Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЬНОГО АППАРАТА УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТНЫМ РАЗВИТИЕМ СОЦИАЛЬНОГО КЛАСТЕРА РЕГИОНА

Дровянников В.И. 1 Хаймович И.Н. 1
1 ЧОУ ВО «Международный институт рынка»
Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ (грант № 15-12-63002). Описаны проблемы и подходы к разработке моделей и механизмов организационно-экономического управления социальным кластером, направленных на поиск оптимальных решений по повышению конкурентоспособности кластера и региона в целом. Показано, что для оценки уровня конкурентоспособности целесообразно применять оценочные регрессионные модели, увязывающие показатель конкурентоспособности с факторами, критериями и показателями, характеризующими различные аспекты развития социально-экономической системы. Рассматриваются особенности и пути формирования инструментария управления социальным кластером на основе агент-ориентированного моделирования. Предложенный модельный аппарат управления конкурентным развитием социального кластера региона обеспечивает учет факторов, влияющих на его развитие, и позволяет на основе моделирования различных экономических ситуаций анализировать состояние социального кластера и оптимизировать поведение его субъектов.
социальный кластер
конкурентоспособность
агент-ориентированное моделирование
организационно-экономическое управление
инвестиционная политика
1. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. – М.: ЗАО Изд-во «Экономика». 2008. – 279 с.
2. Дровянников В.И. Мультиагентный подход к исследованию системы подготовки профессиональных кадров // Экономические науки. – 2010. – № 11(72) – С. 274–277.
3. Дровянников В.И. Разработка методологии и модельного аппарата для синтеза управлением вузом в условиях модернизации экономики // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2010. – № 11(73). – С. 32–36.
4. Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Концепция организационно-экономического управления кластерным развитием социальной сферы // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5. – С. 334.
5. Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Моделирование конкурентного взаимодействия вузов на рынке образовательных услуг // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2010. – № 1 – С. 22–26.
6. Жук М.А. Информационное пространство мезоуровня, как обеспечивающая среда формирования региональной промышленной политики // Вестник экономической интеграции. – М., 2009. – № 7 – С. 62–71.
7. Кукольникова Е.А. Модель управления конкурентоспособностью функционального промышленного кластера // Актуальные проблемы экономики и права. – 2013, – № 1(25). – С. 195–201.
8. Кукольникова Е.А., Рамзаев В.М., Хаймович И.Н. Согласование внутренних интересов в процессе производственного развития региональных промышленных кластеров на основе информационного управления // Вестник Самарского государственного экономического университета. – Самара, 2014. – № 12(122). – С. 32–40.
9. Маркова О.В. Стратегическое управление инновационным развитием Самарской области на основе интеграционных образований // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2014. – № 12(122). С.50-54.
10. Марков В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). – М.: Экономика. 2013. – 295 с.
11. Рамзаев В.М. Некоммерческие организации: экономика, предпринимательство, партнерство. – Самара: Изд-во СНЦ РАН. 2006. – 400 с.
12. Рамзаев В.М., Кукольникова Е.А. Управление пространственной организацией и динамикой развития сложных социально-экономических систем территорий // Проблемы современной экономики. – 2013. – № 4(48) – C. 48–52.
13. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак П.В. Управление инвестиционными проектами при проведении энергомодернизаций предприятий в регионе // Экономические науки. – 2013. – № 4(11). – С. 109–113.
14. Саяпина К.В. Формирование инновационных кластеров как инструмент эффективного экономического управления // Эффективное антикризисное управление. – 2013. – № 6(81). – С. 88–95.

Создание эффективных моделей и механизмов организационно-экономического управления социальным кластером имеет большое значение при поиске условий устойчивого развития и роста конкурентоспособности не только социального кластера и его субъектов, но и региона в целом [5, 9]. При этом необходимо решить ряд задач, в числе которых поиск оптимальных траекторий развития кластера, разработка адекватного модельного аппарата и инструментария управления, выявление и формализация факторов, влияющих на рост конкурентоспособности социально-экономической системы, создание инфраструктурных условий, способствующих росту инновационной составляющей в деятельности кластера [1, 13, 14].

Анализ опыта развития промышленных кластеров показывает особую значимость информационного управления, инструментарий которого основан на модельном аппарате [6, 8]. В свою очередь эффективность информационного управления кластером определяется наличием информационного пространства мезоуровня, обеспечивающего как внутрикластерное взаимодействие, так и взаимодействие кластера с внешней средой [11].

В работе [8] рассмотрена иерархическая система «центр – активные элементы» произведенной системы кластера и определена задача информационного управления и механизм согласования интересов агентов кластера. К социальной системе применим вывод о том, что учет активного целенаправленного функционирования не только общей системы кластера, но и составляющих подсистем является условием для разработки адекватного модельного аппарата.

Как показано в работах [1, 2, 10], эффективное решение этих задач возможно в рамках исследования кластера как динамической активной системы взаимодействующих экономических агентов с применением мультиагентного подхода к разработке методологии управления и методов имитационного моделирования.

Разработанные в ходе такого исследования механизмы и модели наряду с применением их при выработке рекомендаций для менеджмента субъектов кластера по стратегическому и оперативному управлению могут стать научной базой для формирования кластерной политики отрасли и региона, направленной на рост их конкурентоспособности [5, 12].

Модельный аппарат организационно-экономического управления социальным кластером позволяет на основе анализа влияния основных показателей и факторов на результаты его деятельности сформировать вектор кластерного развития.

Для оценки уровня развития кластера целесообразно использовать такой интегральный показатель, как конкурентоспособность. Модель конкурентоспособности социально-экономической системы основана, прежде всего, на выявлении факторов и параметров, влияющих на деятельность изучаемого объекта [4, 7, 11].

В качестве базовой модели конкурентоспособности можно предложить оценочную регрессионную модель, построенную методом факторного анализа по результатам экспертного исследования. Эти модели эффективно применялись в ряде работ [3, 11].

Следует отметить, что при учете факторов и показателей на основе методики частотного анализа каждому из них присваиваются соответствующие коэффициенты значимости. Факторы и показатели модели могут отражать процессы развития системы и меняться по времени. Это дает возможность проследить динамику конкурентоспособности и выявить тренды её развития.

Социально-экономическую среду региона будем представлять как совокупность отдельных систем, отличающихся по составу экономических агентов. Например, производственная система, финансовая система. В их числе и социальная система, которая исследуется как социальный кластер. Субъектами его являются предприятия и организации различных сфер: образовательной, культурно-досуговой, здравоохранения.

Представляет интерес создание модели управления кластером и выполнение на её основе исследования развития социальной сферы с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

В качестве среды проектирования агент-ориентированных моделей использован пакет имитационного моделирования AnyLogic.

При инициализации модели предложено распределить субъекты социального кластера на 4 группы (подкластеры).

Критерием этого распределения послужил найденный экспертным путем уровень конкурентоспособности субъекта кластера, который имеет интегральный характер и учитывает потенциал экономического агента, в том числе за счет инвестиций и других преференций.

Выделено четыре группы (подкластера) экономических агентов кластера:

– «сильные», которые инновационно ориентированы и активно развиваются;

– «средние», экономическое положение которых неустойчиво и требует результативного управления и внешней поддержки;

– «слабые», которые находятся в условиях стагнации и не имеют перспектив развития без проведения специальных мер;

– «ликвидированные», которые прекратили свою деятельность или влились в состав других субъектов кластера.

Модель функционирования кластера в экономическом пространстве региона имитирует взаимодействие субъектов кластера внутри группы и между группами, а также влияние на состав групп программ инновационного и кластерного развития, финансовых инвестиций и других внешних воздействий.

При этом исследуются процессы перемещения экономических агентов из одной группы в другую и вырабатываются рекомендации по управлению этими процессами с учетом целей развития кластера и социальной системы региона – увеличения их инновационного потенциала и конкурентоспособности.

При проектировании модели управления кластером определялись факторы, влияющие на его развитие, а также ресурсные и информационные потоки, характеризующие взаимодействие субъектов кластера на всех уровнях организационно-экономического управления.

Важной задачей исследования явилась оценка потенциала социальной системы с учетом изменения факторов за счет внешних и внутренних воздействий.

В качестве базовой модели, определяющей состояние социального кластера, принята оценочная модель, которая рассчитывает коэффициент конкурентоспособности K как интегральный показатель процесса конкурентного инновационного развития системы. Модель построена на основе методов факторного и регрессионного анализа. Она связывает K с комплексов факторов и критериев, характеризующих основные аспекты деятельности экономических агентов кластера. Каждый фактор рассматривается как набор количественных и качественных критериев. Критерий в свою очередь характеризуется совокупностью количественных и качественных показателей.

Следует отметить, что факторы и критерии могут коррелировать между собой. Межфакторная корреляция играет важную роль в процессе управления и в перспективе базовая модель может быть расширена.

Факторы и критерии необходимо выразить в относительных величинах, то есть провести процедуру нормирования.

В формализованном виде модель оценки конкурентоспособности социального кластера представлена в следующем виде:

K = F(αi, Ai),

где Ai – значение фактора; αi – коэффициент значимости фактора (определяется экспертным путем); drovyan01.wmf n – число факторов.

В свою очередь каждый фактор можно представить в виде совокупности критериев, зависящих от набора показателей:

Ai = f(βj, Bj(pk)),

где Bj(pk) – значение критерия; pk – значение показателя; βj – коэффициент значимости критерия; drovyan02.wmf m – число критериев; drovyan03.wmf l – число показателей.

Целевую функцию определяет поиск максимума прироста конкурентоспособности в многомерном факторном пространстве, ΔK → max.

Оптимум ищется в границах допустимого изменения факторов и критериев в процессе управления организационной экономической деятельностью кластера.

Такой подход применительно к социальному кластеру региона, состояние развития которого является ключевым детерминантом процесса конкурентного развития территории, позволил представить базовую оценочную модель в следующем виде:

drovyan04.wmf

где drovyan05.wmf – коэффициенты значимости факторов; drovyan06.wmf – уровень материальной обеспеченности населения; drovyan07.wmf – состояние демографии; drovyan08.wmf – уровень обеспеченности жильем; drovyan09.wmf – состояние системы обеспечения правопорядка и безопасности; drovyan10.wmf – состояние системы социальной защиты населения; drovyan11.wmf – состояние системы торгово-бытового обслуживания; drovyan12.wmf – состояние системы образования; drovyan13.wmf – состояние системы здравоохранения; drovyan14.wmf – состояние культурно-досуговой сферы.

Для данной модели выбраны факторы, которые управляемы в той или иной степени.

На начальном этапе исследования было изучено влияние на конкурентоспособность региона трех факторов: состояния систем образования, здравоохранения и культурно-досуговой сферы.

В соответствии с предложенной методикой состояние системы образования оценивалось с помощью следующей модели:

drovyan15.wmf

где drovyan16.wmf b – количество видов образовательных организаций (детский сад, школа, вуз и т.п.); pij – параметры, характеризующие деятельность образовательной организации; drovyan17.wmf c – количество параметров.

В модели параметры выражены в относительных величинах. Например, такой параметр, как коэффициент обновления основных фондов – drovyan18.wmf, где Si – стоимость новых основных фондов, введенных в эксплуатацию в i-м виде образовательной организации в исследуемом периоде; drovyan19.wmf – балансовая стоимость основных фондов i-го вида образовательной организации на конец исследуемого периода.

Входящие в модель показатели можно разделить на три группы: объемные (количество организаций, объем предоставляемых услуг), финансовые (стоимость услуг, уровень бюджетного финансирования, объем прибыли, объем средств, потраченных на развитие, и т.п.) и качественные (уровень квалификации персонала, качество услуг и т.п.).

Сформированная таким образом оценочная модель позволяет изучать реакцию социальной системы региона на изменения факторов, критериев и показателей. С помощью модели определяется уровень конкурентного потенциала экономических агентов кластера, который является основным параметром агент-ориентированной модели и определяет развитие субъектов кластера.

На следующем этапе формирования модельного аппарата была разработана агент-ориентированная модель управления кластером. Модель реализована в среде имитационного моделирования AnyLogic и позволяет интегрировать средства нескольких областей имитационного моделирования и получить адекватную динамическую картину взаимодействия субъектов социальной сферы региона.

Пакет AnyLogic основан на объектно-ориентированной концепции. Модель представляется как набор взаимодействующих, параллельно функционирующих активных агентов. Поведение агентов задается диаграммой состояния. На рис. 1 представлена структурная схема модели.

pic_110.wmf

Рис. 1. Структурная схема модели

На схеме показано взаимодействие между субъектами социального кластера под воздействием входных параметров, которые изменяются в рамках заданного интервала. В результате субъекты кластера переходят из одного подкластера в другой. Имитируется ситуация в социально-экономической сфере, когда в экономике проявляются кризисные явления.

В соответствии с разработанным подходом выделены четыре группы (подкластера) экономических агентов (ЭА) – сильные, N1; средние, N2; слабые, N3; ликвидированные N4. Здесь N – количество субъектов кластера в каждой группе, которое в агент-ориентированной модели является выходным параметром. Модель имитирует экономическую ситуацию, когда в условиях проявления кризисных явлений в экономике региона осуществляется ресурсная поддержка субъектов социальной сферы путем инвестиций в их развитие, налоговых льгот и других преференций.

В качестве входных параметров (S) выбраны следующие:

S1 – степень устойчивости ЭА к кризисным явлениям;

S2 – потенциал конкурентоспособности ЭА как уровень ресурсного обеспечения его развития;

S3 – интегральный показатель уровня кризиса как степень выраженности кризисных явлений, влияющих на деятельность ЭА;

S4 – степень инерционности развития ЭА, характеризующая его неспособность реализовать поступающие ресурсы;

S5 – степень стагнации ЭА как период деятельности после, которого происходит его реогранизация путем ликвидации или присоединения.

Эти показатели выражаются в нормализованном виде и меняются в заданных интервалах варьирования.

Диаграмма состояния задает логику действий ЭА во времени, его состояния и условия перехода из одной группы субъектов социального кластера в другую. Имитируется поведение ЭА во времени под воздействием выбранных переменных.

Расчеты по модели в режиме виртуального времени позволяют выполнить факторный анализ поведения агентов в кризисных экономических условиях. Это дает возможность определить состояния и пути укрепления устойчивости социальной сферы путем воздействия на факторы, определяющие ее развитие. В качестве примера рассмотрим результаты тестовых прогонов модели. В таблице приведены значения входных параметров в соответствии с вариантами расчета.

Значения S выражены в нормированных величинах. Допустимые интервалы их варьирования: S1 – 1–50; S2 – 0–1; S3 – 5–50; S4 – 10–30; S5 – 10–30.

Первоначальное количество ЭА в группах – N1 = 2000; N2 = 400; N3 = 250, N4 = 0.

Динамика распределения ЭА по группам в зависимости от изменения параметров представлена на рис. 2.

Значения параметров

Вариант расчета

S1

S2

S3

S4

S5

1

10

0,12

20

15

15

2

5

0,55

10

20

20

3

10

0,51

10

10

20

pic_111.tif

Вариант 1

pic_112.tif

Вариант 2

pic_113.tif

Вариант 3

Рис. 2. Динамика распределения ЭА по подкластерам социальной системы: N – количество ЭА; Т – период времени (усл. ед.); темно-зеленая линия – сильные; желтая линия – средние; красная линия – слабые; светло-зеленая линия – ликвидированные

Графики характеризуют изменения состояния социального кластера в период кризисных явлений в экономике и показывают влияние на его устойчивость и развитие инвестиций и других ресурсов. Недостаток инвестиций, как свидетельствует вариант 1, приводит к быстрому сокращению количества успешных субъектов кластера и нарастанию числа банкротств.

В период уменьшения кризисных явлений поддержка деятельности социального кластера путем создания ресурсов для роста конкурентоспособности субъектов кластера приводит к положительной динамике в развитии, даже при сравнительно небольшой степени его устойчивости (варианты 2 и 3).

Результат расчетов свидетельствует о работоспособности модели.

Предложенный модельный аппарат управления конкурентным развитием социального кластера региона обеспечивает учет факторов, влияющих на его развитие, и позволяет на основе моделирования различных экономических ситуаций анализировать состояние социального кластера и оптимизировать поведение его субъектов. Все это создает научную основу для выработки рекомендаций по обеспечению устойчивого развития социальной сферы.

Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ (грант № 15-12-63002).

Рецензенты:

Гераськин М.И., д.э.н., профессор, зав. кафедрой математических моделей и методов в экономике, Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С.П. Королева, г. Самара;

Макаров А.А., д.т.н., профессор кафедры информационных систем и компьютерных технологий, ЧОУ ВО «Международный институт рынка», г. Самара.


Библиографическая ссылка

Дровянников В.И., Хаймович И.Н. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЬНОГО АППАРАТА УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТНЫМ РАЗВИТИЕМ СОЦИАЛЬНОГО КЛАСТЕРА РЕГИОНА // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7-4. – С. 822-827;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38829 (дата обращения: 21.10.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074