Актуальность исследования обусловлена определением минимальной требуемой ставки доходности для инвесторов. Для определения такой ставки используются различные инструменты. В рамках данного исследования использовалась модель средневзвешенной стоимости капитала.
Материалы и методы исследования
Барьерная ставка – это ставка доходности, определенная для компании или для конкретного проекта как минимальная в рамках управления стоимостью. В основе такой ставки лежит стоимость различных источников финансирования.
В принципах оценки бизнеса лежат 3 основополагающих денежных потока, которые при сопоставлении со ставками дисконтирования формируют стоимость проекта.
Для целей оценки барьерной ставки лучше всего подойдет модель средневзвешенной стоимости капитала (weighted average cost of capital – WACC), так как она является средневзвешенной стоимостью всех источников финансирования. Кроме того, данная модель распределяет веса в зависимости от структуры капитала [2]:
(1)
где EER – стоимость привлечения собственного капитала,
Kd – стоимость привлечения заимствования, после уплаты налогов,
Kps – стоимость привилегированных акций.
Первый источник финансирования при формировании модели WACC – стоимость привлечения собственного капитала (EER).
В оценке бизнеса стоимость привлечения собственного капитала рассчитывается как ожидаемая доходность на собственный капитал (Expected Equity Return – EER):
(2)
где Bj – коэффициент бета инвестиции относительно фактора j;
Rpr – премия за риск для фактора j.
В качестве безрискового актива для оценки безрисковой ставки следует выбирать такую ценную бумагу, у которой отсутствует риск дефолта и риск реинвестирования [3].
В Российской Федерации для этих целей существует 30-летняя облигация с бескупонной доходностью, которая в номинальном выражении составляет 8,6 % (на 10.03.2017 г.).
2) Коэффициент бета – систематический риск, который инвестиция добавляет к рыночному портфелю. Данный риск является недиверсифицируемым. Существует стандартный подход для оценки коэффициента бета, основанный на регрессионном анализе доходности инвестиции (Rj) относительно доходности рыночного индекса (Rm):
, (3)
где a – точка пересечения на оси абсцисс;
b – наклон линии регрессии – т.е. коэффициент бета акции.
На примере котировок акций компании Газпром и индекса РТС можно вычислить коэффициент β для акций компании Газпром. Вычисление представлено в табл. 1.
Далее, на основе данных доходности акций необходимо произвести оценку регрессионной статистики коэффициента β для исследуемой компании. Оценка регрессионной статистики производилась при помощи инструментов программного продукта «Microsoft Excel» через надстройку «анализ данных». В инструментах анализа использовался параметр «регрессия».
Результаты оценки регрессионной статистики представлены в табл. 2.
Исторический подход к оценке коэффициента β является наиболее простым, однако существуют и недостатки такого подхода:
1. Низкая стандартная ошибка отражает господство в индексе одной из акций, что приводит к точным прогнозам, однако не имеет отношения к действительному риску.
2. Регрессионные коэффициенты β подвержены воздействию рыночного шума.
Альтернативным подходом к оценке коэффициента β является метод Асвата Дамодарана «Восходящих коэффициентов бета» [4].
В соответствии с данным подходом всю оценку коэффициента β необходимо разделить на 5 шагов:
Шаг 1. Определить вид деятельности фирмы.
Шаг 2. Найти сопоставимые фирмы по виду деятельности, получить для них регрессионные коэффициенты β.
Шаг 3. Оценить средний коэффициент β без учета долгового бремени.
Безрычаговый коэффициент β будет равняться
(4)
где βunlevered – безрычаговый коэффициент бета;
βfirms – коэффициент бета сопоставимых фирм;
– коэффициент «долг/собственный капитал» для сопоставимых фирм.
Таблица 1
Вычисление доходности акций компании Газпром
Дата |
Газпром |
IRTS |
r_Газпром |
r_IRTS |
Сент. '16 |
134,9 |
990,88 |
– |
– |
Окт. '16 |
138,84 |
988,74 |
2,88 % |
– 0,22 % |
Нояб. '16 |
148,8 |
1029,05 |
6,93 % |
4,00 % |
Дек. '16 |
154,55 |
1152,33 |
3,79 % |
11,31 % |
Янв. '17 |
149,8 |
1164,15 |
– 3,12 % |
1,02 % |
Февр. '17 |
148,41 |
1173,66 |
– 0,93 % |
0,81 % |
Примечание. r_Газпром и r_IRTS – доходности акций компании Газпром и индекса РТС соответственно.
Таблица 2
Оценка регрессионной статистики коэффициента β
Регрессионная статистика |
|
Множественный R (коэффициент β) |
0,45134037 |
Стандартная ошибка |
0,040910768 |
Наблюдения |
5 |
Шаг 4. Оценить коэффициент β без учета долга для анализируемой фирмы на основе средневзвешенных безрычаговых коэффициентов β для различных видов деятельности, которыми занимается фирма.
Шаг 5. Оценить рыночную стоимость долга и собственного капитала фирмы, используя полученный коэффициент «долг/собственный капитал» для оценки коэффициента β с учетом долга.
(5)
Полученное значение – является коэффициентом β.
На основе данных из открытых источников в табл. 3 был посчитан коэффициент β по методике «восходящих коэффициентов β».
Таблица 3
Расчет «восходящих коэффициентов β»
Бета |
коэф. долг/ск |
|
Аналог 1 |
0,7651 |
2,3333 |
Аналог 2 |
0,7592 |
0,5569 |
Аналог 3 |
0,4965 |
0,1425 |
Аналог 4 |
0,4353 |
0,2712 |
Среднее |
0,6140 |
0,8260 |
β безрычаговая |
0,3697 |
|
рычаговая |
0,5953 |
В результате вычисления коэффициента β стандартная ошибка уменьшилась до 3,6 %.
Если необходимо вычислить доходность активов компании (Expected Asset Return) – то нужно остановиться на 3 шаге – тогда получится величина Assetβ. Эта величина не зависит от структуры капитала фирмы, т.к. отражает риск инвестиций в активы в целом.
Заключительная переменная в модели оценки ожидаемой доходности на собственный капитал – премия за риск.
Наиболее распространенная модель оценки премии за риск выглядит следующим образом:
(6)
где Rpr – премия за риск;
bpr – базовая премия;
Sovpr – премия за суверенный риск.
Существует 3 подхода к оценке премий за суверенный риск. Первый подход основан на оценке дефолтного спреда для облигаций, второй подход на основе относительного стандартного отклонения цен акций, третий подход – смешанный.
Наиболее практичный подход – первый. Процедура оценки премии за риск в соответствии с первым подходом состоит из нескольких шагов:
1. Выяснить рейтинг суверенного долга на основе аналитической оценок рейтинговых агентств S&P или Moody’s.
2. На основе полученного рейтинга выяснить величину «дефолтного спреда».
Данные о премии за риск и дефолтных спредах обновляются по мере обновления аналитических оценок.
Применяя формулу 6, премия за риск инвестирования в акции компании Газпром составит 5,69 + 2,89 % = 8,58 %.
Не все компании подвержены одинаковому суверенному риску. Степень подверженности суверенному риску выражает коэффициент α. Выявить α надежнее всего на основе оценки регрессионной статистики цен акций компании относительно деноминированной в долларах 20-летней Российской правительственной облигации. Данные регрессионной статистики представлены в табл. 4.
Так как коэффициент α измеряет степень подверженности суверенному риску конкретной компании, необходимо учесть это в оценке стоимости собственного капитала:
(7)
По формуле (7) ожидаемая доходность на собственный капитал компании Газпром получается равной 12,62 %.
Для получения стоимости всего инвестированного капитала не хватает двух величин – стоимости привлечения заимствования и стоимости привилегированных акций:
(8)
где Kd – стоимость заимствования;
CDS – дефолтный спред компании.
Дефолтный спред для компании находится методом оценки синтетического рейтинга. Синтетический рейтинг оценивается на основе коэффициентов процентного покрытия, далее, в зависимости от размера фирмы присваивается рейтинг и спред ( %) – этот спред является дефолтным спредом для компании.
Таблица 4
Данные регрессионной статистики
Дата |
Газпром |
Russia 20-Year Bond |
r_Газпром |
r_Russia 20-Year Bond |
сен.16 |
134,9 |
8,47 |
||
окт.16 |
138,84 |
8,67 |
0,0287 |
0,0233 |
ноя.16 |
148,8 |
9 |
0,0692 |
0,037 |
дек.16 |
154,55 |
8,56 |
0,0379 |
– 0,050 |
янв.17 |
149,8 |
8,55 |
– 0,0312 |
– 0,0012 |
фев.17 |
148,41 |
8,57 |
– 0,0093 |
0,0023 |
Регрессионная статистика |
||||
Коэффициент α |
0,2175 |
|||
Стандартная ошибка |
0,04474 |
|||
Наблюдения |
5 |
На основе расчета формулы (8) стоимость заимствования равняется 13,09 %.
Последняя величина в расчете средневзвешенной стоимости капитала – привилегированные акции.
Стоимость привлечения привилегированных акций вычисляется по формуле (9)
(9)
где PDoS – привилегированные дивиденды на акцию;
MVPS – рыночная цена привилегированной акции.
Результаты исследования и их обсуждение
У компании Газпром отсутствует такой источник финансирования, как привилегированные акции, поэтому можно приступить к заключительному этапу – расчет барьерной ставки инвестиций.
Барьерная ставка инвестиций рассчитывалась по формуле (1). В соответствии с данными финансовой отчетности, барьерная ставка инвестиций для компании Газпром равняется 12,78 %. Данная ставка является «барьером» инвестирования в компанию. В управлении стоимостью существует показатель, характеризующий «экономическую добавленную стоимость» проекта в компанию:
(10)
где EVA – экономическая добавленная стоимость (Economic Value Added);
ROI – рентабельность инвестиций (Return on Investment);
CE – инвестированный капитал (capital employed).
Если ROI > WACC, а CE > 0, тогда EVA > 0, соответственно, создается экономическая добавленная стоимость [1].
Т. Коупленд, Т. Коллер и Д. Муррин в своей книге «Стоимость компаний. Оценка и управление» трактуют данный показатель как «Экономическая прибыль» [5].
На основе данных балансовой отчетности было получено значение рентабельности инвестированного капитала, равного 4,42 %. Данное значение меньше, чем барьерная ставка инвестирования в компанию, поэтому не создается добавленной экономической стоимости.
Заключение
Такой показатель, как барьерная ставка, полезен для вычисления как инвесторам – для понимания, стоит ли инвестировать в компанию, так и для менеджмента – правильно ли используются собственные и заемные средства, необходимо ли поменять структуру капитала, нужно ли увеличивать рентабельность, т.к. в случае низкой рентабельности менеджмент компании может работать на покрытие требований собственников и кредиторов. Данный показатель является комплексным во всех смыслах – для прогнозирования будущей деятельности.
Библиографическая ссылка
Ильиных М.В. БАРЬЕРНАЯ СТАВКА ИНВЕСТИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ СТОИМОСТЬЮ // Фундаментальные исследования. 2017. № 7. С. 127-130;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41597 (дата обращения: 21.05.2025).