- математическая формализация или логическая полнота рассматриваемого информационного объекта;
- когнитивный подход - понимание (восприятие/интерпретация) процесса осознания человеком знания.
В результате разработаны следующие известные модели представления знаний (МПЗ):
- Алгоритмическая модель представления знаний.
- Продукционная модель представления знаний.
- Семантические сети.
- Фреймовая модель представления знаний.
- Логическая модель представления знаний.
- Нечёткая логика представления знаний.
- Объектно-ориентированная модель представления знаний.
- Гибридные модели представления знаний.
Наибольшее распространение при практических разработках в области искусственного интеллекта получили 2, 3, 4 МПЗ, а также особое место заняла 8-я МПЗ благодаря 7-ой МПЗ. Именно поэтому специалистам в области знаний при разработке интеллектуальных систем приходиться выбирать ту или иную МПЗ, что ставит перед проектировщиками знаний ряд вопросов, при разработке которых требуется детальная проработка и обоснование, например:
- На основе каких критериев выбрать МПЗ?
- На основе каких критериев оценить эффективность реально действующей на производстве МПЗ?
- Как оптимизировать представление знаний в конкретной предметной области?
- Как быть если необходима интеграция с другими продуктами, в которых реализована другая МПЗ?
Однако главным недостатком существующих моделей представления данных является сложность их сопровождения из-за ограничения объёма оперативной памяти человека. Или если МПЗ упрощается, то это ведёт к невозможности отображения всей полноты реальных связей сущностей в пульмонологии или любой другой предметной области.
Все эти вопросы напрямую связаны с критериями эффективности МПЗ, однако до сих пор эти критерии оценки эффективности МПЗ не формализованы. Что подталкивает к выводу о разработке критериев эффективности МПЗ применительно к таким задачам здравоохранения, как поддержка принятия решения врачом-пульмонологом по заболеваниям органов дыхания, РДСН, венозное расширение вен и т.д..
Постановка задачи. Введём новое понятие - обобщённая модель представления знаний (ОМПЗ). ОМПЗ - это математическая модель, позволяющая при наличии хотя бы одного описания метода представления знаний предметной области (с первого по восьмой МПЗ включительно) получить все другие модели представления знаний того же знания предметной области. Данная ОМПЗ необходима в первую очередь для оптимального применения тех или иных преимуществ МПЗ по наиболее важным критериям эффективности в какой-либо отдельно взятой предметной области. Что позволит получить на выходе существенное снижение затрат по сопровождению баз знаний в каждой проработанной таким образом предметной области - интеллектуальной системы поддержки принятия решения врачом. Рассмотрим последовательное развитие ОМПЗ:
- Разработка структуры и алгоритма взаимодействия ОМПЗ с каждой формализованной МПЗ, которая позволяет отобразить адекватное содержание в себе всех недостающих видов МПЗ. Например: структура данных ОМПЗ не должна содержать в себе повторяющихся данных значительных по объёму. Следовательно, ОМПЗ в ядре должна иметь гибкую структуру связей сущностей и содержать в себе описания всех возможных видов связей.
- Разработка критериев оценки эффективности представления знаний (КО ПЗ) конкретно по каждому виду модели представления знаний. Например: объём информации (или памяти) необходимый для отображения сущности связей или бизнес процесса, количество связей предикатов разного порядка и т.д..
- Разработка модели оценки (МО) ОМПЗ на основе предъявляемых критериев в разрезе жизненного цикла программного продукта (т.е. эффективность затрат по сопровождению баз знаний в результате интенсивного изменения/пополнения знаний). Например: эффективность представления знаний (количество состояний в каждой МПЗ), эффективность системы хранения, эффективность поиска этих знаний и т.д.
- Разработка алгоритмов для оптимизации ОМПЗ (формируется на основе МО ОМПЗ) и представления ситуационной гибридной оптимизированной МПЗ (ОПМПЗ), представляющей из себя непосредственно ситуационную гибридную оптимизированную МПЗ. ОПМПЗ может быть вовсе не гибридной ОМПЗ, а монолитной МПЗ, например чисто продукционной. ОПМПЗ в процессе ЖЦ при необходимости может снова обрабатывается алгоритмами ОМПЗ для получения моментальной ОПМПЗ для данной предметной области. Например, так из компиляционного кода конкретной предметной области МПЗ могут быть убраны неиспользованные коньюкции.
- Разработка алгоритма реализации принятия решения о необходимости оптимизации МПЗ. Механизм, реализующий такой алгоритм в динамике ИИ можно назвать агентом статистических критериев МПЗ (АСК МПЗ). АСК МПЗ основывается на сборе статистических данных о базах данных, знаний и умений и сравнивается с критериями по оценке оптимальности предъявляемыми к конкретной ОПМЗ.
Методы решения поставленной задачи. Главными факторами при выборе метода решения поставленной задачи является наличие формализованных МПЗ и выбор математический аппарат. Выбор математического аппарата возможен из уже существующих подходов, таких как теория множеств, теория графов, иерархические методы и др. В случае отсутствия подходящего математического аппарата возникает необходимость его разработки заново.
Заключение. Предложенные последовательные направления развития моделей представления знаний могут значительно облегчить проведение системного анализа систем искусственно интеллекта. Это относиться к стандартам хранения и обработки информации: базам данных, знаний и умений, но и может привести к пересмотру концепции построения аппаратных средств хранения, передачи и представления передачи информации в интеллектуальных системах.
Литература
- Словарь по кибернетике: Св. 2000 ст. /Под ред. В.С. Михалевича. - 2-е изд. - К.: Гл. ред. УСЭ им. М.П. Бажана, 1989. - 751 с.
- В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. - М:, Элби, 2002, 226 стр.
Библиографическая ссылка
Острейковский В.А., Булгаков К.Н., Микшина В.С. К РАЗРАБОТКЕ ОБОБЩАЮЩЕЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ ВРАЧА // Фундаментальные исследования. – 2004. – № 2. – С. 85-86;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=3067 (дата обращения: 03.12.2024).