Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ ПРОДУКЦИИ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Позднякова М.О. 1 Позднякова О.О. 1 Мохирев А.П. 1
1 Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
В работе представлены результаты исследования возможностей диверсификации товарной продукции лесозаготовительного производства. Обосновывается статистическая ценность и области применения метода экспертных оценок как инструмента для экономико-производственного анализа. Авторами проведен анализ факторов, оказывающих прямое или косвенное влияние на формирование портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия. Выявлены укрупненные группы таких факторов: технико-технологические факторы, сырьевые факторы, экономические и законодательные (институциональные) факторы. Проведена экспертная оценка данных факторов. В качестве экспертов привлечены инженерно-технические сотрудники предприятий лесного комплекса со средним стажем работы 9 лет. Получены и обработаны результаты экспертной оценки выявленных факторов. В результате выявлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на принятие решения о выпуске того или иного вида продукции лесозаготовительного производства. В работе предложено решение задачи формирования оптимального портфеля продукции лесозаготовительного предприятия при помощи методов экономико-математического моделирования. Данная задача является сложной и многовариантной, авторами предложена система неравенств и ограничений, описывающая процесс принятия управленческого решения по вопросу диверсификации лесозаготовительного производства. Полученные результаты применимы к предприятиям лесозаготовительного производства в различных условиях (климатических, экономических, производственных).
диверсификация
экспертная оценка
продукция лесозаготовительного производства
экономика лесопользования
прибыль
1. Киселёва Н.А. Особенности диверсификации товарного портфеля на предприятиях малого и среднего бизнеса // Управление в социальных и экономических системах. 2018. № 27. С. 21–22.
2. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок // Статистика и экономика. 2015. № 1. С. 183–187.
3. Мохирев А.П. Моделирование процесса работы машины для сортировки и транспортировки порубочных остатков на лесосеке // Системы. Методы. Технологии. 2016. № 1 (29). С. 89–94. DOI: 10.18324/2077-5415-2016-1-89-94.
4. Давыдовский Ф.Н. Методы экспертных оценок в управлении. СПб.: Ин-т бизнеса и права, 2012. 60 с.
5. Безруких Ю.А., Цыганкова А.С., Пильчук М.Д. Экспертная оценка влияния показателей премирования на эффективное использование персонала лесопромышленного предприятия // Инструменты и механизмы современного инновационного развития: сборник статей Международной научно-практической конференции (Томск, 25 апреля 2016 г.). Томск, 2016. С. 33–35.
6. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: Юрайт, 2014. 328 с.
7. Мохирев А.П., Медведев С.О., Безруких Ю.А., Герасимова М.М. Применение экономико-математического моделирования для выбора оптимального варианта использования вторичных древесных ресурсов // Российский экономический интернет-журнал. 2016. № 4. [Электронный ресурс]. URL: e-rej.ru/publications/166/М/ (дата обращения: 17.10.2018).

Основной целью деятельности лесозаготовительного предприятия является производство рентабельной товарной продукции, которая соответствует предъявляемым к ней нормам качества и пользуется спросом на рынке. В связи с этим процесс формирования портфеля продукции становится определяющим в вопросе эффективности работы предприятия. Таким образом, перед современным лесозаготовителем остро стоит вопрос диверсификации, или исследования возможностей расширения и изменения ассортимента выпускаемой продукции [1, с. 21]. На производственные процессы непрерывно действует множество различных факторов, которые могут быть как взаимообусловленными, так и не связанными между собой. Поэтому изучение и измерение влияния факторов на исследуемые экономические показатели является значимым методологическим вопросом.

Для принятия управленческого решения о формировании оптимального портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия необходима определенная методологическая база. Целью данного исследования является создание научно обоснованной модели процесса формирования оптимального портфеля продукции лесозаготовительного предприятия.

Материалы и методы исследования

В исследовании проблем управления и принятий управленческих решений широкое распространение получил метод экспертных оценок. Это объясняется отсутствием надежных экспериментальных или нормативных инструментов. Методы экспертных оценок – это сбор оценок (мнений) специалистов в данной области и их обработка, получение результатов, выраженных в количественной или качественной форме с целью подготовки информации для принятия управленческих решений [2, с. 183–184].

На сегодняшний день продукция лесозаготовительного производства может быть очень разнообразной и иметь разные степени обработки. Научный подход к возможностям диверсификации портфеля товарной продукции может стать ключом к повышению рентабельности производства и, как следствие, к повышению экономической эффективности его работы [3, с. 119]. Для того чтобы процесс принятия решений по данному вопросу был статистически обоснован, применяется метод факторного анализа и экспертных оценок.

Для проведения факторного анализа было выделено 3 укрупненных группы факторов, влияющих на формирование портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия:

1. Группа технико-технологических факторов включает в себя: технологию производства продукции; производительность оборудования, имеющегося у производителя; требуемый уровень квалификации персонала; производительность оборудования, требуемого для производства; глубину и комплексность переработки древесины.

2. Группа сырьевых факторов: вид сырья (кругляк, щепа и т.д.); объем сырья; пороки сырья; себестоимость сырья.

3. Группа экономических и законодательных (институциональных) факторов: рыночная цена продукции (цена реализации); себестоимость производства продукции; спрос на продукцию; стоимость покупки нового оборудования; покупательская способность населения.

Для оценки величины влияния каждой группы факторов авторами проведена экспертная оценка факторов. Экспертами в данном исследовании выступили инженерно-технические работники лесозаготовительных предприятий со средним стажем работы 10 лет. Задача экспертов состояла в оценке факторов, влияющих на выбор портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия (табл. 1) [4, с. 21].

Таблица 1

Экспертные оценки по предлагаемым группам факторов

Группа факторов

Оценка экспертов

1

2

3

4

5

6

7

8

1. Технико-технологические факторы

1) технология производства продукции

4

5

3

4

4

5

3

3

2) производительность оборудования, имеющегося у производителя

5

5

3

4

4

4

4

4

3) требуемый уровень квалификации персонала

5

4

5

5

4

4

5

4

4) производительность оборудования, требуемого для производства

1

3

2

3

2

3

2

2

5) глубина и комплексность переработки древесины

2

3

2

2

4

3

3

3

2. Сырьевые факторы

6) вид сырья (кругляк, щепа и т.д.)

3

3

5

3

4

3

4

4

7) объем сырья

3

4

4

4

4

4

4

4

8) пороки сырья

5

5

4

5

5

5

5

5

9) себестоимость сырья

5

5

4

4

5

4

5

4

3. Экономические и законодательные факторы

10) рыночная цена продукции (цена реализации)

5

5

4

5

5

5

5

5

11) себестоимость производства продукции

4

5

5

5

3

4

5

5

12) спрос на продукцию (местные и международные рынки)

5

5

5

5

5

5

5

5

13) стоимость покупки нового оборудования

4

3

3

4

3

5

4

3

14) покупательская способность потребителя

5

5

5

5

4

4

5

5

По результатам экспертных оценок определяется весомость каждого фактора по формуле

pozd01.wmf (1)

где Bi – значимость объекта, рассчитанная на основании оценок экспертов; wij – оценка (в баллах), данная объекту i, экспертом j; m – число экспертов; n – количество факторов.

График весомости факторов приведен на рис. 1.

pozd1.wmf

График весомости факторов, влияющих на формирование портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия

Далее для оценки статистической значимости полученных данных проводится обработка результатов экспертной оценки [5, с. 34]. Необходимо оценить разброс мнений экспертов. Так как в экспертизе участвует несколько экспертов, рассчитывается усредненная оценка по каждому фактору по следующей формуле:

pozd02.wmf (2)

Кроме усредненных значений определяют дисперсию pozd03.wmf и коэффициент вариации vi по формулам

pozd05.wmf (3)

pozd06.wmf (4)

Дисперсия и вариация характеризуют разброс мнений. Чем меньше коэффициент вариации, тем более согласованными являются оценки экспертов. Из рассчитанных коэффициентов следует, что согласованность по фактору 4 (производительность оборудования, требуемого для производства) удовлетворительная, по все остальным факторам хорошая согласованность (табл. 2).

Таблица 2

Обработка результатов экспертной оценки

Фактор

Сумма баллов

Весомость фактора

Усредненная оценка

Дисперсия

Коэффициент вариации

1

31

0,07

3,88

0,38

0,16

2

33

0,07

4,13

0,22

0,11

3

36

0,08

4,50

0,15

0,09

4

18

0,04

2,25

0,27

0,23

5

22

0,05

2,75

0,27

0,19

6

29

0,06

3,63

0,30

0,15

7

31

0,07

3,88

0,07

0,07

8

39

0,09

4,88

0,07

0,05

9

36

0,08

4,50

0,15

0,09

10

39

0,09

4,88

0,07

0,05

11

36

0,08

4,50

0,31

0,12

12

40

0,09

5,00

0,00

0,00

13

29

0,06

3,63

0,30

0,15

14

38

0,08

4,75

0,12

0,07

Итого

457

Следующим этапом проверяется степень согласованности оценок. Для этого нужно проранжировать оценки. Ранг выставляется по возрастанию: самому значимому фактору выставляется ранг 1, самому незначимому – 14. Количество рангов равно количеству оцениваемых факторов. Далее составляют ранжированные ряды оценок для каждого эксперта. Затем определяются суммы рангов каждого из объектов экспертной оценки. На основании полученных сумм рангов строится обобщенный ранжированный ряд. В итоге ранжированный ряд, полученный всеми экспертами группы, имеет вид

Q12 < Q8, Q10 < Q14 < Q3, Q9, Q11 < Q2 < Q1, Q7 < Q6, Q13 < Q5 < Q4.

Данный ряд наглядно объясняет степень значимости рассматриваемых факторов, по мнению экспертов [2, с. 185].

Для оценки степени согласованности оценок экспертов вычисляется коэффициент конкордации по формуле

pozd07.wmf (5)

где Тi – число связок (видов повторяющихся элементов) в оценках i-го эксперта.

Коэффициент конкордации показывает степень согласованности мнений экспертов. При значениях 0,9 < W < 1 степень согласованности экспертов высокая. Рассчитанный коэффициент конкордации равен 0,64, что свидетельствует о средней степени согласованности мнений экспертов.

Для оценки значимости коэффициента конкордации воспользуемся критерием согласия Пирсона [6, с. 112]. С этой целью вычислим расчетное значение статистики х2 по следующей формуле:

pozd08.wmf (6)

Вычисленное значение х2 = 66,99 сравним с табличным значением pozd09.wmf для числа степеней свободы k = n – 1 = 13 и при уровне значимости α = 0,05, pozd10.wmf. Так как pozd11.wmf, то W = 0,64 с вероятностью 0,95 является статистически значимым, и мнения экспертов можно считать согласованными.

Следовательно, полученные результаты по оценке факторов, влияющих на формирование портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия, можно использовать в дальнейших исследованиях.

Результаты исследования и их обсуждение

Таким образом, экспертная оценка показала, что наиболее важными факторами, влияющими на формирование портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия, являются: спрос на продукцию; рыночная цена продукции (цена реализации); пороки сырья. Следующими по значимости факторами являются: требуемый уровень квалификации персонала; себестоимость производства продукции; себестоимость сырья и покупательская способность населения.

Используя полученные результаты, можно перейти к моделированию процесса формирования оптимального портфеля товарной продукции лесозаготовительного предприятия.

При формировании портфеля товарной продукции перед руководителем встает сложная многовариантная задача: имея ограниченный запас сырья, производитель должен получить максимально рентабельную продукцию, т.е. продукцию с высокой рыночной стоимостью и низкой производственной себестоимостью. Также объем производства не должен превышать объем рыночного спроса и производственные мощности предприятия. Для решения данной задачи используют методы экономико-математического моделирования [7].

В качестве элементов решения данной задачи примем следующее: Xi – объем производства i-го вида продукции, м3; Vij – объем затрат j-го сырья на производство i-го вида продукции (деревьев, ветвей, сучьев, вершин, обломков стволов соответственно), м3; Pi – потребительский спрос на продукцию i-го вида; Mi – производственная мощность лесозаготовительного предприятия, м3; Sj – запас сырья j-го вида у предприятия, м3; Ci – затраты на выпуск единицы продукции i-го вида, ден.ед.; pi – цена реализации единицы i-го вида продукции, ден. ед.

Для решения данной задачи введем следующие ограничения:

1) предприятие не может использовать в производстве сырья больше, чем у него имеется запасов этого сырья: pozd12.wmf;

2) производство продукции i-го вида не должно превышать спрос на него: pozd13.wmf;

3) объем производства продукции не может превышать производственную мощность предприятия: pozd14.wmf;

4) объем производства продукции Xi не может быть отрицательным: Xi ≥ 0.

Поскольку конечной целью деятельности лесозаготовительного предприятия является извлечение прибыли, целевая функция данной задачи будет иметь вид: F1 – выручка от реализации всей продукции лесозаготовительного производства, ден. ед.; F2 – себестоимость производства всего объема продукции, ден. ед.:

pozd15.wmf

На основании изложенного получаем математическую модель планирования производства:

pozd16.wmf

pozd17.wmf

pozd18.wmf; pozd19.wmf; pozd20.wmf.

Полученную систему неравенств можно решить в табличном процессоре MS Excel.

Заключение

Полученная в рамках данного исследования модель формирования оптимального портфеля продукции может быть применена для принятия научно обоснованных решений диверсификации выпуска продукции лесозаготовительных предприятий, осуществляющих деятельность в различных природно-производственных и экономических условиях.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-310-00311.


Библиографическая ссылка

Позднякова М.О., Позднякова О.О., Мохирев А.П. МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ ПРОДУКЦИИ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-2. – С. 261-265;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42334 (дата обращения: 24.01.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074