Цели обучения информатике и информационным технологиям (ИТ) в российской педагогической науке традиционно определяются одним или несколькими результатами: 1) обучения, 2) формирования культуры, интеллекта и мышления, в том числе информационной культуры и алгоритмического мышления, 3) развития необходимых личностных и профессиональных качеств, которые формируются соответствующим содержанием, методами и формами обучения студентов [1, 9].
В условиях интенсивного развития направлений подготовки и поколений ФГОС ВПО, динамичного реформирования и слияния вузов, непрерывного изменения традиционных форм и электронных систем обучения в вузах [2, 4], усложнения показателей и методик расчета эффективности обучения, глобализации и информатизации образования происходит непрерывная и достаточно быстрая смена российских целей, оснований, теорий, классификаций и принципов обучения информатике и ИТ на международные (глобальные) цели, классификации и принципы обучения.
Для анализа целей обучения информатике и ИТ в современных условиях глобализации и информатизации российской системы образования предлагается использовать методику анализа на основе таксономии целей – теории классификации и систематизации сложноорганизованных, в том числе научно-педагогических областей знаний [7].
В российской педагогике анализ целей обучения информатике и ИТ предполагает рассмотрение различных оснований: содержание изучаемого материала, деятельность преподавателя, внутренние процессы развития студентов, организацию учебной деятельности студентов на занятиях. Методология определения целей обучения информатике и ИТ с точки зрения традиционной российской педагогики состоит из следующих этапов: 1) определение познавательных и информационных аспектов информатики и ИТ; 2) определение мотивационных составляющих информатики и ИТ для студентов [8]; 3) формирование психомоторных функционалов деятельности студентов в области информатики и ИТ. С точки зрения таксономии эти этапы можно представлять в виде областей – доменов целей обучения.
Методика классификации и методологии анализа целей обучения информатике и ИТ в современных условиях с точки зрения таксономии предполагает, что для каждой из этих групп областей – доменов – необходимо разработать многоуровневые таксоны: 1) функции профессиональной деятельности; 2) профессиональные решения или сервисы обучения; 3) критерии, показатели эффективности и успешности профессиональных решений – сервисов; 4) технологии кластеризации возможных неоднородностей целей обучения информатике и ИТ; 5) методы определения взаимозависимостей целей обучения информатике и ИТ; 6) средства снижения избыточности требований и компенсации количества целей обучения, в том числе компетенций по информатике и ИТ в современных условиях.
В настоящее время для управления познавательной деятельностью преподаватель должен уметь определять первоочередные цели, логику, последовательность – иерархию конкретных целей с указанием функций, сервисов-решений, критериев эффективности решений, возможностей кластеризации целей и средств снижения избыточности требований-компетенций для каждого этапа обучения с учетом перспектив дальнейшей учебной работы. На каждом этапе обучения преподавателю необходимо разъяснять студентам ориентиры в учебной работе, обсуждать ее конкретные цели, чтобы студенты всегда ясно и четко понимали их смысл [3].
Необходимость такого характера постановки целей в современных условиях объясняется особенностями сложившейся в российской педагогической практике познавательной деятельности, которая обычно состоит из трех основных этапов взаимодействия системы «преподаватель-студент(ы)»: мотивационного, организационного и контрольно-оценочного. В свою очередь каждый из этих этапов, как правило, состоит из трех элементов: 1) мотивационного – включает в себя потребности, мотивы и цели; 2) организационного – рассматривает объект, образец и операции с ними [10]; 3) контрольно-оценочного – определяет результаты, способы оценки и коррекции.
В системе российского образования традиционно считается, что постановка целей в процессе обучения студентов должна вызывать потребность достижения этой цели. Но для этого должен возникнуть мотив, ради которого студент и стремится к этой цели. Однако на практике этот этап многими преподавателями игнорируется и процесс практического обучения студентов информатике и ИТ начинается, как правило, со второго этапа: преподаватель предлагает тему занятия, дает образец, а студенты по образцу овладевают соответствующими операциями. В новых условиях при формировании целей обучения информатике и ИТ для каждого конкретного занятия преподавателем лично или совместно со студентами определяются или распределяются функции студентов, приводятся готовые (или самостоятельно разрабатываются) профессиональные решения (сервисы) и принимаются критерии, показатели эффективности и успешности этих профессиональных решений.
Таким образом, если в традиционной системе российского образования любая учебная цель должна быть сначала осознана и принята студентами и только после этого осуществляется выполнение необходимых учебных действий (анализ, сравнение, сопоставление, классификация, сравнение, выделение главного, систематизация фактов), то, в соответствии с таксонометрической методикой определения целей (доменов и таксонов), студенты принимают непосредственное и активное участие уже на первой стадии целеполагания, что позволяет привлечь к образовательному процессу более широкую аудиторию студентов (в том числе и находящихся в распределенной информационной среде). В традиционном учебном процессе выполнения заданий, а, в соответствии с методикой таксономии, – реализации сервис-решений преподавателем должны применяться механизмы и условия контроля (а для студентов самоконтроля) за учебной деятельностью: прогнозирующий, пошаговый (пооперационный) и итоговый этапы целеполагания.
В настоящее время необходимость и рациональность использования таксонометрических целей обучения информатике и ИТ в вузах связывается с тенденциями: 1) учета мнений российских предпринимателей о качестве фундаментальной и прикладной подготовки выпускников в системе ВПО России, 2) потребностей крупных и средних предприятий бизнес-элит в квалифицированных кадрах с учетом европейских стандартов обучения и качества подготовки, 3) коренного реформирования Российской академии наук и тенденциями интеграции российской науки в мировое научное сообщество, 4) интеграции российских и международных рекомендаций и корпоративных стандартов, в том числе в области обучения информатике и ИТ. В этой связи при анализе целей обучения информатике и ИТ российским вузам необходимо учитывать современные тенденции развития образовательных и корпоративных стандартов в области обучения информатике и ИТ.
Значительная интенсификация и развитие IT-индустрии и наук, методологий, стандартов, рекомендаций, технологий, средств и отраслей информатики за последние десятилетия, глобализация и углубление международного сотрудничества в этой сфере привела к необходимости постоянной корректировки целей обучения информатике и ИТ в Российской Федерации. Кроме того, конвергенция информационных технологий, бизнеса, производства требует модернизации целей и содержания образования по информатике и ИТ [5].
Ратификация Европейской культурной конвенции Совета Европы и Болонский процесс требует непрерывного развития и совершенствования ФГОС ВПО России, результатом которого становится коренное изменение структуры учебных программ российских вузов. Так если ранее, в стандартах 2-го поколения, цели и содержание обучения были жестко регламентированы в стандартах ГОС ВПО, то в настоящее время вузам (в зависимости от их статуса) предоставлена возможность самостоятельно проектировать программы обучения, учебные планы и делегировано определять необходимые в данном регионе цели обучения информатике и ИТ.
Например, федеральные и исследовательские университеты получили возможность самостоятельно проектировать собственные программы обучения. Вузы, не попавшие в данные категории, также получили возможность регулировать процентное соотношение, содержание и наименование дисциплин программ обучения (от 40 % до 50 % дисциплин и содержания от общего объема часов на обучение) и, соответственно, исходя из этого, определять вузовские (региональные) цели обучения в рамках компонентов учебного плана – дисциплин и курсов по выбору. Таким образом, соответственно статусу вуза, могут определяться и цели обучения.
Анализ практики реализации современных образовательных стандартов в российских вузах позволил выделить следующие таксонометрические группы (домены) целей обучения информатике и ИТ:
1. Обусловленные стандартами ФГОС ВПО, которые предполагают, что до 50-60 % целей и содержания обучения устанавливает стандарт, а до 40 % устанавливает вуз. Например, для направления подготовки 38.03.05 “Бизнес-информатика” целями (таксонами) примерно на 60% являются: а) аналитические, например, анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ; б) организационно-управленческие, например, управление ИТ-сервисами и контентом информационных ресурсов предприятия; в) проектные, например, выполнение работ по совершенствованию и регламентации стратегии и целей, бизнес-процессов и ИТ-инфра-структуры предприятия; г) научно-исследовательские, например, подготовка обзоров, отчетов и научных публикаций; д) консалтинговые, например, аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятий; е) инновационно-предпринимательские, например, создание новых бизнесов на основе инноваций в сфере ИКТ. Около 40 % целей и содержания обучения информатике и ИТ являются вузовскими. Например, целями (таксонами) обучения в СПбГУТ для направления подготовки 38.03.05 “Бизнес-информатика” являются: формирование компетенций стратегического планирования развития ИС и ИКТ управления предприятием; формирование у будущих специалистов представлений о рынке систем управления контентом; формирование целостной системы знаний об электронном бизнесе; формирование комплекса теоретических знаний и методологических основ, необходимых для квалифицированного выполнения проектов внедрения программных продуктов и решений на предприятиях различного профиля.
2. Обусловленные возможностями (в соответствии с законом «Об образовании в Российской Федерации») федеральных и исследовательских университетов самостоятельно разрабатывать программы и стандарты, в которых порядка 100 % целей и содержания разрабатывается вузом. В настоящее время, в частности, девяти вузам Российской Федерации Законом предусматриваются возможности:
1. разработки и реализации оригинальных программ развития образования с учетом региональных социально-экономических, экологических, демографических, этнокультурных и других особенностей субъектов Российской Федерации» (ст. 8, п. 1 ЗО РФ);
2. федеральных и исследовательских университетов «разрабатывать и утверждать самостоятельно образовательные стандарты по всем уровням высшего образования» (ст. 11, п. 10 ЗО РФ);
3. применения инноваций в организации образовательной деятельности по отношению к традиционным формам профессиональной подготовки (в том числе сетевые формы обучения, электронное обучение, модульный принцип организации содержания и др.) (ст. 13 «Общие требования к реализации образовательных программ» ЗО РФ).
Используя данные возможности, вузы получили возможность разрабатывать цели (домены) обучения информатике и ИТ, опираясь на международные и российские профессиональные и корпоративные рекомендации:
1) Международные стандарты преподавания и обучения компьютерных наук: а) Computing Curricula 2001: Computer Science, б) Software Engineering 2004: Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering, в) Computer Science Curriculum 2008, г) CS2013 – Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS), которые устанавливают требования к знаниям, умениям и навыкам и компетенциям в областях: software Requirements – требования к ПО, Software Design – проектирование ПО, Software Construction – конструирование ПО, Software Testing – тестирование ПО, Software Maintenance – сопровождение ПО, Software Configuration Management – управление конфигурацией, Software Engineering Management – управление IT проектом, Software Engineering Process – процесс программной инженерии, Software Engineering Models and Methods – модели и методы разработки, Software Engineering Professional Practice – описание критериев профессионализма и компетентности, Software Quality – качество ПО, Software Engineering Economics – экономические аспекты разработки ПО, Computing Foundations – основы вычислительных технологий, применимых в разработке ПО.
2) Профессиональные модели, стандарты и требования к обучению: а) Generic ICT Skills Profiles («Общие профили навыков в области ИКТ»), предложенные европейским консорциумом Career-Space и включенные в отчет CWA 14925, б) французская система ICT Occupational Nomenclature («Номенклатура профессий в области ИКТ»), разработанная ассоциацией крупнейших IT-компаний Франции CIGREF, в) немецкая система Advanced IT Training System («Расширенная система обучения IT», AITTS/APO-IT), разработанной государственной партнерской группой, г) английская система Skills Framework for the Information Age («Система навыков для информационной эпохи», SFIA), версия 3 фонда SFIA Foundation (Великобритания), д) американская система IT Skill Standards («Стандарты навыков в сфере IT») Национального центра трудовых ресурсов в области перспективных технологий США (NWCET), в которой профили или “категории специальностей” были разработаны при участии ведущих работодателей – членов бывшего Национального совета США по стандартам навыков (NSSB).
3) Перечни обобщенных трудовых функций управления ресурсами ИТ российской Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АП КИТ) для менеджеров по ИТ в том числе: управление сервисами ИТ, управление информационной средой, управление инновациями в деятельности предприятий, организаций и государств.
4) Европейские и азиатские методики психологической обработки субъектов образовательного процесса с использованием средств манипулирования сознанием и настроением студента – будущего выпускника, например, экономиста с целью формирования стереотипов организационного поведения, которые были бы выгодны потенциальному работодателю или корпоративным идеям компании-работодателя.
Цели обучения информатике и ИТ на основе современной методологии-таксономии целей в современных российских вузах должны учитывать передовой опыт и модели (домены) обучения экономистов, бакалавров и гуманитариев информатике и ИТ в ведущих учебных заведениях Европы и США:
1. Экономических школ (Harvard University, School of Business), Школ первой ступени, Интегрированных многоцелевых школ и небольших учебных структурных подразделений, центров, бизнес-школ, входящих в состав университетов, технологических институтов и колледжей, использующих в процессе обучения анализ ситуаций и деловые игры, которые занимают до 80-90% учебного времени студентов в аудитории. Так, например, в соответствии с методикой School of Business, основными целями обучения студентов является развитие лидерских качеств у будущих руководителей крупных транснациональных компании, до этого имевших несколько лет успешной работы в крупнейших западных инвестиционных банках, известных консалтинговых компаний, индустриальном секторе и военных структурах, которые позволят работать в ИТ секторе руководителями глобальных инновационных проектов. Таксономия целей обучения информатике и ИТ и данный передовой опыт позволит российским вузам при формировании целей обучения ориентироваться на небольшие группы обучаемых, что позволит быстрее реагировать на изменения в конъюнктуре глобального рынка и его потребностей в высококвалифицированных кадрах [6].
2. Инновационно-образовательных институтов, реализующих модели европейского «универсального образования», «академического образования» (бакалавриата, магистратуры, специалитета и др.). Этот опыт позволит российским вузам изучить возможности внедрения так называемой модели «универсального бакалавриата» на практике, приводящей к сокращению теоретической (специальной, предметной) подготовки и профильных дисциплин в 1,5-2 раза и предполагающей однотипность содержания и структуры изучаемых дисциплин для студентов всех направлений подготовки в первые годы обучения. Но эта же модель предполагает, что, начиная со второго курса предметной подготовки, студенты будут значительное время находится на базах практики, а также активно участвовать в специальных анимационно-развлекательных и занимательных мероприятиях программы обучения. В качестве альтернативы целям фундаментальной подготовки универсальное образование предполагает, что, начиная с первого курса, цели “академического” обучения будут определяться содержанием, методами и формами организации небольших, упрощенных курсов дисциплин, преподающихся преимущественно дистанционно и интенсивные практики студентов на профильных предприятиях и организациях. Например, для ряда направлений подготовки в гуманитарных и педагогических вузах, альтернативой профильных дисциплин могут стать дисциплины «Теория познания» (Theory of Knowledge (TOK), «Творчество, действие, служение» (Creativity, Action, Service (CAS), «Драматизация» (Dramatization) и др. с соответствующими целями обучения, в том числе по информатике и ИТ.
Практика показывает, что наибольшее распространение в настоящее время имеют организационные модели функционирования вузов, при которых цели обучения (домены и таксоны) ориентированы на локальные, региональные и федеральные модели высшие учебные заведения. Учитывая повышение роли научных показателей и критерии оценивания вузов, при разработке целей обучения информатике и ИТ преподавателям и администрациям вузов рекомендуется ориентироваться на опыт федеральных университетов и международный стандарт CS2013 – Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS).
Рецензенты:
Фокин Р.Р., д.п.н., профессор кафедры информационных и коммуникационных технологий, РГПУ им. Герцена, г. Санкт-Петербург;
Соколов А.В., д.п.н, профессор кафедры информационных систем и мультимедиа, СПбГУКИ, г. Санкт-Петербург.
Работа поступила в редакцию 29.07.2014.
Библиографическая ссылка
Абрамян Г.В., Катасонова Г.Р. ТАКСОНОМИЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА ЦЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 8-7. – С. 1647-1652;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=35270 (дата обращения: 23.11.2024).