Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,798

Одним из важнейших итогов деятельности системы высшего образования является трудоустройство выпускников для работы по специальности. Существуют различные методики оценки уровня трудоустройства выпускников по специальности в системе высшего профессионального образования. Для включения в состав индикаторов экономической безопасности системы высшего профессионального образования предлагается индикатор k3, равный доле выпускников бакалавриата, специалитета и магистратуры, получивших направление на работу, в процентах от всех выпускников, кроме тех, кто продолжает обучение на следующем уровне по очной форме, либо призван в ряды Вооруженных сил. В качестве порогового значения предлагается 70 %.

Проекция «преподаватели». Важным условием экономической безопасности высшего профессионального образования является формирование и развитие человеческого капитала. Профессия педагога, преподавателя вуза в последние годы, к сожалению, перестала быть престижной. Это объясняет высокую текучесть кадров среди преподавателей, особенно среди молодежи, снижение качества преподавания, наличие коррупционной составляющей. Поэтому в качестве индикатора экономической безопасности системы высшего образования предлагается коэффициент k4, определяемый как отношение средней заработной платы профессорско-преподавательского состава образовательных организаций высшего профессионального образования к средней зарплате в экономике. Пороговое значение индикатора может быть выбрано 200 %, учитывая, что в соответствии с Указом Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики», такое значение должно быть достигнуто к 2018 г.

Качественный состав преподавателей в целом определяется наличием кандидатов и докторов наук. Соответствующий индикатор k5 отражает долю преподавателей, имеющих ученые степени кандидата и доктора наук, в общем числе штатных преподавателей образовательных организаций ВПО. В качестве порогового значения предлагается выбрать 70 %.

Наконец, необходимо ввести индикатор k6, отражающий структуру возрастного состава преподавателей: доля преподавателей в возрасте до 39 лет в общем числе штатных преподавателей образовательных организаций ВПО. Этот индикатор отражает устойчивость системы высшего образования в области кадровой безопасности, наличие возможностей привлекать и удерживать молодых специалистов. В качестве порогового значения предлагается выбрать 40 %. Отметим, что все три предложенных индикатора оценки кадровой безопасности системы ВПО измеряются для каждого вуза страны в рамках проведения мониторинга [2].

Проекция «наука и инновации». Политика Министерства образования и науки Российской Федерации направлена на устойчивый рост заработной платы работников ВПО именно за счет существенного роста доходов от научных исследований. Кроме того, развитие вузовской науки должно способствовать росту эффективности трансфера технологий, модернизации экономики, импортозамещению в высокотехнологичных отраслях промышленности. В связи с этим весьма актуальным является индикатор k7, определяемый как удельный вес исследователей сектора высшего образования в общей численности персонала, занятого исследованиями и разработками, с пороговым значением 20 %.

Далее, необходимо учесть объемы научных исследований в секторе ВПО в денежном исчислении. В официальной статистике используется показатель «Внутренние затраты на исследования и разработки», который включают затраты на фундаментальные исследования, прикладные исследования, разработки и характеризует уровень финансового обеспечения начальной стадии инновационного процесса в стране. Учитывая рост вклада вузовской науки, для анализа экономической безопасности системы высшего образования предлагается использовать индикатор k8, вычисляемый как отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки в секторе высшего профессионального образования к валовому внутреннему продукту (ВВП) с пороговым значением 0,2 %.

Наконец, введем сводный индикатор k9, отражающий результативность научных исследований в образовательных организациях ВПО. Он определяется путем агрегирования частных показателей, приведенных в табл. 2. Источником информации являются данные мониторинга вузов.

Таблица 2

Показатели результативности научных исследований

Проекция «сетевое взаимодействие и мобильность». Данная проекция отражает приверженность системы образования к модернизации, внедрение элементов Болонского процесса с учетом российской специфики. Одним из индикаторов здесь является академическая мобильность. В настоящее время она отражена в рамках мониторинга вузов индикатором k10 «Доля иностранных студентов в общей численности студентов, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры» с пороговым значением 1 %. В дальнейшем необходимо развивать внутреннюю мобильность студентов и преподавателей. Соответственно, будет трансформироваться и данный индикатор, в состав которого будут входить частные показатели мобильности.

Следующий индикатор k11 отражает уровень сетевого взаимодействия вузов с промышленными предприятиями в области подготовки кадров. В его состав могут входить частные показатели, отражающие развитие целевого приема, системы базовых кафедр, договорных отношений с предприятиями. В частности, можно использовать индикатор «Число студентов, обучающихся по системе целевой контрактной подготовки, в % от общей численности студентов» с пороговым значением 20 %. Еще одним частным индикатором, входящим в состав k11 является «Число предприятий, с которыми заключены договоры на подготовку специалистов». Его целесообразно нормировать на 100 студентов с пороговым значением 1.

Индикатор k12 отражает уровень сетевого взаимодействия вузов страны между собой, с образовательными и научными организациями в области науки и инноваций. В его состав могут входить частные показатели, отражающие число совместных проектов, технопарков, бизнес-инкубаторов, научных лабораторий в вузах. В частности, в начальном приближении может быть использован индикатор «Количество центров коллективного пользования научным оборудованием», нормированный на 100 научно-педагогических работников с пороговым значением 0,5.

Проекция «устойчивость ресурсного обеспечения». Обеспечение образовательных организаций различного рода ресурсами должно быть устойчивым, то есть не быть подверженным значительному влиянию внутренних или внешних угроз. Важнейшими из материальных ресурсов являются основные средства вузов – здания, сооружения, оборудование. Индикатор k13, отражающий устойчивость материальных ресурсов, включает устойчивость зданий и сооружений (современный вид, степень износа и т.д.). В частности, можно использовать показатель «Здания образовательных организаций ВПО, требующие капитального ремонта, в % от общей площади» с пороговым значением 10 %.

Поскольку прибыль, полученная образовательными организациями ВПО от внебюджетной деятельности, может использоваться в том числе и для восполнения недостатка бюджетного финансирования, относительный рост внебюджетной составляющей их доходов в целом ведет к росту финансовой устойчивости системы. В связи с этим предлагается в качестве индикатора финансовой устойчивости использовать k14 – «Доля внебюджетных средств в доходах образовательных организаций ВПО». При этом важной составляющей внебюджетной деятельности могут стать хозяйственные договора вузов с промышленными предприятиями. Пороговое значение данного индикатора предлагается выбрать 40 %.

Еще одним важным индикатором, обеспечивающим устойчивость восполнения человеческих ресурсов, является k15 – «Число студентов образовательных организаций ВПО на 10000 занятых в экономике». Этот индикатор свидетельствует об удовлетворении спроса экономики страны на кадры с высшим профессиональным образованием с учетом их ежегодного выбытия. Использование простейших моделей жизненного цикла позволяет определить пороговое значение индикатора в предположении неизменности во времени численности занятого населения. Расчеты дают пороговое значение индикатора, равное 500.

Проекция «экономическая и структурная эффективность». Здесь рассчитываются параметры эффективности управления высшим профессиональным образованием. В частности, предлагается ввести индикатор бюджетной эффективности k16. Государственные расходы на высшее профессиональное образование составляют примерно 0,8 % от валового внутреннего продукта [3]. Как показывают расчеты, прямая отдача в виде индивидуальных налогов на заработную плату преподавателей составляет не более трех процентов от суммы затрат. Отложенная отдача включает сумму подоходных налогов с поступивших в данном году студентов, взимаемых в пользу государства в течение их последующей трудовой деятельности. Кроме того, необходимо учесть и другие налоговые поступления, в частности – будущий налог на прибыль, соотнесенный на конкретных работников. Косвенные эффекты заключаются в учете вклада в экономический рост государства, полученный с помощью этих специалистов. Эти эффекты достаточно трудно учесть количественно. Альтернативная методика сводится к учету параметров эффективности по отдельным вузам с последующим агрегированием информации. Важной здесь является оптимальная кластеризация вузов, то есть разделение их по типам в соответствии с задачами экономического развития. Это – федеральные, национальные исследовательские, отраслевые и другие вузы, классификация которых близка к завершению. Каждый тип вузов должен иметь свои критерии и показатели эффективности. Например – соотношение доходов и вложенных средств. Задача заключается в максимизации общего эффекта с учетом потребности отраслей и регионов в специалистах с высшим профессиональным образованием.

Важнейшей задачей управления системой ВПО является оптимизация структуры подготовки специалистов с учетом потребностей экономики страны, с учетом фактора времени, отраслевых и региональных особенностей. Предлагается отдельно проанализировать индикаторы k17 и k18, отражающие соответственно региональный и отраслевой уровни структурной эффективности системы ВПО и вычисляемые по формулам

(1)

где ai – приведенный контингент учащихся i-й укрупненной группы специальностей; bi – объем производства соответствующей отрасли экономики; aj – приведенный контингент учащихся j-го региона; bj – объем производства в соответствующем регионе.