Актуальность данной темы обусловлена тем, что в настоящее время одна из центральных задач деятельности Правительства РФ состоит в повышении глобальной конкурентоспособности России, неотъемлемым условием которой является перевод экономики на инновационный путь развития. Для преодоления кризисного состояния российской экономики необходимо применять не только известные методы преодоления такой ситуации, но находить и использовать альтернативные, т.е. через осуществление инновационной деятельности. Инновационная деятельность осуществляется не только при помощи государственных структур, но и предприятий различного вида экономической деятельности.
Состояние инновационной деятельности в любом государстве является важнейшим индикатором развития общества и его экономики. В настоящее время инновационная политика в развитых странах является составной частью государственной социально-экономической политики. Она позволяет решать задачи перестройки экономики, непрерывного обновления технической базы производства, выпуска конкурентоспособной продукции и направлена на создание благоприятного экономического климата для осуществления инновационных процессов.
Выделяют следующие основные методы оценки инновационной деятельности:
1) международный сводный инновационный индекс;
2) методы рейтингования, используемые ВЭФ и международным институтом развития менеджмента;
3) определение индексов инновационного потенциала ЮНКТАД, оценка уровня развития экономики знаний Всемирного банка;
4) индекс инновационной активности (руководство ОСЛО);
5) методика европейского рейтинга «European Innovation Scoreboard (EIS)»;
6) «Барометр «Иннопром» – подробно разработанная методика оценки инновационной активности и порядок отслеживания инновационных процессов в Уральском федеральном округе;
7) российский инновационный индекс (Минобрнауки и ГУ-ВШЭ);
8) методика АИРР;
9) методика Минэкономразвития;
10) методика Центра исследований статистики и науки;
11) рейтинг инновационной активности Национальной ассоциации инноваций и развития информационных технологий (НАИРИТ) и др. [1].
Сравнивая различные методики, следует отметить, что комплексное представление об эффективности инновационной деятельности складывается из нескольких групп показателей:
1) показатели научных исследований и разработок;
2) ресурсные, процессные и результативные показатели инновационной деятельности;
3) показатели социально-экономических условий инновационной деятельности.
На основе анализа данных методик составлена табл. 1, показатели которой будут использованы при оценке потенциального индекса инновативности.
Таблица 1
Показатели оценки инновационной деятельности
№ п/п |
Показатели |
|
Потенциальные |
Реальные |
|
1 |
Численность персонала, занятого исследованиями и разработками |
Объем отгруженной инновационной продукции |
2 |
Численность исследователей |
Число использованных передовых технологий |
3 |
Численность аспирантов |
Внутренние затраты на исследования и разработки |
4 |
Кол-во заявок на патенты |
Число созданных передовых технологий |
5 |
Число организаций, выполнявших исследования и разработки |
Число организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации |
6 |
Объем инвестиций в научные исследования и разработки |
Кол-во выданных патентов |
Примечание. Таблица составлена на основе источников [1–5, 7].
Таблица 2
Исходные данные для расчета потенциального индекса инновативности
Чп, занятого исслед. и разраб., чел. |
Кол-во заявок на патенты, ед. |
Чорг, выполн. исслед. и разраб., ед. |
Часпирантов, чел. |
Объем инвестиций в научн. исслед. и разраб., млрд руб. |
Чисслед., чел. |
|
2003 |
858470 |
41377 |
3797 |
140741 |
15,1 |
409775 |
2004 |
839338 |
42593 |
3656 |
142662 |
17,2 |
401425 |
2005 |
813207 |
45644 |
3566 |
142899 |
19,4 |
391121 |
2006 |
807066 |
51775 |
3622 |
146111 |
24,4 |
388939 |
2007 |
801135 |
54337 |
3957 |
147719 |
28,7 |
392849 |
2008 |
761252 |
57555 |
3666 |
147674 |
39,9 |
375804 |
2009 |
742433 |
53457 |
3536 |
154470 |
56,4 |
369237 |
2010 |
736540 |
58759 |
3492 |
157437 |
68,9 |
368915 |
2011 |
735273 |
58852 |
3682 |
156279 |
84,4 |
374746 |
2012 |
726318 |
62920 |
3566 |
146754 |
94 |
372620 |
2013 |
727029 |
64266 |
3605 |
132002 |
133,8 |
369015 |
2014 |
732274 |
59444 |
3604 |
119868 |
129,7 |
373905 |
Xmin |
726318 |
41377 |
3492 |
119868 |
15,1 |
368915 |
Xmax |
858470 |
64266 |
3957 |
157437 |
133,8 |
409775 |
Xmах-Xmin |
132152 |
22889 |
465 |
37569 |
118,7 |
40860 |
Источник. Суринов А.Е. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат. сб. / Росстат. – Р76 М., 2015. – 728 с.
Для оценки уровня инновационной деятельности с точки зрения имеющихся потенциальных возможностей рассчитаем потенциальный индекс инновативности по формулам (1) и (2) [6]. Исходные данные представлены в табл. 2, результаты отражены в табл. 3 и на рис. 1.
(1)
(2)
Потенциальный индекс инновативности имеет неоднородную тенденцию, но можно заметить некоторую закономерность в его развитии. Наблюдаются провалы данного показателя в 2005, 2009 и 2012–2014 гг. На протяжении 2003–2014 гг. отметим низкое значение потенциального индекса инновативности, если учитывать, что его значение должно варьироваться от нуля до единицы. Максимальное значение 0,596 составил индекс в 2007 году, минимальное – 0,337 в 2009 году. Значение не дотягивает до половины установленной шкалы за исследуемый промежуток времени. Потенциальный индекс инновативности – интегральный показатель, то основное направление развития определяется тенденцией показателей, используемых при построении.
Таблица 3
Потенциальный индекс инновативности
I1 |
I2 |
I3 |
I4 |
I5 |
I6 |
Iпотенц |
|
2003 |
1,000 |
0,000 |
0,656 |
0,556 |
0,000 |
1,000 |
0,535 |
2004 |
0,855 |
0,053 |
0,353 |
0,607 |
0,018 |
0,796 |
0,447 |
2005 |
0,657 |
0,186 |
0,159 |
0,613 |
0,036 |
0,543 |
0,366 |
2006 |
0,611 |
0,454 |
0,280 |
0,699 |
0,078 |
0,490 |
0,435 |
2007 |
0,566 |
0,566 |
1,000 |
0,741 |
0,115 |
0,586 |
0,596 |
2008 |
0,264 |
0,707 |
0,374 |
0,740 |
0,209 |
0,169 |
0,411 |
2009 |
0,122 |
0,528 |
0,095 |
0,921 |
0,348 |
0,008 |
0,337 |
2010 |
0,077 |
0,759 |
0,000 |
1,000 |
0,453 |
0,000 |
0,382 |
2011 |
0,068 |
0,763 |
0,409 |
0,969 |
0,584 |
0,143 |
0,489 |
2012 |
0,000 |
0,941 |
0,159 |
0,716 |
0,665 |
0,091 |
0,429 |
2013 |
0,005 |
1,000 |
0,243 |
0,323 |
1,000 |
0,002 |
0,429 |
2014 |
0,045 |
0,789 |
0,241 |
0,000 |
0,965 |
0,122 |
0,360 |
Примечание. Таблица составлена автором на основе собственных расчетов с помощью табличного редактора MS Excel, используя данные табл. 1.
Рис. 1. Потенциальный индекс инновативности за 2003–2014 г. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 2
Перейдем к анализу показателей, описывающих вышеперечисленную тенденцию.
Такие показатели, как численность персонала, занятого исследованиями и разработками, численность аспирантов, помогают понять обеспеченность России научными кадрами. Изменения соответствующих показателей представлены на рис. 2 и 3. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, включает в себя исследователей, техников, вспомогательный и прочий персонал. На протяжении исследуемого периода наблюдается достаточно сильное сокращение персонала, занятого исследованиями и разработками. Средний темп прироста данного показателя составил 1,42 %. В 2014 году по сравнению с 2003 годом численность персонала сократилась на 14,70 %. На фоне снижения численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2014 году по сравнению с 2003 годом численность исследователей сократилась на 8,75 %.
Рис. 2. Изменение темпов прироста численности персонала, занятого исследованиями и разработками. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1
Рис. 3. Изменение темпов прироста числа аспирантов. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1
Рис. 4. Изменение темпов прироста объема инвестиций в научные исследования и разработки. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1
Рис. 5. Количество патентных заявок. Примечание. Составлен авторами на основе исходных данных табл. 1
Число аспирантов, относящихся к кадрам высшей квалификации, на протяжении 2004–2010 гг. имело положительную тенденцию к увеличению, средний темп прироста составил 1,62 %. Начиная с 2010 года число аспирантов стало сокращаться. Средний темп прироста составил – 6,52 %. Сокращение числа аспирантов в 2014 году по сравнению с 2003 годом составило 14,83 %.
Сокращение данных показателей обусловлено продолжавшейся негативной демографической политикой в России. С 1995 года в России наблюдается отрицательный естественный прирост населения, что сказывается на значении данных показателей (см. табл. 4).
Безусловно, не стоит отрицать, что сокращающийся естественный прирост населения 1980-х годов и отрицательный 1990-х годов 20 века вызывает снижение числа аспирантов, происходит сокращение численности молодого населения, а также происходит снижение численности персонала, занимающегося исследованиями и разработками. Следовательно, преобладает население старшего возраста.
На фоне отрицательной тенденции снижения показателей, помогающих оценить кадровый состав, происходит снижение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. На протяжении исследуемого периода происходит сокращение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. В 2014 году по отношению к 2003 году число организаций сократилось на 5 %.
Таблица 4
Естественный прирост населения России
Год |
Естественный прирост, чел. |
1980 |
677024 |
1990 |
332865 |
1995 |
– 840005 |
2000 |
– 958532 |
2001 |
– 943252 |
2002 |
– 935305 |
2003 |
– 888525 |
2004 |
– 792925 |
2005 |
– 846559 |
2006 |
– 687066 |
2007 |
– 470323 |
2008 |
– 362007 |
2009 |
– 248856 |
2010 |
– 239568 |
2011 |
– 129091 |
2012 |
– 4251 |
2013 |
24013 |
2014 |
30336 |
2015 |
32038 |
Источник [6].
Рассмотрим показатель объема инвестиций в научные исследования и разработки. Изменение данного показателя представлено на рис. 4. Следует заметить, что на протяжении исследуемого периода наблюдается положительная тенденция увеличения объема инвестиций. В 2009 году прирост инвестиций относительно 2008 года составил 41,35 %, что является одним из самых высоких значений показателя за 2003–2014 годы. Данное изменение может быть связано с нахождением возможных путей выхода из мирового финансового кризиса 2008 года: привлечение инновационных возможностей России для преодоления кризисной ситуации, становление новой модели развития экономики. В 2014 году относительно 2003 года объем инвестиций возрос в 8,6 раз и составил 129,7 млрд руб. против 15,1 млрд руб в 2003 году. В 2014 году впервые зафиксировано снижение поступления инвестиций в научные исследования и разработки, в абсолютном выражении сокращение составило 4,1 млрд руб. по сравнению с 2013 годом.
Другим показателем, отражающим потенциальные возможности России, является количество заявок на патенты. Это один из показателей, имеющих положительную тенденцию. На рис. 5 видно, что ежегодно количество таких заявок увеличивается. Данный показатель нельзя считать объективным, т.к. человек может запатентовать не одну технологию, но, с другой стороны, можно увидеть, наличие потенциальных возможностей.
Итак, в ходе работы на основе интегрального показателя был построен потенциальный индекс инновативности, оценены основные показатели, определяющие его тенденцию. Значение потенциального индекса следует признать низким с преобладающей негативной тенденцией. Следовательно, преобладающая негативная тенденция потенциальных показателей инновационной деятельности непременно ведет к сдерживанию экономического роста и перехода экономики России на инновационный путь развития. Так как основными показателями потенциального индекса инновативности, определяющими тенденцию, являются демографические, то для возможного изменения ситуации в первую очередь необходимо решать демографические проблемы, существующие в России.