Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Абдулкеримова Ш.Х. 1

---

1 ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет»

Целью настоящего исследования является построение моделей для анализа ключевых показателей сельского хозяйства административных районов региона методами классической экономики. Благодаря применению экономико-математических методов и методов классического анализа можно сделать новые выводы об экономических явлениях и процессах, тенденциях их развития. Математическое моделирование является объединяющим фактором, с помощью которого классические методы получают дополнительное обоснование, фундаментальные исследования – определенную цель, а прикладные разработки – теоретическую базу. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: создано исходное информационное обеспечение; разработан алгоритм действий и выполнены расчеты; созданы таблицы и графики с результатами и проведен их анализ. В процессе исследования обобщена и собрана в виде таблиц исходная информация, а именно статистические данные по ключевым показателям административных районов Республики Дагестан: объему производства сельскохозяйственной продукции, посевным площадям, численности занятых в сельском хозяйстве и фонду оплаты труда за 2010–2017 гг. Республика Дагестан является аграрным регионом: ведущей отраслью народного хозяйства является сельское хозяйство. Аграрный характер экономики Республики Дагестан вызван, прежде всего, наличием благоприятных природных условий для ведения сельскохозяйственного производства. Важную роль в формировании разнообразных природных условий Дагестана играет рельеф. Территория республики по характеру рельефа и обеспеченности агроклиматическими ресурсами условно делится на следующие зоны: равнинную, предгорную и горную. Всю совокупность административных районов анализировать вместе нецелесообразно, поэтому исследование административных районов проводилось в разрезе этих трех зон.

Статья в формате PDF

0 KB

математическое моделирование

методы классической экономики

анализ

темпы роста

удельный вес

динамические тенденции

сельское хозяйство

АПК

1. Морозов В.И., Пономарев А.Т., Рысев О.В. Математическое моделирование сложных систем: монография. М.: Физматлит, 1995. 736 с.

2. Корсун Н.Ф. Повышение эффективности производственно-хозяйственной деятельности объектов АПК на основе моделирования // Актуальные вопросы инновационного развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-практической конференции. Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия им. профессора И.И. Иванова, 2016. С. 210–2015.

3. Якушев А.А. Принятие управленческих решений на основе системного подхода и математического моделирования // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 16. URL: https://www.science-education.ru/ru/article/viewid=7936 (дата обращения: 22.11.2018).

4. Якушев А.А. Прогнозирование предпринимательской деятельности в торговой организации на основе современного экономико-математического инструментария // АПК: Регионы России. 2012. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskaya-model-prognozirovaniya-predprinimatelskoy-deyatelnosti-torgovoy-organizatsii (дата обращения: 22.11.2018).

5. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Компьютерное моделирование в экономике: учебное пособие. Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2014. 211 с.

6. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2008. 560 с.

7. Абдурагимов Н.А. Земельный фонд Республики Дагестан и его распределение по зонам // Вестник ДГИНХ. 2008. № 12. C. 120–124.

8. Пулатов З.Ф. Развитие специализации и кооперации в сельскохозяйственном производстве. М.: Изд-во МСХА, 2009. 269 с.

9. Елесеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елесеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 576 с.:

10. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика учебник для студентов вузов 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с.

Методы математического моделирования являются универсальными, так как с использованием компьютера с развитой периферией и специализированными программными средствами возможно решать целые классы задач, а также обеспечивать переходы от одной задачи к другой благодаря изменению значений параметров исследуемых экономических объектов [1, 2].

Основным преимуществом математического моделирования является возможность решения сложных задач, решение которых другими методами практически невозможно. С помощью методов математического моделирования можно выявлять и описывать связи, зависимости и тенденции, а также изучать возможное поведение экономических объектов при изменении определяющих и ключевых факторов [3].

По мнению А.А. Якушева, между традиционными классическими методами исследований и новой научно-прикладной методологией нет никакого противоречия [4]. Напротив, математическое моделирование является объединяющим фактором, с помощью которого классические методы получают дополнительное обоснование, а фундаментальные исследования – определенную цель, а прикладные разработки – теоретическую базу.

Использование методов математического моделирования и принятие на их основе своевременных и эффективных управленческих решений ученые и специалисты считают важным конкурентным преимуществом экономических объектов, позволяющим повысить качество их деятельности.

Аграрная сфера экономики является наиболее сложной из экономических сфер, так как она функционирует в условиях неопределенности. Анализ и прогнозирование в аграрной сфере представляется сложной задачей не только с экономической, но и с математической точки зрения.

Экономико-математические модели в сочетании с современными компьютерными технологиями сокращают время оперативного принятия решений, а также способствуют повышению конкурентоспособности.

Благодаря применению экономико-математических методов и методов классического анализа можно получить новые выводы об экономических явлениях и процессах, тенденциях их развития.

Целью настоящего исследования является построение моделей для анализа ключевых показателей сельского хозяйства административных районов региона методами классической экономики. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: создано исходное информационное обеспечение; разработан алгоритм действий и выполнены расчеты; созданы таблицы и графики с результатами и проведен их анализ. В процессе исследования обобщена и собрана в виде таблиц исходная информация, а именно статистические данные по ключевым показателям административных районов Республики Дагестан: объему производства сельскохозяйственной продукции, посевным площадям, численности занятых в сельском хозяйстве и фонду оплаты труда за 2010–2017 гг. Республика Дагестан является аграрным регионом: ведущей отраслью народного хозяйства является сельское хозяйство.

Материалы и методы исследования

Настоящее исследование посвящено математическому моделированию основных показателей сельского хозяйства методами классической экономики. Отличие классических методов исследования состоит в том, что они предполагают выполнение прямых расчетов с помощью инструментария арифметики и алгебры (сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и др.), а реализация методов моделирования требует применения инструментария высшей математики, статистики, эконометрики, имитации и др. [5, 6].

В качестве объекта исследования нами выбраны административные районы Республики Дагестан. Они существенно различаются по объему производимой в них сельскохозяйственной продукции и другим экономическим показателям. Так, например, объем произведенной продукции в 2017 г. колебался в пределах 290 млн руб. (Агульский район) – 11165,3 млн руб. (Левашинский район). В связи с этим необходимо анализировать административные районы методом группировок.

Республика Дагестан является аграрным регионом: ведущей отраслью народного хозяйства является сельское хозяйство. Аграрный характер экономики Республики Дагестан вызван, прежде всего, наличием благоприятных природных условий для ведения сельскохозяйственного производства. Важную роль в формировании разнообразных природных условий Дагестана играет рельеф. Территория республики по характеру рельефа и обеспеченности агроклиматическими ресурсами делится на следующие зоны: равнинную, предгорную и горную. Всю совокупность административных районов анализировать вместе нецелесообразно, поэтому исследование административных районов проводилось в разрезе этих трех зон [7].

Равнинная зона, занимающая 30 % всех земель республики, по масштабам производства играет важную роль в экономике аграрного сектора Дагестана. Она включает в себя 11 крупных специализированных районов, в которых сосредоточены 3/5 всей пашни республики, 65 % орошаемых земель и производится 59,2 % общего валовой продукции РД. Предгорная зона включает 10 административных районов, занимающихся в основном садоводством, зерновым хозяйством, овцеводством и скотоводством. Сельхозугодья предгорной зоны составляют 13,7 %, пашни – 19,3 %, многолетние насаждения – 26,7 %. Большая часть Республики Дагестан – это горная зона (57,2 % всей территории), которая объединяет 22 административных района. Главной отраслью является горное животноводство, отгонное овцеводство, картофелеводство и горно-долинное садоводство [8].

В настоящем исследовании анализ административных районов проводится в разрезе этих трех зон, которые отличаются погодными условиями.

В табл. 1 приведены величины четырех ключевых показателей сельского хозяйства в разрезе равнинной, предгорной и горной зон с 2010 по 2017 гг.

Результаты исследования и их обсуждение

По данным табл. 1 можно провести различные виды анализа, одним из которых является выявление и анализ динамических тенденций за 8 лет (2010–2017 гг.).

Существуют различные методы и методики для выявления тенденций [9, 10]:

– классические методы (выявление темпов роста и прироста);

– графический метод (построение различных видов графиков и диаграмм);

– эконометрические методы (построение уравнений временных рядов и рядов динамики) и др.

Для анализа классическими методами рассчитаны темпы роста к базисному периоду и к предыдущему; удельные веса трех рассматриваемых зон в показателях региона в целом, а также удельные веса каждого административного района в показателях трех равнинных зон.

Согласно полученным данным можно сформулировать ряд выводов:

– по сравнению с 2010 г. размеры посевных площадей в 2017 г. выросли в разной степени в каждой из зон и по республике в целом (по равнинной зоне – на 40 %, предгорье – на 78 %, горы – на 31 %), хотя до 2012 г. имели тенденцию к уменьшению;

– в темпах роста объема производства сельскохозяйственной продукции заметна положительная динамика и в 2017 г. заметен резкий скачок в темпах роста для всех зон и в целом по республике (равнина – на 163 %, предгорье – на 138 %, горы – на 130 %, в целом по республике – на 130 %);

– если рассматривать отдельно темпы роста объемов производства по отраслям сельского хозяйства, то положительные тенденции наблюдаются и в растениеводстве, и в животноводстве в каждой анализируемой зоне;

– численность работников сельского хозяйства ежегодно сокращалась и в 2017 г. в равнинной зоне уменьшилась почти вдвое – на 54 %, в предгорной – на 28 %, в горной – 39 %;

– в темпах роста фонда оплаты труда для всех групп в целом имеет место положительная динамика, хотя на отдельных интервалах времени были тенденции к снижению. Так для районов равнинной зоны фонд оплаты труда до 2013 г. уменьшался (на 24 %), а далее до 2017 г. наблюдается рост, который по сравнению с 2010 г. составил 9 %. Для районов предгорной и горной зон динамика имеет скачкообразный характер с положительной тенденцией и в 2017 г. рост составил 58 % и 66 % соответственно.

Наглядно увидеть динамические тенденции можно с помощью графиков. На рис. 1 представлен график динамики объемов производства для трех зон.

Из графика видно, что за рассматриваемый интервал времени объемы производства имеют положительную динамику.

В табл. 2 представлена структура показателей в разрезе трех зон в показателях по республике в целом

По данным табл. 2 видно, что более половины (63,0 % в 2017 г.) посевных площадей республики располагаются в равнинной зоне, тогда как всего 16,7 % посевных площадей приходится на предгорную зону и 23,6 на горную зону. Структура посевов, сложившаяся в 2010 г., за рассматриваемый интервал времени не претерпела значительных изменений.

Видно, что более половины продукции сельского хозяйства производится в районах равнинной зоны – это 59 % от общего объема (в предгорной – 15,7 %, в горной зоне – 39,4 %). По отраслям сельского хозяйства 55 % продукции растениеводства приходится на равнинную зону, на предгорную – 16,4 %, а на горную зону – 28,6 %. В структуре производства продукции животноводства больший удельный вес приходится на горную зону – это 49,1 %, на равнинную – 35,7 % и 15,1 % на предгорную зону.

Анализ структуры численности работников сельского хозяйства показал, что она распределена по следующим пропорциям (в 2017 г.): в районах равнинной зоны – 48,3 %, в районах горной зоны – 36,0 % и в предгорной зоны – 12,4 %.

Анализ удельных весов показателей административных районов в суммарных показателях по зонам показывает, что среди районов равнинной зоны лидирующие позиции по объему производимой продукции занимают Кизлярский, Хасавюртовский и Дербентский районы. Так, в 2017 г. на их долю приходится 13,0; 15,9 и 18,0 % соответственно. На рис. 2 представлен график структуры административных районов равнинной зоны республики за 2017 г. Из диаграммы видно, что наименьший удельный вес приходится на г. Махачкалу и Кумторкалинский район. По производимой продукции по отраслям сельского хозяйства Дербентский район в 2017 г. занял первое место по объему продукции растениеводства, а по объему продукции животноводства – Хасавюртовский район.

Рис. 2. Структура объема произведенной продукции сельского хозяйства в административных районах равнинной зоны за 2017 г.

По численности занятых в сельском хозяйстве работников первое место занимает Дербентский район – 28,2 %. На втором месте находится Каякентский (26,7 %) и на 3-м месте – Кизлярский (17,3 %).

Среди административных районов предгорной зоны большая часть произведенной продукции приходится на Буйнакский (1-е место), С-Стальский (2-е место), Табасаранский, Сергокалинский и Казбековский районы (3-е место). На последнем месте находится Кайтагский район. По отраслям сельского хозяйства по продукции животноводства первое место приходится на Буйнакский район, а по продукции растениеводства – на С-Стальский.

В районах горной зоны наибольший удельный вес по объему производства занимает Левашинский район – это 23,4 %. Второе и третье место занимают Акушинский и Ботлихский районы соответственно (9,9 % и 7,7 % соответственно), которые занимают лидирующие позиции и по другим рассматриваемым показателям. Остальные районы имеют незначительный удельный вес, который колеблется в пределах 5–0,6 %.

Выводы

Из 42 административных районов Республики Дагестан лидерами по производству продукции сельского хозяйства являются: Левашинский (9,2 %), Дербентский (8,1 %), Хасавюртосвкий (7,1 %), Кизлярский (5,8 %) и Кизилюртовский (4,4 %) районы, из них Левашинский район относится к горной зоне, а остальные 4 района – к равнинной. Наименьший удельный вес по производству продукции (меньше 1 %) имеют районы горной зоны. В дальнейших исследованиях целесообразно исключить из выборки или анализировать эти районы-лидеры отдельно от всей совокупности административных районов.

Библиографическая ссылка