Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ ИЗБЫТОЧНОСТИ

Котенко В.В., Жанкевич А.О.

Интенсивное развитие информационных технологий объективно вызывает изменение требований к их защите. Одним из эффективных решений данной проблемы является поиск и исследование новых подходов решение задач аутентификации и идентификации. Исследования, проведенные авторами в этом направлении, позволили получить новый подход к идентификации текстов на основе виртуальной оценки информационных характеристик авторов, рассматриваемых в виде источников информации. Основа подхода составляет математическая модель вида:

где - виртуальная вербальная информационная емкость источника текста; - виртуальная вербальная эмпирическая энтропия.

Реализация данной модели в виде программного комплекса открывает принципиально новые возможности идентификации личности по тексту. На основе созданного комплекса исследовалась идентификация текстов ряда известных русских писателей. Результаты исследования приведены в таблице:

Таблица 1

Анализ приведенных результатов показывает, что каждому автору соответствует вполне определенные диапазоны значений и , которые могут быть использованы для идентификации. Данный вывод может быть обобщен для любого индивидуума. В данном случае в качестве объекта идентификации анализа целесообразно использовать написанное им сочинение, установленного объема, на произвольную тему.

Однако из результатов, приведенных в таблице 1, следует проблема, связанная с тем, что диапазоны виртуальной вербальной идентификации различных индивидуумов могут перекрываться. Следствием этого может являться неоднозначность идентификации. Данная проблема может быть решена путем применения подхода, основанного на определении средних значений результатов идентификации.


Библиографическая ссылка

Котенко В.В., Жанкевич А.О. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЕРБАЛЬНОЙ ИЗБЫТОЧНОСТИ // Фундаментальные исследования. – 2007. – № 2. – С. 33-34;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=2364 (дата обращения: 23.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074