Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,087

МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДОРОЖНО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В РЕГИОНАХ РФ

Лятинкова М.В. 1 Климова О.В. 1 Свидерская Е.А. 1 Авадэни Ю.И. 1
1 ФГБОУ ВО «Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет»
Статья посвящена исследованию проблем функционирования и развития предприятий дорожного строительства и построению модели оптимальных условий результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионах Российской Федерации. На основании обработки статистических данных за период 2016–2017 гг. для 85 российских регионов определены показатели результативности деятельности организаций: протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием и введение в эксплуатацию протяженности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием. Для выявления оптимальных условий результативной деятельности организаций использован комплекс показателей, характеризующий: экономическую ситуацию в регионе РФ; микросреду и стейхолдеров и погодные условия. Предложенная модель оптимальных условий результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионах Российской Федерации основана на анализе набора показателей результативности деятельности и их воздействия на уровень оптимального развития дорожно-строительных организаций. Данные показатели сгруппированы по целевому назначению и отражают связь между достигнутым результатом и сложившимися условиями, позволяют оценить различные варианты достижения результата дорожно-строительными хозяйствами с учётом оптимальных условий. Предложенный подход позволит менеджменту дорожно-строительных организаций быстрее адаптироваться к меняющимся экономическим условиям, что повысит их конкурентоспособность.
дорожно-строительные организации
результативность деятельности
оптимальные условия
методы интеллектуального анализа данных
1. Шемякина Т.Ю., Баркаев Х.М. Проблемы внедрения перспективных технологий в дорожное строительство // Вестник ГУУ. 2016. № 12. С. 76–80.
2. Распоряжение правительства РФ от 22 ноября 2008 года № 1734-р «Об утверждении транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года» (с изменениями на 12 мая 2018 года) [Электронный ресурс] // ТехЭксперт. URL: http://docs.cntd.ru/document/902132678 (дата обращения: 10.12.2019).
3. Жариков В.В. Основные аспекты логистики транспорта // Научные исследования. 2017. № 1 (12). С. 39–42.
4. Романенко В.Е., Мохов В.А., Шумилов А.К., Яркин Е.К. Диагностика состояния и перспективы развития мультимодальных транспортных систем с помощью онтологических моделей // Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: материалы 19-й Междунар. молодежной науч. практ. конф., Юж. Рос. гос. техн. ун-т (НПИ) Новочеркасск: ЮРГПУ (НПТ). 2018. С. 347–355.
5. Транспорт в России. 2018: Стат. сб. / Росстат. Т65. М., 2018. 101 с.
6. Клычова Г.С., Закирова А.Р., Пинина К.А. Оценка эффективности инвестиционной деятельности организаций // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2017. Т. 12. № 1. С. 82.
7. Stroeva O., Lyapina I.R., Konobeeva E.E., Konobeeva O.E. Effectiveness of Management of Innovative Activities in Regional Socio-Economic Systems // European Research Studies. 2015. V. 18. № 3. P. 63.
8. Елин А. Развитие инновационной экономики и новых технологий, как непременное условие эффективной деятельности организаций // Охрана и экономика труда. 2013. № 1 (10). С. 65–69.
9. Единая Межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 11.12.2019).
10. Загоруйко Н.Г. Когнитивный анализ данных // Новосибирск: Академическое издательство ГЕО, 2013. 256 с.
11. Портал государственных закупок [Электронный ресурс]. URL: https://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html (дата обращения: 11.12.2019).
12. Кафтанников И.Л., Парасич А.В. Особенности применения деревьев решений в задачах классификации // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. Т. 15. № 3. С. 26–32.
13. Крамаренко Т.А., Болтунова А.В. Деревья решений как инструмент анализа данных // Colloquium-journal.Голопристанский районный центр занятости. 2018. № 2–1. С. 25–27.
14. Яковлев С.С., Середин О.С. Использование деревьев решений при визуализации многомерных данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 10. С. 137–144.

В настоящее время сеть автомобильных дорог выступает важнейшим элементом экономики России, а их состояние и уровень развития непосредственно влияют на основные экономические показатели. В связи с этим создание сети автомобильных дорог, адекватной потребностям пользователей, представляет собой долгосрочную задачу, направления и приоритеты решения которой определяются перспективами экономического и социального развития государства на каждом этапе развития. Актуальными становятся вопросы совершенствования сети автомобильных дорог, повышения их потребительских свойств для стимулирования экономического роста во всех регионах Российской Федерации, обеспечение национальной безопасности и обороноспособности страны, а значит, повышения качества реализации процессов дорожного строительства в регионах РФ. Это обусловлено интенсификацией логистических процессов в России, формированием единой транспортной системы, решением вопросов повышения качества и доступности транспортных услуг для населения [1]. На решение указанных задач направлена реализация Транспортной стратегии РФ на период до 2030 г., основной целью которой является создание удовлетворения потребностей инновационного социально-ориентированного развития экономики и общества в конкурентоспособных качественных транспортных услугах [2].

Наиболее важную роль в современной экономике при оказании качественных транспортных услуг играет автомобильный транспорт, обеспечивающий логистическую взаимосвязь между различными субъектами, в том числе на территориях, на которых отсутствуют другие виды транспортных сообщений [2–4]. В РФ наиболее протяженными путями сообщений являются автомобильные дороги – 1666 тыс. км (данные на конец 2017 г.), из которых 1171 тыс. км – дороги с твердым покрытием, что превышает в несколько раз протяженность других видов путей сообщения, например, железнодорожные пути общего пользования на 1914,94 % [5].

Ключевую роль в строительстве автомобильных дорог определяет деятельность дорожно-строительных организаций, осуществляющих все этапы технологического процесса в исследуемой сфере. Следовательно, от результативности их деятельности в значительной степени будет зависеть качество строящихся, реконструируемых и вводящихся в эксплуатацию автомобильных дорог, в том числе с твердым покрытием [5]. Как показал библиографический поиск [6–8], повышению результативности деятельности организаций способствует создание оптимальных условий, задающих точки роста и развития во внутренней структуре организаций. Развитие дорожно-строительного комплекса на региональном уровне позволяет систематизировать работу по выработке мер реализации эффективного функционирования дорожно-строительного комплекса и его производственных компонентов на федеральном, субфедеральном и муниципальном уровнях.

Все вышесказанное определило цель данного исследования.

Цель исследования: выявить закономерности результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионах РФ и построить для них модель оптимальных условий.

Материалы и методы исследования

Для решения поставленной задачи использованы две группы показателей, определяющих:

– результативность деятельности дорожно-строительных организаций;

– условия деятельности организаций.

Для оценки результативности деятельности дорожно-строительных организаций в регионах РФ использованы статистические данные, определяющие протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в км за период 2016–2017 гг. [9]. Результативность деятельности дорожно-строительных организаций в регионе РФ определяется двумя целевыми показателями:

– протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ, км – ljtin01.wmf;

– введение в эксплуатацию протяженности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ в км, определяемая по формуле

ljtin02.wmf (1)

где Wt – протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ в t-м году, км на конец года; Wt-1 – протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ в t – 1-м году, км на конец года.

Для выявления регионов РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно, использован алгоритм FRIS-RATING, разработанный Н.Г. Загоруйко [10]. Применение указанного алгоритма на первом этапе позволило выделить столпы – наиболее удаленные в пространстве признаков объекты – регионы РФ (на основании профилей, определяемых целевыми показателями). Выборка, задаваемая регионами РФ, разбита на два класса: регионы РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно, и регионы РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют нерезультативно. Количество столпов определяется экспертным путем.

Для выявления закономерностей результативной деятельности дорожно-строительных организаций и определения оптимальных условий использованы три группы показателей:

– показатели, определяющие экономическую ситуацию в регионе РФ (в данную группу вошло 14 показателей, таких как оценка экономической ситуации в регионе и пр.);

– показатели, характеризующие микросреду и стейхолдеров дорожно-строительных организаций (указанную группу формируют 23 показателя, таких как уровень конкуренции в сфере дорожного строительства в регионе, недостаток заказов на выполнение работ и пр.)

– показатели, задающие погодные условия в регионе (в данную группу вошел один показатель, определяющий наличие (отсутствие) неблагоприятных погодно-климатических условий в регионе).

Значения указанных показателей для регионов в t-й определялись в том числе экспертным путем, на основании статистических данных с ЕМИСС [9], Портала государственных закупок [11], анализа деятельности дорожно-строительных организаций в регионе. Все расчеты проводились для 2017 г. Для выделения значимых показателей, определяющих оптимальные условия результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионе РФ, использован метод деревьев решений [12–14].

Для визуализации расчетов использованы когнитивные методы визуализации.

Результаты исследования и их обсуждение

С применением алгоритма FRIS-RATING выделены столпы – эталонные регионы РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно и нерезультативно. Количество выделяемых столпов – 3. В Московской области, Краснодарском крае и республике Башкортостан дорожно-строительные организации функционируют наиболее результативно, в Омской области, Республике Саха (Якутия), Республика Северная Осетия – Алания наиболее нерезультативно. К группе регионов РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно, отнесен 31 регион, а к группе регионов РФ, в которых дорожно-строительные организации функционируют нерезультативно – 54 региона.

На основании применения деревьев решений выделены значимые показатели, определяющие оптимальные условия функционирования дорожно-строительных организаций. К значимым показателям отнесены:

– общая оценка экономической ситуации в регионе определяется экспертным путем на основании статистических данных из ЕМИСС, может принимать значения «благоприятная», «неблагоприятная»;

– динамика роста валового регионального продукта на душу населения в регионе, руб., определяется значением коэффициента темпа роста данного показателя в регионе в исследуемый год по сравнению с предыдущим;

– стоимость в регионе используемых материалов в строительстве дорожного полотна определяется экспертным путем, может принимать значения «высокая», «средняя», «низкая»;

– уровень конкуренции в сфере дорожного строительства в регионе определяется экспертным путем, может принимать значения «высокий», «средний», «низкий»;

– существует ли недостаток заказов на выполнение дорожно-строительных работ в регионе, определяется экспертным путем, может принимать значения «да», «нет»;

– существует ли недостаток квалифицированных кадров в сфере дорожного строительства в регионе, определяется экспертным путем, может принимать значения «да», «нет»;

– существует ли недостаток дорожно-строительной техники в регионе, или данная техника имеет высокий уровень изношенности, определяется экспертным путем, может принимать значения «да», «нет»;

Наличие неблагоприятных погодно-климатических условий в регионе определяется экспертным путем, может принимать значения «да», «нет».

На основании проведенных расчетов построена модель оптимальных условий результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионе (рисунок).

ljtnik1.tif

Модель оптимальных условий результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионах РФ

Для регионов, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно, характерны следующие диапазоны значений целевых показателей:

а) протяженность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ, км – больше 38356 км;

б) введение в эксплуатацию протяженности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием в соответствующем году в регионе РФ, км – больше 78 км.

Для регионов, в которых дорожно-строительные организации функционируют результативно, характерны следующие условия:

– общая экономическая ситуация в регионе благоприятна;

– динамика роста валового регионального продукта на душу населения в регионе составляет более 3,6 % в год;

– уровень конкуренции в сфере дорожного строительства в регионе высокий;

– отсутствует недостаток заказов на выполнение дорожно-строительных работ в регионе;

– отсутствует недостаток квалифицированных кадров в сфере дорожного строительства в регионе;

– дорожно-строительная техника присутствует в регионе в достаточном количестве соответствующего качества.

Данные условия являются благоприятными для деятельности дорожно-строительных организаций в регионе.

Для регионов, в которых дорожно-строительные организации функционируют нерезультативно, характерны:

– неблагоприятная общая экономическая ситуация в регионе;

– динамика роста валового регионального продукта на душу населения в регионе составляет менее 3,6 % в год;

– уровень конкуренции в сфере дорожного строительства в регионе низкий;

– существует недостаток заказов на выполнение дорожно-строительных работ в регионе;

– существует недостаток квалифицированных кадров в сфере дорожного строительства в регионе;

– неблагоприятные погодно-климатические условия в регионе;

– дорожно-строительная техника находится в регионе в недостаточном количестве или имеет высокую степень износа.

В условиях негативной внешней конъюнктуры именно кризисные явления в экономике определяют общую направленность современных процессов развития конкуренции в дорожно-строительном хозяйстве. В условиях значительного сокращения объемов государственного финансирования инфраструктурных проектов на рынке дорожного строительства наблюдаются процессы усиления конкурентной борьбы за финансовые и инвестиционные ресурсы.

По мнению авторов, анализ наиболее значимых показателей, определяющих оптимальные условия функционирования дорожно-строительных организаций, позволяет оценить тенденции и проблемы их развития как важного элемента региональной транспортной инфраструктуры. Такой подход представляется весьма важным с позиций обеспечения эффективности функционирования региональной экономики, создания предпосылок для инвестиционной деятельности в данной отрасли, повышения уровня жизни населения региона, посредством увеличения его мобильности, и выхода на траекторию устойчивого экономического роста.

Выводы

На основании проведенного исследования могут быть сделаны следующие выводы.

1. Для результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионе необходимо создание благоприятной экономической ситуации, разработка и внедрение мероприятий по росту валового регионального продукта и улучшения социально-экономического климата.

2. Создание высокого уровня конкуренции в сфере дорожного строительства также способствует повышению результативности деятельности организаций в указанной сфере.

3. Недостаток заказов, нехватка квалифицированных кадров, низкий уровень технологической модернизации снижает результативность деятельности дорожно-строительных организаций в регионе.

4. Природно-климатические условия определяют сезонный характер дорожно-строительных работ и усложняют деятельность дорожно-строительных организаций в регионе, снижают их результативность.

Выявленные закономерности и построенная модель оптимальных условий результативной деятельности дорожно-строительных организаций в регионах РФ позволят повысить эффективность и качество оказания указанных работ и, следовательно, качество транспортных услуг в РФ.


Библиографическая ссылка

Лятинкова М.В., Климова О.В., Свидерская Е.А., Авадэни Ю.И. МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДОРОЖНО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В РЕГИОНАХ РФ // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 2. – С. 49-53;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42684 (дата обращения: 03.06.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074