В настоящее время остается сложной проблемой в акушерской и урологической практике диагностика и лечение пиелонефрита беременных [3].
В настоящее время отмечен рост интереса мировой научной общественности к применению методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии [5]. Однако до сих пор не существует единого общепринятого теоретического базиса, которым можно объяснить применение акупунктурной диагностики с помощью биофизики вообще и при заболевании в частности у беременных с пиелонефритом [2, 6]. Это не позволяет разработать единый метод, обеспечивающий наилучшую точность и воспроизводимость результатов. Решением проблемы могут стать результаты исследовательских работ, проводимых в Германии, России и Иордании при поддержке фонда DFG. В ходе исследований было предложено несколько математических моделей взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками меридианных структур, а также разработана методика диагностики пиелонефрита у беременных, использующая математический аппарат нечеткой логики [1, 4].
Методика диагностики пиелонефрита у беременных выглядит следующим образом. С гипотезой ωl связывается группа так называемых диагностически значимых точек (ДЗТ), обладающих некоторой частичной информацией, которая может подтвердить эту гипотезу. В качестве диагностического параметра исследователи предлагают использовать электрическое сопротивление ДЗТ. Каждая ДЗТ характеризуется известным номинальным значением сопротивления Rjnom, которое представляет собой индивидуальную или групповую норму. В ходе диагностики проводится измерение фактического сопротивления Rj в каждой ДЗТ и расчет его относительного отклонения δRj от номинального значения Rjnom в процентах по формуле
Величина относительного отклонения δR является информативным признаком, свидетельствующим в пользу гипотезы ωl. Поскольку подтверждение гипотезы говорит о принадлежности исследуемой клинической ситуации множеству ситуаций, для которых гипотеза верна, исследователи предлагают перейти от информативных признаков δRj к функциям принадлежности 
. Данный переход осуществляется по известной зависимости 
, полученной экспертным путем и уточненной статистическими методами.
Так как рассматриваемые свидетельства могут лишь подтверждать гипотезу ωl в той или иной степени, коэффициент уверенности в данной гипотезе 
рассчитывается как мера доверия по итерационной формуле
Величина коэффициента уверенности 
позволяет судить, насколько соответствует исследуемая клиническая ситуация гипотезе ωl.
Наличие математического базиса делает задачу диагностики пиелонефрита у беременных по методу акупунктуры в значительной степени формализуемой, что позволяет использовать для её решения достижения теории автоматизации и компьютерные технологии. Общий вид алгоритма постановки диагноза приведен на рисунке.
Общий вид алгоритма диагностики пиелонефрита у беременных
В ходе анализа предметной области было выяснено, что основными задачами, которые должны решаться автоматизированной системой, являются:
- автоматизация процесса поиска биологически активных точек;
- автоматизация съема диагностической информации;
- постановка диагноза и определение степени его достоверности;
- выработка рекомендаций по коррекции функционального состояния пациента;
- ведение электронных медицинских карт пациента;
- предоставление справочной информации;
- дополнение и уточнение базы знаний экспертной системы.
Важным фактором является также создание доступного и интуитивно понятного интерфейса, который позволит работать с системой без прохождения специальной подготовки.
Разработка автоматизированного рабочего места при диагностике пиелонефрита у беременных, включающего в себя измерительный прибор и компьютерную экспертную систему, ведется в ходе международной исследовательской работы при поддержке фонда DFG.
Рецензенты:
Хардиков А.В., д.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии, ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Курск;
Новиков А.В., д.м.н., врач-уролог урологического отделения № 2, ОБУЗ «Курская городская клиническая больница скорой медицинской помощи», г. Курск;
Петров М.Н., д.т.н., профессор кафедры «Системный анализ и исследование операций», Сибирский государственный аэрокосмический университет, г. Красноярск.
Работа поступила в редакцию 15.09.2014.