Современная аграрная экономическая наука находится в периоде формирования новых подходов к системе экономических отношений и управленческих структур. Экономисты-аграрники разрабатывают теоретические основы и практические рекомендации по переходу на путь устойчивого экономического развития, существенного улучшения условий и уровня жизни сельского населения, обеспечения продовольственной безопасности государства, вооружившись методологией и современными методами исследования.
Проведенный анализ научных публикаций экономистов и философов (А.И.Алтухова, М.З.Бора, В.А.Свободина, А.Ф.Серкова, И.Г.Ушачева, И.Ф.Хицкова и других) позволил выявить характеристики определения сущности методологии и ее внутреннего содержания.
Методология экономической науки в общем виде понимается как совокупность научных представлений о процессе получения и структуризации новых знаний, включающих в себя:
–учение о предмете, исходных принципах, методах, способах, приемах исследования и подходах к нему;
–систему категорий, законов и теорий (научных концепций), которые используются для обоснования новых теорий и прикладных результатов.
На практике при изучении той или иной проблемной ситуации, когда предмет исследования является вполне конкретным, возникает необходимость выбора соответствующих ему конкретных принципов, методов, подходов и способов.
Рассмотрим принципиальную методологическую схему проведения региональных агроэкономических исследований, которая должна быть основана на взаимосвязи и взаимодействии философской методологии и теории экономической науки, методологии и теории региональной экономики и основных элементов конкретного исследования.
Исходной позицией при построении данной схемы является наличие объективно существующей проблемы, решение которой необходимо с точки зрения практики, а также совокупность теоретических положений и методологических принципов у исследователя для начала научного поиска. Впроцессе формулировки проблемы уточняются теоретические положения и методологические принципы, которые будут взяты за основу исследования существующей проблемы. Так определяется концептуальный подход исследователя.
Под концептуальным подходом в исследовании нужно понимать совокупность наиболее существенных теоретических взглядов исследователя на решение конкретной проблемы. Они, как правило, объединяются вокруг основной научной идеи в рамках определенной научной теории. Правильный выбор концептуального подхода как совокупности теоретических взглядов исследователя имеет решающее значение для получения достоверных научных результатов.
Научные теории, представляющие собой системы основных идей в той или иной отрасли знаний, как и сами знания, принято подразделять на позитивные и нормативные.
На основе анализа подходов М.Блауга, Д.Милля, В.Парето, Н.Сениора, М.Фридмена и других к проблеме классификации экономических теорий можно сделать вывод о том, что позитивные теории выявляют и объясняют объективно существующие закономерности и связи действительности, а нормативные создают и теоретически обосновывают идеальные модели будущего состояния систем и механизмы их достижения.
Однако четкого разграничения быть не может. Ведь любая теория позитивного типа несет в себе информацию, которая может быть обработана и использована в соответствующей ей нормативной теории. И в то же время любая нормативная теория, претендующая на рекомендации для практической сферы, должна опираться на систему позитивных знаний не только с точки зрения фактов и выводов, но и моделей, механизмов, которые являются их составной частью.
Для достижения поставленной цели в исследовании наряду с концептуальным подходом необходимо обосновать выбор методологических подходов, представляющих собой философскую позицию исследователя или совокупный практический опыт, отражающий традиции в методологии соответствующей научной дисциплины. Сэтих позиций предложение В.С.Автономова по разделению и методологии экономической науки, так же как и теории, на позитивную и нормативную является примечательным, логичным и целесообразным.
В этой связи нормативная методология науки содержит описание допустимых методов исследования, «по крайней мере, описание идеала, к которому нужно стремиться». При этом нормативная методология «задается извне и опирается на требования философии науки или признанные достижения других наук».
В свою очередь, под позитивной методологией следует понимать попытку осознать и обобщить практику исследований в данной области науки, а возможный компромисс между данными видами методологий состоит «в употреблении той, которая в данном случае удобнее».
Исходя из рассмотренных в различных публикациях методологических подходов и принципов целесообразно предложить классификацию применительно к исследованию региональных проблем экономики.
К позитивной методологии могут быть отнесены следующие подходы: территориальный, территориально-отраслевой, районный, типологический, комплексный, конкурентных преимуществ, полюсов роста, дифференциальной ренты, ресурсный и воспроизводственный.
К нормативной методологии могут быть отнесены следующие подходы: системный, системно-структурный, программно-целевой, исторический, поведенческий, кластерный, иерархический, поляризованного развития, размещения сельскохозяйственного производства, эволюционный и экологический.
Рассмотрим взаимосвязь методологий, теорий региональной экономики и элементов процесса исследования управления инновациями в скотоводстве.
Приоритетом первого уровня Госпрограммы в сфере производства на 2013–2020годы является развитие скотоводства как системообразующей отрасли, использующей конкурентные преимущества страны в значительных площадях сельскохозяйственных угодий. Вдекабре 2014года были внесены изменения в связи с межгосударственными санкциями в целях обеспечения продовольственной безопасности РФ в параметрах Доктрины продовольственной безопасности, ускоренного импортозамещения молока и повышения конкурентоспособности отрасли в условиях ВТО и введена подпрограмма «Развитие молочного скотоводства», направленная на повышение удельного веса молока и молокопродуктов в общих ресурсах до 90,2 % по сравнению с фактическим уровнем – 76,6 %.
Важное значение при этом отводится формированию организационно-экономического механизма управления инновациями, что находит свое отражение в решениях правительства РФ, в стратегии инновационного развития агропромышленного комплекса и долгосрочной программе на период до 2020года.
Сельскохозяйственные организации Смоленской области являются коммерческими организациями, работающими в рыночных условиях. Главной их задачей и основным показателем экономической эффективности является получение прибыли и обеспечение не только самоокупаемости, но и расширенного воспроизводства на основе инноваций. Анализируя данные табл.1, очевидно, что в период с 2008 по 2013год сельскохозяйственные организации Смоленской области в общей сумме прибыли от реализации продукции не получали. Максимальный убыток от продаж в размере 703млнруб. был получен в 2013году [2].
Таблица 1
Анализ состава и динамики прибыли в сельскохозяйственных организациях Смоленской области, млн руб.
|
Показатели |
Годы |
|||||||
|
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
|
|
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг |
3768 |
4144 |
3537 |
3761 |
4012 |
5042 |
5962 |
7435 |
|
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг |
3745 |
4258 |
3663 |
4037 |
4171 |
5305 |
6664 |
7248 |
|
Прибыль (убыток) от продаж |
23 |
–114 |
–126 |
–276 |
–159 |
–264 |
–703 |
187 |
|
Сальдо прочих внереализационных доходов и расходов |
140 |
177 |
270 |
588 |
1355 |
342 |
213 |
–421 |
|
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) |
163 |
63 |
144 |
312 |
326 |
78 |
–490 |
–234 |
Таблица 2
Сравнительная характеристика эффективности производства молока по различным инновационным проектам
|
Показатели эффективности (факторы Fi) |
Значение показателя в относительных нормативных единицах (xi) |
Показатели уровня эффективности проектов (Vn) |
||||
|
xnp31 |
xnp2 |
xnp3 |
Vnp1 |
Vnp2 |
Vnp3 |
|
|
Продуктивность, ц |
5,143 |
5,986 |
6,897 |
0,260 |
0,562 |
0,831 |
|
Затраты на оплату труда, руб./ц |
4,394 |
4,792 |
5,589 |
0,347 |
0,493 |
0,753 |
|
Затраты на корма, руб./ц |
4,582 |
4,582 |
5,741 |
0,416 |
0,416 |
0,794 |
|
Затраты на содержание основных средств, руб./ц |
4,281 |
4,567 |
6,228 |
0,307 |
0,411 |
1,01 |
|
Прямые затраты труда, чел.ч/ц |
4,689 |
4,509 |
4,645 |
0,460 |
0,390 |
0,439 |
|
Себестоимость, руб./ц |
4,306 |
5,343 |
6,241 |
0,316 |
0,681 |
0,905 |
|
Чистый доход, руб./ц |
4,055 |
4,980 |
6,045 |
0,231 |
0,560 |
0,865 |
|
Итоговый уровень эффективности (V) |
– |
– |
– |
0,314 |
0,473 |
0,796 |
Прочие доходы сельскохозяйственных организаций представлены субсидиями и дотациями от государства, их суммы в 2014году было недостаточно, чтобы покрыть все расходы. Таким образом, в 2007–2012годы сельскохозяйственные организации, благодаря субсидиям государства имели нераспределенную прибыль, необходимую для функционирования и дальнейшего развития. Но в последние годы ситуация ухудшилась, так как при высоких темпах инфляции сельскохозяйственные товаропроизводители вынуждены ежегодно тратить из прибыли значительные средства на погашение дополнительных расходов [1]. Индикатор отраслевой рентабельности, обеспечивающий расширение производства в 5–7 % в год, должен составлять не менее 30–35 %, где примерно 10–14процентных пунктов будет приходиться на компенсацию потерь от инфляции. Низкая доходность остается одним из главных факторов сокращения производства как в целом, так и вотрасли скотоводства.
В деятельности сельскохозяйственных организаций, занимающихся молочным скотоводством, существует целый комплекс проблем: недостаточный уровень развития кормовой базы, низкие темпы модернизации отрасли и обновления основных производственных фондов, финансовая неустойчивость, нехватка собственных средств и дефицит квалифицированных кадров [5]. Сложность привлечения инвестиций следует отметить особенно, так как объем инвестиций в основной капитал сократился за период в 3,91раза, а удельный вес в инвестициях с 6,3 до 1,7 %. Структура вложений имеет на отрицательную динамику с 2011года, поскольку удельный вес долгосрочных вложений существенно сократился [3].
В таких условиях для решения проблем особую значимость приобретает правильный выбор инструментов организационно-экономического механизма управления инновациями в скотоводстве, направленных на активизацию инновационной деятельности и повышение эффективности производства.
Результаты проведенного анализа позволили определить стратегические направления развития инновационного процесса в скотоводстве Смоленской области: совершенствование региональной инновационной политики; повышение эффективности инновационного потенциала (стимулирование хозяйствующих субъектов к разработке и освоению инноваций, ускорение научно-технического прогресса в скотоводстве, привлечение дополнительных финансовых ресурсов в развитие науки, привлечение и финансовая поддержка высококвалифицированных кадров); поддержка инновационного развития (развитие технопарковых формирований и интегрированных структур, активизация внедрения и коммерциализации инноваций); повышение эффективности производства продукции скотоводства (применение современных технологий, совершенствование оценки при выборе инновационных проектов).
Обоснованные направления можно реализовать с помощью совершенствования основных составляющих организационно-экономического механизма управления инновационным развитием, который призван стимулировать прогресс науки и техники, способствовать реализации ресурсосберегающих технологий. Всистеме механизма необходимо обеспечить единство методов управления, включающих организационные формы и варианты их объединений, экономические рычаги и стимулы: разработка концепции инновационного развития в скотоводстве и определение модели инновационного управления с формированием организационного состава; создание и развитие модели скотоводческого кластера инновационного типа; прогностическая функция и принятие управленческих решений по выбору проектов в скотоводстве с применением СК-анализа; технико-технологическая модернизация отрасли скотоводства.
Разработка концепции необходима для комплексного и подробного изучения проблемной ситуации. Концепция представляет собой системное положение, являющееся результатом анализа возможных альтернатив регионального инновационного развития с учетом выбранных критериев. Обоснование концепции выполнено на основе методики программно-целевого управления с применением методов системно-структурного анализа. Методика предполагает разработку главной цели – обеспечение управляемости инновационным процессом в скотоводстве региона, достижение которой возможно при совершенствовании региональной инновационной политики и повышении эффективности управления.
Построение «дерева целей» объединяет в единую систему ключевые цели, задачи, мероприятия и варианты их реализации и позволяет обеспечить ускоренное развитие инновационных процессов в скотоводстве.
Важная роль в реализации данной концепции отводится Департаменту Смоленской области по сельскому хозяйству и продовольствию, где каждому из отделов, в соответствии с делегированными полномочиями и закрепленными функциями, предлагается решать задачи. Информация о состоянии научно-технического потенциала региона, предложениях и спросе на инновации в скотоводстве, осуществление инновационной деятельности поступает, обрабатывается и анализируется отделом животноводства, племенной работы и перерабатывающей промышленности, который определяет приоритетность инновационных прогнозов и разработок. Отдел экономики и малых форм занимается разработкой инновационных программ развития скотоводства региона, оценивает инвестиционную привлекательность. Информация о планировании направляется в отдел развития сельских территорий, в полномочия которого входит восстановление инфраструктуры инновационной деятельности, расширение организационных мер совершенствования системы управления инновационным процессом. Отдел государственной поддержки АПК занимается созданием финансовых инструментов государственной поддержки инновационной деятельности и организационно-экономических условий использования научно-технического потенциала. На основании прогнозов и программ развития, в результате оценки инновационной привлекательности отдел экономики и малых форм и отдел государственной поддержки АПК предлагают экономические методы регулирования инновационным процессом, разрабатывают основные направления повышения инвестиционной привлекательности.
Отрасль скотоводства региона, как и России в целом, не стала пока рыночной отраслью, что сдерживает общее становление эффективных рыночных отношений. Так товарность молока к 2014году увеличилась всего до 62,8 % по сравнению с 92–95 % при развитых рыночных отношениях. Подобное положение сложилось и с товарностью мяса крупного рогатого скота, так как высок удельный вес его производства в низкотоварных хозяйствах населения, где сосредоточена большая часть продукции скотоводства (42,4 % молока и 49,3 % мясной продукции). Наблюдается положительная динамика производства молока и мясной продукции скотоводства крупными сельскохозяйственными организациями Смоленской области и составляет 56,4 %, что говорит о приоритетном развитии крупнотоварного производства, способном эффективно применять прогрессивные технологии и инновации. Но из-за низкой зарплаты организации невозможно комплектовать высококвалифицированными кадрами и обеспечивать устойчивость технологических процессов в современном животноводстве.
Повышение эффективности инновационного потенциала и обеспечение инновационного развития возможно на основе создания кластера инновационного типа в скотоводстве, задачами которого являются:
–совершенствование организационно-экономических отношений (стимулирование хозяйствующих субъектов различных организационно-правовых форм к разработке и освоению инноваций, а также привлечение дополнительных ресурсов на развитие научных направлений в скотоводстве);
–повышение уровня инновационности производства продукции скотоводства (активизация племенной работы, внедрение инновационных технологий, привлечение и поддержка высококвалифицированных кадров);
–совершенствование рынка сбыта, направленное на активизацию инноваций (развитие устойчивых и взаимовыгодных хозяйственных связей между субъектами рыночных отношений, формирование рынка для продукции инновационных предприятий путем размещения на них государственного заказа).
Развитие модели инновационного кластера в скотоводстве основывается на формировании и совершенствовании организационного состава участников, процедуре отбора организаций для включения в кластер, оценке взаимодействия между участниками, разработке модели оценки эффективности развития скотоводства, обеспечении импортозамещения на рынке молочной и мясной продукции.
Региональный инновационный кластер по скотоводству представляет собой систему, состоящую из нескольких взаимосвязанных подсистем (управленческая, производственная, обеспечивающая, информационная и финансовая), и способствует совершенствованию организационно-экономических отношений на рынке сбыта, повышению уровня инновационности производства продукции скотоводства.
Механизм управления развитием кластера в регионе основан на согласовании интересов региональных органов власти, центра управления и участников кластера, обеспечении условий развития и взаимодействия между участниками, формировании оценке эффективности деятельности.
Выбор организаций для включения в кластер основывается на критериях, отражающих высокую технологичность производства, научно-исследовательские знания, устойчивость развития. Орган управления кластером проводит стратегический анализ для выявления их возможностей и перспектив развития. Воценке учитывается степень взаимосвязанности участников кластера в использовании финансовых, научных, трудовых, материальных и информационных ресурсов. Участие в кластере могут принять 48 сельскохозяйственных товаропроизводителей Смоленской области. Наиболее активными участниками станут общество с ограниченной ответственностью «Балтутино», производственный сельскохозяйственный кооператив «Новомихайловский», сельскохозяйственный производственный кооператив колхоз-племзавод «Радищево», общество с ограниченной ответственностью «Руднянский животноводческий комплекс», сельскохозяйственный производственный кооператив «Пригорское» и закрытое акционерное общество «Золотая нива».
Для оценки результатов деятельности инновационного кластера в скотоводстве необходимо определить: экономическую эффективность производства, уровень устойчивости и конкурентоспособности, развития систем информатизации и создания автоматизированных систем управления (АСУ), степень инновационности. Сэтой целью предлагается применять метод автоматизированного системно-когнитивного анализа (СК-анализ).
Данный метод применим при выборе инвестиционных проектов, прогнозных вариантов развития, а также принятия управленческих решений в текущей деятельности. Обоснование к его применению состоит в том, что социально-экономическая система как объект управления (на примере как кластера в целом, так и конкретной организации) является сложным и многопараметрическим (большое количество разнородных факторов необходимо учитывать), слабодетерминированным (чаще всего определяющим является не один фактор, а несколько), нелинейным объектом (результат совместного влияния факторов не является суммой влияния этих факторов).
Использование СК-анализа предполагает создание стохастической модели для исследования влияния на производственные, экономические, финансовые результаты практически всех видов факторов, определяющих эти результаты. Это можно продемонстрировать на примере трех проектов в скотоводстве. Для этого устанавливаются предельные значения рассматриваемых факторов (Fmax и Fmin), определяются масштабные коэффициенты (M), рассчитываются значения показателей в относительных нормативных единицах xi. Чтобы одновременно учесть воздействие факторов, как повышающих (например, рост производительности, продуктивности и других), так и снижающих (например, рост себестоимости, трудоемкости и других) эффективность, использовалась функция Харрингтона и функция с двойной экспонентой, имеющая верхнее и нижнее приближение. Врезультате была получена функция, которая отражает уровень эффективности:
(1)
Для согласования значений факторов xi с масштабом шкалы необходимо определить соответствующий масштабный коэффициент
(2)
где Fmax и Fmin – максимальное и минимальное значение соответствующего фактора.
Для расчета показателей в относительных нормативных единицах используем формулу
(3)
где Fi – фактическое значение соответствующего фактора.
Итоговый уровень экономической эффективности является интегрированным показателем и рассчитывается по формуле средней геометрической
(4)
где Vn – значение отдельных показателей эффективности; n – число показателей эффективности; V – итоговый уровень экономической эффективности.
Инновационные процессы в скотоводстве потребуют длительного времени в связи с большой продолжительностью воспроизводственного цикла и низким коэффициентом оборота средств. Предлагаемые направления совершенствования организационно-экономического механизма управления инновациями в скотоводстве Смоленской области дадут возможность с высокой достоверностью прогнозировать эффективность производства и принимать управленческие решения по выбору проектов в скотоводстве. Априменение СК-анализа в дополнение к методике оценки проектов, содержащейся в работе [4], на основе расчета уровня экономической эффективности (V) позволит учесть влияние разнонаправленных факторов на конечный результат и будет способствовать принятию рациональных решений, направленных на повышение эффективности производства.
Библиографическая ссылка
Лазько О.В., Семченкова С.В. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ В ОТРАСЛЯХ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА // Фундаментальные исследования. 2016. № 5-3. С. 604-610;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40350 (дата обращения: 02.04.2025).