Представленная работа является начальным этапом исследований взаимодействия валового регионального продукта и качества жизни населения. Качество жизни является одним из важнейших признанных ООН показателей, характеризующих уровень развития стран и наций. Для России, обладающей огромной территорией и населенной многочисленными народами, вопрос оценки качества жизни в территориальном разрезе приобретает особую актуальность, которая усиливается по мере роста пессимизма в прогнозах социально-экономического развития страны [9].
На современном этапе развития России как социального государства одной из важнейших задач является выработка действенных социальных механизмов и способов управленческого воздействия на качество жизни населения в стране, в том числе на качество жизни населения российских регионов и городов [3]. Вопросам количественного обоснования направлений развития и набора стратегических мероприятий на этапе стратегического планирования посвящен ряд статей [5, 7, 8, 11].
Социальная политика признается наиболее значимой сферой интересов современного общества и важнейшей частью деятельности современного государства [2]. Вслед за этим возникает задача построения качественных прогнозов для определения того, какими будут уровень и качество жизни после применения управленческих воздействий. Отдельной подзадачей стоит установление взаимосвязи между экономическими и социальными факторами. Знание такой взаимосвязи позволит: с одной стороны, учитывать при прогнозе показателей качества жизни синергетические эффекты, возникающие при изменении экономических показателей, с другой – позволит решать обратную задачу расчета необходимых ресурсов для достижения плановых значений показателей, характеризующих качество жизни населения.
В настоящее время для оценки качества жизни населения применяются различные системы индикаторов качества жизни, такие как:
– индекс человеческого развития (ИЧР, Human Development Index, HDI). Индекс публикуется в рамках Программы развития ООН [12];
– индекс лучшей жизни (Better Life Index). Индекс разработан по инициативе Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР, OECD) [1];
– индекс социального прогресса (The Social Progress Index) – комбинированный показатель международного исследовательского проекта The Social Progress Imperative, который измеряет достижения стран мира с точки зрения их социального развития [10, 13].
Индекс человеческого развития представляет собой совокупный показатель, учитывающий три основных вида показателей. Для каждого вида показателей оцениваются свои индексы.
Индекс лучшей жизни представляет собой одиннадцатимерный вектор, содержащий 11 аспектов благосостояния населения.
Индекс социального прогресса состоит из 52 показателей, разделенных на три группы, в каждую группу входит четыре подгруппы.
В российской науке в настоящий момент отсутствует единая концепция качества жизни с единым определением этого понятия и общей методикой его измерения.
Наиболее широкий перечень показателей для оценки качества жизни использует рейтинговое агентство РИА Рейтинг [9]. При составлении рейтинга используется 61 показатель. Показатели объединены в 10 групп, характеризующих основные аспекты условий проживания в регионе:
1. Уровень доходов населения.
2. Жилищные условия населения.
3. Обеспеченность объектами социальной инфраструктуры.
4. Экологические и климатические условия.
5. Безопасность проживания.
6. Демографическая ситуация.
7. Здоровье населения и уровень образования.
8. Освоенность территории и развитие транспортной инфраструктуры.
9. Уровень экономического развития.
10. Развитие малого бизнеса.
При этом применение большого количества индикативных показателей для достоверного исследования качества жизни населения не только значительно осложняет процесс самого исследования, но и увеличивает срок его проведения. Применение в исследовании минимального количества индикативных показателей вызывает опасение, что полученные результаты сомнительны и не вполне достоверно описывают объективно существующую реальность [3].
Эконометрические методы позволяют установить взаимосвязь исследуемого фактора и тех или иных социально-экономических показателей [4]. Данная работа посвящена нахождению взаимосвязи между показателями качества жизни и валовым региональным продуктом на душу населения (y). В работе используются данные Федеральной службы государственной статистики в разрезе российских регионов. С помощью пакета STATA обработаны статистические данные по 80 субъектам Российской Федерации за 6 лет (2008–2013 гг.), построены регрессионные модели сквозных регрессий и регрессий по главным компонентам, проведен анализ полученных моделей.
Качество жизни населения региона может быть охарактеризовано следующими пятнадцатью показателями: количество браков на 1000 человек (x1); количество работающих в организациях на 1000 человек (x2); среднемесячная номинальная начисленная зарплата на одного работника (x3); средний размер назначенных месячных пенсий пенсионеров (x4); удельный вес площади жилищного фонда, оборудованной ваннами (душем) (x5), канализацией (x6), водопроводом (x7), центральным отоплением (x8); количество врачей всех специальностей в организациях, оказывающих медицинские услуги населению (x9), и больничных коек круглосуточных стационаров (x10) на 1000 человек; обороты общественного питания (x11) и розничной торговли (x12) на душу населения; объемы бытовых (x13) и платных услуг (x14) на душу населения; численность лиц, совершивших преступления, на 1000 человек населения (x15) [6].
Одним из этапов проводимых исследований является построение сквозной регрессионной модели по всем годам и всем субъектам. Результаты моделирования представлены на рис. 1.
Рис. 1. Результаты построения линейной регрессии (pooled regression) переменной y на переменные x1 – x15
R = 0,6696.