Межотраслевой анализ, разработанный В. Леонтьевым, является важнейшим инструментом проведения аналитических и прогнозных расчетов развития экономики в отраслевом разрезе [1, с. 2]. Уникальность метода, по мнению А. Гранберга, заключается в синтезе теории функционирования экономических систем, метода математического моделирования, приемов систематизации и обработки экономической информации [2, с. 11]. Вместе с тем современная экономика характеризуется усложнением процессов взаимодействия. Объектами межотраслевых исследований становятся не только отрасли экономики, но и институциональные сектора. Это значительно расширяет спектр исследований и определяет необходимость использования новых моделей межотраслевого анализа, позволяющих провести оценку взаимодействия экономических субъектов не только в процессе производства, но и на стадиях распределения и перераспределения добавленной стоимости.
Цель исследования: обзор отечественных и зарубежных исследований, посвященных межотраслевому моделированию взаимосвязей производства и потребления домашних хозяйств.
Результаты исследования и их обсуждение
В основе классического межотраслевого анализа лежит баланс производства и распределения продукции по отраслям экономики (межотраслевой баланс), описываемый таблицей «затраты – выпуск», состоящей из 4 разделов (квадрантов) [3, с. 151].
В квадранте I отражены межотраслевые взаимосвязи по использованию продукции на текущее производственное потребление (возмещение потребленных в производстве предметов труда и производственных услуг). Показатели конечного потребления, валового накопления и чистого экспорта приведены в квадранте II. Компоненты валовой добавленной стоимости по отраслям, включая оплату труда, потребление основного капитала и чистую прибыль, отражены в квадранте III.
Продукция каждой отрасли потребляется для производства в других отраслях, а также для конечного использования:
(1)
где хi – объем производства продукции i; хij – затраты продукции i на производство продукции j; уi – объем конечного использования продукции i.
По каждой отрасли объем произведенной продукции равен суммарным затратам:
(2)
где zj – валовая добавленная стоимость отрасли j.
Классический метод межотраслевого анализа широко используется при планировании и прогнозировании экономического развития различных объектов исследования: от крупных корпораций до отдельных государств и их объединений (Евросоюза, стран Северной Америки и др.). В настоящее время таблицы «затраты – выпуск» разработаны в большинстве стран мира и активно используются в аналитических и прогнозных расчетах [4, с. 371]. В ряде стран осуществляются крупные исследовательские проекты, направленные на разработку межстрановых межотраслевых балансов, моделирование важнейших торгово-экономических потоков [5, с. 11].
По инициативе В. Леонтьева создана и успешно действует Международная ассоциация «затраты – выпуск» (The International Input-Output Association), объединяющая ученых, государственных служащих, экономистов и менеджеров, заинтересованных в исследованиях по межотраслевому анализу.
Исследования, основанные на базе межотраслевого баланса (МОБ), активно развиваются и в России. Впервые за многие годы Росстатом разработаны и опубликованы базовые таблицы «затраты – выпуск» Российской Федерации за 2011 год по 126 видам экономической деятельности.
Вместе с тем использование классических межотраслевых моделей ограничено рамками отраслевых взаимодействий в производстве. Остается нерешенной проблема незаполненности квадранта IV, обусловленная недостаточностью взаимосвязей между информационными базами по производству и распределению продукции по видам экономической деятельности (таблицы «затраты – выпуск») и базами данных о доходах и расходах населения. Это существенно ограничивает использование статистической информации о потреблении населения в анализе и прогнозировании социально-экономического развития региона.
Таким образом, классический межотраслевой баланс (МОБ) не позволяет исследовать процессы перераспределения валового выпуска, например движение финансовых средств, полученных от производства в виде заработной платы, прибыли, налогов, к конечному их использованию в виде потребительских расходов домашних хозяйств и других элементов конечного потребления.
Вместе с тем современная экономика характеризуется значительными объемами перераспределяемых средств. Это связано в первую очередь с большими объемами ресурсов, аккумулируемых в виде налоговых, таможенных и других платежей в бюджете и используемых для финансирования деятельности государственных учреждений и осуществления социальной политики, включая расходы на выплату пенсий и социальных пособий. Важной задачей становится оценка взаимосвязей между производством и сектором потребления, а также процессов первичного и вторичного распределения доходов. Использование классических межотраслевых моделей здесь представляется невозможным.
Важным инструментом, позволяющим решить проблему оценки взаимосвязей между различными процессами экономического оборота, является метод «Social Accounting Matrix» (SAM) [6], включенный в систему национальных счетов 2008 г. (СНС-2008) в виде специального раздела D главы 28 [7, с. 599]. В соответствии с SAM экономический оборот рассматривается как последовательность движения финансовых потоков, описанной в виде квадратной таблицы (матрицы SAM), включающей 7 счетов (одноименных строк и столбцов). Использование принципа двойной записи позволяет дважды учитывать взаимодействие между экономическими агентами – с одной стороны, как получение ресурсов, а с другой – как их использование [8, с. 388]. Например, сделка по купле-продаже отдельно учитывается у продавца и у покупателя.
В целом в отличие от классической межотраслевой модели, основанной на балансе производства и распределения ресурсов (счет товаров и услуг, счет производства), метод SAM включает дополнительно 5 видов счетов:
– счета первичного распределения доходов;
– счета вторичного распределения доходов;
– счета использования доходов;
– счета операций с капиталом;
– финансовый счет.
В соответствии с концепцией SAM текущий экономический цикл может быть представлен в виде последовательности финансовых потоков:
1) производство по отраслям;
2) образование дохода по категориям первичных затрат (занятые в производстве, активы);
3) распределение/перераспределение доходов по институциональным секторам, включая домашние хозяйства, корпорации, органы государственного управления;
4) расходы на конечное потребление по группам продуктов;
5) сбережения по институциональным секторам;
6) инвестиции по отраслям;
7) накопление основного капитала по группам продуктов.
Метод SAM достаточно гибок и адаптивен к меняющимся условиям. На его основе создаются различные виды межотраслевых моделей. В основном они отличаются по уровню агрегирования. В агрегированных моделях каждый из институциональных секторов (органы государственного управления, корпорации, некоммерческие организации, домашние хозяйства, остальной мир) рассматривается как единое целое. С одной стороны, это значительно упрощает сбор исходной информации и проведение соответствующих расчетов, а с другой – не позволяет достаточно точно оценивать взаимодействие между экономическими агентами. Дезагрегированные SAM характеризуются выделением нескольких группировок домашних хозяйств, как правило, в зависимости от их состава, места проживания и уровня благосостояния [9]. Следует отметить, что производственный сектор в межотраслевых моделях, к которым относится и метод SAM, подразделяется по отраслям экономики (видам экономической деятельности).
Таким образом, в системе национальных счетов классический межотраслевой баланс становится одним из элементов (подматриц) общей матрицы SAM, включающей все виды финансовых потоков.
Наибольшие результаты в создании SAM достигнуты в европейских странах. SAM за 2010 г., разработанные в 27 странах Европейского Союза (ЕС), представляют собой сбалансированные квадратные матрицы размерностью 85*85 (таблица).
Выделено четыре типа агентов: домохозяйства, корпорации, правительство и иностранный сектор, который разделен на ЕС и остальной мир. SAM-2010 включает 59 отраслей экономики [10, с. 12]. Заработная плата и социальные взносы работодателей группируются в зависимости от уровня квалификации (высокий, средний и низкий).
SAM разрабатываются и используются для оценки воздействия различных факторов на экономические и социальные процессы во многих странах мира, включая Германию и Канаду (U.-P. Reich [11]), Грецию (A. Mirsida, Y. Alexopoulos [12]), Индию (B.D. Pal, S. Pohit S., J. Roy [13]), Италию (M. Deldoost, J.E. Wagner [14]), Малайзию (M.Yu. Saari, E. Dietzenbacher, B. Los [15]), Португалию (S. Santos [16]).
Структура SAM-2010 для стран Евросоюза
|
Отрасли |
Первичные факторы |
Вспомогательные счета |
Агенты |
|
|
Отрасли |
Промежуточное потребление |
Конечный спрос |
||
|
Первичные факторы |
Доход от трудовой деятельности и капитала |
Доход от трудовой деятельности и капитала из стран ЕС и остального мира |
||
|
Вспомогательные счета |
Взносы и уплаченные чистые налоги |
Трансферты и уплаченные чистые налоги |
||
|
Агенты |
Импорт и реэкспорт |
Перераспределение дохода |
Перераспределение налогов и трансфертов |
Исследования проводятся и в ряде стран СНГ. В статье Н.М. Ибрагимовой описана базовая матрица SAM, в которой экономика Узбекистана представлена тремя агрегированными секторами (продовольственные товары, непродовольственные товары, услуги) и пятью группами домашних хозяйств, различающимися по уровню доходов [17]). Проведена оценка изменения денежных доходов по 5 квинтилям ДХ в зависимости от прироста секторах экономики.
K. Karimsakov и M. Karadag построили агрегированную SAM по Кыргызстану по данным за 2010 г. и представили процесс создания дезагрегированной матрицы, включающей 20 видов экономической деятельности, 2 фактора производства (труд и капитал), а также 10 групп домашних хозяйств, различающихся по уровню доходов [18]).
Вопросы построения SAM (матриц социальных счетов) и использования их в экономических расчетах исследуются российскими учеными. Так, в работе Н.Н. Михеевой рассмотрены методологические проблемы создания матриц на макроуровне, представлены данные о перераспределения доходов между институциональными секторами экономики России, проведен расчет мультипликаторов SAM [19].
Новый подход к межотраслевому моделированию на основе «Social Accounting Matrix» обеспечивает дополнительные возможности анализа взаимосвязей финансовых потоков в субъектах Российской Федерации, в том числе между федеральными и региональными органами государственного управления, внутренними и внешними контрагентами. В ряде научных организаций России начаты исследования по разработке региональных SAM.
Активно ведется работа в Свердловской области. Построена матрица SAM 2012 г. с дезагрегированным счетом домашних хозяйств в разрезе 5 групп по уровню доходов, проведен расчет мультипликативных эффектов в экономике региона, обусловленный изменением доходов населения [20]. По данным за 2013 г. построена дезагрегированная 15-отраслевая SAM области, проведена мультипликативная оценка влияния на развитие экономики региона экзогенных параметров межотраслевой модели, включая изменение налогово-бюджетного перераспределения, воздействие внешних инвестиций, реализацию инвестиционных проектов, реализуемых на принципах государственно-частного партнерства [21, 22].
Л.И. Власюк, Н.Г. Захарченко и В.Д. Калашниковым разработаны SAM за 2007–2010 гг. по Хабаровскому краю [23]. В отличие от макроэкономических матриц в региональной SAM институциональные сектора представлены в более развернутой форме: отдельно выделены сектора «федеральное правительство», «региональное правительство», «остальная страна», «остальной мир». На основе построенной модели проведен анализ движения финансовых потоков и тенденций изменения их структуры. Расчет мультипликаторов экзогенного спроса позволил выявить отрасли экономики, подверженные наибольшему влиянию на внешние импульсы.
Вместе с тем разработка SAM в России затруднена в силу ряда причин. Основная проблема связана с отсутствием соответствующей методической и информационной базы. К сожалению, мероприятия по разработке и построению матриц социальных счетов не включены в федеральный план статистических работ. Без государственной поддержки, включающей информационное, методическое и организационное обеспечение, в том числе координацию проводимых работ, сложно добиться приемлемых результатов. При разработке SAM для отдельных субъектов России ключевой является проблема отсутствия региональных таблиц «затраты – выпуск».
В мировой практике практически все дезагрегированные SAM характеризуются достаточно детальным представлением доходов и расходов домашних хозяйств. Статистическими органами многих стран накоплен значительный опыт ведения экономических счетов по сектору домашних хозяйств с разбивкой на различные подсекторы, что позволяет изучать объемы и структуру доходов и расходов населения и их изменения, происходящие с течением времени.
В большинстве SAM группировка ДХ осуществляется исходя из уровня дохода и месту проживания. Вместе с тем для каждой страны характерны свои отличительные особенности дезагрегирования ДХ. Так, в Нидерландах в секторе домашних хозяйств выделены 14 категорий: в зависимости от состава (домохозяйства из одного человека, с детьми и без детей), основного источника дохода (заработная плата, собственность, смешанный и трансфертный доход) [24].
В Республике Корея домашние хозяйства подразделяются на 9 социальных групп в зависимости от места проживания (городские/ сельские; экономически активные/ пассивные; высоко/ средне и малоквалифицированные) [25, с. 175]. Кроме того, выделяется 11 групп по роду занятий: наемные работники и самостоятельно занятые; руководители, специалисты, рабочие, ремесленники и другие категории. Как и в большинстве стран, в Южной Корее статистические наблюдения занятости ведутся и по видам экономической деятельности.
В Колумбии для составления счетов сектора домашние хозяйства классификация проводится по категориям положения в занятии, к которым они относятся: ДХ работодателей, самостоятельно занятых работников, наемных работников, домашние хозяйства, основным источником доходов которых является доход от собственности или трансферты [26, с. 200]. Кроме того, группировка домашних хозяйств производится в зависимости от места жительства: крупные города, остальные населенные пункты городского типа, сельская местность.
Заключение
Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:
1. Возможности классических межотраслевых моделей ограничены анализом производства и распределения продукции по отраслям экономики и не позволяют исследовать процессы перераспределения доходов в разрезе институциональных секторов.
2. Разработаны методологические и методические основы построения SAM как инструмента анализа распределения и использования доходов в разрезе институциональных секторов.
3. Метод SAM получил широкое распространение и используется в исследованиях в различных странах мира. Статистическими органами накоплен значительный опыт ведения экономических счетов по сектору домашних хозяйств, позволяющий оценивать объемы и структуру доходов и расходов населения.
В дальнейшем можно ожидать расширение спектра межотраслевых исследований с использованием SAM, включая разработку новых классов моделей: межстрановые, динамические, экологические.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Бурятия в рамках научного проекта № 18-410-030012 р_а.
Библиографическая ссылка
Дондоков З.Б.-Д. МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВА, ПОТРЕБЛЕНИЯ И ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ: МИРОВОЙ И ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 12-2. – С. 306-310;URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42395 (дата обращения: 23.11.2024).