Инновационные преобразования в экономике и введение внешних экономических санкций оказывают определенное воздействие на региональную экономику. Исследованию динамики социально-экономических показателей региональной экономики, анализу и моделированию основных тенденций ее развития посвящен ряд работ
[1, 2, 4]. В качестве инструментальных средств анализа и моделирования тенденций развития региональных показателей могут быть использованы наряду с другими методами трендовый и корреляционно-регрессионный анализ.
Валовой региональный продукт Смоленской области в 2015 году по оценкам составил 268,5 млрд рублей [9]. Динамика индекса физического объема валового регионального продукта Смоленской области представлена на рис. 1.
Основу экономического потенциала области составляет промышленность, которая в структуре валового регионального продукта составляет более 30 % и по оценкам в 2015 году составила 218,9 млрд рублей. Структура промышленного производства Смоленской области представлена на рис. 2.
В структуре промышленного производства наибольший удельный вес принадлежит электроэнергетике (26,9 %), химическому производству (10,6 %), машиностроению и металлообработке (8,8 %), пищевой промышленности (8,5 %). В структуре приоритетных направлений промышленного производства определенный вес имеют металлургическое и оптико-электронное производство, производство транспортных средств и оборудования, ювелирная промышленность, производство минеральных продуктов. По результатам финансовой деятельности около 70 % промышленных предприятий относятся к группе прибыльных, однако ряд предприятий имеет задолженности по кредитам [7]. В Смоленской области имеет место высокий процент государственного долга, вследствие чего в программе развития региона намечен ряд мер по режиму экономии финансирования как несоциальных, так и социальных сфер экономики.
Динамика основных показателей социально-экономического развития Смоленской области приведена в табл. 1 [8].
Инвестиционный климат Смоленской области характеризуется положительными тенденциями, но вследствие введения экономических санкций наблюдается некоторое снижение объема инвестиций на 1,2 % с 54,72 в 2014 году до 54,02 млрд рублей в 2015 году. Промышленное производство и сельское хозяйство в целом имеют положительный тренд. Сельское хозяйство является одним из приоритетных направлений региональной экономики и в структуре валового регионального продукта области имеет долю более 7 %.
В 2015 году наблюдается некоторое снижение объемов оптовой торговли на 7,5 %, что в абсолютном исчислении составляет 12,6 млрд рублей. В то же время прирост объемов розничной торговли по сравнению с 2014 годом составил 12,3 млрд рублей, что составляет 8,4 %. Динамика региональных показателей развития Смоленской области представлена на рис. 3.
Рис. 1. Динамика ВРП Смоленской области, 2010–2015 гг.
Рис. 2. Структура промышленного производства Смоленской области, 2014 г.
Таблица 1
Показатели социально-экономического развития Смоленской области, млрд рублей, 2002–2015 гг.
|
Годы |
ВРП |
Инвестиции |
Промышленное производство |
Сельское хозяйство |
Оптовая |
Розничная |
|
2002 |
42,166 |
9,721 |
59,18 |
7,035 |
16,972 |
23,11 |
|
2003 |
49,086 |
11,427 |
68,34 |
7,804 |
20,48 |
26,653 |
|
2004 |
56,114 |
11,315 |
75,41 |
8,921 |
19,549 |
30,999 |
|
2005 |
65,526 |
14,371 |
86,41 |
9,455 |
23,456 |
39,033 |
|
2006 |
79,043 |
14,642 |
104,04 |
9,548 |
31,881 |
46,881 |
|
2007 |
95,703 |
24,728 |
123,9 |
11,203 |
37,745 |
58,301 |
|
2008 |
121,601 |
36,962 |
125,41 |
13,265 |
63,279 |
77,284 |
|
2009 |
125,237 |
33,932 |
152,73 |
13,355 |
61,49 |
85,315 |
|
2010 |
154,681 |
48,013 |
159,9 |
14,366 |
79,172 |
101,861 |
|
2011 |
180,812 |
55,924 |
169 |
18,621 |
107,878 |
109,6 |
|
2012 |
201,817 |
55,817 |
177,6 |
18,477 |
137,937 |
120,6 |
|
2013 |
225,595 |
56,25 |
192,1 |
20,201 |
169,572 |
131,1 |
|
2014 |
234,712 |
54,72 |
195,6 |
21,901 |
166,18 |
145,1 |
|
2015 |
268,521 |
54,02 |
218,9 |
23,413 |
153,552 |
157,4 |
Рис. 3. Динамика региональных показателей Смоленской области, 2002–2015 гг.
Рис. 4. Трендовый анализ ВРП Смоленской области
С целью детального анализа приоритетных направлений развития экономики Смоленской области был осуществлен трендовый анализ социально-экономических показателей региональной экономики в динамике за 2002–2015 годы. Ряд проблем интеграции теории и практики моделирования экономико-статистических показателей рассмотрен в [6].
В целом динамика валового регионального продукта региона характеризуется положительным трендом. Линейная трендовая модель имеет хороший уровень качества, характеризуемый коэффициентом детерминации R² = 0,9751. Нелинейная трендовая модель представлена полиномиальной моделью третьего порядка, что обеспечивает более гибкую аппроксимацию модели к фактическим данным статистического показателя. Нелинейная полиномиальная модель показала более высокие показатели качества, характеризуемые коэффициентом детерминации R² = 0,9964 (рис. 4).
С целью создания благоприятного инвестиционного климата в регионе разработана областная целевая программа «Повышение инвестиционного потенциала Смоленской области», предусматривающая общий объем финансирования 215,5 млн рублей, в 2012 году доля финансирования за счет областного бюджета составила 20,2 млн рублей [9]. При осуществлении сравнительного анализа динамики показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал» Смоленской области по итогам первого квартала 2016 года по сравнению с аналогичными показателями по Центральному федеральному округу и Российской Федерации получены результаты, представленные в табл. 2.
Анализируя полученные результаты исследования можно утверждать, что индекс физического объема инвестиций в основной капитал по Смоленской области в целом имеет более высокие базисные и цепные коэффициенты прироста по сравнению с соответствующими показателями Российской Федерации и Центрального федерального округа. При осуществлении более детального анализа получены результаты построения линейных и нелинейных трендовых моделей объема инвестиций в региональную экономику Смоленской области. Наиболее гибкая аппроксимация относительно фактических данных достигается полиномиальной моделью третьего порядка, имеющей высокое качество, характеризуемое показателем детерминации 0,9783 (рис. 5).
Трендовый анализ объема инвестиций региональной экономики позволяет установить снижение объема инвестиций с 2011 по 2015 гг., что является некоторым следствием введения внешних экономических санкций и оттоком инвестиций из региона [3].
Таблица 2
Сравнительный анализ индекса физического объема инвестиций в основной капитал
|
Субъекты анализа |
Период анализа |
|||
|
Январь – декабрь 2015 г. |
1-й квартал 2016 г. |
|||
|
Абсолютная величина показателя |
Базисный коэффициент прироста |
Цепной коэффициент прироста |
||
|
Российская Федерация |
91,6 |
95,29 |
– |
– |
|
Центральный федеральный округ |
96,7 |
100,3 |
0,0526 |
0,0526 |
|
Смоленская область |
98,2 |
129,7 |
0,3611 |
0,2931 |
Рис. 5. Трендовый анализ инвестиций Смоленской области
В области розничной и оптовой торговли также в целом имеет место положительная динамика. Стратегическим торговым партнером Смоленской области является республика Беларусь, и белорусские товары составляют серьезную конкуренцию смоленским производителям. Можно также отметить положительную тенденцию такого показателя, как средний душевой доход населения. Так в 2010 г. его величина составила 14,771 тысячи рублей на душу населения, в 2015 г. – 22,314 тысячи рублей на душу населения, что соответствует приросту за пятилетний интервал анализа на 51,06 %. В 2015 г. средний доход на душу населения Смоленской области составил 22,314 тысяч рублей, по сравнению с 2014 г. прирост в абсолютном эквиваленте равен 2,102 тысячи рублей или 10,4 %.
Сводные результаты трендового анализа приоритетных направлений региональной экономики Смоленской области представлены в табл. 3. В качестве факторного признака при осуществлении трендового анализа используется фактор «время».
Таблица 3
Трендовые модели приоритетных направлений
региональной экономики Смоленской области
|
Показатель |
Линейный тренд |
Нелинейный тренд |
||
|
модель |
показатели качества модели |
модель |
показатели качества модели |
|
|
Валовой региональный продукт |
y = 17,919x + 1,3634 |
R² = 0,9751 |
y = –0,0658x3 + 2,186x2 – 1,8579x + 43,015 |
R² = 0,9964 |
|
Инвестиции |
y = 4,4393x + 1,1225 |
R² = 0,9068 |
y = –0,0964x3 + 2,0714x2 – 7,5601x + 16,871 |
R² = 0,9783 |
|
Промышленное производство |
y = 12,362x + 43,605 |
R² = 0,9897 |
y = –0,0281x3 + 0,5577x2 + 9,5476x + 46,382 |
R² = 0,9909 |
|
Сельское хозяйство |
y = 1,2914x + 4,4261 |
R² = 0,966 |
y = –0,0036x3 + 0,1304x2 + 0,0388x + 7,1669 |
R² = 0,9859 |
|
Оптовая торговля |
y = 13,258x – 21,637 |
R² = 0,9085 |
y = –0,1704x3 + 4,5635x2 – 21,498x + 42,333 |
R² = 0,9668 |
|
Розничная торговля |
y = 10,929x + 0,4037 |
R² = 0,9872 |
y = –0,0542x3 + 1,46x2 – 0,2458x + 21,066 |
R² = 0,997 |
|
Средние душевые доходы населения |
y = 1,5988x + 0,0142 |
R² = 0,9874 |
y = –0,0112x3 + 0,2699x2 – 0,2289x + 2,9963 |
R² = 0,9964 |
Подводя некоторый итог проведенного исследования, можно утверждать, что трендовый анализ приоритетных направлений региональной экономики позволил выявить следующие закономерности:
– в целом в интервале анализа наблюдается положительная динамика по ряду региональных показателей Смоленской области;
– коэффициенты регрессии в линейных трендовых моделях имеют положительную величину, что свидетельствует о положительной динамике показателей на каждом временном интервале анализа и, как следствие, положительных годовых приростах результативных признаков;
– построенные линейные и нелинейные трендовые модели обладают высоким качеством, о чем свидетельствуют достаточно близкие к единице величины коэффициентов детерминации;
– качество линейных и нелинейных трендовых моделей достаточно близко, поэтому при выборе конкретного вида трендовой модели для осуществления прогноза региональных показателей не будет иметь существенного различия при несомненном преимуществе линейных моделей вследствие простоты вычислений;
– окончательный выбор вида трендовой модели для осуществления прогнозов региональных показателей зависит от целей исследования и предпочтений при осуществлении расчетов;
– при анализе и прогнозировании региональных показателей целесообразно использовать современные информационные технологии, в частности специализированные пакеты статистического анализа и прогнозирования, такие как Statistica, Vstat, Stadia, SPSS, Олимп: СтатЭксперт и т.д.[5].
В целях стабилизации региональной экономики целесообразно наращивать потенциал промышленного производства, создавать привлекательный инвестиционный климат, развивать сотрудничество с иностранными партнерами, осуществлять широкое внедрение во все сферы региональной экономики инновационных преобразований.