При моделировании современной социально - экономической системы зачастую важную роль играет интуиция, опыт, ассоциативность мышления, догадки эксперта. Наиболее удобным математическим аппаратом для построения соответствующих моделей может послужить аппарат ориентированных графов - орграфов. Именно наглядность и простота орграфов делает их привлекательными для подобного класса систем. При построении орграфов экономических систем большое внимание уделяется отображению в формируемых моделях обратных связей, которые присутствуют в любой сложной системе. Благодаря наличию обратных связей в моделях, результаты моделирования (анализы и прогноза) оказываются более достоверными, чем при использовании математического аппарата, который эти обратные связи отобразить не способен. Наглядность и простота реализации решения делают их доступными для широкого круга специалистов, не обладающих глубокими познаниями в области прикладной математики.
В качестве примера рассмотрим моделирование демографической ситуации РФ. Анализ причин демографического кризиса и путей его преодоления имеет важное значение для планирования развития экономики государства и улучшения его демографического состояния. Структурная модель позволит определить влияние на численность населения основных социально-экономических факторов. Данная система является «мягкой», т.е. человеческий фактор играет в ней значительную роль, и она может адаптироваться к внешним воздействиям.
Социально-экономическая система, включающая основные факторы, влияющие на численность населения, может быть описана следующими элементами, в качестве исходных возьмем данные статистики РФ. x1 - численность населения (144168205 чел.); x2 - уровень рождаемости (1502477 чел); x3 - уровень смертности (2295402 чел); x4 - средства, выделяемые государством на здравоохранение, образование, просвещение и социальную сферу; x5 - уровень бедности; x6 - уровень безработицы (1920300 чел); x7 - средства, выделяемые государством на оборону, охрану границ, безопасность и т.п. (529 млрд. руб.); x8 - инвестиции в экономику (инвестиции в основной капитал (ИОК) - 2729834000000 руб., инвестиции на образование - 1,7% от ИОК (46407178000 руб.), на здравоохранение - 2,7% от ИОК (73705518000 руб.), на социальную сферу - 99,3% от ИОК (2 710 725 162 000 руб.)).
Структурная модель представляет собой орграф, вершины: х1,...х8 - это элементы системы, ориентированные дуги между вершинами (хi,хj) определяют влияние одних элементов системы на другие. Дуги характеризуют причинно-следственные связи элементов: дуга от вершины хj к вершине хi проводится тогда, когда изменение хj вызывает значительное изменение хi. Причинно - следственная связь будет положительной, если увеличение хj приводит к увеличению хi, а уменьшение хj - к уменьшению хi и отрицательной в противоположном случае. В рассматриваемом примере 12 дуг [Кочетков Ю. Структурный анализ демографического кризиса в Латвии. Computer Modelling & New Technologies, 2002, Volume 6, No.2, 35-38]: (х1х1) - ускорение роста численности населения при улучшении условий жизни; (х2х1) - влияние уровня рождаемости на численность населения; (х3х1) - влияние уровня смертности на численность населения; (х4х2) - влияние средств, выделяемых на здравоохранение, на уровень рождаемости; (х4х3) - влияние этих же средств на уровень смертности; (х5х2) - влияние уровня бедности на уровень рождаемости; (х5х3) - влияние уровня бедности на уровень смертности; (х6х5) - уровень безработицы на уровень бедности; (х7х4) - увеличение средств на безопасность в счет средств на здравоохранение; (х7х6) - влияние инвестиции на безопасность на уровень безработицы; (х8х4) - инвестиции в экономику увеличивают средства на здравоохранение и т.п.; (х8х6) - инвестиции в экономику снижают уровень безработицы. Рассматриваемый орграф является слабо связным и включает один контур - это петля при вершине х1 и 9 полуконтуров. Петля отражает нелинейность структурных изменений в системе, характеризующуюся ускорением роста численности населения при улучшении условий жизни. Предлагаем следующую стратегию преодоления демографического кризиса, которая заключается в увеличении инвестиций в экономику и в социальную сферу, здравоохранение, образование, и видится достаточно перспективной в существующих условиях.
С целью более глубокого анализа нашей модели выполним исследование импульсных процессов в орграфе. Каждая из вершин графа (х1,х2, ..., х8) принимает некоторые значения bj(t) в дискретные моменты времени t = 0;1;2;3....Импульсом pj(t) = bj(t) - bj(t-1) является изменение значения вершины при t>0. Для проведения анализа использована квадратная матрица А смежности орграфа, которая составляется по правилу: 1, если дуга положительная, -1, если дуга отрицательная, 0, если дуга отсутствует. Автономный импульсный процесс в нашем орграфе можно описать уравнениями:
P(t) = P(0) · At, bj(t) = bj(исх)+aij,
где aij - элемент матрицы I+A+A2+...+At
I- единичная матрица, соответствующая А [Чепурных Н.В. Планирование и прогнозирование природопользования. - М.: Интерпракс, 1995. - 288с.]. Вектор исходных вершин условно принят равным (0,0,...,0), за единицу времени возьмем 1 год.
В соответствии с нашей перспективной стратегией улучшения демографической ситуацией в стране в вершину х8 (инвестиции в экономику) вводится единичный начальный импульс Р(0)=(0,0,0,0,0,0,0,1). В момент времени t=3 единицам численность населения (вершина х1) увеличивается на 2 условных единицы. При введении единичного начального импульса Р(0)=(0,0,0,1,0,0,0,0) в вершину х4, начиная со второго момента времени t=2, численность населения увеличивается на 2 единицы через каждую единицу времени. При введении начального импульса в вершину х7 в момент времени t=3 численность населения уменьшится на 2 единицы, а затем изменяться не будет. Уличением уровней бедности х5 и х6 путем введения соответствующих единичных импульсов численность населения начиная с момента времени t=2, каждый последующий момент уменьшается на 2 единицы. Отсюда следует, что подтверждается оптимальность выдвинутой стратегии. Для упрощения проводимых расчетов был разработан программный модуль в среде ЭТ MS Excel.
Недостатком данной модели является «преобразование» исходных данных в двоичный вид, что может привести к искажению полученного решения. Для устранения этой проблемы предлагается перейти к нечетким ориентированным графам, и воспользоваться аппаратом нечеткой логики и нечетких графов.
С помощью нечетких графов удается построить модель, объединяющую подсистемы различных показателей: экономических, экологических, социальных, образовательных и т.п. Причем часть этих показателей может иметь статистическую базу, а часть может оцениваться и качественно. Предлагаемая модель позволяет проанализировать взаимодействия трудноформализуемых факторов, измерение которых является часто очень сложной проблемой, сформировать количественный и качественный прогноз изменения системы, а также выбрать наилучшие варианты воздействия на исследуемую систему.