Обучение в высших учебных заведениях является сложным и длительным процессом. Многие исследователи отмечают, что изменившиеся социально-экономические условия учебы, быт студентов и избыточное напряжение создают проблемы, которые выливаются в интеллектуальное, эмоциональное и психическое напряжение, приобретающее застойный характер, усугубляемое снижением физической активности (Елизарова, 2010; Айзман, Герасёв, 2012; Хренкова и др., 2013). Перечисленные факторы и ухудшающиеся экологические условия (техногенные аварии и катастрофы, повсеместное загрязнение почвы, воздуха и воды) приводят к предельному напряжению компенсаторно-приспособительных механизмов с развитием обратимых и необратимых явлений дезадаптации (Бабаев и др., 2010).
Исходя из этого, необходимы своевременное распознавание и коррекция развивающихся дисфункций систем организма студентов путем мониторинга их здоровья в динамике обучения и занятий спортом.
Одним из информативных методов изучения функционального состояния организма является метод вариационной кардиоинтервалометрии (ВКМ), достоинствами которого являются неинвазивность, высокие оперативность и информативность, простота и доступность получения исходной информации. Данный метод широко применяется в практике возрастной и спортивной физиологии, поскольку позволяет исследовать и количественно оценивать динамику функциональных изменений в учебно-тренировочном процессе, осуществлять срочный контроль за процессом физической тренировки, раннюю диагностику тренированности, дезадаптации, перетренированности и прогнозировать аэробные способности спортсменов (Зайцев и др., 2000; Михайлов, 2000; Попова и др., 2009; Шлык, 2009; Гаврилова, Чурганов, 2012). Однако, по данным ряда исследователей (Игошева и др., 2001; Шлык, 2009; Хренкова и др., 2013, 2014), природа и интерпретация некоторых спектральных характеристик сердечного ритма неоднозначны.
Целью работы было выявление наиболее эффективных показателей вариабельности сердечного ритма для экспресс-оценки функционального состояния студентов с различным уровнем двигательной активности в условиях учебно-тренировочного процесса.
В обследовании приняло участие 273 студента (153 юноши, 120 девушек) в возрасте от 19 до 22 лет, обучающихся в разных структурных подразделениях Южного федерального университета (факультетах биологических наук, филологическом, математическом и Академии физической культуры и спорта). Все обследованные были разделены на 3 группы:
1) студенты неспортивных факультетов, имеющие минимальное количество физической нагрузки – (I группа, неспортсмены);
2) студенты отделения безопасности жизнедеятельности (БЖ) Академии физической культуры и спорта, имеющие среднее количество регулярной физической нагрузки – (II группа, студенты ОБЖ);
3) студенты отделения физкультуры Академии физической культуры и спорта, имеющие наибольшее количество регулярной физической нагрузки – (III группа, спортсмены).
Обследования проводились с помощью аппаратно-программного комплекса психофизиологического тестирования УПФТ-1/30 – «Психофизиолог» (Медиком МТД, г. Таганрог). У всех испытуемых была выполнена пятиминутная запись ЭКГ в условиях относительного покоя. Расчет показателей основывался на массивах R-R интервалов, не содержащих артефактов и экстрасистол, с их последующей математической обработкой в программе Statistica 9. Состояние вегетативной нервной системы и механизмов регуляции сердечного ритма оценивались по ряду статистических (ЧСС, уровень ЧСС (УрЧСС), стандартное отклонение R-R-интервалов (СКО)), геометрических (вариационный размах (ВР), мода (МО), амплитуда моды (АМО), индекс напряжения Р.М. Баевского (ИН)) и спектральных характеристик (общая мощность спектра (TP), высокочастотные колебания (HF), низкочастотные колебания (LF), очень низкочастотные колебания (VLF), мощность в диапазоне высоких частот, выраженная в нормализованных единицах (HFnorm), мощность в диапазоне низких и очень низких частот, выраженная в нормализованных единицах (LFnorm, VLFnorm), баланс симпатических и парасимпатических влияний (LF/HF), индекс централизации (IC)) (Методический справочник, 2004; Баевский, 2011).
Анализ ЧСС, R-R интервалов и уровня ЧСС свидетельствовал о нормокардии у студентов всех групп без значимых гендерных различий. Однако студенты группы III имели большую длительность R-R-интервалов, в среднем на 90 мс, по сравнению со студентами групп I и II (p < 0,05), более низкий уровень ЧСС (ниже на 0,8 усл.ед.) и большие значения СКО и ВР, что явилось показателем более высокой активности автономных механизмов регуляции и больших функциональных резервов их сердечно-сосудистой системы. Вегетативный статус организма, выявленный по значениям ИН, соответствовал нормотонии (эйтонии) лишь у спортсменов (III группа). У студентов остальных групп, в большей степени у юношей группы I и девушек группы II, выявлена симпатикотония, отражающая напряжение регуляторных систем – включение центральных и подавление автономных механизмов (таблица).
Во всех обследованных группах значения общей мощности спектра (TP) превышали нормативную величину для взрослых (методический справочник, 2004; Шлык, 2009), что является показателем высокого уровня нейрогуморальных влияний на сердечный ритм и адаптационного потенциала организма. По показателям абсолютной и относительной мощности высокочастотных волн (HF, HFnorm) и относительной мощности LF волн, которые оценивались в соответствии с данными Михайлова В.М. (2000) и Шлык Н.И. (2009), выявлена более высокая активность парасимпатического отдела вегетативной нервной системы и, следовательно, преобладание автономных механизмов регуляции сердечного ритма у студентов с высоким уровнем двигательной активности, по сравнению со студентами со средним и низким уровнем двигательной активности (p < 0,05). Величина абсолютной и относительной мощности LF во всех группах не различалась, при этом абсолютная мощность LF значительно (в 3–5 раз) превышала нормативные значения, относительная же мощность LF соответствовала им. По мнению Шлык Н.И. (2009), увеличение абсолютной мощности LF волн означает, что поддержание гемодинамического гомеостаза обеспечивается подключением неспецифических механизмов.
Статистические, геометрические и спектральные и характеристики вариабельности сердечного ритма
Показатели |
I юноши |
I девушки |
II юноши |
II девушки |
III юноши |
III девушки |
||||||
М ± m |
N |
М ± m |
N |
М ± m |
N |
М ± m |
N |
М ± m |
N |
М ± m |
N |
|
R-R |
746,05 ± 27,8 |
19 |
774,4 ± 13,9 |
61 |
786,1 ± 22,8 |
33 |
761,5 ± 24,2 |
10 |
856,1 ± 12,4 |
101 |
852,9 ± 16,2 |
49 |
СКО |
71,48 ± 8,9 |
21 |
69,26 ± 4,1 |
62 |
78,8 ± 6,5 |
33 |
60,8 ± 11,8 |
10 |
79,3 ± 3,4 |
103 |
82,8 ± 5,3 |
49 |
УрЧСС |
3,5 ± 0,3 |
21 |
3,35 ± 0,1 |
62 |
3,4 ± 0,2 |
33 |
3,5 ± 0,1 |
10 |
2,68 ± 0,1 |
103 |
2,69 ± 0,1 |
49 |
ЧСС |
81,52 ± 3 |
21 |
78,95 ± 1,4 |
62 |
78,3 ± 2,2 |
33 |
79,5 ± 2,4 |
10 |
77,1 ± 5,2 |
103 |
71,65 ± 1,4 |
49 |
ВР |
386,1 ± 57,8 |
20 |
360,2 ± 20,8 |
61 |
423,5 ± 34,3 |
33 |
308,3 ± 64,5 |
10 |
427,5 ± 18,4 |
101 |
440,5 ± 25,6 |
49 |
Мода |
748,8 ± 26,8 |
21 |
780,7 ± 16,8 |
62 |
802,3 ± 26,9 |
33 |
765 ± 26,6 |
10 |
864,4 ± 14,1 |
103 |
864,8 ± 19,2 |
49 |
АМО |
37,2 ± 3,5 |
20 |
34,5 ± 1,5 |
61 |
32,4 ± 2,2 |
33 |
39,9 ± 5,7 |
10 |
31,5 ± 1,1 |
101 |
32,4 ± 1,3 |
49 |
ИН |
153,8 ± 55,4 |
21 |
103,6 ± 20 |
62 |
97,3 ± 31,7 |
33 |
152,8 ± 53,1 |
10 |
68,2 ± 7,2 |
103 |
59,7 ± 7,6 |
49 |
TP, мс2 |
11131,5 ± 2730 |
20 |
11144,1 ± 1673 |
61 |
16702,2 ± 3701 |
33 |
9267,8 ± 3572 |
10 |
14323,6 ± 1455 |
101 |
15940 ± 3009 |
49 |
VLF, мс2 |
2448,6 ± 689 |
20 |
3083,7 ± 518 |
61 |
4193,5 ± 1118 |
33 |
2803,8 ± 1113 |
10 |
4495,9 ± 609 |
101 |
3643,2 ± 656 |
49 |
LF, мс2 |
4554,5 ± 1034 |
20 |
4311,1 ± 572 |
61 |
5445,9 ± 1114 |
33 |
3552,8 ± 1402 |
10 |
5141,5 ± 474 |
101 |
5609,8 ± 899 |
49 |
HF, мс2 |
4128,8 ± 1499 |
20 |
5572,4 ± 1757 |
61 |
5062,9 ± 1152 |
33 |
2911,2 ± 1261 |
10 |
4995,14 ± 682 |
101 |
6687,2 ± 1626 |
49 |
VLF norm |
25,8 ± 3,3 |
20 |
26,5 ± 1,7 |
61 |
26,3 ± 2,3 |
33 |
32,3 ± 3,2 |
10 |
30,5 ± 1,5 |
101 |
25,47 ± 1,9 |
49 |
LF norm |
46,95 ± 3,5 |
20 |
43,5 ± 2 |
61 |
41,9 ± 2,1 |
33 |
41,7 ± 3,1 |
10 |
38,9 ± 1,2 |
101 |
39,26 ± 1,9 |
49 |
HF norm |
25,95 ± 4 |
19 |
30,2 ± 1,85 |
61 |
31,9 ± 2,4 |
33 |
26,2 ± 3,7 |
10 |
31,15 ± 1,5 |
101 |
35,28 ± 2,2 |
49 |
LF/HF |
2,77 ± 0,49 |
19 |
2,37 ± 0,36 |
61 |
1,81 ± 0,26 |
32 |
1,99 ± 0,3 |
10 |
1,89 ± 0,24 |
101 |
1,53 ± 0,17 |
48 |
ИЦ |
4,32 ± 0,67 |
19 |
3,67 ± 0,45 |
61 |
3,25 ± 0,69 |
32 |
3,62 ± 0,6 |
10 |
3,61 ± 0,49 |
101 |
2,61 ± 0,31 |
48 |
ИАП |
0,89 ± 0,31 |
18 |
0,77 ± 0,08 |
52 |
0,72 ± 0,08 |
33 |
0,85 ± 0,1 |
10 |
1,93 ± 0,08 |
100 |
0,78 ± 0,09 |
49 |
В обследованных группах доля VLF волн, мощность которых характеризует активность симпатического отдела вегетативной нервной системы, а также отражает активность межсистемного уровня управления (Malik et al., 1999), значительно превышала нормативы (в 2–3 раза) и составила 22–30 % TP. Высокий уровень абсолютной мощности VLF и их доли в ТР, по данным Флейшман А.Н. (1999) и Шлык Н.И. (2009), является отражением гиперадаптивного состояния, характеризующегося напряжением механизмов адаптации.
Одним из показателей, характеризующих соотношение симпатических и парасимпатических влияний, является индекс вагосимпатического взаимодействия LF/HF (Шлык, 2009). Сбалансированный тонус симпатических и парасимпатических центров (1.5 ≤ LF/HF < 2.5) выявлен у юношей и девушек группы II и III. В группе I – умеренное преобладание симпатических влияний, свидетельствующее о централизации управления ритмом сердца и о более высокой физиологической цене адаптации к текущим нагрузкам. Это подтверждено и величиной индекса централизации (IC), который у юношей и девушек группы I свидетельствовал о более выраженной активности центрального контура регуляции сердечного ритма по отношению к автономному.
Таким образом, из результатов исследования следует, что статистические и геометрические показатели и некоторые спектральные характеристики (HF, HFnorm, LFnorm) вариабельности сердечного ритма однозначно отражали соотношение автономных и центральных механизмов регуляции у студентов с различным уровнем двигательной активности: в группе спортсменов адаптация сердечной деятельности к текущим нагрузкам осуществлялась преимущественно за счет автономных механизмов, в группах неспортсменов и ОБЖ – за счет центральных. Другие же спектральные характеристики (TP, LF, VLF, LF/HF, IC) однозначно трактовать не представлялось возможным: выявленная величина TP указывала на высокий уровень адаптационного потенциала студентов всех групп, а значения абсолютной мощности VLF волн и VLFnorm – на напряжение механизмов регуляции; индексы LF/HF и IC, в отличие от И.Н. Баевского, свидетельствовали о централизации регулирующих влияний только у студентов группы I.
Следовательно, из всех проанализированных показателей вариабельности сердечного ритма в экспресс-оценке и прогнозе текущего функционального состояния, по нашему мнению, могут быть использованы статистические и геометрические показатели. Трактовка же спектральных характеристик требует дополнительных исследований.
Рецензенты:
Алейникова Т.В., д.б.н., профессор, Южно-Российский гуманитарный институт, г. Ростов-на-Дону;
Сухов А.Г., д.б.н., профессор, зав. отделом, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону.
Работа поступила в редакцию 23.10.2014.
Библиографическая ссылка
Хренкова В.В., Абакумова Л.В., Лысенко А.В., Баршай В.М., Рогинская А.А., Карсакова А.А., Журавлева М.В. ВАРИАЦИОННАЯ КАРДИОИНТЕРВАЛОМЕТРИЯ КАК МЕТОД ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СТУДЕНТОВ С РАЗНЫМ УРОВНЕМ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11-5. – С. 1090-1093;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=35683 (дата обращения: 17.08.2024).