаться в приросте объёма товаров промышленного производства. На рисунке представлены показатели, которые отвечают выдвигаемым требованиям и должны быть включены в модель.
Разработанная модель учитывает базисные положения, которые считаются приоритетными для экономического развития промышленности. Во-первых, необходимость включения показателей науки и образования как одной из составляющих человеческого капитала. Во-вторых, рассмотрение вопросов эффективных частных вложений в капитал и государственного инвестирования. Далее, указание на важность развития инноваций через активизацию влияющих факторов.
Результаты исследования и их обсуждение
Разработанная модель оценки влияния сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций, реализуется на основе представленной далее системы эконометрических уравнений. В общем виде функции представляются следующим образом:
(1)
где y – объём отгруженных потребителям товаров промышленного производства, млн руб.;
L – численность занятых в экономике региона с высшим образованием, тыс. чел.;
K – основные фонды, млн руб.;
I – затраты на технологические инновации, млн руб.;
Р – количество студентов в регионе, тыс. чел.;
M – инвестиции в основной капитал, млн руб.;
G – затраты бюджета и организаций региона на НИОКР, млн руб.;
R – количество аспирантов и докторантов в регионе, чел.
В системе уравнений модели:
Объясняемая переменная – y.
Эндогенные факторы – L; K; I.
Экзогенные факторы: Р, R (образовательные); G (научные); M (экономические).
Выбор конкретной формы уравнений модели (1) определяется исходя из их точных способностей наилучшим образом описывать полученные закономерности.
Реализация авторской методики оценки влияния сетевого взаимодействия субъектов на состояние региональной промышленности позволяет определить зависимости воздействия всех факторов (переменных); рассчитать численные значения коэффициентов, отражающих изменение ключевых показателей промышленного производства при изменении показателей сетевого взаимодействия; разработать комплекс инструментов управления сетевым взаимодействием в целях развития региональной промышленности.
Разработанная модель была рассчитана на основе статистических показателей Пермского края за 2000–2016 гг., официально представленных Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [8]. Полученная в процессе расчетов функция зависимости объёма отгруженных потребителям товаров промышленного производства от факторов труда, капитала и технологических инноваций, адекватно описывает статистические данные и имеет высокую объясняющую способность: коэффициент детерминации R2 = 0,91, критерий Фишера F = 10,5, коэффициент вариации V = 9,27 %, средняя ошибка аппроксимации А = 6,42 %. Аналогичная проверка показала и высокую надежность частных уравнений системы: для функции труда эконометрические характеристики составляют R2 = 0,51, F = 11,7, V = 6,94 %, A = 5,54 %; для функции капитала – R2 = 0,878, F = 108,1, V = 8,50 %, A = 7,28 %, для функции технологических инноваций – R2 = 0,91, F = 58,9, V = 18,5 %, A = 9,1 %.
Для условий Пермского края, включающих историческую траекторию промышленного развития территории, промышленную специализацию региона и текущее состояние его экономики, на основе проведенных расчетов было получено, что наиболее тесную связь объясняемая переменная (эффективность функционирования региональной промышленности через показатель объемов отгруженной продукции) имеет с фактором состояния основных фондов (корреляция составляет 0,836), что закономерно для промышленно развитого региона, которым исторически является Пермский край. С фактором численности занятых с высшим образованием корреляция составляет 0,671, что объясняется высокотехнологичным уровнем современного наукоемкого производства многих предприятий и отраслей края. Высокий уровень корреляции показала и зависимость региональной промышленности с технологическими инновациями (0,641), что также объясняется спецификой отраслевой структуры Пермского края.
L – численность занятых в экономике региона с высшим образованием, тыс. чел.;
K – основные фонды, млн руб.;
I – затраты на технологические инновации, млн руб.;
Р – количество студентов в регионе, тыс. чел.;
M – инвестиции в основной капитал, млн руб.;
G – затраты бюджета и организаций региона на НИОКР, млн руб.;
R – количество аспирантов и докторантов в регионе, чел.
Ключевые показатели сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций
Заключение
Разработанная и проверенная на основе эмпирических данных модель оценки влияния сетевого взаимодействия субъектов промышленности и связанных с ними организаций на состояние региональной промышленности позволяет отразить состояние и динамику основных показателей, характеризующих специфику взаимосвязей конкретных факторов и их воздействие на результирующий показатель. Модель может использоваться для промышленности любого региона при наличии достаточных статистических данных. При этом нужно учитывать, что значимость влияния отдельных показателей и сила их воздействия на результирующий показатель у разных регионов будет разная, что определяется региональной спецификой их отраслевой структуры.
Дальнейшее исследование, направленное на углубление анализа и более детальную проработку влияния различных факторов, связанных с базовыми (труд, капитал, инновации), позволит оценить влияние на состояние этих факторов различных инструментов управления сетевым взаимодействием и разработать пути их совершенствования в целях развития региональной промышленности. Таким образом, будет обеспечено устойчивое развитие как самого промышленного комплекса, так и территории региона в целом.
Статья подготовлена в рамках выполнения государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части государственного задания Минобрнауки России ФГБОУ ВО ПНИПУ (тема № 26.6884.2017/8.9 «Устойчивое развитие урбанизированных территорий и улучшение среды обитания человека»).