Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Мазуркин П.М. 1

---

1 Марийский государственный технический университет, Йошкар-Ола

Мощность полного ряда простых чисел от разряда десятичной системы идентифицируется законом экспоненциального роста с 14 фундаментальными физическими постоянными. Модель, полученная по параметрам из физических констант, оказалась с меньшей погрешностью и она точнее дает прогнозы относительной мощности множества простых чисел. Максимальная абсолютная погрешность мощности (количества простых чисел) традиционного ряда в три раза выше по сравнению с предложенным нами полным рядом простых чисел. Поэтому традиционный ряд 2, 3, 5, 7, … является только частным случаем. Преобразование ln10 = 2,302585... оказалось огрублением, приводящим к ложной идентификации физико-математических закономерностей у разных рядов простых чисел. Модель, полученная из физических констант, оказалась намного точнее по относительной погрешности, а также она точнее дает прогнозы относительной мощности множества простых чисел с увеличением разряда десятичной системы счисления.

Статья в формате PDF

854 KB

простые числа

полный ряд

физические постоянные

связь

1. Дон Цагир. Первые 50 миллионов простых чисел. – URL: http://www.ega-math.narod.ru/Liv/Zagier.htm.

2. Число. – URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/ %D0 %A7 %D0 %B8 %D1 %81 %D0 %BB %D0 %BE.

3. Мазуркин П.М. Биотехнический принцип и устойчивые законы распределения // Успехи современного естествознания. – 2009. – № 9 – С. 93–97. – URL: www.rae.ru/use/?section = content&op = show article&article_id = 7784060.

4. Мазуркин П.М. Статистическая модель периодической системы химических элементов Д.И. Менделеева. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. – 152 с.

5. Фундаментальные физические постоянные. – URL; http://www.akin.ru/spravka/s_fund.htm.

Простое число́ - это натуральное число N = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...}, имеющее два натуральных делителя: единицу и самого себя. Возможны варианты распределения или ряда простых чисел (РПЧ):

1) конечномерный ряд критичных простых чисел P = {0, 1, 2};

2) некритичные простые числа P = {3, 5, 7, 11, 13, 17, ...};

3) традиционный [1] ряд простых чисел a(n) = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, ...} с порядковым номером n = {0, 1, 2, 3, ...}, который рассматривался Риманом и многими учеными;

4) неполный ряд простых чисел [2] P = {1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, ...};

5) полный ряд простых чисел P = {0, 1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, ...}, равномощный ряду N натуральных чисел.

В литературе основное внимание уделяется РПЧ₃, при этом мы не нашли достаточных публикаций по анализу РПЧ₄, а остальные ряды были предложены нами.

Методология. Основным становятся натуральные числа в области (0; ∞). При этом пропускаем вид целых чисел из-за неприятия отрицательных чисел. Для удобства математического анализа будем употреблять рациональные числа. При количественном анализе происходит прыжок к виду действительных (вещественных) чисел по схеме P ⊂ N ⊂ R ⊄ C без учета комплексных чисел, но с иррациональными числами типа e = 2,71... и π = 3,14... (18 знаков после запятой в программной среде CurveExpert) и другими фундаментальными постоянными.

Биотехнический закон и его фрагменты. По схеме «от простого к сложному» в табл. 1 даны устойчивые законы, применяемые для построения формул закономерностей. Обобщающей формулой является биотехнический закон [3].

Формула вместе с конечномерным РПЧ запускается в программную среду CurveExpert для идентификации параметров устойчивого закона и волновых закономерностей. Поиск значений параметров модели называется структурно-параметрической идентификацией.

Для процессов поведения живого и/или косного вещества (по В.И. Вернадскому) параметры a, b, c, d биотехнического закона и его фрагментов могут приближаться к фундаментальным физическим постоянным и это было показано в распределении химических элементов [4].

Мощность ряда простых чисел. По данным [1] для РПЧ3 и нашим расчетам по РПЧ5 в табл. 2 приведены кардинальные числа и их отношения РПЧ₅/РПЧ₃.

Таблица 1

Математические конструкты в виде устойчивых законов
для построения статистической модели

Таблица 2

Относительное кардинальное число роста мощности (количества) простых чисел

В первом разряде десятичных чисел разница между полным и традиционным рядами простых числе равна 150 %. А относительное кардинальное число имеет максимум 100,31 при i₁₀ = 6 и минимум 66,67 при i₁₀ = 1. Какой РПЧ лучше? Заранее скажем, что РПЧ₅.

Традиционный РПЧ. С увеличением десятичного разряда натуральных чисел рост относительного кардинального числа множества простых чисел мощностью более 455 млн происходит (рис. 1) по детерминированной модели закона экспоненциального роста

 (1)

Рис. 1. График закона экспоненциального роста (1) относительной мощности
и остатки после него:
S - дисперсия; r - коэффициент корреляции

По остаткам была получена (рис. 2) вейвлет-функция (о ней во второй статье)

 (2)

Закон экспоненциальной гибели перед функцией косинуса показывает половину амплитуды колебательного возмущения мощности РПЧ3. Из-за высокого значения остатка при i₁₀ = 1 получается, что при теоретически возможном нулевом разряде количество простых чисел должно быть 88.

Объединение формул (1) и (2) дает двухчленную модель с волновой функцией (рис. 3) вида

 (3)

Рис. 2. График остатков по модели (2)

Рис. 3. Относительная мощность традиционного ряда

Начало волны сместилось до 957 простых чисел при нулевом разряде десятичной системы. Под функцией косинуса изменился полупериод колебания: начало сместилось в первый разряд отрицательных чисел. Полупериод резко нарастает, а параметр интенсивности гибели -0,33681 показывает аномальное поведение
модели (3).

На рис. 3 видно, что график повторяет часть кривой дзета-функции Римана в положительной области комплексных чисел.

Полный ряд. Этот РПЧ5 получил детерминированную закономерность (рис. 4) вида

 (4)

Рис. 4. График закона экспоненциального роста (4) и остатки после него

Остатки имеют относительно ровное колебание и определяются (рис. 5) формулой

 (5)

В ряде натуральных чисел 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 имеется шесть простых чисел, три из которых (0, 1, 2) критичные (отрицательный знак перед формулой колебания), а еще три числа (3, 5, 7) - некритичные. При нуле нет простых чисел, поэтому закон экспоненциального роста начинается с малых действительных (вещественных) чисел 1,50030∙10^-24 и -0,20751.

Рис. 5. График остатков по модели (5)

В формуле (5) половина амплитуды возмущения мощности РПЧ5 имеет численное значение всего 0,20751. Начальный полупериод 8,19322 затухающего колебания приближается к 8.

У выражения частотной характеристики

колебательного возмущения происходит спад полупериода волны, т.е. с увеличением разряда i₁₀ происходит рост частоты колебания на шкале натуральных чисел N = {0, 1, 2, 3, ...} и это - эффект тремора.

Общее уравнение характеризуется двухчленной формулой

 (6)

Остатки после формулы (6) столь малы, что, как видно в правом верхнем углу на рис. 6, дисперсия этих остатков равна нулю, а коэффициент корреляции равен единице.

Сравнение по остаткам формул (3) и (6) показано на рис. 6.

Максимальная абсолютная погрешность мощности (количества простых чисел) традиционного ряда в три раза выше по сравнению с полным рядом простых чисел. Тогда получается, что традиционный ряд является только частным случаем.

Остатки после статистической модели (3) распределения традиционного ряда
простых чисел

Остатки после двухчленной
статистической модели (6) распределения полного ряда простых чисел 

Рис. 6. Графики абсолютной погрешности у закономерностей роста мощности простых чисел

Не менять шкалу отсчета натуральных простых чисел. Эта рекомендация на будущее в изучении простых чисел исходит из того, что, начиная с Римана, применяют натуральный логарифм и ищут эмпирическую формулу [1]. Приведем цитату из статьи Дона Цагира:

«Видно (см. табл. 2.), что отношение x к π(x) при переходе от данной степени десяти к последующей всё время увеличивается примерно на 2,3. Математики сразу узнают в числе 2,3 логарифм 10 (разумеется, по основанию e). В результате возникает предположение, что , причём знак ~ означает, что отношение соединённых им выражений с ростом стремится к 1. Это асимптотическое равенство, впервые доказанное в 1896 г., называется в настоящее время законом распределения простых чисел. Гаусс, величайший из математиков, открыл этот закон в пятнадцатилетнем возрасте, изучая таблицы простых чисел, содержавшиеся в подаренной ему за год до того таблице логарифмов».

Мы не поленились проверить утверждение «отношение x к π(x) при переходе от данной степени десяти к последующей всё время увеличивается примерно на 2,3» и результаты расчетов привели в табл. 3. Здесь числа 2,30 в РПЧ₃ нет (если есть, то ошибка приближения к 2,30 равна 100(2,5 - 2,3)/2,3 = 8,70 %, что очень много), но есть стремление к 1. При этом полный ряд дает в начале интервала разрядов более значимую кратность 2,22 (ошибка 3,47 %).

Таблица 3

Кратность кардинального числа

Равномощными два множества РПЧ3 и РПЧ₅ можно считать, начиная с разрядов i₁₀ ≥ 9 в десятичной системе счисления.

С ростом x верным утверждением является сходимость к 1. Для этого идентифицируем закон гибели (в общей форме из табл. 1) по статистическим данным табл. 3.

Для полного ряда получена формула

  (7)

Уравнение (7) показывает, что отношение кардинальных чисел не будет приближаться к единице, а может достичь только значения 1,0998. Тогда получается, что числа 0 и 1 из ряда простых чисел исключены сознательно, чтобы получить приближение к числу lnx = 2,30. Но затем ученым пришлось заняться поправками к отношению x/π(x).

Из статьи [1] читаем: «Проведя более тщательные и полные вычисления, Лежандр в 1808 г. обнаружил, что особенно хорошее приближение получается, если вычесть из ln x не 1, а 1,08366, т.е.

».

В формуле (7) константа 1,09980 мало отличается.

Итак, усеченный (без 0 и 1) ряд простых чисел по мощности изучался в системе счисления с основанием e = 2,718281828...

Известно, что эта система счисления обладает наибольшей плотностью записи информации и относится к нецелочисленным позиционным системам. Но нецелые числа не относятся к натуральным числам Nи тем более к ряду простых чисел a(n) = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, ...}.

Таким образом, преобразование ln 10 = 2,302585... оказалось огрублением, приводящим к ложной идентификации физико-математических закономерностей разных рядов простых чисел.

С «легкой» руки Гаусса в математике бурно развилась теория аппроксимации, которая позволяла линеаризовать шкалы абсцисс и ординат через ln x и ln y. Тем самым происходит коренное преобразование статистических данных, представленной вначале в десятичной системе счисления, в логарифмическую. В итоге образуются закрытые по конструкции закономерности, которые не только трудно понять, но у них теряется и наглядность графического и тем более - физического представления. Поэтому будем и дальше в своих публикациях рекомендовать читателям открытую систему математических конструктов по законам из табл. 1.

Фундаментальные постоянные. Формулы из табл. 1 дают идентифицировать фундаментальные физические постоянные по параметрам a, b, c, d. Сами процессы неизвестны.

Внимательно рассмотрим формулу (4) и сравним значения параметров этой математической модели с фундаментальными константами. Напомним, что Дон Цагир [1] проанализировал (см. табл. 2) очень большой ряд натуральных чисел  с конечномерным рядом a(n) = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, ...} простых чисел и дал их ряд до π(x) → 455 052 512.

Мы выдвинули гипотезу (табл. 4): с увеличением относительной мощности полного ряда простых чисел параметры модели (4) будут стремиться к фундаментальным постоянным [5].

В первом приближении заменим закон (4) на физический эквивалент по формуле

 (8)

условные обозначения параметров модели (8) даны в табл. 4 (10 - основание счисления). В дальнейшем необходимо тщательно изучить эту формулу.

Закон с фундаментальными константами. С учетом фундаментальных физических постоянных из табл. 4 (табл. 5) запишем модель (8) в виде закона экспоненциального роста

 (9)

Таблица 4

Сравнение параметров модели (4) мощности РПЧ5
с фундаментальными физическими постоянными

Примечание. *В математической среде CurveExpert возможности представления иррациональных чисел.

Таблица 5

Адекватность закона экспоненциального роста

Примечание. ε - абсолютная погрешность; Δ - относительная погрешность, %,

Далее проверим адекватность моделей (4) и (9). Известны формулы, позволяющие вычислить количество простых чисел быстрее. По этому способу было вычислено (данные из Интернет), что до 10²³ находится 1 925 320 391 606 803 968 923 простых чисел.

Тогда получим к данным [1] новое значение x/π(x) = 51,9394.

Модель (9), полученная из физических констант по табл. 4, оказалась даже намного точнее по относительной погрешности, а также она точнее дает прогнозы относительной мощности множества простых чисел с увеличением разряда десятичной системы счисления.

Погрешность для массива i₁₀ = 23 равна всего 0,08 %.

По остаткам от (9) получены (рис. 7) уравнения возмущений.

Биотехнический закон как дополнение к (9) показывает, что после разряда i₁₀ = 23 у относительной мощности происходит спад. Затухающее колебание показывает, что с ростом мощности простых чисел волна x/π(x)  стремится к нулю.

возмущение РПЧ5
по биотехническому закону

волна затухающего
колебательного возмущения

Рис. 7. Зависимости возмущений мощности простых чисел
от порядка десятичной системы

При условии i₁₀ >> 23 возмущения ряда простых чисел почти исключаются.

Выводы

Мощность полного ряда простых чисел в зависимости от разряда десятичной системы идентифицируется законом экспоненциального роста, в котором учитываются фундаментальные физические постоянные. С ростом мощности простых чисел повышается адекватность уравнения (8) с фундаментальными физическими постоянными. Анализ этого уравнения, как нам представляется, может привести к общему уравнению четырех взаимодействий.

Рецензенты:

Царегородцев Е.И., д.э.н., профессор, зав. кафедрой экономической кибернетики Марийского государственного университета, г. Йошкар-Ола;

Сафин Р.Р., д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Архитектура и дизайн изделий из древесины» Казанского национального исследовательского технологического университета, г. Казань.

Работа поступила в редакцию 05.10.2011.

Библиографическая ссылка