В настоящее время в российской экономике особое значение отводится проблемам повышения эффективности деятельности как всего предприятия в целом, так и его вспомогательных служб.
В рамках своей деятельности предприятия выстраивают различные связи с другими организациями, в том числе путем обмена ресурсами, что позволяет отнести их к открытым системам. Множество разнородных взаимосвязанных элементов (оборудование, материалы, персонал, готовая продукция, финансы, транспортные средства и пр.); разнообразие решаемых в процессе хозяйственной деятельности предприятия задач и используемой для их решения информации, классифицирует предприятия как большие системы. Недостаточность информационных ресурсов для принятия управленческих решений позволяет считать их сложными. А это, в свою очередь, влечет за собой необходимость актуализации информационных процессов для достижения ее цели, что требует своевременной обработки информации.
Используемые для принятия решений информационные объекты (текст, число, графика) могут храниться в базах данных действующих информационных систем, являться интернет-ресурсами, быть полученными с датчиков или быть результатом предварительной обработки информации. В процессе управленческой деятельности решаются формализуемые, неформализуемые или слабоформализуемые задачи. Для каждого класса задач используются свои методы и технологии обработки. Все это говорит о сложности управленческой деятельности и, как следствие, о необходимости автоматизации процесса принятия решений.
Одним из направлений сокращения сложности системы выступает ее декомпозиция. Для этого в статье будет рассмотрен один из видов производственного менеджмента, в частности экологический.
Развитие информационных технологий позволяет решать все более новые задачи. Для повышения эффективности управленческих решений широко использюется ресурсы IT инфраструктуры в виде MRP, ERP, CSRP, CRM, MES, CPM, HRM, EAM и другие классы систем. Однако подобные системы не всегда учитывают всю специфику деятельности предприятия, как в плане неполноты функционала, так и в плане применяемых математических методов, что требует разработки локальных бизнес-приложений. Особенно часто возникает необходимость разработки таких IT-приложений для решения управленческих задач на вспомогательных производствах и службах предприятий (подразделения, занимающиеся природоохранной деятельностью, транспортировкой, кадрами и пр.).
Несмотря на то, что вопросы организации информационной поддержки управленческой деятельности отражены в работах многих специалистов, среди которых можно отметить Д.А. Новикова, Г.С. Поспелова, Д.А. Поспелова, Э.В. Попова, В.В. Трофимова, Э.А. Трахтенгерца, А. Ньюэлла, Г. Саймона, в том числе и специалистов научной школы УГАТУ – Б.Г. Ильясова, Л.Р. Черняховской, Н.И. Юсуповой и др. [5–8], ряд аспектов по-прежнему остается недостаточно отраженным в публикациях.
В статье приводится разработанная с использованием онтологического инжиниринга концептуальная модель поддержки принятия управленческих решений с учетом IT-инфраструктуры производственных систем, включающая универсальные концепты, отношения и функции, которые дополнены специальными из области экологического менеджмента, будет положена в основу информационного обеспечения и системных моделей локальных бизнес-приложений, рассмотрены вопросы разработки системных и математических моделей для экологического менеджмента.
Концептуальная модель поддержки принятия управленческих решений для производственных систем
Термин «концептуальная модель» имеет несколько определений. В данной статье под концептуальной моделью будем понимать модель предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней [10]. Предложенная авторами концептуальная модель построена с использованием онтологического инжиниринга и включает комплекс онтологических моделей, учитывающих: универсальные концепты (CU, абстрактные группы, коллекции или наборы объектов), отношения (RU, атрибут, значением которого является другой объект) и функции (FU, функция интерпретации (аксиоматизация), заданных на концептах и/или отношениях онтологии), характерные для:
а) IT инфраструктуры предприятия (CUIT, RUIT, FUIT),
б) менеджмента предприятия (CUM, RUM, FUM),
в) поддержки принятия решений (CUPPR, RUPPR, FUPPR) и специфические концепты (CS), отношения (RS) и функции (FS) отдельных видов менеджмента (CST, RST, FST, CSE, RSE, FSE).
ИТ-инфраструктура представляет собой совокупность имеющихся в организации сервисов, систем, сетей, аппаратных и программных средств, данных, автоматизированных процессов. Между элементами ИТ-инфраструктуры существуют многочисленные взаимосвязи, которые могут быть как явными, так и опосредованными.
При рассмотрении экологического менеджмента следует отметить, что инструментом оценки эффективности системы экологического менеджмента (СЭМ), как правило, является экологический аудит. В последнее время экологический аудит, как внешний, так и внутренний, постепенно из инструмента контроля за соблюдением экологических норм превращается в экономический инструмент стимулирования природоохранной деятельности предприятия и повышения уровня СЭМ [1–3].
Концептуальная модель (рис. 1) с учетом того, что универсальные концепты, отношения и функция дополнены специальными из области экологического менеджмента, будет положена в основу информационного обеспечения и системных моделей локальных бизнес-приложений. Одним из элементов информационного обеспечения будет являться онтология.
Рис. 1. Фрагмент концептуальной модели принятия управленческих решений для производственных систем с использованием ресурсов IT инфраструктуры
Постановка задачи организации информационной поддержки принятия решений на примере экологического менеджмента
Для экологического менеджмента концепция организации поддержки управленческих решений в виде локальных бизнес-приложений предполагает определение мероприятий по повышению уровня эффективности СЭМ предприятия на основе проведения риск-ориентированного экологического аудита и сформулированных в процессе аудита продукционных правил.
Анализ существующих моделей и методов проведения экологического аудита и управления эколого-экономическими рисками как инструментов оценки эффективности СЭМ предприятий выявил [1–4, 9], что управление экологическими рисками и экологический аудит на предприятии проводятся отдельно и, как следствие, отсутствуют единая методика, системный подход, взаимодействие служб управления рисками и подразделений аудита. Также недостаточно обоснованы рекомендации при выборе способов повышения уровня эффективности СЭМ промышленных предприятий.
В связи с этим формулировка задачи, которую необходимо решить, будет следующей. Дано: множество требований к нормативным документам и показателям – T = <t1, t2,…, tK>; множество нормативных документов – D = <d1, d2, …, dN>; множество оцениваемых показателей (показатели эффективности функционирования, показатели эффективности управления, показатели состояния окружающей среды) – P = <p1, p2, …, pM>; множество способов управления по повышению уровня экологической безопасности на предприятии – U = <u1, u2, u3, …, uL>.
Разработать: информационное интеллектуальное обеспечение в виде продукционных правил, использующих результаты проведения риск-ориентированного аудита качественной и количественной оценки уровня экологической эффективности на предприятии: R = <r1, r2, …, rr>. В свою очередь, правила R = <Z, F(Т, D, P, U)> разработаны когнитологом на основе результатов проведения аудита, где F = <f1, f2, …, fs> – множество функций (методов, алгоритмов), Z – знаниевая компонента. Сформированные правила позволяют лицу, принимающему решение, выработать рекомендации для повышения уровня экологической безопасности.
Рис. 2. Диаграмма вариантов использования верхнего уровня
Анализ большого количества документов, большого объема данных, положенных в основу сложных расчетов, а также значительные временные затраты, неполнота и неточность полученных данных в процессе проведения аудита требуют автоматизации по выработке рекомендаций для принятия дальнейших управленческих решений [9]. И как следствие, для автоматизации процедуры выработки рекомендаций с целью принятия дальнейших управленческих решений необходимо разработать системные модели, математические модели, методы и алгоритмы, которые будут составлять основу системы поддержки принятия решений в виде локальных бизнес-приложений для экологического менеджмента.
Системные модели локальных бизнес-приложений для экологического менеджмента
Для разработки системных моделей используются объектно-структурный и субъект-объектный подходы. Объектно-структурный подход предложен, поскольку одним из его базовых методов является метод объектно-структурного моделирования сложных производственных систем (например, корпоративных информационных систем, которые представляют элемент IT-инфраструктуры). Логично для разработки надстройки над системами такого класса для реализации поддержки управленческих решений использовать тот же метод. Другими составляющими указанного подхода являются:
а) логистический подход, для которого характерно, что каждое состояние исследуемого объекта и их совокупность рассматриваются во взаимосвязи, преемственности и развитии, в переходе к качественно новому состоянию;
б) методология объектно-ориентированного анализа и проектирования как технология разработки программных систем, в основу которой положена объектно-ориентированная методология представления предметной области в виде объектов, являющихся экземплярами соответствующих классов.
Разработанный комплекс UML моделей для реализации локальных бизнес-приложений (рис. 2) с использованием ресурсов IT- инфраструктуры по организации поддержки принятия решений в производственных системах дополнен обзорными (функциональными) диаграммами бизнес-процессов (объектно-структурный подход) и моделью деятельности (управления) (субъект-объектный подход) [9].
Формализованное представление объектов концептуальных классов на основе методологии объектно-ориентированного анализа представлено двойкой вида Class = <AClass, OСlass>, где AClass, OClass – специфические атрибуты и операции концептуального класса.
Еще одной из составляющих объектно-структурного подхода выступает современная концепция построения систем оперативной транзакционной обработки данных, которая может быть использована только для БД локального бизнес-приложения.
В основе субъект-объектного подхода лежит определенный тип взаимодействия между субъектом управления и объектом управления или между управляющей системой и управляемой системой.
Оригинальность системных моделей для программной реализации обеспечивается предложенными задачами, решаемыми в рамках экологического менеджмента для обеспечения информационной поддержки управленческих решений, и требующиеся для их решения информационные объекты, IT инфраструктура.
Таблица 1
Комплекс математических моделей и методов
|
Этапы экологического аудита на основе риск-ориентированного подхода |
Математические методы для этапов экологического аудита |
|
Этап проведения экологического аудита связан:
|
|
|
Этап аудиторского отчета и заключения связан:
|
|
Таблица 2
Фрагмент базы правил [8]
|
№ |
Правило |
|
Rule 1 |
ЕСЛИ предварительный уровень ЭЭ средний И показатель «совокупный риск / производственные затраты» в диапазоне от [a,b), ТО класс ЭЭ средний и способ повышения уровня ЭЭ – аутсорсинг (степень уверенности 0,3) |
|
Rule 2 |
ЕСЛИ предварительный уровень ЭЭ средний И показатель «совокупный риск / производственные затраты» в диапазоне от [a,b), ТО интегральный класс ЭЭ средний и способ повышения уровня ЭЭ – сокращение риска (степень уверенности 0,7) |
Математическое и информационное моделирование в задачах экологического менеджмента
Математическое обеспечение проведения экологического аудита как инструмента оценки уровня эффективности СЭМ, проходящего в два этапа, включает комплекс математических моделей и методов (табл. 1). Частично комплекс моделей и методов представлен авторами ранее [4].
Информационное моделирование включает как информационные модели для реализации баз данных, так и модели представления знаний в виде онтологии и продукционных правил для реализации баз знаний. Примерами продукционных правил могут служить следующие (табл. 2).
Заключение
Разработанная с использованием онтологического инжиниринга концептуальная модель поддержки принятия решений для производственных систем, оперируя концептами предметной области, отношениями между ними и функциями, позволяет единообразно воспринимать концепты разными специалистами и восстановить все логические связи.
Предложенные системные модели, использующие объектно-структурный и субъект-объектный подходы, учитывают то, что являются основой для разработки локальных бизнес-приложений, являющихся надстройкой над имеющимися на предприятии информационными системами – элементами IT-инфраструктуры. Оригинальность системных моделей обеспечивается предложенными задачами, решаемыми в рамках экологического менеджмента для обеспечения информационной поддержки управленческих решений.
Сформулированные на основе результатов проведения экологического аудита продукционные правила обеспечивают информационной поддержкой ЛПР по выбору рекомендаций для повышения уровня экологической безопасности.
Результаты, приведенные в статье, частично поддержаны грантами РФФИ 16-07-00773, 15-07-01565.