Здравоохранение в Российской Федерации – это одна из наиболее важных систем, от состояния которой зависит благополучие современного общества и его как политическая, так и экономическая стабильность. Здравоохранение относится к управленческим системам, функционирующим с целью сохранения здоровья населения и снижения его заболеваемости различными патологиями. В документе Государственного НИЦ профилактической медицины МЗ РФ (1994) заболеваемость признается одним из важнейших показателей здоровья населения, причем рассматривается как объективное массовое явление в результате взаимодействия настоящих и предшествующих поколений людей с окружающей средой в широком понимании этого слова [7].
Для достижения поставленных целей в системе здравоохранения решаются следующие задачи:
- мониторинг и прогнозирование тенденций развития заболеваемости населения в регионах РФ;
- выявление причинно-следственных связей развития заболеваемости населения регионов РФ на основании тенденций развития окружающей среды и разработка адекватных профилактических мероприятий и программ с учетом различных рисков;
- проведение НИОКР, разработка и внедрение инновационных технологий в практическую деятельность лечебно-профилактических учреждений;
- диагностика и лечение заболеваний у населения с применением инновационных технологий.
Для повышения эффективности функционирования системы здравоохранения в настоящее время внедряется процессный подход [1], в основе которого лежит разработка технологий управления процессами с применением системы сбалансированных показателей, позволяющих эффективно, с учетом специфики проводить оценку их эффективности и результативности.
Одним из главных этапов управления процессами в системе здравоохранения является стратегическое планирование, учитывающее все варианты развития ситуации. Для решения данной задачи может быть использована методика построения сценарных стратегий, представленных в форме совокупности возможностей (возможностей производить какие-либо действия, направленные на достижение поставленных целей) [2].
Опишем применение методики построения сценарных стратегий в управлении процессами в системе здравоохранения на примере разработки рекомендаций по снижению онкологической заболеваемости населения Омского региона и оценим ее эффективность.
Все вышесказанное определило цель настоящего исследования.
Цель исследования − разработка рекомендаций по снижению онкологической заболеваемости населения Омской области с помощью алгоритма построения стратегий и оценки их эффективности для системы здравоохранения на основе системного анализа.
Материал и методы исследования
В основе разработки рекомендаций по снижению онкологической заболеваемости населения Омской области лежит разработка сценарных стратегий, формируемых в форме реальных опционов. Реальный опцион – это определенная возможность действия, даваемая отдельному лицу или предприятию, выполняющему определенные условия [6]. Реальные опционы разрабатываются для субъекта деятельности – главного актора, функционирующего во внешней среде. На функционирование главного актора влияют другие акторы – стейкхолдеры, заинтересованные в его деятельности. На деятельность главного актора влияют управляемые, общие и сценарные факторы. На основании планирования воздействия на управляемые факторы разрабатываются реальные опционы.
Стратегия по снижению онкологической заболеваемости для системы здравоохранения разрабатывалась в соответствии со следующими этапами:
- анализ внешней и внутренней среды главного актора и прогнозирование тенденций;
- постановка стратегических целей;
- выявление закономерностей и значимых факторов, влияющих на функционирование главного актора;
- определение типов факторов и построение сценариев;
- задание ресурсов и ограничений;
- расчет значений управляемых факторов (если в качестве функций отклика используются уравнения регрессии, то значения управляемых факторов могут быть определены методом Ньютона);
- разработка рекомендаций на основании проведенных расчетов значений управляемых факторов.
В качестве результирующей переменной использована впервые выявленная онкологическая заболеваемость жителей Омской области (на 100 тыс. чел.) за период 1995–2011 гг. Данные взяты из ежегодных статистических сборников «Регионы России. Социально-экономические показатели».
Исследовалось влияние на результирующую переменную 98 медико-социальных и экономических факторов за период 1995–2011 гг. с применением регрессионного анализа. Прогнозирование тенденций развития исследуемой заболеваемости и значений факторов проводилось с применением метода полиномиальной аппроксимации на период 2014–2016 гг.
Расчет рисков недостижения поставленных целей произведен с применением имитационного моделирования и генетического алгоритма.
Результаты исследования и их обсуждение
Для прогнозирования развития онкологической заболеваемости населения Омской области построено уравнение:
y = 262,7sin(0,0024t + 0,01458) + 2,023sin (0,7104t – 1,36) + 1,761sin (1,098t + 0,29), (1)
где t – момент времени, начиная с 1995 года (t = 1,2, …, n).
Таблица 1
Результаты прогнозирования впервые выявленной онкологической заболеваемости жителей Омской области (на 100 тыс. чел.) за период 2014-2016 гг.
Показатели |
2014 г. |
2015 г. |
2016 г. |
Прогноз |
16,67 |
17,17 |
18,72 |
Коэффициент детерминации равен 0,77
Прогноз заболеваемости с применением уравнения (1) приведен в табл. 1.
На основании прогноза (табл. 1) можно сделать вывод, что в ближайшие три года заболеваемость населения Омского региона будет расти без тенденции к снижению.
Для выявления значимых факторов, влияющих на впервые выявленную онкологическую заболеваемость, построено уравнение регрессии:
(2)
где x46 – оборудование жилой площади канализацией; x68 – число посещений врачей на 1 жителя в год; x70 – занятость коек среднегодовая, всего; x71 – занятость коек среднегодовая, терапия; x72 – средняя длительность пребывания больного на койке.
Для снятия тренда применен метод первых разностей. Статистические показатели данного уравнения приведены в табл. 2.
Далее определяется стратегия для регионального министерства здравоохранения, реализуемая через поликлиники. Для описания тенденций развития заболеваемости строится обобщенный сценарий. При этом к общим факторам отнесены: оборудование жилой площади канализацией; занятость коек среднегодовая, всего; занятость коек среднегодовая, терапия; средняя длительность пребывания больного на койке.
Таблица 2
Статистические показатели уравнения (2)
Зависимая переменная: y Метод построения уравнения: МНК Количество наблюдений: 16 |
||||
переменная |
коэффициент |
стандартная ошибка |
t – статистика |
p – уровень |
a |
–0,528174 |
0,236554 |
–2,232782 |
0,0496 |
x46 |
–2,131888 |
0,270305 |
–7,886982 |
0,0000 |
x68 |
–4,559421 |
0,417397 |
–10,92345 |
0,0000 |
x70 |
–0,806177 |
0,075856 |
–10,62769 |
0,0000 |
x71 |
0,648234 |
0,068754 |
9,428279 |
0,0000 |
x72 |
4,500011 |
0,512373 |
8,782687 |
0,0000 |
Коэффициент детерминации |
0,965256 |
|||
Скорректированный коэффициент детерминации |
0,947884 |
|||
Стандартная ошибка регрессионного уравнения |
0,839670 |
|||
Сумма квадратов остатков |
7,050463 |
|||
F – критерий |
55,56374 |
|||
Р – уровень |
0,000001 |
|||
Статистика Дарбина – Уотсона |
2,216880 |
Управляемым фактором является число посещений врачей на 1 жителя в год. Прогнозируемая и запланированная динамика изменения целевого показателя приведена на рисунке.
Запланированная динамика изменения целевого показателя и его прогнозируемые значения
Следовательно, при воздействии на управляемый фактор планируется снизить впервые выявленную онкологическую заболеваемость населения Омской области в сравнении с 2013 годом в 2014 году на 2,38 %, в 2015 году по сравнению с 2014 – на 12,56 %, в 2016 году по сравнению с 2015 – на 17,66 %.
Значения общих и управляемого факторов за период 2014–2016 гг. для общего сценария приведены в табл. 3.
Таблица 3
Значения общих и управляемого факторов за период 2014–2016 гг.
№ п/п |
Показатели |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
Общие факторы |
|||||
1 |
Оборудование жилой площади канализацией |
86,99 |
87,5 |
86,55 |
86,23 |
2 |
Занятость коек среднегодовая, всего |
233 |
232,22 |
232,6 |
234,4 |
3 |
Занятость коек среднегодовая, терапия |
246,1 |
247,7 |
244,2 |
245,76 |
4 |
Средняя длительность пребывания больного на койке |
14,5 |
14,88 |
14,23 |
14,22 |
Управляемый фактор (прогноз) |
|||||
5 |
Число посещений врачей на 1 жителя в год |
8 |
7,22 |
7,01 |
7,17 |
Управляемый фактор – расчетные значения |
|||||
6 |
Число посещений врачей на 1 жителя в год |
8,5 |
8,7 |
8,7 |
|
Риск недостижения поставленных целей |
|||||
7 |
Значение риска недостижения поставленных целей |
0,12 |
0,141 |
0,111 |
Анализ полученных результатов позволяет сделать следующие выводы. По прогнозу с каждым годом будет снижаться количество посещений на одного жителя Омского региона в год к врачам. Но для достижения поставленной цели снижения заболеваемости необходимо изменить данную тенденцию и увеличить значения управляемого фактора в 2014 году по сравнению с 2013 на 5,8 %, в 2015 по сравнению с 2014 – на 2,3 %, в 2016 году необходимо сохранить посещаемость к врачам на 1 жителя Омского региона на уровне 2015 года.
Если значения управляемого фактора будут реализованы на уровне расчетных, то система здравоохранения достигнет поставленных целей при допустимых значениях риска недостижения целей (табл. 3) [2].
Заключение
Таким образом, с помощью алгоритма построения стратегий и оценки ее эффективности для системы здравоохранения на основе системного анализа разработаны рекомендации по снижению онкологической заболеваемости населения Омской области. Суть этих рекомендаций состоит в необходимости увеличения в 2014 году по сравнению с 2013 количества посещений на одного жителя Омского региона к врачам на 5,8 %, в 2015 по сравнению с 2014 – на 2,3 %, в 2016 году необходимо сохранить посещаемость к врачам на 1 жителя Омского региона на уровне 2015 года.
Рецензенты:
Ляпин В.А., д.м.н., профессор кафедры анатомии, физиологии, спортивной медицины и гигиены, ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный университет физической культуры и спорта», г. Омск;
Корягина Ю.В., д.б.н., ведущий сотрудник, заместитель директора НИИ деятельности в экстремальных условиях, ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный университет физической культуры и спорта», г. Омск.
Работа поступила в редакцию 04.04.2014.
Библиографическая ссылка
Куликова О.М., Любошенко Т.М. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СНИЖЕНИЮ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 4-3. – С. 538-541;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33955 (дата обращения: 17.08.2024).