Высокая региональная дифференциация социально-экономического положения является одной из главных проблем стратегического развития российских регионов. По уровню регионального неравенства Россия занимает третье место среди стран Европы и Центральной Азии [1] и первое место – среди крупных стран с развивающейся экономикой. Согласно интегральному рейтингу социально-экономического положения субъектов РФ рейтингового агентства «РИА Рейтинг» [2], уровень социально-экономического развития 10 % развитых регионов с высокими социально-экономическими показателями в 2020 г. превосходил в 4,3 раза уровень 10 % проблемных регионов с низкими социально-экономическими показателями, и тенденции к снижению дифференциации не отмечается (табл. 1). Аналогичная картина наблюдается и в области бюджетных доходов на душу населения, и в области оплаты труда.
Таблица 1
Коэффициент фондовой дифференциации уровня социально-экономического положения регионов
|
Коэффициент фондовой дифференциации |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
Рейтинг социально-экономического положения регионов |
4,89 |
4,81 |
4,30 |
4,30 |
4,48 |
|
Доходы бюджета на душу населения |
7,56 |
7,94 |
8,56 |
7,59 |
12,53 |
|
Средняя оплата труда |
2,94 |
3,19 |
3,22 |
3,18 |
3,14 |
|
Средняя оплата труда учителей |
3,36 |
3,46 |
3,49 |
3,42 |
3,58 |
Высокая дифференциация регионов в области социально-экономического положения является важным фактором, влияющим на уровень финансового обеспечения системы общего образования и, соответственно, на финансовое обеспечение работников образовательной сферы, прежде всего учителей. Низкий уровень оплаты труда учителей в проблемных и средних регионах приводит к неконкурентоспособности профессии учителя, нежеланию молодежи идти в педагогическую профессию, дефициту и старению педагогических кадров, а высокая дифференциация оплаты труда стимулирует межрегиональную миграцию учителей (табл. 1), что, в конечном счете, отрицательно сказывается на качестве общего образования и снижает вероятность реализации национальной цели образования – войти в десятку лучших стран по качеству общего образования.
Влияние на качество образования оплаты труда учителей неоднократно рассматривалось в научной литературе. Часть исследователей (E.A. Ханушек [3], С. Челва, М. Пеллисер, М. Мабоше [4], Т. Пугач, Е. Шредер [5], Н.Г. Типенко [6] и др.) считают, что рост оплаты труда учителей не окажет существенного влияния на повышение образовательных результатов. Другие исследования (П. Долтон, О.Д. Марсенаро-Гутерреса [7], Хендрикс М.Д. [8], Т.Л. Клячко, Г.С. Токарева [9], Дж. Бриттон и К. Проппер [10] и др.) доказывают значимость влияния оплаты труда учителей на качество образовательных результатов обучающихся. Так, исследования П. Долтона и О.Д. Марсенаро-Гутерреса зависимости между реальным уровнем оплаты труда учителей и показателями международных сопоставительных исследований качества образования (PISA, TIMSS, PIRLS и др.) в 39 странах ОЭСР показывают, что привлечение людей с более высокими способностями к преподаванию и предоставление возможностей для более быстрого повышения оплаты труда оказывают положительное влияние на результаты обучающихся [7]. М.Д. Хендрикс считает, что более высокая оплата труда учителей улучшает успеваемость учащихся за счет более высоких показателей удержания квалифицированных учителей [8]. Т.Л. Клячко, Г.С. Токарева отмечают, что увеличение оплаты труда учителей характеризуется положительным сдвигом в социальном положении учителей, что повышает доверие родителей учащихся к школе как институту [9]. Дж. Бриттон и К. Проппер, исследовав 3000 школ Англии и около 200 000 учителей, считают, что заработная плата учителей является существенным фактором, определяющим результаты учащихся: десятипроцентный шок от разрыва в заработной плате между местным рынком труда и заработной платой учителей приводит к потере в среднем около 2 % средней успеваемости [10]. Анализ научных исследований показывает, что рост оплаты труда учителей позволяет удержать квалифицированные кадры в школе, расширяет возможности привлечения высококвалифицированных кадров и молодежи в педагогическую профессию, повышает статус учителя в глазах общества, положительно отражается на образовательных результатах обучающихся. Отрицательно на образовательных результатах обучающихся сказывается разрыв в оплате труда учителей и средней оплате труда на местном рынке труда.
Цель исследования: определить влияние социально-экономических показателей региона на оплату труда учителей, оценить влияние межрегиональных различий в социально-экономическом положении регионов на рынок труда учителей.
Задачи исследования:
– определить социально-экономические факторы, оказывающие значимое влияние на оплату труда учителей;
– провести кластеризацию регионов в соответствии с выявленными социально-экономическими факторами;
– определить тенденции и перспективы развития региональных рынков труда учителей.
Материалы и методы исследования
В работе использовались данные официальной статистики по социально-экономическому положению регионов [11] и данные отчетов общеобразовательных организаций регионов ОО-1 и ОО-2 [12] за 2017–2020 гг., а также данные консолидированных бюджетов регионов за 2017–2021 гг. [13]. Исследование проводилось на основе социально-экономических показателей 85 регионов Российской Федерации. Исследование влияния социально-экономических показателей регионов на оплату труда учителей проводились с помощью многомерных корреляционного и регрессионного анализов. Регрессионный анализ проводился методом последовательного присоединения социально-экономических показателей. Рассматривались две модели: линейная и лог-линейная. Совокупность социально-экономических показателей отбиралась на основе корреляционной матрицы при условии существования между показателями незначимых парных коэффициентов корреляции. Кластеризацию регионов проводили на основе кластерного анализа в ППП Statgraphics, в качестве показателей брались относительные социально-экономические показатели, влияние которых на оплату труда учителей доказывалось на основе многомерного регрессионного анализа. В качестве базы сравнения для нахождения относительных показателей использовались показатели экономики труда учителей: оплата труда, соотношение обучающихся и учителей, расходы на образование. В качестве метода кластеризации выбран иерархический метод Уорда.
Результаты исследования и их обсуждение
Для определения социально-экономических факторов, оказывающих влияние на оплату труда учителей, были выбраны следующие показатели: инвестиции в основной капитал, доходы и расходы на душу населения, доля расходов на общее образование в общих расходах региона, уровень безработицы и уровень бедности, межрегиональная миграция населения (отношение выбывших и прибывших в регион), количество учеников на 1000 населения, количество учителей на 1000 населения, индекс производительности труда, интенсивность труда учителей (соотношение количества учеников и учителей), индекс производительности труда, дефицит бюджета. В моделях не рассматривался показатель «средняя оплата труда региона», поскольку зависимость между данным показателем и оплатой труда учителей нормативно закреплена [14].
Анализ качества регрессионных моделей показал, что наиболее высокие коэффициенты детерминации соответствуют лог-линейной модели (табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты детерминации
|
Модель |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Линейная модель |
92,53 |
80,12 |
88,51 |
|
Лог-линейная модель |
94,7 |
90,87 |
89,35 |
Анализ лог-линейных регрессионных моделей показывает, что совокупность социально-экономических показателей меняется: в 2018 г. оплата труда учителей зависела от расходов и доходов консолидированного бюджета региона на душу населения, региональной производительности труда, интенсивности труда учителей, доли расходов на общее образование в общих расходах консолидированного бюджета региона и уровня безработицы (табл. 3). В 2019 г. на оплату труда учителей начинают оказывать влияние инвестиции в основной капитал, но становится незначимым влияние расходов на душу населения, доли расходов на общее образование в общих расходах консолидированного бюджета региона и уровня региональной производительности труда. В 2020 г. одним из важных социально-экономических показателей, влияющих на оплату труда учителей, становится межрегиональная миграция населения. В результате лог-линейная модель оплаты труда учителей (ОТуч) в 2020 г. представлена следующими регрессорами:
ОТуч = 7,46∙Inv0.09∙D0.52∙B–0.08∙M0.17.
Таблица 3
Коэффициенты лог-линейной регрессионной модели
|
Коэффициенты модели |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Постоянная |
12,11 |
7,33 |
7,46 |
|
Инвестиции в основной капитал (Inv) |
0,08 |
0,09 |
|
|
Расходы на душу населения (R) |
0,04 |
0,51 |
|
|
Доходы на душу населения (D) |
0,62 |
0,52 |
|
|
Доля расходов на общее образование в общих расходах региона (DR) |
0,32 |
||
|
Уровень безработицы (B) |
-0,11 |
-0,07 |
-0,08 |
|
Межрегиональная миграция населения (M) |
0,17 |
||
|
Индекс производительности труда (PT) |
-1,04 |
||
|
Соотношение обучающихся и учителей (Int) |
0,42 |
||
|
Коэффициент детерминации модели (R2) |
94,7 |
90,87 |
89,35 |
Анализ лог-линейных регрессионных моделей оплаты труда учителей показывает, что социально-экономические факторы, влияющие на оплату труда учителей, меняются. В 2018 г. на оплату труда учителей влияли расходы и доходы на душу населения, доля расходов на общее образование в общих расходах консолидированного бюджета региона, уровень безработицы, региональная производительность труда и интенсивность труда учителей. В 2019 г. оплата труда учителей перестала зависеть от интенсивности труда учителей: рост соотношения обучающихся к численности учителей никак не повлиял на оплату труда учителей. В 2020 г. основными факторами, которые положительно влияют на оплату труда учителей, являются доходы регионов на душу населения, межрегиональная миграция и инвестиции в основной капитал. Уровень безработицы региона отрицательно сказывается на оплате труда, рост уровня безработицы в регионе препятствует повышению оплаты труда учителей. Выход на второе место по влиянию на оплату труда учителей межрегиональной миграции показывает, что население начинает реагировать на региональную дифференциацию социально-экономических показателей. Причем тенденция превышения более чем в 2 раза миграции населения в возрасте 25–34 годов над миграцией населения всех остальных возрастных групп показывает [11], что проблемные и средние регионы теряют именно молодое поколение, что, безусловно, отрицательно скажется на социально-экономических показателях регионов в стратегической перспективе. В отношении профессии учителей на миграционные потоки влияют и рост рождаемости, и высокая потребность в педагогических кадрах. Так, даже в регионах с высокими социально-экономическими показателями (Москве, Санкт-Петербурге, Ханты-Мансийском автономном округе) соотношение количества ставок в общеобразовательных организациях и количества учителей составляет 1,28, 1,4 и 1,6, соответственно [12]. В связи с этим появление миграционного фактора, влияющего на оплату труда учителей, представляется вполне закономерным.
Кластерный анализ регионов на основе социально-экономических показателей, значимо влияющих на оплату труда учителей, выявил 3 группы регионов (табл. 4). В 2018 г. количество регионов с минимальной оплатой труда учителей составило 8. Они характеризовались средними уровнями производительности труда и уровня безработицы, высокими показателями межрегиональной миграции, уровня бедности и долей расходов на общее образование в консолидированном бюджете региона, низкими показателями доходов и расходов на душу населения, соотношением обучающихся и учителей. 70 регионам со средней заработной платой в 2018 г. соответствовали минимальный индекс производительности труда и высокий уровень безработицы, остальные показатели имели среднее значение. 7 регионов с высокой оплатой труда учителей отличались минимальными межрегиональной миграцией, уровнями безработицы и бедности и долей расходов на общее образование в консолидированном бюджете региона, средними показателями соотношения обучающихся и учителей, доходов и расходов на душу населения, а также инвестиции в основной капитал имели наибольшие значения.
Таблица 4
Показатели кластерного анализа
|
Кластер |
Количество регионов |
Оплата труда учителей, тыс. руб. |
Прирост оплаты труда, % |
||||
|
2018 |
2019 |
2020 |
2018 |
2019 |
2020 |
2020/2018 гг. |
|
|
1 |
8 |
23 |
8 |
23,6 |
31,0 |
28,7 |
21,6 % |
|
2 |
70 |
55 |
69 |
31,9 |
34,2 |
36,4 |
14,1 % |
|
3 |
7 |
7 |
8 |
80,8 |
87,3 |
89,5 |
10,7 % |
В 2019 г. количество регионов с минимальной оплатой труда учителей увеличилось за счет сокращения количества регионов со средней оплатой труда учителей до 23 регионов. Им соответствовали минимальные значения инвестиций в основной капитал и соотношение обучающихся и учителей, высокие значения производительности труда, межрегиональной миграции, уровня бедности и безработицы, доли расходов на общее образование в консолидированном бюджете региона, средние доходы и расходы на душу населения. В 2020 г. количественное распределение регионов на кластеры оказалась аналогичным 2018 г.: 8 регионов с минимальной оплатой труда учителей, 69 – со средней и 8 регионов – с высокой оплатой труда учителей. Регионы с минимальной оплатой труда в 2020 г. по сравнению с 2018 г. отличаются тем, что уровень бедности в них увеличился со среднего уровня до высокого, доходы на душу населения с минимального выросли до среднего уровня, соотношение обучающихся и учителей выросло с минимального показателя по кластерам до высокого. Все показатели кластера со средней оплатой труда учителей находятся на среднем уровне, кроме доходов на душу населения и инвестиций в основной капитал, которые находятся на минимальном уровне относительно других кластеров. Кластер с высокой оплатой труда учителей в 2020 г. отличается от 2018 г. тем, что соотношение обучающихся и учителей у его регионов минимально.
Кластеризация регионов по социально-экономическим показателям свидетельствует о том, что не всегда низкая оплата труда связана с невысокими доходами консолидированного бюджета на душу населения. В 2020 г. в регионах с минимальным уровнем оплаты труда были средние уровни доходов на душу населения. Очевиден факт, что миграционные процессы и региональная дифференциация оплаты труда связаны между собой и увеличение региональной дифференциации оплаты труда учителей может привести к значительным изменениям на рынке педагогического труда.
Заключение
В последнее время межрегиональная миграция начинает играть решающую роль на региональных рынках труда учителей. Высокая региональная дифференциация оплаты труда учителей, дефицит учителей на российском рынке труда требуют новых подходов к определению принципов оплаты труда учителей. Основными ориентирами новой политики в сфере оплаты труда учителей должны стать: привлечение и удержание в профессии высококвалифицированных кадров, повышение интереса молодежи к педагогической профессии. Анализ кластеризации регионов показывает, что в последнее время наметилась тенденция к ускоренному росту оплаты труда учителей в регионах с низким уровнем оплаты труда по сравнению с регионами, характеризующимися высоким уровнем оплаты труда (табл. 4). Так, в 2020 г. по сравнению с 2018 г. прирост оплаты труда в регионах и низким уровнем оплаты труда учителей составил 21,6 %, тогда как в регионах с высоким уровнем оплаты труда учителей – только 10,7 %, т.е. наблюдается превышение в 2 раза (табл. 4). Если данная тенденция продолжится, то в стратегической перспективе мы сможем сформировать эффективную политику регионального выравнивания. Но сегодня, несмотря на ускоренный рост минимального уровня оплаты труда учителей, региональная дифференциация оплаты труда продолжает расти с 3,36 в 2017 г. до 3,58 в 2021 г. (табл. 1). Следовательно, необходима серьезная перестройка бюджетной и фискальной политики, направленная на выравнивание социально-экономического положения регионов и снижение уровня региональной дифференциации в оплате труда, прежде всего, в оплате труда учителей как основы социальной ответственности региональной и федеральной исполнительной власти.
Библиографическая ссылка
Геращенко И.П., Марус Ю.В., Коваленко Е.В. РЕГИОНАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ОПЛАТЫ ТРУДА УЧИТЕЛЕЙ: ПРОБЛЕМЫ, ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 11. – С. 56-60;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43122 (дата обращения: 25.04.2024).