Прогноз развития научных направлений на основе интеграции объектно-ориентированных, наукометрических и экспертных подходов к анализу библиографической и первичной научной информации дает ряд преимуществ. Во-первых, использование абстракции и наследования позволяет отразить динамику развития научного направления, впервые учесть преемственность и сложные взаимозависимости между различными научными направлениями. Во-вторых, прототипирование впервые дает возможность решения задачи классификации научных направлений с учетом стадии жизненного цикла; полученных достижений; различных атрибутов научных коллективов и исследователей, используемого оборудования, технологий и инноваций, и т.д. В-третьих, инкапсуляция и полиморфизм впервые предоставляют возможность оценивания и сравнения между собой различных научных направлений.
В данном случае под научным (научно-техническим) направлением мы понимаем совокупность научных работ, объединенных общностью объекта и методов исследования, общностью тем и их взаимосвязанностью. Концепция OPEN SCIENCE предполагает, что научные исследования, данные и их распространение становятся доступными для всех уровней заинтересованного общества. Самым используемым источником научных данных становятся научные сети, системы и электронные библиотеки.
Несмотря на то, что инициативные проекты в области создания единого научного информационного пространства известны уже давно [6], вопросы, связанные с построением модели ученого – пользователя открытых научных социальных сетей и электронных библиотек недостаточно изучены. Следовательно, задача построения модели пользователя научных сетей на основе концепции OPEN SCIENCE является особо актуальной.
Состояние вопроса
Научные работы проводятся организациями, научными коллективами и отдельными учеными. В рамках инициативы по организации Единого Научного Информационного Пространства (ЕНИП) была разработана модель, в которой было выделено четыре основных группы информационных сущностей: участники научной деятельности, научная деятельность, результаты научной деятельности и документы и публикации. Формальная концептуальная модель научных данных CERIF (Common European Research Information Format) построена на таких сущностях, как Публикация, Проект, Персона, Организация, Событие [6]. Но типы пользователей не учитываются.
В настоящее время существует ряд исследований, доказывающий, что всех пользователей социальных сетей можно поделить на несколько классов, т.е. выделены паттерны поведения пользователей. Количество классов, на которое разделяют интернет-пользователей, в зависимости от подхода к их формированию, находится в промежутке от шести до десяти. Существуют работы, где типы пользователей выделяются, учитывая образ жизни человека в целом (психографический подход) или на основе связей с профессиональной сферой и сферой личных интересов (социально-демографический подход). В нашем случае сфера деятельности и профессиональная сфера наших пользователей одна – наука. И оба подхода являются недостаточно информативными для наших исследований.
Но известны подходы, когда паттерны поведения выделяются на основании действий пользователей, которые осуществляются в сети. К ним относятся: социально-технографический подход, социально-политический подход, эмпирический подход.
В основе социально-технографического подхода лежат определенные действия пользователя в сети интернет На его основе выделяются пять активных и один неактивный класс пользователей, причем доля неактивных пользователей, которых не удалось классифицировать, составляет 23 % [2] (табл. 1).
В работе [7] классификация пользователей на основе социально-политического подхода осуществляется на основании ролей, которые они играют при формировании определенного смыслового концепта в online-социальных сетях и online-сетевых сообществах. В этом случае выделяются «Лидеры мнений», «Сенсоры», «Реализаторы», «Читатели», «Репутационные игроки» (табл. 2).
Эмпирический подход основывается на стратегиях использования сети интернет. Деление по классам на основе эмпирического подхода выглядит следующим образом [1] (табл. 3). Выделяется четыре класса активных пользователей, и один класс, объемом 32 %, который интернетом не пользуется вообще.
Таблица 1
Описание классов с помощью социально-технографического подхода
Тип профиля |
Описание |
Создатели (Creators) |
Главной характеристикой является Деятельность, направленная на создание и публикацию контента: ведут блоги, пишут и выкладывают в сеть статьи, обзоры, рецензии Выкладывают в сеть свое видео, музыку или аудио своего сочинения |
Критики (Critics) |
Деятельность, направленная на выражение своего отношения к уже созданному и опубликованному в Сети. Пользуются форумами, высказывают свое мнение на специальных тематических площадках для обсуждения; на веб-страницах, в интернет-дневниках, на страницах социальной сети других пользователей; на сайтах, форумах компаний, магазинов, фирм-производителей и т.п. |
Собиратели (Collectors) |
Деятельность, направленная на классификацию и организацию интернет-контента: добавляют метки (теги), участвуют в составлении рейтингов сайтов, используют RSS-потоки |
Общественники (Joiners) |
В этой группе объединяются пользователи сайтов социальных сетей: посещают сайты социальных сетей, пользуются блогами |
Потребители (Spectators) |
Деятельность, направленная на потребление контента: скачивают, прослушивают аудио и видео, читают форумы, посещают сайты рекомендаций |
Неактивные (Inactives) |
Представители этой группы не включены ни в одну из рассматриваемых практик |
Таблица 2
Описание классов с помощью социально-политического подхода
Тип профиля |
Описание |
Лидеры мнений |
Изменяют информационно-новостное поле, к ним относятся активные авторы |
Сенсоры |
Собирают значимую информацию в рамках того или иного смыслового концепта, они оставляют контекст той информации, которую вносят лидеры мнений |
Реализаторы |
Запускают блоговолну, при этом роль реализатора может быть выбрана пользователем как сознательно, так и нет |
Читатели |
Постоянно находятся в online-социальной сети и практически не генерируют публичных сообщений. Однако, при определенных условиях эти пользователи могут изменить свою роль на «Реализаторов» |
Репутационные игроки |
Используют социальную сеть для укрепления своего имиджа; чаще всего входят в online-сетевое сообщество в тот момент, когда популярность сообщества достаточна высока . В качестве «репутационных» игроков выступают представители бизнеса и власти |
Таблица 3
Описание классов c помощью эмпирического подхода
Тип профиля |
Описание |
Тип предпочитаемого интернет-контента |
Человек цифровой |
Использует телекоммуникации для общения, создает все виды контента |
Все типы |
Человек развлекающийся |
Использует телекоммуникации для общения; не создает, но интенсивно пользуется интернет-контентом |
Музыка, социальные сети, кино, юмор, онлайн игры |
Человек прагматичный |
Использует телекоммуникации для общения, использует и создает в основном бизнес-ориентированный контент (самопродвижение, самореклама) |
Коммуникация с деловыми партнерами, информация для ведения бизнеса |
Человек традиционный |
Не использует телекоммуникации для общения, не создает интернет-контент и редко его использует |
Ситуативно обусловленный (специализированный) контент |
В [8] приведены результаты исследования поведения пользователей русскоязычной части Twitter. В работе показано, что активных пользователей Twitter можно разделить на три типа: информеры, распространяющие информацию и имеющие хотя бы формальный контакт с пользователями, агрегаторы, которые публикуют информацию, но не имеют контакта с другими пользователями, и пользователи, публикующие новости только для друзей. В процентном соотношении эти типы соотносятся друг с другом как 15, 5 и 80 % соответственно. В качестве информеров в Twitter присутствуют политические деятели и их помощники, представители фирм, которые занимаются продвижением и заинтересованы в обратной связи с читателями информации, и т.д. Агрегаторами чаще всего выступают представители СМИ и медийные лица, их целью является только оповещение аудитории. Остальные 80 % – обычные пользователи, которые, зарегистрировавшись в Twitter и установив приложение на смартфон, могут оперативно считывать новости от интересующих их аккаунтов.
Таким образом, обобщая рассмотренные выше результаты, можно сделать вывод, что типы пользователей научных сетей определенным образом должны коррелировать с типами интернет-пользователей. Естественно, при этом нужно учитывать специфику самих научных сетей.
Предлагаемый подход
Обобщая роль ученого в нашем обществе, традиционный взгляд позволяет утверждать, что основные процессы, в которых он задействован, связаны с созданием нового знания, распространением знания – популяризацией научных результатов и воспроизводством научных кадров. В нашем случае нас интересует ученый – пользователь научной сети, тогда указанные бизнес-процессы можно представить следующим образом (рис. 1, а).
Учитывая, что наука в настоящее время является движущей силой развития нашего общества, то появляется еще один процесс – коммерциализация научных результатов (рис. 1, б). В зависимости от того, в какой организации работает ученый, значимость процессов меняется. Например, рассмотрим развитие вузовской науки. В соответствии с экспертными оценками, для классических университетов наиболее приоритетным является процесс воспроизводства научных кадров (80–85 %), а значимость процесса создания нового знания составляет более 5 %. Для исследовательских университетов значимость процесса создания нового знания составляет уже 40–45 %, и значимость процесса коммерциализации достигает 5 %. Для нового вида университетов – предпринимательских университетов, процесс коммерциализации становится наиболее значимым (40–45 %).
Создание новых знаний состоит из макрошагов «Чтение публикаций», возможно «Обсуждение публикаций» и «Проведение исследований». В результате выполнения этих макрошагов вырабатывается новое знание, которое состоит из неотчуждаемого компонента – сформированной компетентности ученого, и отчуждаемого компонента в виде научного результата (тезисы доклада, препринт, статья, монография, учебник и учебное пособие, патент, свидетельство государственной регистрации).
Распространение знаний может происходить двумя способами. Первый способ состоит в популяризации чужих научных результатов. Для этого после чтения публикаций достаточно участвовать в обсуждении. Второй способ состоит в том, что популяризируются свои научные результаты. Для этого, после макрошага «Проведение исследований» научный результат нужно обнародовать – опубликовать или выступить с докладом. После этого возможно участие в обсуждении.
Процесс воспроизводства научных кадров заключается в подготовке учеников ? защите выпускных квалификационных (ВКР) и диссертационных работ. По выполнению макрошага «Проведение исследований» новое знание должно быть передано ученикам непосредственно, либо в результате публикации научных результатов. Результатом макрошага «Подготовка учеников» является публикация ВКР, авторефератов и диссертаций.
Коммерциализация научных результатов возможна двумя путями. Первый – на основе изучения чужих работ. Второй – коммерциализация своих научных результатов.
а б
Рис. 1. Модель ученого – участника процессов развития науки: а – классическое представление; б – с учетом процесса коммерциализации научных результатов
а б
Рис. 2. Функциональные возможности научных систем на примере cyberleninka.ru (а) и socionet.ru (б)
Рис. 3. Модель взаимодействия пользователя с научной системой
Рассматривая ученого как пользователя научной системы, выделим основные действия пользователя с системой: поиск, чтение, скачивание, обсуждение (рецензирование), публикация или установление авторства, цитирование (рис. 2) [4, 5].
Модель взаимодействия пользователя с научной системой представлена на рис. 3.
Результаты исследования и их обсуждение
Учитывая специфику научных систем, можно описать рассмотренные ранее типы пользователя через набор действий (табл. 4).
Таблица 4
Сравнительный анализ подходов
Действия |
Поиск |
Чтение |
Скачивание |
Обсуждение (рецензирование) |
Публикация (я – автор) |
Цитирование (установление связей) |
Социально-технографический подход |
||||||
Создатели |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Критики |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Собиратели |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
Общественники |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
Потребители |
1 |
1 |
1 |
|||
Социально-политический подход |
||||||
Лидеры мнений |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Сенсоры |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Реализаторы |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
Читатели |
1 |
1 |
1 |
|||
Репутационные игроки |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Эмпирический подход |
||||||
Человек цифровой |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Человек развлекающийся |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Человек прагматичный |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Человек традиционный |
1 |
1 |
1 |
Обобщая представленный материал, можно выделить следующие категории (типы) пользователей научных сетей и систем:
K1 – активные пользователи, публикующие научные результаты и активно использующие научные системы для участия в жизни сообщества;
K2 – критики, активно обсуждающие чужие научные результаты, прослеживающие связи, популяризирующие научные результаты и т.д.;
K3 – прагматики, которые изучают чужие материалы, корректно публикуют свои, не опускаясь до каких-либо обсуждений;
K4 – коллекционеры контента, прослеживающие связи, способные коммерциализовать научный результат;
K5 – читатели, начинающие ученые (магистранты, аспиранты), которые собирают и скачивают нужные материалы.
Введение типов позволяет более точно оценить вклад ученого – пользователя научных систем в развитие науки, объективно оценивать и сравнивать между собой представителей различных научных направлений и научных школ. Введем шкалу, оценивающую вклад пользователей в каждый бизнес-процесс {0, 1, 2}, где 2 соответствует наибольшему вкладу (табл. 5).
Таблица 5
Вклад типов пользователей в процессы
Процесс |
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
К5 |
Создание |
2 |
0 |
2 |
||
Распространение |
2 |
2 |
1 |
1 |
|
Воспроизводство |
2 |
0 |
2 |
||
Коммерциализация |
1 |
0 |
1 |
2 |