Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Ранее были предложены методики цифровой обработки, которые можно использовать для экспресс-оценки качества мясного сырья и мясных изделий. В основе разработанных методик лежит регистрация изменений цветовых характеристик, которую можно осуществить построением для оцифрованных изображений разностного контраста (РК), яркостных характеристик (ЯХ) и профилей интенсивности (ПИ). Разностный контраст получается путём вычитания одного изображения из другого, например, изображения объекта после и до какого-либо на него воздействия. Если изменений нет, получается нулевой РК, представляющий собой однородный фон, а при наличии изменений имеем ненулевой РК с соответствующей фоновой неоднородностью. Проведенные эксперименты показали, что в ряде случаев построение ЯХ и ПИ для исходных оцифрованных изображений не позволяет достаточно объективно сравнивать изменения их цветовых характеристик, что обусловлено особенностями экспериментального контраста. Например, образцы мяса разных производителей, взятые из одних и тех же частей туши, могут существенно отличаться по содержанию жировой и соединительной тканей. Их наличие, а также мышечная ткань влияют на РК и ЯХ. Для устранения влияния подобных факторов на результат цифровой обработки, было предложено сравнивать ЯХ и ПИ не исходных оцифрованных изображений, а построенных для них нулевых разностных контрастов, или аналогичные характеристики, построенные для разностного контраста, полученного вычитанием нулевых РК для каждого образца. Нулевые РК получаются в результате вычитания исходного оцифрованного изображения из него же. Было показано, что ЯХ и ПИ, построенные для нулевых РК, являются наиболее удобными для анализа, а регистрация изменений цветовых характеристик исследуемых объектов - объективной, так как при таком подходе исключается влияние на результат цифровой обработки особенностей экспериментального контраста.