В последние годы отмечается ухудшение медико-демографической ситуации как в целом по России, так и в промышленных городах Сибири: резкий рост преждевременной смертности трудоспособного населения, увеличение уровня трудопотерь от производственной заболеваемости, ухудшение репродуктивного здоровья населения. Анализ распределения профессиональных заболеваний в Кемеровской области по отраслям промышленности показал, что до 78 % лиц с профессиональными заболеваниями приходится на угольную отрасль. Из профессиональных заболеваний шахтёров-угольщиков с большой частотой встречаются заболевания органов дыхания – антракосиликоз и хронический пылевой бронхит, вибрационная болезнь, нейросенсорная тугоухость [8].
Наряду с таким способом снижения профессиональной заболеваемости, как исключение неблагоприятного производственного фактора, провоцирующего развитие болезни, важное место занимают разработка методов ранней диагностики начальных стадий профессиональных заболеваний и своевременная профилактика, основанная на изучении наследственной предрасположенности к профессиональным заболеваниям. Это направление является приоритетным в современной медицине труда [6, 7].
Изучение генетических маркеров, наиболее часто встречающихся у больных лиц, дает возможность судить об участии наследственных факторов в развитии того или иного заболевания и выявлять среди населения группы лиц с генотипами повышенного риска и определять меры своевременной профилактики [2].
Цель настоящей работы – изучить связь биохимического и молекулярно-генетического полиморфизма с предрасположенностью к антракосиликозу (АС) – профессиональному заболеванию органов дыхания у работников угледобывающих шахт Кузбасса.
Материалы и методы исследования
Обследовано 300 работников угледобывающих предприятий Кузбасса, больных АС, в возрасте 40–59 лет и 150 человек – контрольной группы здоровых лиц, работающих в тех же санитарно-гигиенических условиях, но не имеющих профессиональной патологии.
Материалом для исследования служили образцы венозной крови. Сывороточные маркёры гаптоглобин (HP, аллели Нр1 и Нр2) и группоспецифический компонент (GC, аллели Gc1 и Gc2) определяли методом электрофореза в полиакриламидном геле, изоферменты флуоресцентной эстеразы (EsD, аллели EsD1, EsD2), кислой фосфатазы (AcP, аллели AcPa, AcPb, AcPc) определялись электрофорезом в крахмальном геле [11]. Исследовались также «нуль-аллели» генов, кодирующих ферменты биотрансформации ксенобиотиков – трансфераз GSTT1 (GST-θ1), GSTM1 (GST-μ1). Анализ литературы указывает на неодинаковую функциональную активность продуктов разных аллелей указанных генов. Для гаптоглобина это неодинаковое сродство разных генотипов НР к Hb, функции антител продуктов НР 2-2 и НР 2-1 против некоторых патогенных микроорганизмов, большая их физиологическая устойчивость по сравнению с НР 1-1. Для EsD обнаружено, что функциональная активность гена EsD1 на 60 % выше, чем EsD2; показана связь EsD 2-2 с развитием цирроза печени [5], туберкулёза лёгких [1].
Ген GSTT1 (ЕС 2.5.1.18) кодирует глутатион-S-трансферазу класса θ, которая локализована в эритроцитах и связана со II-й фазой биотрансформации ксенобиотиков. «Нуль-аллель» или делеция в этом гене в гомозиготном состоянии обуславливает нулевую активность его продукта. Частота «нуль-аллеля» у европеоидов достигает 38 %. Полиморфизм GSTT1 может приводить к индивидуальным различиям в метаболизме некоторых ксенобиотиков [13]. Ген GSTM1 (ЕС 2.5.1.18) кодирует фермент глутатион-S-трансферазу класса μ, который метаболизирует ксенобиотики совместно с цитохромами Р450. «Нулевой» аллель GSTM1 (–) обусловлен делецией гена GSTM1, его частота в некоторых популяциях достигает 45-50 %. Отсутствие активности продукта GSTM1 может быть фактором риска раковых заболеваний, например, рака лёгких, атопической бронхиальной астмы [3].
Выделение ДНК проводилось фенол-хлороформным методом [10]. Полиморфизм «нуль-аллелей» генов GSTM и GSTT1 изучали методом полимеразной цепной реакции [14], статистическая обработка проводилась с помощью стандартных алгоритмов биометрии. Для оценки различий в распределении генотипов больных лиц и контрольной группы рассчитывали значение χ2 с поправкой на непрерывность и величину относительных шансов OR, которая показывает, во сколько раз чаще болезнь развивается у лиц с наличием данного генотипа по сравнению с теми, у кого он отсутствует [4]. В данной работе мы оценивали частоты генотипов и фенотипов в 3 группах больных лиц в возрасте 40–49 лет, 50–54 года и 55–59 лет. Для кодоминантных генетических систем оценивалось соответствие наблюдаемого и ожидаемого распределения генотипов исходя из правила Харди - Вайнберга. Все вычисления выполнены на ПК Pentium 4 по стандартным программам.
Результаты исследования и их обсуждение
Биохимические полиморфные системы
По большинству изученных биохимических полиморфных систем наблюдалось соответствие наблюдаемого и ожидаемого распределения генотипов исходя из правила Харди-Вайнберга.
Распределение генотипов НР у больных и у здоровых лиц в целом было сходно с данными по русскоязычному населению Сибири [1, 9, 12]. Обнаружены статистически значимые различия частот генотипов между здоровыми и больными лицами по критерию χ2 и ОR. Генотипом риска является НР 1-1 (табл. 1). У больных лиц с увеличением возраста (и стажа работы) наблюдается снижение частоты генотипов риска НР 1-1 с 0,3943 (возраст 40–49 лет) до 0,1712 (возраст 50–59 лет). Мы предполагаем, что в данном случае идет довольно поздняя по возрасту элиминация обладателей генотипов риска НР 1-1, вероятно, вследствие выбывания с производства по причине болезни и профнепригодности. В контрольной группе таких выраженных различий частоты генотипа НР 1-1 не наблюдается, хотя в старшей возрастной группе незначительно увеличена частота гетерозиготных генотипов.
По системе GC частоты генотипов и генов в изученной выборке здоровых и больных лиц в целом также сходны с частотами генотипов и генов, характерных для русскоязычного населения Сибири [1, 9, 12]. Обнаружены статистически значимые различия частот генотипов между здоровыми и больными лицами по критерию χ2 и OR (табл. 2). Генотип GC 1-1 можно рассматривать как протекторный (χ2 = 17,46; OR = 0,41). Частота этого генотипа градуально увеличивается с возрастом работников. Генотипы GC 1-2, GC 2-2 можно рассматривать как генотипы предрасположенности к развитию АС, причём с увеличением возраста частота генотипа GC 2-2 снижается от 0,2113 до 0,0991, что может указывать на то, что наличие этого генотипа, так же, как и генотипа НР 1-1, может быть связано с тяжестью заболевания и, как следствие, их быстрым выбыванием с производства.
По системе EsD частоты генотипов и генов сходны с таковыми для русскоязычного населения Сибири, а также РФ [1, 9, 12]. По этой системе также выявлены различия в распределении частот генотипов у больных АС и здоровых лиц (табл. 3). Генотип EsD 1-1 может рассматриваться как протекторный (χ2 = 7,12, ОR = 0,5), а генотип EsD 1-2 – как генотип риска АС (χ2 = 5,38, ОR = 1,91). Частота генотипа риска EsD 1-2 снижается, а частота протекторного генотипа EsD 1-1 увеличивается с возрастом больных лиц, что тоже можно рассматривать как следствие профессионального отбора. В контроле таких градуальных изменений частот генотипов не наблюдается.
Таблица 1
Распределение генотипов и частот аллелей гаптоглобина НР у больных антракосиликозом и у работников контрольной группы
| Контингент обследованных лиц | Частота генотипов | N | Частота аллелей | χ2 | FIS | |||
| HP 1-1 | Hp 1-2 | Hp 2-2 | q1 | q2 | ||||
| Больные 40–49 лет | 0,3943 | 0,3943 | 0,2114 | 71 | 0,5915 | 0,4085 | 2,4 | 0,1838 | 
| Больные 50–54 года | 0,2373 | 0,4576 | 0,3050 | 118 | 0,4661 | 0,5339 | 0,7 | 0,0800 | 
| Больные 55–59 лет | 0,1712 | 0,5225 | 0,3063 | 111 | 0,4324 | 0,5676 | 0,4 | -0,066 | 
| Больные, всего | 0,25 | 0,4667 | 0,2833 | 300 | 0,4833 | 0,5167 | 1,3 | 0,0653 | 
| Контроль 40–44 года | 0,1923 | 0,3846 | 0,4231 | 52 | 0,3846 | 0,6154 | 1,8 | 0,1870 | 
| Контроль 45–49 лет | 0,1591 | 0,4733 | 0,3636 | 44 | 0,3977 | 0,6023 | 0 | 0,0046 | 
| Контроль 50–59 лет | 0,1481 | 0,4445 | 0,4074 | 54 | 0,3704 | 0,6296 | 0,1 | 0,0478 | 
| Контроль, всего | 0,1667 | 0,4333 | 0,4 | 150 | 0,3833 | 0,6167 | 1,0 | 0,0835 | 
| χ2(2) | 3,55 | 1,31 | 0,13 | |||||
| p | 0,06 | 0,25 | 0,71 | |||||
| OR | 1,67 | 1,28 | 1,11 | |||||
Примечания к табл. 1–4:
N – размер изученной выборки, χ2 – значение хи-квадрат теста на соответствие эмпирического и теоретического распределения генотипов исходя их правила Харди - Вайнберга, FIS – индекс фиксации Райта, χ2(2) – оценка достоверности различий распределений генотипов между больными лицами и контролем, р – уровень значимости этих различий, OR – отношение шансов.
Таблица 2
Распределение генотипов и частот аллелей группоспецифического компонента GC у больных антракосиликозом и у работников контрольной группы
| Контингент обследованных лиц | Генотип | N | q1 | q2 | χ2 | FIS | ||
| Gc 1-1 | Gc 1-2 | Gc 2-2 | ||||||
| Больные 40–49 лет | 0,3521 | 0,4366 | 0,2113 | 71 | 0,5704 | 0,4256 | 0,8 | 0,1091 | 
| Больные 50–54 года | 0,5085 | 0,3983 | 0,0932 | 118 | 0,7076 | 0,2924 | 0,2 | 0,0367 | 
| Больные 55–59 лет | 0,4955 | 0,4054 | 0,0991 | 111 | 0,6982 | 0,3018 | 0,2 | 0,0384 | 
| Больные, всего | 0,4667 | 0,4100 | 0,1233 | 300 | 0,6717 | 0,3283 | 1,5 | 0,0703 | 
| Контроль 40–44 года | 0,5577 | 0,3846 | 0,0577 | 52 | 0,75 | 0,25 | 0 | -0,025 | 
| Контроль 45–49 лет | 0,6364 | 0,2727 | 0,0909 | 44 | 0,7727 | 0,2273 | 2,2 | 0,2259 | 
| Контроль 50–59 лет | 0,8333 | 0,1481 | 0,0186 | 54 | 0,9074 | 0,0926 | 0,8 | 0,1115 | 
| Контроль, всего | 0,6800 | 0,2667 | 0,0533 | 150 | 0,8133 | 0,1867 | 2,2 | 0,1208 | 
| χ2(2) | 17,46 | 8,28 | 4,69 | |||||
| p | 0 | 0 | 0,03 | |||||
| OR | 0,41 | 1,91 | 2,50 | |||||
При анализе распределения частот генотипов АсР у больных и здоровых лиц (табл. 4) оказалось, что к генотипам риска относятся генотипы АсР ab и АсР bb – самые распространенные среди остальных генотипов (χ2 = 9,9 и 11,15 соответственно, OR = 2,09 и 2,28). К генотипам резистентности относится вариант АсР аа. Но если по системам НР, GC и EsD генотипами резистентности к АС были в основном часто встречающиеся генотипы, по системе АсР этого не наблюдается.
Таблица 3
Распределение генотипов и частот аллелей флуоресцентной эстеразы EsD у больных антракосиликозом и у работников контрольной группы
| Контингент обследованных лиц | Генотип | N | Частота аллелей | χ2 | FIS | |||
| EsD1-1 | EsD1-2 | EsD 2-2 | q1 | q2 | ||||
| Больные 40–49 лет | 0,5211 | 0,4085 | 0,0704 | 71 | 0,7254 | 0,2746 | 0 | -0,024 | 
| Больные 50–54 года | 0,7373 | 0,2203 | 0,0424 | 118 | 0,8475 | 0,1525 | 2,6 | 0,1475 | 
| Больные 55–59 лет | 0,8108 | 0,1712 | 0,0180 | 111 | 0,8964 | 0,1036 | 0,7 | 0,0777 | 
| Больные, всего | 0,7133 | 0,2467 | 0,04 | 300 | 0,8367 | 0,1633 | 2,9 | 0,0975 | 
| Контроль 40–44 года | 0,8077 | 0,1731 | 0,0192 | 52 | 0,8942 | 0,1058 | 0,4 | 0,0909 | 
| Контроль 45–49 лет | 0,75 | 0,2273 | 0,0227 | 44 | 0,8636 | 0,1364 | 0,1 | 0,0384 | 
| Контроль 50–59 лет | 0,9260 | 0,0555 | 0,0185 | 54 | 0,9537 | 0,0463 | 7,4 | 0,3750 | 
| Контроль, всего | 0,8333 | 0,1467 | 0,0200 | 150 | 0,9067 | 0,0993 | 2,7 | 0,1338 | 
| χ2(2) | 7,12 | 5,38 | 0,7 | |||||
| p | 0,01 | 0,02 | 0,4 | |||||
| OR | 0,50 | 1,91 | 2,04 | |||||
Таблица 4
Распределение генотипов и частот аллелей кислой фосфатазы эритроцитов АСР у больных антракосиликозом и у работников контрольной группы
| Контингент обследованных лиц | Частота генотипов | N | Частота аллелей | χ2 | FIS | |||||||
| aa | ab | bb | ac | bc | cc | q1 | q2 | q3 | ||||
| Больные 40–49 лет | 0,0563 | 0,2817 | 0,2535 | 0,0986 | 0,2154 | 0,0845 | 71 | 0,2465 | 0,5070 | 0,2465 | 1,5 | 0,0227 | 
| Больные 50–54 года | 0,0424 | 0,3305 | 0,3644 | 0,0508 | 0,1949 | 0,0169 | 118 | 0,2331 | 0,6271 | 0,1398 | 1,8 | -0,0750 | 
| Больные 55–59 лет | 0,0541 | 0,3063 | 0,3784 | 0,0541 | 0,1712 | 0,0360 | 111 | 0,2342 | 0,6171 | 0,1487 | 1,6 | 0,0531 | 
| Больные, всего | 0,0500 | 0,3100 | 0,3433 | 0,0633 | 0,1934 | 0,0400 | 300 | 0,2367 | 0,5950 | 0,1683 | 3,7 | -0,009 | 
| Контроль 40–44 года | 0,1346 | 0,2885 | 0,2115 | 0,0962 | 0,2115 | 0,0577 | 52 | 0,3269 | 0,4615 | 0,2115 | 1,3 | 0,0634 | 
| Контроль 45–49 лет | 0,1136 | 0,2955 | 0,1818 | 0,0909 | 0,2955 | 0,0227 | 44 | 0,3068 | 0,4773 | 0,2159 | 3,4 | -0,0791 | 
| Контроль 50–59 лет | 0,1481 | 0,2963 | 0,1667 | 0,1296 | 0,2407 | 0,0185 | 54 | 0,3611 | 0,4352 | 0,2037 | 2,4 | -0,0465 | 
| Контроль, всего | 0,1333 | 0,2933 | 0,1867 | 0,1067 | 0,2467 | 0,0333 | 150 | 0,3333 | 0,4567 | 0,2100 | 5,0 | -,0157 | 
| χ2(2) | 8,55 | 9,9 | 11,15 | 2,05 | 1,4 | 0,01 | ||||||
| p | 0 | 0 | 0 | 0,15 | 0,23 | 0,93 | ||||||
| OR | 0,34 | 2,09 | 2,28 | 0,57 | 0,73 | 1,21 | ||||||
Молекулярно-генетические маркёры
Делеционный полиморфизм GSTT 1 был изучен у 62 больных АС и 122 лиц контрольной группы. Были выявлены статистически значимые различия по частотам фенотипов GSTT 1(+) и GSTT 1(–) между здоровыми и больными лицами. Частота «нулевого» фенотипа в контроле превышала значение в группе больных лиц: 0,2541 против 0,1325; р = 0,04; OR = 2,68. При этом его частота у больных лиц сначала уменьшалась в 2,7 раза, затем снова возрастала. Это может быть обусловлено тем, что наличие «нуль-аллелей» гена GSTT 1 обуславливает очень сильный отбор против его носителей, особенно в группе больных лиц, и развитие профессионального заболевания уменьшает количество носителей «нуль-аллелей» среди больных. Не было обнаружено статистически значимых различий по частоте делеций гена GSTM1 между больными работниками и лицами контрольной группы, частоты GSTM1(+) и GSTM1(-) незначительно отличались от 0,5.
Заключение
Эндогенными факторами риска развития антракосиликоза у шахтёров-угольщиков юга Кузбасса является наличие маркёров HP 1-1, GC 1-2, GC 2-2, EsD 1-2, АCР ab, ACP bb. Эндогенными факторами резистентности к развитию антракосиликоза является наличие маркёров GC 1-1. EsD 1-1, ACP aa.
Анализ молекулярно-генетического полиморфизма показал, что лица - обладатели варианта GSTT1(+), вероятно, наиболее подвержены антракосиликозу, а обладатели варианта GSTT1(?) резистентны к нему. Частоты этих вариантов неодинаковы у лиц разного возраста: частота варианта GSTT1(?) с возрастом сначала снижается, затем возрастает. Частоты полиморфизмов GSTM1(+) и GSTM1(-) у здоровых и больных лиц разного возраста были сходны и составляли примерно 0,5.
Рецензенты:
Жукова А.Г., д.б.н., ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальных гигиенических исследований, ФГБУ «НИИ КПГПЗ» СО РАМН, г. Новокузнецк;
Филимонов С.Н., д.м.н., профессор, проректор по учебной работе, ГБОУ ДПО НГИУВ, г. Новокузнецк.
Работа поступила в редакцию 12.09.2014.
Библиографическая ссылка
Гафаров Н.И., Захаренков В.В., Панев Н.И., Казицкая А.С., Ядыкина Т.К., Гуляева О.Н. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РИСКА РАЗВИТИЯ АНТРАКОСИЛИКОЗА У РАБОТНИКОВ УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ КУЗБАССА // Фундаментальные исследования. 2014. № 10-2. С. 270-274;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=35330 (дата обращения: 01.11.2025).



