Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ЮГА РОССИИ НА ОСНОВЕ КОМПОЗИЦИИ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ПРОГРАММНО-ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

Жертовская Е.В. 1 Якименко М.В. 1 Тюшняков В.Н. 1
1 ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет»
Статья посвящена основным аспектам разработки стратегии устойчивого инновационного развития макрорегиона на примере Южного федерального округа в новых условиях модернизации российской экономики и в контексте современной глобальной трансформации. Представлен ряд результатов, полученных в рамках проведенного исследования, в основе которого использование комплексной методики исследования и моделирования инновационного развития региона на основе когнитивного подхода, позволяющего применять композицию методов когнитивного моделирования и программно-проектного управления, направленной на совершенствование прогнозного инструментария построения сценариев инновационного развития регионов и позволяющей комплексно и разносторонне научно обосновывать разработку инновационной стратегии развития взаимодействующих в той или иной степени сопредельных территорий. Для решения задач разработки Стратегии устойчивого инновационного развития Южного федерального округа были использованы результаты вычислительного эксперимента на иерархии динамичных когнитивных моделей, обусловленных совокупностью построенных когнитивных карт, фиксирующих систему прямых и обратных взаимосвязей между различными элементами региональной социально-экономической системы.
имитационное когнитивное моделирование
комплексная методика
композиция методов
когнитивный подход
проектное управление
инновационный потенциал
новая реальность
стратегия инновационного развития
сопредельные территории
1. Богомолова И.С., Жертовская Е.В., Задорожняя Е.К., Масыч М.А. Модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций на региональном уровне: когнитивный подход // Инженерный Вестник Дона. – 2014. – № 4–1. – URL: http://cyberleninka.ru/article/n/model-prognozirovaniya-dinamiki-vosproizvodstvennyh-proportsiy-na-regionalnom-urovne-kognitivnyy-podhod (дата обраще ния: 25.10.2015).
2. Богомолова И.С., Жертовская Е.В. Формирование системы показателей оценки региональных воспроизводственных пропорций в контексте их влияния на эффективность труда // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11–6. – С. 1344–1349; URL:www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10004996 (дата обращения: 25.10.2015).
3. Горелова Г.В., Жертовская Е.В., Якименко М.В. Использование когнитивного подхода к исследованию процесса регионального воспроизводства // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2013. – № 3(127). – С. 218–224. – URL: http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-kognitivnogo-podhoda-k-issledovaniyu-protsessa-regionalnogo-vosproizvodstva-issledovanie-vypolneno-v-ramkah-granta-rgnf#ixzz3sfnLvFRm (дата обращения: 27.11.2015).
4. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. гос. ун-т – Высшая школа экономики. – 5-е изд. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. – 495 с.
5. Жертовская Е.В., Якименко М.В. Анализ теоретических подходов к изучению воспроизводственного процесса и пропорций регионального воспроизводства // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10–7. – С. 1511–1515; URL: www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10001916 (дата обращения: 25.11.2015).
6. Саак А.Э., Горелова Г.В., Жертовская Е.В. Информационно-аналитическое обеспечение процесса формирования туристской политики муниципального образования с помощью технологии поддержки принятия управленческих решений на основе когнитивного подхода // Менеджмент в России и за рубежом. – 2008. – № 4.
7. Якименко М.В., Жертовская Е.В., Горелова Г.В, Ткаченко Ю.Г., Развадовская Ю.В. Пространственно-временная трансформация воспроизводственного процесса региона: когнитивный подход: монография. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2013. – 212 с.
8. Якименко М.В., Жертовская Е.В. Воспроизводственный процесс региона: сущностно-содержательные характеристики // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2013. – № 6. – С. 102–107.

В новых условиях модернизации экономики и в контексте современной глобальной трансформации важным элементом реализации механизма управления развитием региональной инновационной системы является разработка стратегии устойчивого инновационного развития территории, что возможно при наличии действенной инновационной политики, разрабатываемой с помощью такого научного инструментария, который позволит формировать рациональные управленческие решения, основанные на оценке и анализе состояния и тенденций изменения инновационного потенциала под воздействием внешней среды.

В целях повышения эффективности инновационного развития субъектов РФ, обеспечения их сбалансированного функционирования и устойчивого социально-экономического развития в условиях новой реальности, комплексную методику исследования и моделирования инновационного развития региона рекомендуется разработать на основе когнитивного подхода [5, 6, 8], позволяющего использовать композицию (синтез) методов программно-проектного управления в государственном секторе, с методологией когнитивного моделирования проблемной ситуации, включающей разработку имитационной когнитивной карты и модели, их анализ, сценарные исследования, а также учесть все основные факторы, влияющие на базовые показатели роста региональной экономики, на развитие инновационного потенциала региона, и возможные изменения исследуемой сложной системы, при разработке вероятностных сценариев инновационного развития территорий, что предполагает постоянное расширение и совершенствование прогнозного инструментария. Использование когнитивного подхода к исследованию процесса инновационного развития региона позволит проанализировать роль экономических связей структурно-функциональных характеристик инновационного пространства в региональной инновационной системе в целом, исследовать региональные тенденции инновационных процессов, протекающих на территории субъекта РФ, учесть разнородные по своей экономической природе элементы и взаимосвязи между ними, влияющие на инновационный потенциал региона, и возможные изменения его характеристик под влиянием внутренних и внешних условий функционирования территориальной единицы, что позволит сделать процесс инновационного развития региона более управляемым, сконцентрировать внимание на стратегически важных ресурсах и повысить их экономическую эффективность, системно обосновывать управленческие решения и разрабатывать на их основе концепции, стратегии устойчивого инновационного развития на субрегиональном, региональном уровнях.

Разработанный методический инструментарий, апробированный в последующем на примере регионов Юга России, представлен на рис. 1.

Выбор миссии и стратегического видения устойчивого инновационного развития Южного федерального округа служил основой для проектирования концепции стратегии инновационного развития регионов Юга России. В качестве миссии инновационного развития регионов ЮФО авторам видится следующее: достижение долгосрочной конкурентоспособности территорий Юга России на основе развития Южного федерального округа как центра инновационной деятельности южного макрорегиона и перехода экономики округа на устойчивый инновационный путь развития.

В рамках применения алгоритма когнитивного моделирования первоначальной задачей при проектировании концепции стратегии инновационного развития регионов Юга России была идентификация структурно-функциональных характеристик социально-экономического развития территории, определение набора эффективных индикаторов для сценария инновационного развития, так как достаточно распространенные индикаторы при выработке Стратегии социально-экономического развития регионов не всегда информативны, а также не всегда учитывают особенности условий в рамках инновационного варианта развития.

Необходимо отметить, что определение инновационного потенциала региональной социально-экономической системы – процесс итерационный. Поэтому основная идея методики – корректировка проекта стратегии инновационного развития ЮФО через мониторинг состояния его инновационного потенциала.

Достоинством созданной комплексной методики исследования и моделирования инновационного развития регионов Юга России является то, что она позволяет получить более глубокие знания об объекте исследования, о взаимодействии структурных составляющих инновационного пространства макрорегиона в рамках социально-экономической системы территориального образования, о возможности развития проблемной ситуации, сложившейся в условиях модернизации российской экономики, глобальной трансформации и с учетом условий их возможных социально-экономических взаимодействий с сопредельными территориями, и о комплексе возможных воздействий на ситуацию, позволяющих изменить ее в нужном направлении, принимать рациональные управленческие решения и формировать действенную инновационную политику.

Для решения задач разработки Стратегии устойчивого инновационного развития Южного федерального округа были использованы результаты вычислительного эксперимента на иерархии динамичных когнитивных моделей, обусловленных совокупностью построенных когнитивных карт, фиксирующих систему прямых и обратных взаимосвязей между различными элементами региональной социально-экономической системы. В качестве базовой системообразующей модели социально-экономического механизма региональной системы для построения имитационной когнитивной модели региональной инновационной системы была использована схема академика А.Г. Гранберга [4], адаптированная, к современным региональным условиям функционирования системы регионального воспроизводства, в работах [1, 2, 7]. Индикаторы были выбраны по результатам анализа экспертных оценок степени влияния внутренних и внешних факторов на инновационный путь развития территории и выступили в качестве вершин при построении когнитивных карт.

pic_84.wmf

Рис. 1. Комплексная методика исследования и моделирования инновационного развития региона на основе композиции когнитивного моделирования и методов программно-проектного управления

В процессе работы над стратегией инновационного развития регионов Юга России моделировалось несколько десятков сценариев, дающих основание для отбора желаемых тенденций. В качестве примера приведены графики импульсных процессов только для нескольких достаточно характерных гипотетических сценариев. Прежде всего, стоит отметить, что сценарии инновационного развития территории, основанные только на активизации усилий по одному направлению, не позволяют рассчитывать в ближайшей перспективе на достижение значимых результатов. Примером этого можно назвать сценарии, при которых наращивание инновационного потенциала обеспечивается только увеличением затрат на инновационные исследования и разработки или только на уровень обра зования (рис. 2).

В то же время системный подход к реализации региональной инновационной политики, включающий в себя одновременно активизацию по ряду направлений, позволяет прогнозировать достижение результатов, определенных Стратегией 2020.

Так одним из сценариев, предполагающим одновременно государственную поддержку, увеличение затрат на инновации и развитие человеческого капитала, прогнозируется прирост показателя уровня инновационности экономики территории, в том числе прироста в 2 раза доли инновационной продукции и доли инновационно активных предприятий, при росте показателей устойчивого развития и экономической безопасности (рис. 3, сценарий 1).

pic_85.tif pic_86.tif

Сценарий 1. Увеличение инвестиций в образование

pic_87.tif pic_88.tif

Сценарий 2. Увеличение затрат на инновационные исследования и разработки

Рис. 2. Сценарии 1 и 2, при которых наращивание инновационного потенциала обеспечивается только увеличением затрат на уровень образования или только на инновационные исследования и разработки

pic_89.tif pic_90.tif

Рис. 3. Сценарий 1, предполагающий одновременно государственную поддержку, увеличение затрат на инновации и развитие человеческого капитала

pic_91.tif pic_92.tif

Сценарий 1. Предполагающий одновременно государственную поддержку, увеличение затрат на инновации, развитие человеческого капитала, усиление миграционных процессов (выбытие), рост безработицы (реальная ситуация), снижение налогов, развитие протекционистской политики

pic_93.tif pic_94.tif

Сценарий 2. Предполагающий одновременно государственную поддержку, увеличение затрат на инновации, развитие человеческого капитала, рост межрегионального обмена (вывоз), снижение налогов, развитие протекционистской политики

Рис. 4. Сценарии 1, 2, предполагающие одновременно активизацию по ряду направлений инновационного развития территории

Проведенные сценарные исследования (рис. 4, сценарии 1–2) свидетельствуют о том, что межрегиональный вывоз снижает прирост анализируемых показателей, а снижение налогов сначала не дает результата, но к 8 такту обеспечивают лучший результат по моделированию.

В результате проблемно-ориентированного мониторинга, осуществленного с помощью имитационного когнитивного сценарного моделирования в качестве приоритетных направлений для инновационного развития регионов Юга России и ЮФО в целом были выделены три новации. Другими словами основные усилия нужно сосредоточить на мероприятиях, направленных на:

1) внедрение инноваций в систему регионального управления: развитие программно-целевого подхода путем внедрения в деятельность органов исполнительной власти современных инновационных технологий (в т.ч. когнитивных), создания системы научного и технологического прогнозирования на региональном уровне на базе форсайтных технологий, внедрения принципов проектного управления при реализации инновационных проектов на региональном и муниципальном уровнях;

2) ориентацию на ведущий инновационный ресурс современного общества – человеческий потенциал как основу роста конкурентоспособности экономики и опережающего долгосрочного развития Южного федерального округа и повышение эффективности использования человеческого капитала за счёт внедрения: новых технологий в различные производственные процессы и отрасли хозяйства, различных форм поддержки: предоставление грантов, субсидий, софинансирования проектов совместно с федеральными и региональными институтами, роста потенциала научных работников, стимулирования притока квалифицированных специалистов в том числе с сопредельных территорий;

3) значительное повышение инновационной активности бизнеса, в первую очередь за счет корректировки налоговой политики в отношении предприятий инновационной сферы (при этом необходимо адресно уменьшать налоговую нагрузку на предприятия инновационной сферы), создания региональных инновационных «точек роста»: территориальных научно-производственных кластеров, локальных научно-технических и технологических кластеров.

Таким образом, имитационное когнитивное моделирование развития ситуаций позволило выявить возможные сценарии развития региональной инновационной системы ЮФО – от пессимистичных, до оптимистичных. На основании полученных сценариев могут быть разработаны рекомендации по проектированию стратегии инновационного развития регионов Юга России в условиях их возможных социально-экономических взаимодействий с сопредельными территориями, которая далее может быть реализована лицами, принимающими решения, в соответствии с диктующими условиями внешней и внутренней среды. Стратегия, разработанная для реализации миссии устойчивого инновационного развития Южного федерального округа, позволит добиться разрешения проблем в области инновационной активности южного макрорегиона в краткосрочной перспективе и создаст надежный фундамент для уверенного роста инновационных процессов в региональных экономиках ЮФО в будущем за счет реализации комплекса задач в области инновационной политики и занятости населения, образования, направленных на повышение территориальной конкурентоспособности и обеспечение динамичного инновационного развития регионов Южного федерального округа на базе эффективного использования человеческого капитала, достижений научно-технического прогресса и преимуществ разделения труда при укреплении справедливых хозяйственных связей с сопредельными территориями.

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ «Синтез методологий предвидения и когнитивного моделирования для разработки стратегии инновационного развития региона» (проект No 14-01-90401\15).


Библиографическая ссылка

Жертовская Е.В., Якименко М.В., Тюшняков В.Н. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ЮГА РОССИИ НА ОСНОВЕ КОМПОЗИЦИИ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ПРОГРАММНО-ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 12-5. – С. 1017-1023;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39670 (дата обращения: 14.12.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074