Особенно актуальными в современных условиях становятся исследования процессов формирования цифрового пространства РФ, появления новых производственных технологий, ориентированных на использование возобновляемых ресурсов, исследование глобальных изменений в организации научной, научно-технической и инновационной деятельности в условиях сжатия инновационного цикла, размывания дисциплинарных и отраслевых границ в исследованиях и разработках, резкого увеличения объема научно-технологической информации, возникновения программных инструментов проведения исследований и разработок; исследование перехода к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создания собственных систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В этом контексте автором была сделана попытка выявить факторы в развитии однородных групп регионов по признаку применения цифровых технологий на предприятиях промышленности региона.
В современных условиях особенно актуальным становится вопрос измерения эффективности экономического развития региона, а также прогнозирования отдачи от проведенных мероприятий в форме роста основных производственных показателей, что требует особенных экономико-математических инструментов, в качестве такового может выступить применение экономико-математического моделирования, в частности компонентный анализ для построения вспомогательных интегральных индикаторов, отражающих специализацию регионов, цифровые процессы в отраслевом разрезе. Именно поэтому в рамках настоящего исследования авторы задались целью: рассмотреть возможности использования применительно к экономике региона одного из методов экспертного оценивания – поиск медианы Кемени. В частности, в статье осуществлен поиск медианы Кемени на примере группировки территорий региона по признакам, связанным с информатизацией и цифровизацией экономики, насколько это возможно в рамках действующей системы учета Росстата. В частности, мы ограничены временными (2014–2019 гг.) и количественными данными (перечень показателей, служащих единым полем для сравнения территорий). Тем не менее, даже с учетом этого, в работе демонстрируется алгоритм группировки на основе методов экспертного ранжирования.
Материалы и методы исследования
Метод «Медиана Кемени» относится к экспертным методам уменьшения факторного пространства относительно исследуемых признаков и является весьма распространенным среди экспертных оценок [1]. Формальный подход и методы нечисловой статистики также весьма часто встречаются в исследовательском поле [2, 3].
Задаваясь вопросом выявления однородных групп регионов по признаку применения цифровых технологий на предприятиях промышленности региона, определим наиболее значимые факторы данной группы [4, 5].
Конкретизируя заданные условия, получим задачу получения ранжирования, наименее отличающегося от остальных и имеющего смысл группового мнения [6, 7].
В исследуемую группу входят следующие факторы (табл. 1).
Итак, на первом этапе анализа необходимо осуществить экспертное ранжирование факторов, то есть произвести предварительный анализ значимости факторов, выделив наиболее существенные и исключив малозначащие. С помощью этой процедуры факторы ранжируются каждым из экспертов в порядке убывания вносимого ими вклада. Вклад каждого из факторов оценивается по величине ранга (веса), определяемого экспертом [8, 9].
В нашем случае в оценке факторов приняли участие более 100 экспертов (представители научного сообщества, представители топ-менеджмента промышленных предприятий), сгруппированных в 9 блоков в зависимости от схожести оценок. Оценки (ранги), присвоенные каждой из групп экспертов факторам, входящим в группу, представлены в табл. 2.
На втором этапе методики результирующее ранжирование факторов необходимо разместить как можно ближе к ранжированию экспертов, собственно, определив медиану Кемени. Отметим, что построить медиану Кемени возможно не во всех случаях. Это зависит от характера исходных данных, их полноты и достоверности, количества и разброса. В рамках данного исследования выбранные факторы выражаются вполне однородным характером выборки и поступательной динамикой, что и сделало возможным реализовать задуманное.
Таблица 1
Перечень факторов, определяющих применение цифровых технологий на предприятиях промышленности Пермского края
1. Использование персональных компьютеров |
2. Использование серверов |
3. Использование локальных вычислительных сетей |
4. Использование глобальных информационных сетей |
5. Использование сети Интернет |
6. Использование широкополосного доступа к сети Интернет |
7. Наличие веб-сайта |
8. Функционирование системы электронного документооборота |
9. Организация электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами |
Таблица 2
Оценки (ранги), присвоенные каждым из экспертов анализируемым факторам
Факторы, входящие в группу |
Ранги |
||||||||
Экспертная группа 1 |
Экспертная группа 2 |
Экспертная группа 3 |
Экспертная группа 4 |
Экспертная группа 5 |
Экспертная группа 6 |
Экспертная группа 7 |
Экспертная группа 8 |
Экспертная группа 9 |
|
1. Использование персональных компьютеров |
1 |
3 |
2 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
1 |
2. Использование серверов |
6 |
2 |
3 |
5 |
4 |
5 |
2 |
4 |
9 |
3. Использование локальных вычислительных сетей |
5 |
9 |
4 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
8 |
4. Использование глобальных информационных сетей |
4 |
6 |
7 |
1 |
9 |
8 |
7 |
5 |
4 |
5. Использование сети Интернет |
3 |
4 |
1 |
3 |
1 |
2 |
3 |
1 |
3 |
6. Использование широкополосного доступа к сети Интернет |
7 |
5 |
6 |
8 |
7 |
3 |
8 |
8 |
5 |
7. Наличие веб-сайта |
2 |
1 |
5 |
4 |
2 |
1 |
4 |
3 |
2 |
8. Функционирование системы электронного документооборота |
8 |
7 |
8 |
6 |
6 |
7 |
5 |
6 |
6 |
9. Организация электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами |
9 |
8 |
9 |
9 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
Таблица 3
Результаты вычисления разницы между мнениями экспертов по анализируемым факторам
Показатели (факторы), входящие в группу |
Ранги |
||||||||
Эксперт 1 |
Эксперт 2 |
Эксперт 3 |
Эксперт 4 |
Эксперт 5 |
Эксперт 6 |
Эксперт 7 |
Эксперт 8 |
Эксперт 9 |
|
1. Использование персональных компьютеров |
1 |
3 |
2 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
1 |
2. Использование серверов |
6 |
2 |
3 |
5 |
4 |
5 |
2 |
4 |
9 |
3. Использование локальных вычислительных сетей |
5 |
9 |
4 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
8 |
4. Использование глобальных информационных сетей |
4 |
6 |
7 |
1 |
9 |
8 |
7 |
5 |
4 |
5. Использование сети Интернет |
3 |
4 |
1 |
3 |
1 |
2 |
3 |
1 |
3 |
6. Использование широкополосного доступа к сети Интернет |
7 |
5 |
6 |
8 |
7 |
3 |
8 |
8 |
5 |
7. Наличие веб-сайта |
2 |
1 |
5 |
4 |
2 |
1 |
4 |
3 |
2 |
8. Функционирование системы электронного документооборота |
8 |
7 |
8 |
6 |
6 |
7 |
5 |
6 |
6 |
9. Организация электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами |
9 |
8 |
9 |
9 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
Результаты исследования и их обсуждение
Таким образом, нахождение медианы Кемени есть результат идентификации среди вычисленных суммарных расстояний минимума из Ri.
Мнение соответствующего i-го эксперта (с минимальным R) является самым средним и объявляется результатом экспертизы. В табл. 3 и на рис. 1 представлены результаты вычисления разницы между мнениями экспертов по всем факторам.
Значения расчетного и итогового рангов для каждого из факторов, входящих в группу «Использование информационных и коммуникационных технологий на предприятиях Пермского края», содержатся в табл. 4. По данным таблицы мы видим, что наиболее значимыми для группы, по мнению экспертов (первое ранговое место), являются два фактора: использование персональных компьютеров и использование сети Интернет. На втором ранговом месте – наличие веб-сайта, на третьем – использование серверов, на четвертом – функционирование системы электронного документооборота и т.д.
Рис. 1. Визуализация разницы между мнениями экспертов по анализируемым факторам
На рис. 2 представлен итоговый рейтинг факторов. В результате ранжирования экспертных оценок мы наблюдаем рейтинг по уровню значимости того или иного фактора в процессе воздействия на промышленное развитие территорий. При этом чем выше позиция того или иного фактора, тем большую значимость он имеет. Отметим, что мнения экспертов сгруппировались и их оценки имеют групповую принадлежность.
Рис. 2. Итоговый рейтинг факторов применительно к группе данных «Применение информационных и коммуникационных технологий на предприятиях промышленности Пермского края»
Таблица 4
Значения расчетного и итогового рангов для каждого из факторов
Показатели (факторы), входящие в группу |
Разницы |
Мнение какого эксперта считать результатом |
Расчетный ранг |
Итоговый ранг |
||||||||
D1 |
D2 |
D3 |
D4 |
D5 |
D6 |
D7 |
D8 |
D9 |
||||
1. Использование персональных компьютеров |
-2 |
1 |
0 |
-1 |
-1 |
3 |
-1 |
1 |
3 |
Эксперт 3 |
2 |
1 |
2. Использование серверов |
4 |
-1 |
-2 |
1 |
-1 |
3 |
-2 |
-5 |
5 |
Эксперт 2, 4 и 5 |
3,67 |
3 |
3. Использование локальных вычислительных сетей |
-4 |
5 |
-3 |
-1 |
-1 |
0 |
0 |
1 |
12 |
Эксперт 6 и 7 |
9 |
8 |
4. Использование глобальных информационных сетей |
-2 |
-1 |
6 |
-8 |
1 |
1 |
2 |
1 |
6 |
Эксперт 2, 5, 6 и 8 |
7 |
5 |
5. Использование сети Интернет |
-1 |
3 |
-2 |
2 |
-1 |
-1 |
2 |
-2 |
4 |
Эксперт 1, 5 и 6 |
2 |
1 |
6. Использование широкополосного доступа к сети Интернет |
2 |
-1 |
-2 |
1 |
4 |
-5 |
0 |
3 |
3 |
Эксперт 7 |
8 |
7 |
7. Наличие веб-сайта |
1 |
-4 |
1 |
2 |
1 |
-3 |
1 |
1 |
1 |
Эксперт 1, 3, 5, 7 и 8 |
3,2 |
2 |
8. Функционирование системы электронного документооборота |
1 |
-1 |
2 |
0 |
-1 |
2 |
-1 |
0 |
5 |
Эксперт 4 и 8 |
6 |
4 |
9. Организация электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами |
1 |
-1 |
0 |
4 |
-1 |
0 |
-1 |
0 |
6 |
Эксперт 3, 6 и 8 |
7,3 |
6 |
Если в исследовании принимали участие около 100 человек, то в итоговом рейтинге получилось только девять групп, имеющих различное число экспертов. В процессе расчета в рейтинг выставлены средние по группе экспертов оценки. Факторы, связанные с наличием технических средств и технологическим оснащением, имеют больший вес и влияние на производственные показатели территории (использование персональных компьютеров, серверов, глобальных и локальных сетей и пр.). В то время как наличие информационной системы, как таковой, включающей обмен между подразделениями и с внешними субъектами, оказывают значительно меньшее влияние (функционирование системы электронного документооборота, организация электронного обмена данными и пр.). Таким образом, необходимо сделать вывод о приоритете технической составляющей в процессе информатизации и цифровизации экономики региона. Полученные весовые значения могут быть использованы в рамках разработки отраслевых программ, связанных с мониторингом развития территорий отдельных регионов, а также в процессе стратегического планирования на макро- и мезоуровнях экономических систем.
Выводы
Таким образом, выявляя однородные группы регионов по признаку применения цифровых технологий на предприятиях промышленности региона, определим наиболее значимые факторы данной группы: использование широкополосного доступа к сети Интернет, наличие веб-сайта, функционирование системы электронного документооборота, организация электронного обмена данными между своими и внешними информационными системами.
Отметим, что выступать в качестве исследуемых объектов могут не только факторы (показатели, индикаторы и пр.), но другие виды объектов (статические и динамические, единичные и множественные, сложные и многоуровневые). Безусловно, в качестве ключевого недостатка можно назвать вероятность субъективно-договорного характера результатов экспертного оценивания. Однако целый ряд вопросов, особенно связанных, например микро- или мезоуровня, на сегодняшний день невозможно решить без применения экспертных оценок. В такой ситуации основная ответственность лежит на исследователе, от которого зависит выбор экспертов, представление об их компетенциях, квалификации и пр., а также от оптимального поиска методов обработки результатов, требующих оценки качественных параметров различного рода количественными метриками.
В теоретическом плане данная работа расширяет возможности методического обеспечения территорий, отдельных предприятий в процессе адаптации к меняющимся условиям внешней среды, новым вызовам и сигналам, происходящим технологическим изменениям.
Практическая значимость результатов данного исследования заключается в возможности проведения изысканий и различного рода мониторингов с участием экспертов в вопросах разработки и корректировки программ отраслевого развития, стратегирования деятельности территорий.
Статья опубликована в соответствии с Планом НИР Института экономики УрО РАН на 2019–2021 гг.