Особенностями геморрагической лихорадки с почечным синдромом (ГЛПС) является сложный и многокомпонентный характер патогенеза геморрагического синдрома с изменениями практически во всех звеньях системы гемостаза и реологии крови. Несмотря на длительный период изучения ГЛПС до настоящего времени комплексных исследований, позволяющих оценить клинико-лабораторные параллели и взаимосвязи нарушений антитромбогенной, антикоагулянтной, фибринолитической активности сосудистой стенки, ее гемореологических свойств при ГЛПС не проводилось. Также далеки от своего разрешения вопросы объективизации критериев тяжести ГЛПС и прогноза развития геморрагического синдрома.
Целью настоящей работы было выявление взаимосвязей параметров антитромбогенной, антикоагулянтной, фибринолитической активности сосудистой стенки, ее гемореологических свойств у больных с различными формами ГЛПС и разработка объективных критериев прогнозирования геморрагического синдрома. Для реализации поставленной цели проведено клинико-лабораторное обследование 120 больных ГЛПС с различными формами заболевания, которые были разделены на две группы в зависимости от развития геморрагического синдрома. У всех пациентов определялись параметры функциональной активности сосудистой стенки, оценивались корреляционные связи клинико-лабораторных показателей и проводился регрессионный анализ для определения возможностей прогнозирования геморрагического синдрома.
Анализ результатов работы позволил установить наличие корреляций между различными звеньями антитромбогенного потенциала сосудистой стенки, гемореологическими свойствами сосудов при ГЛПС, в которых нашел свое отражение многокомпонентный характер каппиляротоксикоза. Осуществленный регрессионный анализ дал возможность составить уравнения, которые с вероятностью до 80% позволяли предсказывать развитие геморрагического синдрома при ГЛПС.
Таким образом, определение показателей эндотелиальной дисфункции при ГЛПС является перспективными дополнительными методами обследования больных, позволяющими повысить качество диагностического процесса, прогнозировать течение болезни.