Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

INFLUENCE OF WEATHER RISKS ON PRODUCTION EFFICIENCY OF GRAIN CROPS IN THE KIROV REGION

Shivrina T.B. 1 Davydova U.V. 1
1 Vyatka State Agricultural Academy
1754 KB
More essentially weather risks have impact on productivity of agricultural production. In article the assessment of level of weather risk and the damage connected with adverse climate change is carried out. The analysis is carried out on the example of production of grain crops of the Kirov region. The problem of influence of climatic changes on agriculture is considered from the point of view of economic indicators. For an adequate economic assessment are important not only natural indicators (productivity, outputs, etc.), but also such parameter, as the prices of agricultural production. Calculation of damage from adverse weather the conditions observed in 2010 and 2012 is made. Negative influence of weather risks for economy as a whole consists not only in losses from decrease in a crop, but also sharp jumps in prices of agricultural production. Damage suffer not only producers, but also end users of production.
weather risks
grain crops
Kirov region
damage assessment
1. Zagajtov I.B., Polovinkin P.D. Jekonomicheskie problemy povyshenija ustojchivosti sel'skohozjajstvennogo proizvodstva. M.: Jekonomika, 1984. 240 р.
2. Kunicyna N.N. Jekonomicheskaja dinamika i riski. M.: Redakcija zhurn. «Jekonomika s.-h. i pererabatyvajushhih predprijatij», 2002.
3. Regional'naja baza statisticheskih dannyh // Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Kirovskoj oblasti (Kirovstat) URL: http://kirovstat.kirov.ru/dg/dbinet.cgi1 (data obrashhenija 7.10.2013).
4. Safonov G.V., Safonova Ju.A. Jekonomicheskij analiz vlijanija izmenenija klimata na sel'skoe hozjajstvo Rossii: nacional'nye i regional'nye aspekty (na primere proizvodstva zernovyh kul'tur). Otchet dlja predstavitel'stva Oksfam v Rossijskoj Federacii (g. Moskva). M., 2013.
5. Willenbockel, Dirk (2012), Extreme Weather Events and Crop Price Spikes in a Changing Climate: Illustrative global simulation scenarios, Oxfam International, ISBN 978-1-78077-168-7, http://policypractice. oxfam.org.uk/publications/extreme-weather-events-and-crop-price-spikes-in-a-changing-climate-illustrative-241338 (data obrashhenija 7.10.2013).

Сельскохозяйственное производство является специфической отраслью народного хозяйства, на эффективность деятельности которой оказывают значительное влияние природно-климатические риски.

Изменения климатических условий уже происходят и оказывают негативное влияние на результативность сельскохозяйственного производства. По прогнозам специалистов, на период до 2050 года климат в России и дальше будет меняться, при этом изменения будут более сильными и быстрыми, чем в последние 100–150 лет [4].

Воздействие погодных рисков, в первую очередь, касается отрасли растениеводства и проявляется не только в снижении урожайности сельскохозяйственных культур, но и в резких скачках цен на данную продукцию, что оказывает негативное влияние не только на производителей, но и на конечных потребителей.

Различия в природных условиях между отдельными частями области определяют зональную специализацию сельскохозяйственного производства. В Кировской области выделяются три основные сельскохозяйственные зоны: северная, центральная и южная. Южная зона – наиболее развитая в сельскохозяйственном отношении, с хорошо развитым зерновым производством. Поэтому рассмотрим влияние погодных условий на производство продукции растениеводства южной зоны.

На графике видно падение объемов производства в 2010 г. и 2012 г. в результате неблагоприятных погодных условий, в частности, наблюдавшейся в эти годы засухи. Снижение объемов производства в 2004 г. и 2007 г. связано также с неблагоприятными погодными условиями: сначала засуха, затем затяжные дожди.

Это отрицательно сказалось на результативности деятельности сельскохозяйственных организаций.

Оценка влияния погодных условий, как одного из основных факторов риска, может быть произведена с помощью методики расчета мажорантных отношений, предложенной И.Б. Загайтовым и Куницыной Н.Н. [1, 2].

schiv01.wmf, (1)

где Yi – урожайность в i-м году,

Ymax (i1:i – 1) – мажорантная (максимальная) урожайность за предшествующий период в изучаемом регионе.

Индекс метеоусловий (Im) при этом определяется соотношением

schiv02.wmf, (2)

где Хр – расчетные значения мажорантных отношений, исходя из статистической информации по стране или природно-климатической зоне,

Хср – среднее значение мажорантных отношений.

Данный индекс можно использовать для определения влияния на изменение урожайности как общих условий, так и специфических факторов.

Произведем расчет взаимосвязи метеоусловий и урожайности по статистическим данным зернового производства Кировской области (табл. 1).

Если фактические значение мажорантных отношений урожайности больше расчетных, это позволяет сделать вывод, что негативное воздействие погоды было отчасти сглажено за счет различных организационно-экономических мероприятий. Это наблюдается в 2001, 2003, 2005, 2008–2010 и 2012 годах.

schivr1.tif

Рис. 1. Валовые сборы зерновых и зернобобовых культур в южной зоне Кировской области, тыс. т. [3]

Таблица 1

Расчет мажорантных отношений производства зерновых в Кировской области

годы

Урожайность, ц/га

Мажорантные отношения урожайности, %

Направления колебания урожайности

расчетное значение

влияние на урожайность прочих факторов, ц/га

Мажорантные отношения, %

индекс метеоусловий

Урожайность, ц/га

2000

11,8

           

2001

16,4

139,0

рост

129,3

1,236

21,2

– 4,8

2002

14,1

86,0

спад

101,2

0,967

14,3

– 0,2

2003

14,5

102,8

рост

98,3

0,940

14,3

0,2

2004

12,6

86,9

спад

87,7

0,839

11,1

1,5

2005

13,6

107,9

рост

99,3

0,950

13,5

0,1

2006

13,1

96,3

спад

109,4

1,046

14,3

– 1,2

2007

12,6

96,2

спад

109,2

1,044

13,8

– 1,2

2008

15,5

123,0

рост

110,7

1,058

17,2

– 1,7

2009

19,3

124,5

рост

99,0

0,946

19,1

0,2

2010

15,7

81,3

спад

51,3

0,490

8,1

7,6

2011

21,2

135,0

рост

134,4

1,759

28,5

– 7,3

2012

17,4

82,1

спад

76,1

0,727

13,2

4,2

среднее

15,2

105,1

 

104,6

 

16,6

– 1,4

В течение 2001–2002, 2006–2008 и 2011 гг. фактическая урожайность ниже расчетной, то есть именно в эти годы прочие факторы оказали наиболее сильное негативное воздействие на урожайность.

Фактическая урожайность зерновых культур оказалась выше расчетного значения в 6 случаях из 12 рассматриваемых лет.

В целом наблюдается положительное влияние индексов метеоусловий, которые были благоприятными в течение 10 периодов из 12. Лишь в 2010 г. и 2012 г. значение индекса ниже отметки 0,8, что связано с плохими погодными условиями в эти годы.

Изменение объемов производства продукции растениеводства и связанное с ними изменение предложения на рынке продовольствия сказываются на уровне цен на продукцию сельского хозяйства.

Если верить данным агентства «СовЭкон» по мониторингу российских аграрных рынков, то рост цен в результате засушливого 2010 г. в Европейской части России составил: на пшеницу продовольственную – 2,2 раза, рожь продовольственную – около 5 раз, ячмень фуражный – 3,4 раза, муку пшеничную – 1,9 раза. А в результате падения сбора зерновых после засухи в 2012 году цены выросли на пшеницу продовольственную – в 1,8 раза, рожь продовольственную – в 1,9 раза, ячмень фуражный – в 1,6 раза, муку пшеничную – в 1,7 раза (по состоянию на конец 2012 года, когда рост цен еще продолжался) [4].

Под воздействием погодных факторов в 2007, 2010 и 2012 гг. наблюдалось сокращение объемов производства зерна, что привело к росту его стоимости на рынке. При этом наблюдаются резкие скачки цен с временным лагом в несколько месяцев после уборки урожая.

После засухи 2010 г. произошел рост цен в среднем на зерновые культуры более чем в 2 раза, после засухи 2012 г. – более чем на 60 %.

Существенное подорожание цены продукции зерновых культур в 2010 г. обусловлено ухудшением погодных условий не только на территории Кировской области и России, но и в большинстве стран мира. Так, засуха привела к снижению объемов производства зерна на значительной части Украины и Казахстана, обильные дожди повлекли сокращение объемов в Канаде и Европе.

По результатам исследования Института изучения развития Университета Сассекса «Экстремальные погодные явления и скачки цен на зерно в изменяющемся климате», проведенного совместно с Оксфам, был сделан вывод, что цены на зерновые культуры и продукты питания вырастут намного больше с учетом ожидаемых негативных последствий климатических изменений. Для зерновых культур вклад климатического фактора на 2030 год оценивается так: для риса – 33 %, пшеницы – 29 %, кукурузы – 47 %. Это свидетельствует о значимости климатических факторов для мирового рынка зерна [5].

Произведем оценку ущерба от засухи 2010 г. и 2012 г. с использованием стоимостных показателей (табл. 2).

По результатам расчета, совокупный ущерб сельскохозяйственных предприятий при производстве зерновых культур от неблагоприятных погодных условий составил 564,88 млн руб. в 2010 г., в 2012 г. ущерб составил меньшую сумму – 215,04 млн руб.

schivr2.tif

Рис. 2. Динамика цен на зерновые культуры, руб./т

Таблица 2

Расчет экономического ущерба от засух 2010 г. и 2012 г. при производстве зерновых и зернобобовых культур

Культура

Средние объемы за 2000–2009, тыс. т

Объем в 2010 г., тыс. т.

Потери, млн. руб.

Средние объемы за 2002–2011, тыс. т

Объем в 2012 г., тыс. т

Потери, млн. руб.

Овес

108,69

80,4

93,48

104,44

82,6

81,04

Пшеница

149,50

121,40

105,09

153,44

138,1

83,85

Озимая рожь

148,88

106,10

142,47

141,01

108

143,26

Ячмень

174,90

132,20

165,23

176,77

195,8

-87,53

Зернобобовые

26,04

14,8

58,61

22,0

22,9

-5,58

Итого

   

564,88

   

215,04

Таким образом, на основании проведенного анализа можно сделать вывод, что на эффективность развития сельскохозяйственного производства оказывают влияние не только природно-климатические факторы риска. Только путем учета всех внешних и внутренних факторов риска можно достоверно оценить фактическое состояние отрасли и разработать перспективы ее развития.

При этом для сельского хозяйства погодные риски оказываются ключевыми, так как существует зависимость объемов производства продукции растениеводства от погодных условий, что в свою очередь непосредственно сказывается на отрасли животноводства. При неблагоприятных погодных условиях наблюдается нехватка кормов, что приводит к понижению продуктивности скота, уменьшению его поголовья. Это сказывается на увеличении затрат на производство продукции, снижение рентабельности продукции и производительности труда.

В качестве основных методов адаптации сельскохозяйственных предприятий к воздействию погодных рисков можно отнести следующие:

  • Проведение комплексного исследования по оценке воздействия погодных рисков на сельскохозяйственное производство на территории Кировской области;
  • Оптимизация структуры посевов озимых и яровых культур с учетом изменения погоды в осенне-зимний период;
  • Увеличение посевов пожнивных и поукосных культур;
  • Интенсификация развития аграрного сектора региона.

Рецензенты:

Логинов Д.А., д.э.н., профессор кафедры маркетинга и стратегического планирования, ФГБОУ ВПО «Вятская государственная сельскохозяйственная академия», г. Киров;

Щинова Р.А., д.э.н., профессор кафедры менеджмента, ФГБОУ ВПО «Вятская государственная сельскохозяйственная академия», г. Киров.

Работа поступила в редакцию 29.12.2014.