Проблема охраны здоровья молодого поколения является одной из наиболее трудных и приоритетных задач на всех этапах развития общества. Особый социальный статус, специфические условия учебной деятельности, быта и образа жизни студентов ВУЗов отличают их от всех других категорий населения и делают эту группу чрезвычайно уязвимой в социальном плане, подверженной воздействию негативных факторов общественной жизни. Поэтому существует необходимость поиска новых средств оздоровительного воздействия на организм.
В настоящее время продолжается рост заболеваний сердечно-сосудистой, пищеварительной, дыхательной систем, опорно-двигательного аппарата у студентов разных курсов и специальностей [6, 7]. Студенты испытывают высокие информационные нагрузки [2, 3] и эмоциональное напряжение в процессе учебной деятельности, воздействия гиподинамии, нарушения режима питания, экологически неблагоприятной среды обитания. Эти факторы способствуют развитию стресса, дизадаптации, обострению скрытых патологических процессов, негативно отражающихся на работоспособности и успеваемости студентов [1, 5]. В литературе нет однозначной точки зрения по вопросу влияния компьютерных технологий обучения на психофизическое состояние школьников и студентов.
Необходимо изучать психофизиологические механизмы устойчивости и предрасположенности организма к негативным последствиям эмоциональных перегрузок, влияние факторов учебного процесса, которые создают психоэмоциональное перенапряжение.
Чтобы понять индивидуальные механизмы адаптации к образовательному процессу в вузе, необходимо всестороннее исследование психофизиологического состояния студентов разного возраста, пола, степени физической тренированности на разных этапах учебного процесса. Результаты этих исследований необходимы для разработки рекомендаций по психофизической коррекции обучающихся.
Цель исследования заключалась в выявлении особенностей психофизиологических свойств у студентов 1-5 курсов 18-20 лет разных специальностей.
Материалы и методы исследования
Изучали динамику функционального состояния центральной нервной системы у студентов 1-5 курсов специальности «Экономика и управление на предприятии» (ЭУ) с повышенным объемом компьютерных технологий обучения и у студентов специальности «Социальная работа» (СР) с меньшим объемом компьютерных технологий обучения. Анализ недельного расписания по компьютерной нагрузке показал, что у студентов ЭУ наблюдается явное преобладание компьютерных часов, по сравнению с социальной работой. При этом надо отметить, что большое количество внеаудиторной работы приходится на выполнение курсовых и контрольных работ, в связи с чем отмечается увеличение «компьютерной» нагрузки. Таким образом, ведущей отличительной особенностью у изучаемых групп является время работы за компьютером.
У испытуемых обследовали нейродинамические свойства и психоэмоциональное состояние. Нейродинамическое тестирование, теппинг-тест проводили при помощи компьютерной программы «НС-писхотест», для определения уровня личностной и реактивной тревожности использовали методику Спилбергера, для самооценки психоэмоционального состояния - тест САН. Всего обследовали 50 человек.
Результаты исследования и их обсуждение
Результаты исследований выявили особенности психофизического состояния студентов с разным объемом компьютерных технологий. Так, по данным теппинг-теста у студентов группы ЭУ подвижность нервных процессов была выше (в первом квадрате 66,1 ± 3,1 движений), чем в группе СР (60,2 ± 3,7; Р < 0,05).Однако и утомляемость у студентов ЭУ была выше (7,5 ± 0,4), чем у СР (6,0 ± 0,5). Стоит отметить, что на первых курсах наблюдается более высокая подвижность нервных процессов (64,0 ± 0,5), чем на старших курсах (58,8 ± 0,4). Напротив, утомляемость на старших курсах существенно ниже (1,2 ± 1,3), чем на первых (12,9 ± 1,2). Это свидетельствует о лучшей приспособленности студентов старших курсов к учебным нагрузкам.
Скорость психомоторных реакций в группах различалась незначительно, а в условиях динамической помехи она была значительно меньше у студентов группы ЭУ, чем у СР (423,53 ± 21,6 и 367,68 ± 19,5 мс, Р < 0,05).
Характерно, что уровень личностной тревожности в среднем был ниже у представителей группы СР (46,64 ± 1,3 балла), по сравнению с ЭУ (50,89 ± 2,4), а уровень ситуационной тревожности - выше, чем у группы ЭУ (48,00 ± 2,8 и 41,21 ± 2,6, соответственно).
Это обстоятельство может служить свидетельством негативного влияния компьютерных технологий учебного процесса на процессы утомления у студентов с большим их объемом. Однако, эти же студенты обладают большими мобилизационными ресурсами, чем те, кто меньшее время проводит за компьютером.
Результаты теста САН выявили, что все показатели психоэмоционального состояния были больше в группе ЭУ, чем у представителей группы СР (таблица).
Самооценка психоэмоционального состояния
Группы |
Самочувствие |
Активность |
Настроение |
СР |
5,00 ± 1,2 |
3,90 ± 0,6 |
4,80 ± 1,3 |
ЭУ |
5,35 ± 1,5 |
5,03 ± 0,5 |
5,59 ± 1,1 |
Р СР-ЭУ |
> 0,5 |
< 0,05 |
> 0,5 |
Показатели нейродинамики свидетельствуют о функциональном напряжении и повышенной утомляемости у студентов с большим объемом компьютерных технологий, что является своеобразной ценой адаптации за повышение скоростных свойств центральной нервной системы. Однако процесс адаптации сопровождается возбуждением одних функций и торможением других, что обеспечивает оптимальный результат в различных условиях обучения. Так, средняя успеваемость в группах была примерно одинаковой (4,42 балла у СР и 4, 16 балла у ЭУ), а психоэмоциональное состояние у студентов с большими компьютерными нагрузками - выше, что является показателем мобилизации ресурсов на данном этапе развития адаптации. Судя по данным теста «индивидуальная минута», у студентов ЭУ преобладали процессы возбуждения, так как ошибка воспроизведения минуты у них составила - -4,04 ± 1,1 с, а в группе СР - 0,38 ± 0,05 с (р < 0,05).
Заключение
Известно, что при работе за компьютером на организм действует целый комплекс интенсивных нагрузок: статические напряжения отдельных групп мышц, информационные нагрузки, напряжение функций зрительного анализатора и т.д. У испытуемых юношеского возраста развиваются адаптационно-компенсаторные изменения, которые приводят к функциональному напряжению и преобладанию процессов возбуждения. Дальнейшее увеличение интенсивности «компьютерных нагрузок» может привести к развитию дезадаптации и способствовать психофизическим нарушениям в организме.
Таким образом, наши данные свидетельствуют как о различной структуре адаптации психофизиологических функций к учебным нагрузкам с различным объемом компьютерных технологий, так и о необходимости корректировать степень функционального напряжения в процессе обучения. В качестве коррекции можно использовать как релаксационные психофизические упражнения [4], так и рациональное педагогическое планирование учебных нагрузок.
Рецензенты:
-
Павлова В.И., д.б.н., профессор, профессор кафедры ТОФК, ЧГПУ, г. Челябинск;
-
Колосова О.С., д.м.н., профессор, зав. кафедрой СиКП, ЧелГУ, г. Челябинск.
Работа поступила в редакцию 28.08.2012.