Мурманская область привлекательна для туристов благодаря своему расположению и разнообразным природно-географическим условиям [1]. Регион располагает разнообразными природными ресурсами. Природа Мурманского края – это тундра и лесотундра, есть здесь и горы – Хибины. На востоке от Хибин простирается Ловозерская тундра, расположенная на высоте около километра над уровнем моря [2].
При этом в регионе есть и определённые сложности и препятствия развитию туризма. Состояние материально-технической базы Мурманской оставляет желать лучшего. Она показывает недостаточный уровень ее развития для туризма [3, с. 5]. Заметен значительный износ (от 28,3 до 42,9 %) и низкий коэффициент обновления (от 1 до 6,4 %) основных фондов средств размещения и объектов обслуживания туристов, предприятий общественного питания, объектов развлечения, транспорта, которые надо улучшать и обновлять.
К приоритетным направлениям государственной поддержки развития туризма в регионе относятся развитие внутреннего, въездного, социального, экологического, этнического, различных видов природного и активного туризма, что входит в программу развития регионального туризма [4].
Научные исследования по теме развития туризма представлены довольно широко. Довольно много исследователей уделяют внимание факторам развития сферы туризма. В частности, в своей работе М.М. Романова выделяет две основные группы факторов – терминированные и вероятностные [5]. Первая группа факторов связана с высокой определенностью и обуславливается природными, географическими, демографическими особенностями региона. Вторая, напротив, связана с неопределенностью и риском. Это экономический, политический, технологический аспекты, непосредственно влияющие на отрасль. В этом же направлении ведется исследование и в работе [6], где автор строит также систему факторов, влияющих на туриндустрию, в иерархию, где каждый фактор наделяется некой значимостью на основе факторного анализа. Также можно говорить о еще одном направлении исследований туризма – это исследование туризма как системы с учётом неоднородности туристского пространства, где можно отследить связь между отдельными аспектами этого пространства и связанными с ними рисками. Некоторые исследователи концентрируются на проблематике поиска общих тенденций в сфере российского туризма с применением анализа рядов. В частности, в работе Т.Ю. Воробьевой [7] на основе выравнивания рядов динамики выявляются основные тенденции российского туристического рынка. Некоторые исследователи анализируют роль тех или иных структур в развитии туризма региона. Так, в работе Г.Ю. Цыщук говорится о серьезной роли муниципальных образований в повышении туристической привлекательности региона. Автор предлагает применять програм- мно-целевой метод для устранения различных несогласованностей между уровнями управления [8]. Ряд исследователей в своих работах хотят обратить особое внимание на влияние таких тенденций, как информатизация и глобализация [9]. В работе авторы предлагают концепцию частного партнерства, которое дает туриндустрии дополнительные преимущества.
После падения туристического потока в 2011 г. Мурманская область постепенно возвратила прежние показатели в 2013. Объём турпотока Мурманской области представлен в табл. 1 [1].
В целом можно обозначить основные факторы, которые во многом препятствуют въездному турпотоку региона [10]:
– незначительный объем инвестиций, направленных на поддержание и развитие туризма и его инфраструктуры;
– недостаток некоммерческой информации о региональных туристских ресурсах и турпродуктах у российских и зарубежных туроператоров, потенциальных инвесторов, потенциальных посетителей;
– слабая маркетинговая инфраструктура продажи турпродуктов на внутреннем, международном и российском рынках;
– низкое качество и малая оригинальность турпродуктов, предлагаемых турфирмами;
– большие потоки самодеятельного туризма, увеличивающие антропогенную нагрузку и пожароопасную угрозу для природных ресурсов Кольского полуострова, значительные объемы «нелегального» туризма в наиболее рекреационно-привлекательных районах области.
Цель исследования
Целью данного исследования является разработка математической модели, отражающей динамику развития сферы туризма в Мурманской области. Для разработки модели будем использовать авторегрессионное моделирование с распределённым лагом, т.е. будем строить ADL-модель [11] на основе определенных показателей, отражающих деятельность и состояние сферы туризма в регионе, а именно:
– объём туристических услуг,
– доля сферы туризма в ВРП региона.
Общая методика ADL-моделирования изложена и проиллюстрирована в [12, 13].
Материалы и методы исследования
Для анализа будут взяты статистические данные по всем показателям за период 2000–2015 гг., полученные в открытых источниках [14, 15]. В модели будут использоваться следующие переменные:
– эндогенные показатели:
Y1 – Объём туристических услуг в Мурманской области (млн руб.);
Y2 – Доля сферы туризма в ВРП Мурманской области ( %);
– экзогенные показатели:
X1 – Гостиницы и рестораны, в % к ВРП Мурманской области;
X2 – Объём услуг, оказанный гостиницами в Мурманской области (тыс. руб.);
X3 – Доходы коллективных средств размещения в Мурманской области (тыс. руб.);
X4 – Затраты коллективных средств размещения в Мурманской области (тыс. руб.);
X5 – Число коллективных средств размещения в Мурманской области (ед.);
X6 – Объём санаторно-оздоровительных услуг в Мурманской области (тыс. руб.);
X7 – Количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области (ед.);
X8 – Доходы санаторно-курортных организаций в Мурманской области (тыс. руб.);
X9 – Число туристических фирм в Мурманской области (ед.);
X10 – Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения (гостиниц, прочих мест для временного проживания) в Мурманской области (млн руб.);
X11 – Численность лиц, работающих в туристcких фирмах в Мурманской области (чел.);
X12 – Стоимости турпакетов, реализованных населению в Мурманской области (млн руб.);
X13 – Количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области (ед.);
X14 – Выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников в Мурманской области (тыс. тонн);
X15 – ВРП Мурманской области (млн руб.).
После корреляционного анализа были выбраны следующие экзогенные показатели для двух эндогенных показателей:
. (1)
Как видно из уравнения (1), из дальнейшего рассмотрения были отброшены показатели X7 (количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области), X10 (инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области), X12 (стоимости турпакетов, реализованных населению в Мурманской области) и X13 (количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области).
Отобраны следующие экзогенные показатели для Y2:
. (2)
Из дальнейшего анализа были исключены X5 (число коллективных средств размещения в Мурманской области), X7 (количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области), X10 (инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области), X12 (стоимость турпакетов, реализованных населению в Мурманской области), X13 (количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области) и X14 (выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников в Мурманской области).
Первый шаг исследования – определение лаговых смещений для модели. Анализ рядов динамики показал, что переменные Y1, X2, X9, X11, X14, X15 необходимо брать с 1-м лагом, переменные X3, X5, X6, X8 – с 2-мя лагами, а переменные X1, X4 войдут в уравнение 1 с 3-мя лагами.
Для второго уравнения с 1-м лагом берутся переменные X3, X8, X9, X11, X15, переменные X1, X2, X6 – с двумя лагами, а показатель X4 – с тремя лагами.
После можно непосредственно приступать к построению ADL-модели. Запишем два уравнения модели в общем виде. Первое уравнение характеризует объём туристических услуг в Мурманской области:
(3)
Составляющие этого уравнения можно охарактеризовать следующим образом:
– объём туристических услуг в Мурманской области за предыдущие годы;
– экзогенные показатели, которые были выбраны в ходе предыдущего анализа.
Второе уравнение характеризует долю сферы услуг в ВРП Мурманской области:
(4)
где – доля сферы туризма в ВРП Мурманской области за предыдущие годы;
– экзогенные показатели, которые были выбраны в ходе предыдущего анализа.
Таблица 1
Объём туристского потока Мурманской области с 2009 по 2013 г.
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
|
Общий объём турпотока в Мурманской области |
303846 |
328430 |
276155 |
277120 |
299102 |
граждан РФ, чел. |
284753 |
305945 |
254799 |
256807 |
276420 |
иностранных граждан, чел. |
19093 |
22485 |
21356 |
20313 |
22682 |
Примечание. Источник: [1].
Проверка коэффициентов парной корреляции на значимость с помощью t-критерия Стьюдента показала, что корреляционный анализ выполнен верно, поэтому в дальнейшем исследовании зависимости показателей будут соответствовать уравнениям 1, 2. Иными словами, все показатели, кроме X7, X10, X12, X13, значимы и будут использоваться дальше для построения первого уравнения модели. Из второго уравнения модели были исключены показатели X5, X7, X10, X12, X13, X14, как не прошедшие по критерию Стьюдента. Остальные переменные значимы и включены в дальнейший анализ.
После проверки показателей на мультиколлинеарность были исключены показатели X3, X2, X4, X9, так как они имеют высокий коэффициент корреляции.
Теперь, с учётом выбранных лагов и проведённого корреляционного анализа, уравнения модели имеют следующий вид:
(5)
(6)
Сама модель в общем виде выглядит следующим образом:
(7)
Для построения модели использовался статистический инструментарий пакета IBM SPSS.
После нахождения коэффициентов уравнения модели имеют следующий вид:
(8)
В целом по первому уравнению модели можно сделать предварительные выводы, что на объём туристических услуг в Мурманской области оказывают положительное влияние доходы гостиничной сферы (), количество гостиниц (
), объёмы оказанных санаторно-оздоровительных услуг (
), доходы санаторно-курортных организаций (
), а также количество занятых в турфирмах (
) и ВРП региона (
). Особо положительно влияют количество гостиниц и количество занятых в турфирмах. При этом сильно отрицательное влияние оказывают экологические проблемы региона.
(9)
По второму уравнению модели можно сделать предварительные выводы, что доля сферы туризма в ВРП Мурманской области будет расти при росте гостиничных доходов (), при росте доходов санаторно-курортных организаций (
), а также при увеличении ВРП Мурманской области (
).
После проведенного регрессионного анализа проверка модели на достоверность с помощью F-критерия Фишера и коэффициента детерминации дала положительные результаты.
Коэффициент детерминации показывает, что данная модель близка к исходной. Для первого уравнения коэффициент детерминации составляет 0,9674159, для второго уравнения коэффициент составляет 0,949385. Проверка модели по критерию Фишера также показала, что Fрасч. > Fтабл. для обоих уравнений.
Результаты исследования и их обсуждение
На основе полученных уравнений возможно сделать прогноз развития сферы туризма в Мурманской области на ближайшую перспективу. Для этого прежде прогнозируются экзогенные переменные, которые далее подставляются в уравнения модели. Все прогнозы экзогенных показателей проводились в IBM SPSS с построением линейных зависимостей. Возможно, что точность прогнозирования не очень высока, но нам важно отметить принципиальную возможность использования полученных уравнений для целей прогнозирования. Применим модель и спрогнозируем развитие сферы туризма Мурманской области на перспективу до 2021 г.
В табл. 2 представлен прогноз показателей Y1, Y2 до 2021 г. Этому будет сопутствовать много различных факторов: экономические, социальные, политические, экологические и т.д.
Таблица 2
Прогноз показателей Y1 (объем туристических услуг, млн руб.) и Y2 (доля сферы туризма в ВРП)
Y1 |
Y2 |
|
2016 |
1112959,9 |
0,3687 |
2017 |
1135626,3 |
0,3918 |
2018 |
1303080,2 |
0,4149 |
2019 |
1536010,6 |
0,438 |
2020 |
1608976,5 |
0,4611 |
2021 |
1724749,7 |
0,4842 |
Примечание. Источник: расчеты авторов.
Как видно из табл. 2, прогноз на ближайшие годы позволяет говорить о росте сферы туризма Мурманской области, как в абсолютных значениях доходов, так и в отношении к ВРП.
Выводы
В целом по проделанному исследованию можно сделать следующие выводы.
Сфера туризма в Мурманской области имеет значительные перспективы развития, опираясь на обширные рекреационные ресурсы. При этом сфера нуждается в государственной поддержке и финансировании, поскольку дальнейшее развитие во многом определяется решением текущих проблем, связанных, прежде всего с недостаточным финансированием туристической инфраструктуры региона, слабой маркетинговой и информационной политикой фирм и компаний в туристическом сегменте.
Дальнейшее развитие отрасли в регионе возможно отразить и спрогнозировать при помощи ADL-моделирования. Была построена модель, представляющая собой систему из двух взаимосвязанных уравнений, характеризующих развитие туризма в Мурманской области в зависимости от влияющих факторов.
На объём туристических услуг в Мурманской области оказывают положительное влияние такие факторы, как доходы гостиничной сферы, количество гостиниц, объёмы оказанных санаторно-оздоровительных услуг, доходы санаторно-курортных организаций, а также количество занятых в турфирмах и ВРП региона. Особо положительно влияют количество гостиниц и количество занятых в турфирмах. При этом сильно отрицательное влияние оказывают экологические проблемы региона.
Доля сферы туризма в ВРП Мурманской области будет расти при росте гостиничных доходов, при росте доходов санаторно-курортных организаций, а также при увеличении ВРП Мурманской области. Прочие факторы, такие как объём санаторно-оздоровительных услуг и численность лиц, работающих в туристских фирмах, оказывают на показатель слабое отрицательное влияние.
Прогнозирование развития туризма в Мурманской области на ближайшую перспективу до 2021 г. позволяет говорить о дальнейшем росте доходов от туризма и об увеличении значимости сферы туризма в экономике региона.
Библиографическая ссылка
Черногорский С.А., Сорокожердьев К.Г., Васильева А.А. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ СФЕРЫ ТУРИЗМА В МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 5. – С. 130-135;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42156 (дата обращения: 17.08.2024).