На сегодняшний момент в научной литературе встречается большое количество различных подходов к оценке природно-туристских ресурсов, однако большинство из них не дает комплексного анализа тех или иных компонентов природной среды.
В связи с этим нами предлагается использование методики построения индикаторной системы для проведения глубокого и комплексного анализа состояния природной среды территории.
Целью исследования является апробация интегрального подхода для анализа социально-экономического развития на примере муниципальных образований Краснодарского Причерноморья.
Материалы и методы исследования
Информационной основой статьи стали результаты проведенного исследования в области анализа туристско-рекреационного потенциала территории, проводимого авторами в рамках подготовки к написанию диссертационного исследования. Научная новизна исследования заключается в применении индикаторного подхода в целях анализа социально-экономического развития региона.
Результаты исследования и их обсуждение
Далее нами предлагается перечень индикаторов, используемых для построения модели оценки природных ресурсов, а также проводится анализ природно-туристского потенциала муниципальных образований Краснодарского Причерноморья.
? Индикатор объема производства на душу населения (1) (табл. 1);
(1)
где IОП – индикатор объема производства; ОПМО – объем производства на душу населения в муниципальном образовании, руб.; ОПmin – минимальный объем производства на душу населения в регионе, руб.; ОПmax – максимальный объем производства на душу населения в регионе, руб. [1].
Таблица 1
Расчет индикатора объема производства на душу населения
Название региона |
Индикатор объема производства на душу населения |
|
Объем производства на душу населения, руб. |
Значение индикатора |
|
Темрюкский район |
116214,91 |
–0,953 |
Город-курорт Анапа |
114904,69 |
–0,959 |
Город Новороссийск |
573558,84 |
1 |
Город-курорт Геленджик |
105324,64 |
–1 |
Туапсинский район |
571800,47 |
0,992 |
Город-курорт Сочи |
287401,26 |
–0,222 |
Примечание. Составлена авторами.
? Индикатор среднего уровня доходов населения (2) (табл. 2);
(2)
где IСрД – индикатор среднего уровня доходов населения; СрДМО – средний уровень доходов населения в муниципальном образовании, руб.; СрДmin – минимальный средний уровень доходов населения, руб.; СрДmax – максимальный средний уровень доходов населения в регионе, руб.
? Индикатор уровня занятости населения (3) (табл. 3);
(3)
где IЗмо – индикатор уровня занятости населения; ЗМО – средний уровень занятости населения в муниципальном образовании, руб.; Зmin – минимальный уровень занятости населения, руб.; Зmax – максимальный уровень занятости населения в регионе, руб.
Таблица 2
Расчет индикатора ср. уровня доходов населения
Название региона |
Индикатор ср. уровня доходов населения |
|
Среднемесячная заработная плата, руб. |
Значение индикатора |
|
Темрюкский район |
27111,4 |
–0,388 |
Город-курорт Анапа |
22130,0 |
–1 |
Город Новороссийск |
36943,0 |
0,821 |
Город-курорт Геленджик |
26826,0 |
–0,423 |
Туапсинский район |
28240,5 |
–0,249 |
Город-курорт Сочи |
38402 |
1 |
Примечание. Составлена авторами.
Таблица 3
Расчет индикатора доли занятости населения
Название региона |
Индикатор доли занятости населения |
|
Доля занятых в экономике, % |
Значение индикатора |
|
Темрюкский район |
35,37 |
–1 |
Город-курорт Анапа |
46,8 |
0,168 |
Город Новороссийск |
53,78 |
0,881 |
Город-курорт Геленджик |
51,51 |
0,649 |
Туапсинский район |
45,33 |
0,018 |
Город-курорт Сочи |
54,94 |
1 |
Примечание. Составлена авторами.
? индикатор транспортной нагрузки (4)–(8) (табл. 4);
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
где IТН – индикатор уровня развитости транспортной инфраструктуры, ед.; IПАД – индикатор протяженности автомобильных дорог, ед.; IПЖД – индикатор протяженности железных дорог, ед.; ПАДФМ – протяженность автодорог с твердым покрытием федерального значения в рассматриваемом муниципальном образовании, км; ПАДРМ – протяженность автодорог с твердым покрытием регионального значения в рассматриваемом муниципальном образовании, км; ПАДНМ – протяженность автодорог населенных пунктов в рассматриваемом муниципальном образовании, км; ПАДФР – протяженность автодорог с твердым покрытием федерального значения в целом по региону, км; ПАДРР – протяженность автодорог с твердым покрытием регионального значения в целом по региону, км; ПАДНР – протяженность автодорог населенных пунктов в целом по региону, км; ПЖДМ – протяженность железных дорог в рассматриваемом муниципальном образовании, км; ПЖДР – протяженность железных дорог в целом по региону, км; 0,8; 0,6 – весовые коэффициенты, учитывающие различную значимость автомобильных и железных дорог [2, 5].
? Индикатор коллективных средств размещения (9) (табл. 5);
(9)
где IКСР – индикатор коллективных средств размещения, ед.; – общее число коллективных средств размещения на территории МО, ед.; – количество коллективных средств размещения, находящихся на территории региона, ед.
Таблица 4
Расчет индикатора уровня развитости транспортной инфраструктуры
МО |
Протяженность а/д фед., км |
Протяженность а/д рег., км |
Протяженность а/д нас. пунктов, км |
Протяженность ж/дорог, км |
Площадь, км2 |
IПАД |
IПЖД |
IТН |
Темрюкский район |
68,9 |
239,815 |
759,95 |
12 |
1957 |
0,237 |
?0,782 |
?0,273 |
Анапа |
76 |
46 |
334,2 |
47 |
981,86 |
0,077 |
0,700 |
0,389 |
Новороссийск |
70 |
92 |
273,4 |
30 |
835,0 |
0,244 |
0,276 |
0,260 |
Геленджик |
83,1 |
69,38 |
436,4 |
0 |
1227,5 |
0,101 |
?1,000 |
?0,449 |
Туапсинский район |
121,2 |
146,4 |
586,1 |
66 |
2366,0 |
?0,158 |
?0,009 |
?0,084 |
Сочи |
212 |
112 |
982,4 |
151 |
3502,0 |
?0,141 |
0,532 |
0,195 |
Регион |
631,2 |
705,595 |
3372,45 |
306 |
10930,5 |
? |
? |
? |
Примечание. Составлена авторами.
Таблица 5
Расчет индикатора общего количества коллективных средств размещения
Название МО |
SM |
IКСР |
|
Город-курорт Сочи |
133 |
3502 |
?0,4 |
Туапсинский р-н |
182 |
2366 |
0,215 |
Город-курорт Геленджик |
76 |
1227,5 |
?0,022 |
Новороссийск |
40 |
835 |
?0,243 |
Город-курорт Анапа |
212 |
981.86 |
1 |
Темрюкский р-н |
45 |
1957 |
?0,637 |
ИТОГО |
688 |
10869,36 |
? |
Примечание. Составлена авторами.
? Индикатор численности туристов, проживающих в коллективных средствах размещения (10) (табл. 6);
(10)
где IТкср – численность туристов, проживающих в коллективных средствах размещения; – количество туристов, отдохнувших на территории муниципального округа в коллективных средствах размещения, чел.; – количество туристов, отдохнувших на территории региона в коллективных средствах размещения, чел.; – общее число коллективных средств размещения на территории МО, ед.; – количество коллективных средств размещения, находящихся на территории региона, ед.
Таблица 6
Расчет индикатора численности туристов, проживающих в коллективных средствах размещения
Название МО |
IТкср |
||
Город-курорт Сочи |
744567 |
133 |
1 |
Туапсинский р-н |
313445 |
182 |
–0,364 |
Город-курорт Геленджик |
279733 |
76 |
0,360 |
Новороссийск |
77817 |
40 |
–0,281 |
Город-курорт Анапа |
419072 |
212 |
–0,270 |
Темрюкский р-н |
27827 |
45 |
–0,772 |
ИТОГО |
1862461 |
688 |
– |
Примечание. Составлена авторами.
? Индикатор номерного фонда (11) (табл. 7);
(11)
где IНФ – индикатор номерного фонда, ед.; – показатель количества номерного фонда на территории МО, ед.; – показатель количества номерного фонда, находящегося на территории региона, ед.
Таблица 7
Расчет индикатора номерного фонда
Название МО |
SМ |
IНФ |
|
Город-курорт Сочи |
22694 |
3502 |
0,044 |
Туапсинский р-н |
12080 |
2366 |
–0,177 |
Город-курорт Геленджик |
11443 |
1227,5 |
0,502 |
Новороссийск |
3672 |
835 |
–0,291 |
Город-курорт Анапа |
16138 |
981.86 |
1 |
Темрюкский р-н |
1425 |
1957 |
–0,883 |
ИТОГО |
67452 |
10869,36 |
– |
Примечание. Составлена авторами.
? Индикатор количества специализированных средств размещения (12) (табл. 8);
(12)
где IССР – индикатор специализированных средств размещения; – общее число специализированных средств размещения на территории МО, ед.; – количество специализированных средств размещения, находящихся на территории региона, ед.
Таблица 8
Расчет индикатора количества специализированных средств размещения
Название МО |
SМ |
IССР |
|
Город-курорт Сочи |
95 |
3502 |
–0,283 |
Туапсинский р-н |
160 |
2366 |
0,788 |
Город-курорт Геленджик |
45 |
1227,5 |
–0,03 |
Новороссийск |
20 |
835 |
–0,367 |
Город-курорт Анапа |
68 |
981,86 |
0,832 |
Темрюкский р-н |
23 |
1957 |
–0,689 |
ИТОГО |
411 |
10869,36 |
– |
Примечание. Составлена автором.
? Индикатор численности туристов, проживавших в специализированных средствах размещения (13) (табл. 9);
(13)
где IТсср – индикатор численности туристов, проживающих в индивидуальных средствах размещения; – количество туристов, отдохнувших на территории муниципального округа в индивидуальных средствах размещения, тыс. чел.; – количество туристов, отдохнувших на территории региона в индивидуальных средствах размещения, тыс. чел.; – общее число индивидуальных средств размещения на территории МО, ед.; – количество индивидуальных средств размещения, находящихся на территории региона, ед. [3].
Таблица 9
Расчет индикатора численности туристов, проживающих в специализированных средствах размещения
Название МО |
IТсср |
||
Город-курорт Сочи |
463,8 |
95 |
0,571 |
Туапсинский р-н |
247,4 |
160 |
–0,502 |
Город-курорт Геленджик |
169,7 |
45 |
0,214 |
Новороссийск |
30,1 |
20 |
–0,516 |
Город-курорт Анапа |
351,3 |
68 |
0,662 |
Темрюкский р-н |
14,9 |
23 |
–0,792 |
ИТОГО |
1277,2 |
411 |
– |
Примечание. Составлена авторами.
? Индикатор гостиниц и аналогичных средств размещения (14) (табл. 10);
(14)
где IГ – индикатор детских оздоровительных учреждений; – общее число детских оздоровительных учреждений на территории МО, ед.; – количество детских оздоровительных учреждений, находящихся на территории региона, ед.
? Индикатор численности туристов, размещенных в гостиницах (15) (табл. 11);
(15)
где IТг – индикатор численности туристов, размещенных в гостиницах; – количество туристов, размещенных в гостиницах, на территории МО, тыс. чел.; – количество туристов, размещенных в гостиницах, на территории региона, тыс. чел.; – общее число гостиниц и аналогичных средств размещения на территории МО, ед.; – количество гостиниц и аналогичных средств размещения, находящихся на территории региона, ед.
Таблица 10
Расчет индикатора гостиниц и аналогичных средств размещения
Название МО |
SМ |
IГ |
|
Город-курорт Сочи |
38 |
3502 |
–0,574 |
Туапсинский р-н |
22 |
2366 |
–0,635 |
Город-курорт Геленджик |
31 |
1227,5 |
–0,009 |
Новороссийск |
20 |
835 |
–0,060 |
Город-курорт Анапа |
144 |
981,86 |
1 |
Темрюкский р-н |
22 |
1957 |
–0,559 |
ИТОГО |
277 |
10869,36 |
– |
Примечание. Составлена авторами.
Таблица 11
Расчет индикатора численности туристов, размещенных в гостиницах
Название МО |
IТг |
||
Город-курорт Сочи |
295,41 |
38 |
1 |
Туапсинский р-н |
83,09 |
22 |
0,595 |
Город-курорт Геленджик |
124,16 |
31 |
0,692 |
Новороссийск |
50,67 |
20 |
0,070 |
Город-курорт Анапа |
89,64 |
144 |
–0,737 |
Темрюкский р-н |
12,895 |
22 |
–0,752 |
ИТОГО |
655,86 |
277 |
– |
Примечание. Составлена авторами.
В процессе анализа основных показателей, характеризующих туристско-рекреационный потенциал территории, мы получили различные индикаторы развития региона. Сведем полученные индикаторы в обобщенный индекс социально-экономического развития (16) (табл. 12).
(16)
где IСЭР – индекс социально-экономического развития.
Таблица 12
Расчет индекса социально-экономического развития муниципальных образований Краснодарского Причерноморья
Название МО |
IОП |
IСрД |
IЗ |
IТН |
IКСР |
IТкср |
IНФ |
IССР |
IТсср |
IГ |
IТг |
IСЭР |
Город-курорт Сочи |
–0,222 |
1 |
1 |
0,195 |
–0,4 |
1 |
0,044 |
–0,283 |
0,571 |
–0,574 |
1 |
0,303 |
Туапсинский р-н |
0,992 |
–0,249 |
0,018 |
–0,084 |
0,215 |
–0,364 |
–0,177 |
0,788 |
–0,502 |
–0,635 |
0,595 |
0,054 |
Город-курорт Геленджик |
–1 |
–0,423 |
0,649 |
–0,449 |
–0,022 |
0,360 |
0,502 |
–0,03 |
0,214 |
–0,009 |
0,692 |
0,044 |
Новороссийск |
1 |
0,821 |
0,881 |
0,260 |
–0,243 |
–0,281 |
–0,291 |
–0,367 |
–0,516 |
–0,060 |
0,070 |
0,116 |
Город-курорт Анапа |
–0,959 |
–1 |
0,168 |
0,389 |
1 |
–0,270 |
1 |
0,832 |
0,662 |
1 |
–0,737 |
0,190 |
Темрюкский р-н |
–0,953 |
–0,388 |
–1 |
–0,273 |
–0,637 |
–0,772 |
–0,883 |
–0,689 |
–0,792 |
–0,559 |
–0,752 |
–0,700 |
Примечание. Составлена авторами.
Результаты
Полученные результаты исследования, на наш взгляд, дают объективную оценку сложившейся на сегодняшний момент социально-экономической ситуации на Черноморском побережье Краснодарского края. Таким образом, мы убедились, что предлагаемая нами интегральная модель является действенным инструментом социально-экономического анализа.
Заключение
Результаты проведенного исследования имеют большое значение. Разработка стратегии развития того или иного региона невозможна без комплексного анализа основных показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития. Полученные в ходе исследования данные позволяют выявить перспективные направления развития региона, оценить потенциал территории в той или иной области народного хозяйства, предупредить возможные спады и кризисные ситуации [4].
Рецензенты:
Берлин С.И., д.э.н., профессор, заместитель директора по научной работе, Краснодарский филиал, ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Краснодар;
Гогоберидзе Г.Г., д.э.н., главный научный сотрудник, директор Департамента научных исследований и перспективных разработок, ФГБОУ ВПО «Российский государственный гидрометеорологический университет», г. Санкт-Петербург.